교수님 강의듣고 책보고도 이해가 안되던게 이거 보고 이해가 됨. 애초에 인트로 접근 자체가 학습자의 눈높이에 맞춰져 있음(왜 이항분포를 쓰면 되지 굳이 푸아송 분포를 쓸까? 라는 질문을 던지는것). 이런강의야 말로 정말 공공의 이익을 위한 강의요, 학습자를 위한 강의다. 그저 본인이 학자이고, 지식이 깊다고 거만한 교수들의 배려없는 강의보다 훨씬 낫다.
대학원에서 뒤늦게 확률공부를 하고 있는 직장인 입니다. 포아송 분포에 대해서 그동안 아무리 자료를 뒤져봐도 잘 이해가 안되었는데, 이번 강의를 보고 감을 잡을 수 있었습니다. 감사합니다. 앞으로도 좋은 강의 계속 부탁 드립니다. 저같은 통계 비전공자에게는 한줄기 빛과 같은 강의 입니다 ㅠㅠ
@@eostatistics 제가 종사하는 현업에서는 두 집단간의 유의차 검정 (t-test) 이나 ANOVA, 그리고 선형회귀를 많이 사용하고 있습니다. (반도체 제조업 입니다) 하지만 저런 통계적 방법을 사용하는데 있어서... data 분석 전문 소프트웨어가 값을 구해주고 그래프를 그려주긴 하지만... 그 의미를 명확히 알고 쓰는 엔지니어는 그닥 많지 않은것 같습니다. (저도 그랬기에 공부하는 중입니다 ㅠ) 그리고 지금은 머신러닝을 공부하기 위해서 대학원을 다니는 중인데요, 머신러닝의 여러가지 개념을 이해하기 위해서 확률과 통계를 공부하는 중 입니다.
정리해봤어요! 이항분포와 푸아송분포는 관련이 있음. 푸아송 분포는 이항분포의 특수한 경우(시행횟수 n이 크고, 발생횟수 p가 작을 때) 유도됨. 예시: 하루(24시간) 동안 거리를 돌아다닐 때 길냥이를 만날 횟수를 구하려고 함. 마추칠 확률 p -> 작다? 시행횟수 n -> 모든 순간? 구하기 힘듬. 대신 n*p 는 구할 수 있음. n*p = 하루종일 돌아다니며, 길냥이를 마주치는 평균횟수 => 람다로 표시 다음 장부터 본격적으로 람다에 대해 다룰 것 포아송 분포의 예시 - 책에서 발견되는 오타 수 - 치킨을 먹다가 발견되는 머리카락 수 - 커피를 마시다가 실수로 쏟는 횟수 실제로 적용가능한 예시 - (특정기간동안) 기계가 고장나는 횟수
![[손으로 푸는 확률분포] 6. 푸아송분포 (2-1) 이항분포로 부터 유도](http://i.ytimg.com/vi/X4wfHpNKitg/mqdefault.jpg)
![[손으로 푸는 확률분포] 6. 푸아송분포 (2-1) 이항분포로 부터 유도](/img/tr.png)
교수님 강의듣고 책보고도 이해가 안되던게 이거 보고 이해가 됨. 애초에 인트로 접근 자체가 학습자의 눈높이에 맞춰져 있음(왜 이항분포를 쓰면 되지 굳이 푸아송 분포를 쓸까? 라는 질문을 던지는것). 이런강의야 말로 정말 공공의 이익을 위한 강의요, 학습자를 위한 강의다. 그저 본인이 학자이고, 지식이 깊다고 거만한 교수들의 배려없는 강의보다 훨씬 낫다.
아니 진짜 나중에 통계 인터넷 강사하시면 대박 나실 것 같은데요? 한국에서 흔치않은 통계 설명을 이렇게 잘하시는분은 처음이에요. 통계학과 3학년 동안 배웠던거보다 이 영상 1시간본게 더 많이 배운것 같네요...ㄷㄷ
감사합니다^^
@@eostatistics 진짜 공감하고 갑니다. 도움이 되는수준이 아니라 여기서 학업을 하는 느낌입니다. 수리통계학과 4학년 남김..
