Satz von Bayes - Baumdiagramm invertieren - A posteriori Wahrscheinlichkeiten - Wissen

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 3 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 20

  • @henribaumgart7976
    @henribaumgart7976 3 ปีที่แล้ว +1

    Ich war immer ziemlich gut in Mathe (Leistungskurs und später Vordiplom), aber die Wahrscheinlichkeitsrechnung war immer ein bisschen mein Problemfeld. Dank solcher Videos verbessert sich das deutlich! Danke dafür!

  • @marwaalsulaiman9413
    @marwaalsulaiman9413 4 ปีที่แล้ว +3

    Sehr gut erklärt!

  • @lathor1000
    @lathor1000 10 หลายเดือนก่อน

    Hallo, jetzt hab ich das auch verstanden.
    Eine Frage noch: Hätte man nach dem ersten Baumdiagramm eigentlich nicht auch eine Vierfeldertafel machen können, um sich das Invertieren zu ersparen?
    Vielen Dank für das Video.

  • @fredmei1819
    @fredmei1819 6 ปีที่แล้ว +10

    Hallo! Vielen Dank für das tolle Video! Eine kurze Frage: Mir fällt es leider schwer aus der Fragestellung zu erkennen, wie man darauf kommt was in der Frage die Bedingung und was die eigentliche Frage ist, also ob man P(A/D) oder P(D/A) findet. Gibt es hierbei einen "Trick"? Besten Dank und Gruß

    • @henribaumgart7976
      @henribaumgart7976 3 ปีที่แล้ว +1

      Ich denke das so: Was ist die wesentliche Eigenschaft? Dass die Birne kaputt ist. Du betrachtest erst mal nur kaputte Birnen. Dass sie aus Halle A kommt, ist zwar letztlich die interessierende Eigenschaft, aber sie ist "sekundär" gegenüber dem Umstand: Das Ding muss kaputt sein. Ich betrachte "als erstes" also nicht die Halle A. Sondern "als erstes" das Kriterium "kaputt". Als zweites dann erst, woher kommt das verdammte Teil?

  • @nunn8507
    @nunn8507 5 ปีที่แล้ว +1

    mega gut erklärt, ich werde es weiter empfehlen👍🏽

  • @Jung1q2
    @Jung1q2 3 ปีที่แล้ว

    hätte ich dich damals mal am LES in Mathe gehabt :D... ein Träumchen. Gutes Video und LG!

  • @henribaumgart7976
    @henribaumgart7976 3 ปีที่แล้ว +1

    Wow, ich war überrascht, dass die kaputte Birne - warum sagst du "Bürne", kommst du aus Köln? - zu 75% aus Halle A kommt. Ich hätte intuitiv deutlich weniger erwartet, weil A ja nur 30% aller Birnen produziert! 70% kommen aus Halle B. Tatsächlich muss aber die "Perfektion" in Halle B sehr hoch liegen, um die mäßigen 90% aus A noch auf insgesamt 96% zu heben. In B ist nur sehr selten eine kaputte Birne zu finden, unter 70 Birnen gerade mal eine. Während A unter 30 Birnen glatt 3 kaputte hat. Macht absolut Sinn.
    Ich würde Halle A schließen. Oder einer Prüfung unterziehen.

  • @alinet4466
    @alinet4466 2 ปีที่แล้ว

    Hätte man nicht von Anfang an das invertierte (2.) Baumdiagramm nutzen können?

  • @Dave23788
    @Dave23788 5 ปีที่แล้ว

    wow richtig toll erklärt toll gemacht vielen dank !

  • @samed0010
    @samed0010 7 ปีที่แล้ว +5

    es hat geholfen

  • @torgesellmer1529
    @torgesellmer1529 4 ปีที่แล้ว +2

    Tolles Video, geht aber auch deutlich schneller. Satz von Bayes hat die Formel P(A/Fquer)=(P(Fquer * P(A))/P(Fquer)
    in dem Beispiel: [(0,1)*(0,3)]/(0,04) = 0,75!

    • @torgesellmer1529
      @torgesellmer1529 4 ปีที่แล้ว

      Also geht deutlich schneller, ohne die Schnittmengen zu berechnen. Das meinte ich :-)

  • @frauleinelfe5534
    @frauleinelfe5534 3 ปีที่แล้ว

    Müsste 0.9 nicht schon p(F|A) sein? Laut diesem Baumdiagramm ist es doch die p(A|F) oder sehe ich das falsch? Denn p(F) wäre doch eigl logischerweise auf alle Glühbirnen bezogen die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Glühbirne funktioniert (also 96%).

    • @henribaumgart7976
      @henribaumgart7976 3 ปีที่แล้ว

      Hä? Steht doch da auch: P Index A (F) = 0,9. Und P Index A (F) ist ja nur eine andere Schreibweise von p (F/A).

    • @frauleinelfe5534
      @frauleinelfe5534 3 ปีที่แล้ว

      @@henribaumgart7976 Achso, das wusste ich nicht.

    • @criticalnewstvcriticalanal2495
      @criticalnewstvcriticalanal2495 3 ปีที่แล้ว

      @@henribaumgart7976 Das geht auch freundlicher

  • @DrDocto
    @DrDocto 5 ปีที่แล้ว +1

    Top Danke dir !