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英伟达的资金要开始流向特斯拉了，特斯拉有望今年在破万亿市值。
英偉達其實只是特斯拉的電子配件供應商，特斯拉的市值一定會是英偉達的好幾倍
谢谢你每天带来最新的特斯拉报告，我们都是正常特斯拉的投资者
感謝支持🙏
NVDIA不是已經有出來說是假消息了嗎
没有收到传票，我都不知道为什么不查一下就这样继续传谣。
@@meow-mi333因為有心人要做空 NV 撿便宜的股價
大魚應該再出來澄清一遍
You are right. Bloomberg tried to manipulate the stock. Investors will sue Bloomberg for faking the news!
一如既往，精彩的视频。我非常尊重你如何将情绪排除在市场分析和展望之外，并努力创作出总是如此迷人的高质量视频。最近，我一直在执行可观的交易量，并利用Eric Bo Chu的策略和见解来实现高投资回报。我自己做这件事感觉很好。我有超过37万美元的USDC，并通过他的方法继续增长。一个人必须努力工作！作为一名投资者，如果你保持良好的心态，你将在风暴中保持冷静。
*MRERICBOCHU* 那是要搜索的名字
*TELEGRAMS* only..
这不是我第一次看到他的名字。他非常聪明，他的策略很简单。
MR Eric Bo Chu的专业知识在互联网上得到了广泛认可。
准确地说，我总是把他的信号评为有史以来最好的信号之一。100%准确。
謝謝大魚
謝謝大魚日日製作視頻。您辛苦了
自动架使就不要方向盘
特斯拉的救命稻草
我想說本來要下跌了 沒想到拉起來了 原來消息拉盤
旋轉座椅要考慮安全氣囊問題！自動駕駛對於它車失控衝撞有判別反應的能力？
干电极电池的的皮卡续航提升了多少？
感谢分享‘
👍👍👍
差一点沙发
反壟斷怎麼不去找微軟？反壟斷怎麼不去找谷歌？喔!對了!因為是美國人的公司不用找，這反壟斷的官員也算是搞笑，市場的自由經濟貿易問題，硬是要栽贓英偉達壟斷？使用者當然是挑好用耐用的買，誰會願意買個三不五時壞掉晶片的產品用？就連最基本的衣服也是這樣不是？還是眼紅想要撈好處？人類在使用器具上，都會有一種習慣性，所以在求創新時，就要考量到這方面的問題，特別是在全自動駕駛功能還未被正式接受的現在，要一個國家將所有疑慮都放掉來信任一個他都不敢相信的程式，這不可能不遇到阻力就通過的，所以現在 Tesla 要作的就是盡快將 FSD 成功的進化到 Leve3 ~5，讓各國政府看到實際的成果，在考量接下來的天馬行空創意。
大哥查查好嗎？怎麼就沒找過微軟？Google？什麼叫不找美國人的公司？你不是以為nvdia是台灣公司吧？
google最近不就有反垄断的case在身吗，必须把android系统和google分拆
煞逼一個
我記得在我讀書的時候，我的教授在美軍上面任職過，專門在寫關於影像的演算法，目的是要去分析衛星上面的圖片，來判定物體的大小高度等等。那時候得到一個結論。如果單靠可見光的處理，辨識效果大約在60%，多光譜的分析下，辨識度可以達到80以上，所以光靠圖片圖形演匴物品準確度還是太低，所以要加入其他機密的方法，來讓準確度提高到95%。一直在鼓吹大數據，用視覺演算法來達到Level 3 我是相信美軍的結論，不可能。因為美軍的大數據還不構海量嗎? 那時候還有談到一個東西叫做視覺黑洞，東西如果太黑，沒辦法去判斷高度跟深度。光線的反射等等。結論：沒有雷達或雷射掃描物體，基本上L3 等級看看就好，不要太期待。
这是个伪命题，我也在光学检查没备公司待过。1）检出率 vs 检错率 2）精度 vs 速度 vs 成本不能兼得，要最好就要花钱。而人眼是最好的，因为成本最低，所以最好的自动驾驶是请个司机。
特斯拉用了景深雷达， 来自一家以色列公司.