그러게요 정말 너무 설명을 잘하세요. 교수님들 보다도요 대단! 역시 강의하는 능력은 타고나야되는것 같내요 ㅎㅎ
와.... 책 계속 들여다보는데 해결되지않은 찜찜함을 한번에 해결해주시네요ㄷㄷ강의력 짱이다
아니 목소리 왜캐 좋아요..? 완전 힐링 그자체,,💝 유튭 강의 들으면서 진짜 이런적 처음이에요 공부하는게 재밌어요
아..정말 환상적 예시와 기본개념이네요...정말 감사합니다!!
데이터 전공으로 통계 공부를 할만한 자료가 적은데 정말 좋은 강의 감사합니다 ㅠㅠ 지금 통계 공부하면서 거진 모든 영상 정주행하고있어요!
엥 아니 아직 6초 들어서 내용은 모르겠고 목소리가 너무 좋아서 댓글 먼저 달게요;;;
감사합니다!
교수님 강의 듣다가 점심나가서 먹을뻔했는데 이해가 바로되네요 감사합니다!
엄청 깔끔하고 유익한 강의 감사드립니다!
대학교수로 모시고 싶습니다.. 설명을 너무 잘하세요ㅠㅠ 교수님이 1시간동안 말씀하신 것보다, 5분도 안되는 이 영상 하나 보는 것이 배우는 게 더 많습니다ㅠㅠㅠㅠ 항상 감사합니다!! 앞으로도 좋은 강의 부탁드려요~~
감사합니다^^
졸업하구 취준하면서 필요할 것 같아서 다시 공부 중입니다.. 강의 내용이 너무 좋네요 구독하고 갑니다 ~~!
길냥이 설명 너무 명쾌하네요. 감사합니다
감사합니다^^
고등학교 실용수학 수행평가 발표 준비하느라 이 영상을 참고했는데 좋은 착안점이 되어 준 것 같습니다. 언어학과 지망이지만 평소 통계학에도 관심이 많았는데, 구독 누르고 다른 영상도 잘 감상할게요.
감사합니다^^
진짜...설명 너무 잘하시는것 같습니다!
감사합니다^^
문과도 아주 쉽게 이해가 되네요 !! 좋은 강의 감사합니다
감사합니다^^
대학원에서 뒤늦게 확률공부를 하고 있는 직장인 입니다. 포아송 분포에 대해서 그동안 아무리 자료를 뒤져봐도 잘 이해가 안되었는데, 이번 강의를 보고 감을 잡을 수 있었습니다. 감사합니다. 앞으로도 좋은 강의 계속 부탁 드립니다. 저같은 통계 비전공자에게는 한줄기 빛과 같은 강의 입니다 ㅠㅠ
감사합니다~혹시 확률을 어떻게 이용하고 계신지 간단히 알 수 있을까요? 제가 강의 방향을 잡는데 도움이 됩니다~
@@eostatistics 제가 종사하는 현업에서는 두 집단간의 유의차 검정 (t-test) 이나 ANOVA, 그리고 선형회귀를 많이 사용하고 있습니다. (반도체 제조업 입니다) 하지만 저런 통계적 방법을 사용하는데 있어서... data 분석 전문 소프트웨어가 값을 구해주고 그래프를 그려주긴 하지만... 그 의미를 명확히 알고 쓰는 엔지니어는 그닥 많지 않은것 같습니다. (저도 그랬기에 공부하는 중입니다 ㅠ) 그리고 지금은 머신러닝을 공부하기 위해서 대학원을 다니는 중인데요, 머신러닝의 여러가지 개념을 이해하기 위해서 확률과 통계를 공부하는 중 입니다.
@@user-oe2un9yh1m 네 답변 감사합니다!
와.. 감사합니다 너무 설명을 잘하세요
감사합니다!
모든 동영상보면서 두번씩 따라쓰며 식을 나름 이해해보려고 노력하고 있습니다. 그런데 거리에서 길냥이를 마주칠 확률이라니.. 차가운 수식들 한가운데서 갑자기 심쿵하네요.. ㅎ
ㅎㅎ감사합니다^^
학교에서 배우는거보다 훨씬 값진 시간이네요... 앞으로 이 영상들로 예습후 교수님 수업으로 복습하려구요
감사합니다^^
선생님 목소리 너무 좋고 이해가 쏙쏙 돼요
감사합니다^^
모든 강의를 완강하고 있습니다.
