วีดีโอ

TD학습에서 N번 샘플을 뽑는다고 하셨는데, 상태t 에서 t+1의 상태와 액션을 policy를 이용해서 뽑는것을 N번 반복해서 그렇게 구해진 Q값과 리워드 값들을 평균 낸것 이라고 이해해도 될까요?

웃김. . 천천히 공부하라고 하는데. . 무슨 딥러닝부터임?

마지막 문제 힌트: X_w0(w)를 새로운 주기함수로 생각해서 푸리에 급수 전개

앤드류응 혁펜하임 렛츠고

왜 그라디언트가 평행이어야 되는지 이해가 쑥쑥 됩니다. 감사합니다 혁펜센세

카이스트 박사가 이런 얘기를 한다는거 자체가.... 그닥이네요.... 논문 읽는 법을 알려줘야지 ㅋㅋㅋㅋ

근데 공대면은 2학년때부턴 종합대도 학점챙기고, 전공공부하느라 정신없다고 들었는데, 그 '서울라이프'라는게 그렇게 인생에 가장 중요한 선택을 하는데 있어서 큰 요인인가요? 카이다닌다고 해서 서울 못올라가는것도 아니고, 더군다나 공대라면 학점안나오면 취업도 불리할텐데. 주변에서 서울라이프서울라이프하는거 때문에 좀 '세뇌(?)'되는 면이 있는데, 그렇게까지 목 멜 이유가 되는지는 모르겠네요

선대 드르륵 드르륵 이후로 액웨액나가 또 머리에 박히네

좋은 영상 감사합니다

선대부터 듣고있는데 설명력 감탄…🎉🎉🎉🎉

멋진말 너무 감사합니다

법학 논문은 애가 말을 지어내서 안됨.. ㅠㅠ 법논리는 불가능한듯

영상 내용과는 살짝 어긋나는것 같지만 질문 하나만 하겠습니다! 다른게 아니라 선형 대수에서 vector 혹은 matrix 간에 linear operation을 할 때 inner dimension이 match 해야되잖아요? 손으로 선형대수 문제 풀때는 그게 쉬운데 이걸 코드로 볼때는 좀 많이 헷갈리더라고요. 혁펜하임님 만의 팁 같은게 있을까요? 감사합니다!

진짜 보다가 감동 받았어요...

GD가 느리다는게 이해가 안갑니다. GD는 모든 데이터를 고려해서 평균을 내 한번에 업데이트하고, SGD는 개별 데이터를 고려해서 여러번 이동한다 인 것 같은데, 결국 모든 데이터를 고려하는건 똑같은 것 아닌가요? 계산 속도 차원에서 느리다는 것이 이해가 안갑니다..

하앍 뇌수 싸버렷

시험까지 8시간남짓... 드디어 뚫었다!!!! 감사함동

너무 멋지네요....군더더기 하나 없는 강의....최고 입니다....

"a_k는 직교기저 e^kw0t에 대한 좌표이다" 라고 이해하는게 맞을까요? 선대 공부한지 너무 오래되어서 가물가물하네요.

0:20 notation이나 "스칼라를 벡터로 미분"한다는 말에서 뇌정지가 오시는 분을 위해... 만약 함수 f를 미분함을 나타내려고 df/dx라고 표기했는데, 분모에 볼드체로 적힌 벡터가 왔다는 건 애초부터 f가 받는 입력이 벡터였다는 뜻입니다. 그래서 고등학교 때 일변수함수에서 했던 것처럼 입력에 대한 출력의 변화량을 구하고자 한다는 것에 지나지 않습니다. 다변수 벡터 함수도 마찬가지겠죠. 저건 출력을 입력으로 미분한다는 것을 생각하고 이야기를 한다고 보면 받아들이기 편합니다.

4:53 혁펜하임 폭주..

용어때문에 번역 해봤자 의미가 없는… 어차피 용어를 다 영어로 쓰는데 번역하면 오히려 읽기 나쁘던데.

으아 31개의 영상이 제 신경망을 벨리데이션 없이 트레이닝과 테스트로만 해봤는데 테스트 데이터를 노드로 하니 로스가 너무 커졌지만 점점 y좌표를 조정하고 데이터 증강으로 본 영상을 여러개의 데이터로 만들었습니다 흠... 너무 억지인가

역으로 global minimum 으로부터 탈출의 기회가 되기도...😢

뻥이 아니라 학교 수업보다 이해 100배 잘됩니다...

짱짱 🙌🏾

스펀지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 인공신경망은 네모다~~~~~할때 목소리 너무 좋아요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 짱웃김 집중잘됩니당 💜

오늘도 감사합니다. 얼른 따라갈게요!

0:01

좋은강의 감사감자합니다♡

멍하다가 베개 설명 떠오르면서 이해가 되었네요 ㅋㅋ

엑셀 수식 물어보기 개꿀 ㅋ

너무 좋은 강의 감사합니다! 🫰

공부하다 졸렸는데 인트로보고 잠 깼습니다. 감사해요

엑기스 알짜 강의입니다... 의도적인건지 모르겠으나 구독자 들을 위한 배려가 느껴집니다...