FIJI (ImageJ): Segmentation - Binary Image vs Multi-Label Image vs Multi-Class Image

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 25 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 4

  • @GaborNagy-xd4ch
    @GaborNagy-xd4ch 8 หลายเดือนก่อน +1

    Damn, your channel made it possible for me to learn a completely new skillset. Thanks a lot, you are awesome!

    • @johanna.m.dela-cruz
      @johanna.m.dela-cruz  8 หลายเดือนก่อน

      Happy to help! Let’s keep on learning.

  • @rikasilamdeen
    @rikasilamdeen 4 หลายเดือนก่อน

    Could you please clarify what Plot results are and how they work?

    • @johanna.m.dela-cruz
      @johanna.m.dela-cruz  4 หลายเดือนก่อน

      @rikasilamdeen, On Trainable Weka Segmentation, the Plot result button generates a model performance chart (i.e. the ROC, precision/recall, etc. curves) or graphical plot based on the training data.These curves show the performance of the classifier based on the different thresholds that can be applied to the probability maps.