넘 감사해서 매번 댓글을 남깁니다~^^
감사합니다^^
고맙습니다. 어디서 일하고 계시는지는 몰라도 같이 일하시는분들 정말 행복할듯 합니다.
감사합니다^^
쉬운 설명, 직관적 설명 감사합니다
감사합니다^^
와..감사합니다 이어렵던게 이해가 되었네요
감사합니다~
웬만한 교수님들보다 설명을 더 잘하시는 듯 ....
감사합니다!
재밌겠다..
정리해봤어요!
이항분포와 푸아송분포는 관련이 있음.
푸아송 분포는 이항분포의 특수한 경우(시행횟수 n이 크고, 발생횟수 p가 작을 때) 유도됨.
예시:
하루(24시간) 동안 거리를 돌아다닐 때 길냥이를 만날 횟수를 구하려고 함.
마추칠 확률 p -> 작다?
시행횟수 n -> 모든 순간?
구하기 힘듬.
대신 n*p 는 구할 수 있음.
n*p = 하루종일 돌아다니며, 길냥이를 마주치는 평균횟수 => 람다로 표시
다음 장부터 본격적으로 람다에 대해 다룰 것
포아송 분포의 예시
- 책에서 발견되는 오타 수
- 치킨을 먹다가 발견되는 머리카락 수
- 커피를 마시다가 실수로 쏟는 횟수
실제로 적용가능한 예시
- (특정기간동안) 기계가 고장나는 횟수
달달하네요
저희 교수님보다 잘가르치십니다. 감사합니다. 저희 학교 교수님으로 와주세요...
진짜 최거다..
감사합니다~
선생님 질문이요! 푸아송분포가 이항분포에서 시행횟수(n) 이 커지고 발생확률(p)가 작아지는 경우에 유도가 된다. 라고 하셨는데
베르누이 분포나 이항분포, 기하분포 , 포아송분포 이산형확률변수의 여러가지 분포들은 윗 문장처럼 서로 어떤 관계를 갖고 있는지 궁금합니다!
아래 영상 참고해주세요
th-cam.com/video/qEFqdiVFhJI/w-d-xo.html
지수분포 강의해주실 수 있나요ㅜㅜ 항상 잘보고 있습니다 감사합니다
네 연속확률분포 강의에서 다룰 겁니다^^
저도 지수분포 시급... 없어서 다른 영상 찾고 있는데 하나같이 알아듣기 힘들어요ㅜㅜㅜ
n과 p를 따로 정의하지 않는다는건 이해가 가는데 길냥이 사례에서 np의 곱인 평균 횟수는 어떻게 구하는건가요 ? 그냥 귀납적으로 조사하는건가요 ?
네 조사된 과거 자료를 이용합니다. 예를들어 storm 의 경우 아래와 같이 구합니다.
λ = 2 (average number of storms per year, historically)
설명도 설명인데 목소리가 개사기라 자꾸 찾게 돼요..
유튜브 알고리즘이 글러먹었다는 것을 알수 있었습니다. 통계랑 빅데이터 영상 많이 보는데, 왜 아직까지 이 채널을 추천해주지 않은거죠?
감사합니다^^
문제에서 남학생의 A사건 확률을 물었는데, 여학생의 A사건에 대한 확률만 나와있다면, 남학생의 확률을 구할 수 있나요? 예를 들어서 여학생이 12시간에 평균 2번 전화를 받을 때, 남학생이 하루에 평균 4번 전화를 받을 확률을 구해라. 이런 문제요!
안될것 같습니다. 그런 문제가 있나요?
음.. 네 문제를 잠깐 올려볼까요?
채널 설명에 있는 메일로 보내셔도 됩니다
감사합니다 보냈어요!
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 여기다 교수님 설명 이해못해서 온 통계학과 학생들이네 ㅋㅋㅋ
강의 잘 봤습니다. 처음에 Simeon Poisson 출생년도가 1781년일겁니다
감사합니다^^
감사합니당
감사합니다~
감사합니다 어렵네요 ㅠ
혹시 어느부분이 이해안되시는지 피드백 주실 수 있을까요?ㅎㅎ