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20:30 에서 만약 A가 정방행렬이면 Q의 Q2가 없을 텐데 이럴때는 20:30의 ||Q2^T b||^2 는 못 구하게 되는 건가요?
full rank라면 0이 될 것 같습니다!
컴퓨터공학과 입학예정인 학생인데, 너무 재미있게 보고있어요 이거 보고 대학가서 선대 A+ 받아올께요 😊
귯 이미 대학원거까지 넘어오셨습니다ㅎㅎㅎ😆
입학예정인데 미리 공부하며 준비하시는 모습 멋지네요!
LS예시 참 좋네요ㅎㅎ
기말은 1등못했지만 그래도 덕분에 a+받았습니다 앞으로도 좋은 영상 부탁드릴게요!!
와우 ㅎㅎㅎ 축하드립니다!!
3:32에서 a1이 q1과 일직선으로 발향이 같은데 사영을 내린다는것이 어떤 의미인지 모르겠습니다ㅜ
방향이 같으니 그냥 a1 크기 그대로입니다 ㅎㅎ
@hyukppen 그럼 a1= a1Tq1 q1또한 a1의 크기이다 라고 이해하면 될까요?
@@ZERO-qc1jw a1의 크기, q1의 방향입니다!
감사합니다
ㅣㄴ😮ㅈㅂㅇ
Householder로 Q2구할 수 있습니다
오 그렇군요! 댓글 남겨주셔서 감사합니다 ㅎㅎㅎ
안녕하세요 큐알분해 공부 중에 궁금한 것이 있어 여쭙니다. QR분해를 여러 개의 행렬로 분해할 때, 분해된 행렬들 중 어느 행렬이 더 중요한지 궁금증이 들어서요.. 추가로 고윳값분해도 분해된 행렬들 중에서 어느 행렬이 더 중요하다고 할 수 있을까요? 항상 좋은 강의 감사합니다
Q 와 R 둘중에 어떤 행렬이 더 중요한 행렬이냐가 궁금하신 건가요?
@@hyukppen 네!
@@후히-l1l 우움 아이겐 벨류가 중요하냐 아이겐 벡터가 중요하냐 이렇게 생걱해보면 벡터가 조금더 중요한 녀석이 아닐까 싶습니다. 근데 뭐가 중요할지는 어떤 문제를 풀고 싶은지에 따라 달라질 것 같습니다!
@@hyukppen 오.. 좋은 답변 감사합니다 고유값 분해는 어떻게 생각하시는지 여쭤어봐도 될까요??!
@@후히-l1l 넵 고윳값분해를 예로 생각해보았습니다 거기서도 Q행렬에 좀더 큰 의미가 있지 않을까 싶습니다 ㅎㅎ
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 학교에서는(제가 잘못 이해 했을 수 도 있습니다.) R의 대각성분을 llVll로 배웠는데 무슨 이유가 있는 건가요??
two norm을 표기하신건가요? V는 무엇인가요?
@@hyukppen llVll는 직교 벡터의 크기입니다. 예를 들면 R의 두번째 대각원소는 두번째 직교벡터의 크기와 어떤 연관이 있는 지가 질문입니다.
@@박세진-j5l 아마 orthonormalization 이 아닌 orthogonalization을 한 것 같습니다 ㅎㅎ 그건 그 자료를 만드신 교수님께 여쭤보는 게 좋을 것 같습니다! 제가 알기론 QR 분해의 Q는 orthogonal matrix 입니다!
@@hyukppen 2개가 다른거군요. 감사합니다!
Lv 분해 qr분해 말고도 또다른 분해들이 뭐가 있나요
알파벳 아래에 밑줄 그은 건 벡터인가요? 처음보는 방식이라 조금 헷갈려서 방해가 되는군요.. 볼드체로 쓰거나 위에 화살표 표시하는 게 더 낫지 않나 싶습니다.
넵 밑줄로 벡터임을 나타냈습니다.볼드는 판서로 구별짓기 힘들고, 화살표는 필기하는 데 오래걸려서요….ㅠㅠ
혁팬하임님 처럼 보통 언더바 노테이션으로 많이 씁니다~
![[선대] 9-3강. 촐레스키 분해 (Cholesky decomposition)](http://i.ytimg.com/vi/Xfhe391LrvA/mqdefault.jpg)
![[선대] 9-3강. 촐레스키 분해 (Cholesky decomposition)](/img/tr.png)
![[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명](http://i.ytimg.com/vi/xDARfmKauuA/mqdefault.jpg)
![[선대] 6-1강. 특이값 분해 (SVD: Singular Value Decomposition) 의 모든 것!](/img/n.gif)
20:30 에서 만약 A가 정방행렬이면 Q의 Q2가 없을 텐데 이럴때는 20:30의 ||Q2^T b||^2 는 못 구하게 되는 건가요?
full rank라면 0이 될 것 같습니다!
