Du hast dich vertan bei dem Chi2 Test, oder? Es müsste heißen, wie gut ist die Vorhersage, wenn die UNabhängigen Variablen drin sind vs. wenn sie nicht drin sind. Abgesehen davon vielen Dank für das Video, das war hilfreich.
Ich glaube, die Funktionskurve der log. Funktion schneidet die y- Achse nicht bei 0, sondern kann andere Werte annehmen. also glaube, das ist unterschiedlich, wie diese aussieht
![Logistic Regression [Simply explained]](http://i.ytimg.com/vi/C5268D9t9Ak/mqdefault.jpg)
Vielen Dank für das sehr hilfreiche Video :)
Du hast dich vertan bei dem Chi2 Test, oder? Es müsste heißen, wie gut ist die Vorhersage, wenn die UNabhängigen Variablen drin sind vs. wenn sie nicht drin sind. Abgesehen davon vielen Dank für das Video, das war hilfreich.
Sehr gutes Video!
Super Video
Was ich mich frage, inwiefern haben wir hier noch ein a? Ich meine, die x-achse schneidet ja die y- achse bei 0
Ich glaube, die Funktionskurve der log. Funktion schneidet die y- Achse nicht bei 0, sondern kann andere Werte annehmen. also glaube, das ist unterschiedlich, wie diese aussieht
a ist in dem Fall ja b0 und das ist der Punkt, wo die Funktion die y- Achse trifft, und nicht wo x. Achse auf y- Achse trifft
Das ist Vogel abgeschossen 😅 Bruder das zu schwer einfach aufgeben