t-분포 쉽게 이해하기, 언제 그리고 왜? 어떻게 사용할까?

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제품의 개발 및 품질관리를 위한, 데이터의 평균값 검정과 신뢰구간 계산을 위해 자주 사용하는 t-분포라는 것이 있습니다.
t-분포는 모집단 표준 편차를 알 수 없고, 관측값이 정규분포 모집단에서 나온 경우, 모집단 평균에 대한 표본평균의 표준화된 거리를 설명합니다.
그리고, 표준정규분포에서는 모집단 표준 편차를 알고 있다고 가정하지만, t-분포는 표본 표준편차를 기반으로 합니다.
이렇듯이 설명을 보면, 정규분포와 무슨 관계가 있는 것 같은데, 그래프도 비슷하고 해서 이해가 되다가도, 확실하게 감이 잡히지 않는 경우도 있습니다.
이런 의구심을 모두 떨쳐버릴 수 있도록, 과연 t-분포란 무엇인지, 언제 그리고 왜, 어떻게 사용하는지, 복잡한 수식이 아닌, 손쉬운 도구인 엑셀을 통하여 알기 쉽게 설명해 드리겠습니다.
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