獵巫開始
旋转座椅这种噱头对robotaxi而言就好比是 中国车厂搞的冰箱彩电大沙发😂
沙发
英伟达的资金要开始流向特斯拉了，特斯拉有望今年在破万亿市值。
英偉達其實只是特斯拉的電子配件供應商，特斯拉的市值一定會是英偉達的好幾倍
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感謝支持🙏
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没有收到传票，我都不知道为什么不查一下就这样继续传谣。
@@meow-mi333因為有心人要做空 NV 撿便宜的股價
大魚應該再出來澄清一遍
You are right. Bloomberg tried to manipulate the stock. Investors will sue Bloomberg for faking the news!
一如既往，精彩的视频。我非常尊重你如何将情绪排除在市场分析和展望之外，并努力创作出总是如此迷人的高质量视频。最近，我一直在执行可观的交易量，并利用Eric Bo Chu的策略和见解来实现高投资回报。我自己做这件事感觉很好。我有超过37万美元的USDC，并通过他的方法继续增长。一个人必须努力工作！作为一名投资者，如果你保持良好的心态，你将在风暴中保持冷静。
*MRERICBOCHU* 那是要搜索的名字
*TELEGRAMS* only..
这不是我第一次看到他的名字。他非常聪明，他的策略很简单。
MR Eric Bo Chu的专业知识在互联网上得到了广泛认可。
准确地说，我总是把他的信号评为有史以来最好的信号之一。100%准确。
謝謝大魚
感謝支持🙏
謝謝大魚日日製作視頻。
您辛苦了
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自动架使就不要方向盘
特斯拉的救命稻草
我想說本來要下跌了 沒想到拉起來了 原來消息拉盤
旋轉座椅要考慮安全氣囊問題！自動駕駛對於它車失控衝撞有判別反應的能力？
干电极电池的的皮卡续航提升了多少？
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反壟斷怎麼不去找微軟？
反壟斷怎麼不去找谷歌？
喔!對了!
因為是美國人的公司不用找，
這反壟斷的官員也算是搞笑，
市場的自由經濟貿易問題，
硬是要栽贓英偉達壟斷？
使用者當然是挑好用耐用的買，
誰會願意買個三不五時壞掉晶片的產品用？
就連最基本的衣服也是這樣不是？
還是眼紅想要撈好處？
人類在使用器具上，
都會有一種習慣性，
所以在求創新時，
就要考量到這方面的問題，
特別是在全自動駕駛功能還未被正式接受的現在，
要一個國家將所有疑慮都放掉來信任一個他都不敢相信的程式，
這不可能不遇到阻力就通過的，
所以現在 Tesla 要作的就是盡快將 FSD 成功的進化到 Leve3 ~5，
讓各國政府看到實際的成果，
在考量接下來的天馬行空創意。
大哥查查好嗎？怎麼就沒找過微軟？Google？什麼叫不找美國人的公司？你不是以為nvdia是台灣公司吧？
google最近不就有反垄断的case在身吗，必须把android系统和google分拆
煞逼一個
我記得在我讀書的時候，我的教授在美軍上面任職過，專門在寫關於影像的演算法，目的是要去分析衛星上面的圖片，來判定物體的大小高度等等。那時候得到一個結論。如果單靠可見光的處理，辨識效果大約在60%，多光譜的分析下，辨識度可以達到80以上，所以光靠圖片圖形演匴物品準確度還是太低，所以要加入其他機密的方法，來讓準確度提高到95%。一直在鼓吹大數據，用視覺演算法來達到Level 3 我是相信美軍的結論，不可能。因為美軍的大數據還不構海量嗎? 那時候還有談到一個東西叫做視覺黑洞，東西如果太黑，沒辦法去判斷高度跟深度。光線的反射等等。
結論：沒有雷達或雷射掃描物體，基本上L3 等級看看就好，不要太期待。
这是个伪命题，我也在光学检查没备公司待过。
1）检出率 vs 检错率
2）精度 vs 速度 vs 成本
不能兼得，要最好就要花钱。
而人眼是最好的，因为成本最低，所以最好的自动驾驶是请个司机。
特斯拉用了景深雷达， 来自一家以色列公司.
獵巫開始
旋转座椅这种噱头对robotaxi而言就好比是 中国车厂搞的冰箱彩电大沙发😂
沙发