컴퓨터공학과 입학예정인 학생인데, 너무 재미있게 보고있어요 이거 보고 대학가서 선대 A+ 받아올께요 😊
귯 이미 대학원거까지 넘어오셨습니다ㅎㅎㅎ😆
입학예정인데 미리 공부하며 준비하시는 모습 멋지네요!
LS예시 참 좋네요ㅎㅎ
기말은 1등못했지만 그래도 덕분에 a+받았습니다 앞으로도 좋은 영상 부탁드릴게요!!
와우 ㅎㅎㅎ 축하드립니다!!
3:32에서 a1이 q1과 일직선으로 발향이 같은데 사영을 내린다는것이 어떤 의미인지 모르겠습니다ㅜ
방향이 같으니 그냥 a1 크기 그대로입니다 ㅎㅎ
@hyukppen 그럼 a1= a1Tq1 q1또한 a1의 크기이다 라고 이해하면 될까요?
@@ZERO-qc1jw a1의 크기, q1의 방향입니다!
감사합니다
ㅣㄴ😮
ㅈ
ㅂㅇ
Householder로 Q2구할 수 있습니다
오 그렇군요! 댓글 남겨주셔서 감사합니다 ㅎㅎㅎ
안녕하세요 큐알분해 공부 중에 궁금한 것이 있어 여쭙니다. QR분해를 여러 개의 행렬로 분해할 때, 분해된 행렬들 중 어느 행렬이 더 중요한지 궁금증이 들어서요.. 추가로 고윳값분해도 분해된 행렬들 중에서 어느 행렬이 더 중요하다고 할 수 있을까요? 항상 좋은 강의 감사합니다
Q 와 R 둘중에 어떤 행렬이 더 중요한 행렬이냐가 궁금하신 건가요?
@@hyukppen 네!
@@후히-l1l 우움 아이겐 벨류가 중요하냐 아이겐 벡터가 중요하냐 이렇게 생걱해보면 벡터가 조금더 중요한 녀석이 아닐까 싶습니다. 근데 뭐가 중요할지는 어떤 문제를 풀고 싶은지에 따라 달라질 것 같습니다!
@@hyukppen 오.. 좋은 답변 감사합니다 고유값 분해는 어떻게 생각하시는지 여쭤어봐도 될까요??!
@@후히-l1l 넵 고윳값분해를 예로 생각해보았습니다 거기서도 Q행렬에 좀더 큰 의미가 있지 않을까 싶습니다 ㅎㅎ
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 학교에서는(제가 잘못 이해 했을 수 도 있습니다.) R의 대각성분을 llVll로 배웠는데 무슨 이유가 있는 건가요??
two norm을 표기하신건가요? V는 무엇인가요?
@@hyukppen llVll는 직교 벡터의 크기입니다. 예를 들면 R의 두번째 대각원소는 두번째 직교벡터의 크기와 어떤 연관이 있는 지가 질문입니다.
@@박세진-j5l 아마 orthonormalization 이 아닌 orthogonalization을 한 것 같습니다 ㅎㅎ 그건 그 자료를 만드신 교수님께 여쭤보는 게 좋을 것 같습니다!
제가 알기론 QR 분해의 Q는 orthogonal matrix 입니다!
@@hyukppen 2개가 다른거군요. 감사합니다!
Lv 분해 qr분해 말고도 또다른 분해들이 뭐가 있나요
알파벳 아래에 밑줄 그은 건 벡터인가요? 처음보는 방식이라 조금 헷갈려서 방해가 되는군요.. 볼드체로 쓰거나 위에 화살표 표시하는 게 더 낫지 않나 싶습니다.
넵 밑줄로 벡터임을 나타냈습니다.
볼드는 판서로 구별짓기 힘들고, 화살표는 필기하는 데 오래걸려서요….ㅠㅠ
혁팬하임님 처럼 보통 언더바 노테이션으로 많이 씁니다~