你都唔係好明咩叫因果關係🤔，最簡單 If A then B, not B then not A If A then B, 如果一個人每日出門口錫老婆，佢就會人工會高 not B then not A 反之佢人工唔高，係因為佢冇每日出門口錫老婆 相向都通先叫因果關係 你中間有一連串假設已經係相關不蘊涵因果關係。人口增加與交通事故增加具有正相關，不代表兩者有因果關係，尤其不代表人口增加導致更多交通事故增加，而是有其他因素的存在，又如冰淇淋銷售量增加與溺水死亡的人數成正相關，不能推論成冰淇淋會造成溺水，而是因為氣溫升高，買冰淇淋與從事戲水的人數都同時增加，在同樣的概率之下，溺水死亡的人數當然也會增加。
![[Part 1] รักมาไม่ทันตั้งตัว❤ หนุ่มสาวโสดถูกจับมาแต่งงานกันกะทันหัน แถมเธอยังเป็นหัวหน้าของเขา?!](http://i.ytimg.com/vi/y2pOOMkuFI0/mqdefault.jpg)
💓 TH-cam 觀眾專屬優惠碼！【 YT2024 】💓
💓 由即日至2024年6月30日【自願醫保 6折】【人壽/危疾保 3折】*
💓 即刻click入呢條link了解更多！👉🏻 bit.ly/3W7Az3r
*有關產品詳細條款及細則，請參閱Bowtie公司網頁及保單。保泰人壽保險有限公司 (Bowtie) 是於香港註冊成立之有限公司。Bowtie 自願醫保由Bowtie 所承保，只擬於香港銷售。 以上產品資訊及獨家優惠均由Bowtie 提供，有關保險產品的最新資訊，以保險公司網站資料為準。
謝謝解說👍👍
我飲左咖啡後反而多左雀斑同深色左
可吾可以講一集麥皮的壞處❤
想知飲咖啡去水腫嘅原理
非常感謝🙏，因為TH-cam 真的是很多假設性醫學知識！
1. 就一定同意correlate 唔等於casuality嘅, 但老老豆豆咪year 1 lv野, 同你10年急症經驗有咩關係?😂
2. 不如用你10年急症經驗解釋下你個conclusion重好啦,你成條片俾到盡就係解釋飲咖啡未必如老高吹到咁有益;但你最後話培養飲咖啡習慣就唔值得個pt 係點黎? 有其他飲咖啡有害而又well controlled既研究? 成條片都冇提過wo? 究竟個conclusion 係點draw?
多謝你嘅留言～
其實我哋最唔想見到嘅情況，就係大家睇咗一兩條片，就信到十足十，即刻飲好多咖啡，以為能醫百病，呢條片希望畀到多一個角度大家去睇呢件事。😊
而今集主要係講返老高睇過嘅報告，所以冇詳細提其他飲咖啡嘅研究。如果大家有興趣想了解多啲，等我哋再開多集同大家分享吓！🫶🏻
@@Bowtiehongkong 呢個回應有邏輯嘅問題
嘅然你嘅原意係咁但又唔講得明白的話
一樣有好多人睇你呢條片會得到『飲咖啡無用」甚至相反，飲咖啡唔會長壽，唔會升職人工唔會高」嘅邏輯謬誤下出現嘅錯誤conclusion
其實老高呢啲質素咁低嘅channel都去睇
重要認真到拍片講
唔明bowtie做咩要降低自己個格
變到好似師奶咁無知
你呢條片極力推薦比啲廢老響港鐵大大聲播
另外閣下舉例說明因果關係唔科學化
統計學上兩組數字有關係（無論正比定係反比）
呢個係事實
至於係咪一定無因果關係其實要詳細去分析或者再做統計
用你嘅例子
如果每日出門口錫老婆嘅嘢
如果數據上有關係
咁我就會進一步分析肯每日出門口前錫老婆嘅人性格或者工作應對, 響心情同保持正向思維，或者少一樣對屋企嘅擔心等
甚至人際關係上會唔會有一啲嘅特點而導致佢哋
有增一啲方面嘅效果或者結果
例如長壽
會唔會係一個咁有愛心咁caring嘅人生活上會少啲壓力多啲諒解而令到壽命增加
薪金就更容易了解
同樣呢啲性格嘅人響人際關係上更加好的話
對於加薪或者工作上得到上司下屬支持而升職, 做事事半功倍的話
你都可以歸納為出門口前錫老婆嘅人因為佢哋嘅一般有一啲特點令佢哋人工會高壽命增加做事機會
另外你又認為一個可信賴嘅統計
去conclude飲咖啡嘅效果
要幾多人先有75%嘅可信性？
相比起全球飲咖啡嘅人類佔幾多個%
一個咁嘅survey你估計要幾多錢？
另外一個做空氣有關嘅測試
又需唔需要唔需要透氣嘅人類去做？
你都唔係好明咩叫因果關係🤔，最簡單 If A then B, not B then not A
If A then B,
如果一個人每日出門口錫老婆，佢就會人工會高
not B then not A
反之佢人工唔高，係因為佢冇每日出門口錫老婆
相向都通先叫因果關係
你中間有一連串假設已經係相關不蘊涵因果關係。人口增加與交通事故增加具有正相關，不代表兩者有因果關係，尤其不代表人口增加導致更多交通事故增加，而是有其他因素的存在，又如冰淇淋銷售量增加與溺水死亡的人數成正相關，不能推論成冰淇淋會造成溺水，而是因為氣溫升高，買冰淇淋與從事戲水的人數都同時增加，在同樣的概率之下，溺水死亡的人數當然也會增加。
無人會用75% confidence interval 咁低，即Z score=1.15；另，這與population 無關