DATAtab - Deutsch
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Varianzanalyse [ANOVA] Einfach erklärt
In diesem Video geht es um die Varianzanalyse, kurz ANOVA. Wir besprechen, was eine ANOVA ist und warum du sie brauchst. Wir sehen uns die Hypothesen und die Voraussetzungen für eine Varianzanalyse an und ich zeige dir, wie man eine ANOVA berechnet und was die Gleichungen hinter einer ANOVA sind. Zum Schluss besprechen, wir wie du die Ergebnisse interpretierst und werfen einen Blick auf den Post-Hoc-Test. Zunächst einmal, es gibt verschiedene Arten der Varianzanalyse. Die einfachste und gängigste Form ist die einfaktorielle Varianzanalyse. Und genau um die Einfaktorielle Varianzanalyse geht es in diesem Video.
► EBOOK
datatab.de/statistik-buch
► ANOVA Statistik-Rechner
datatab.de/statistik-rechner/hypothesentest/anova
► Tutorial
datatab.de/tutorial/einfaktorielle-anova
► F-Verteilung Tabelle
datatab.de/tutorial/f-verteilung
00:00 Was ist eine Varianzanalyse?
01:49 Was sind die Hypothesen bei einer Varianzanalyse?
02:19 Was sind die Voraussetzungen einer Varianzanalyse?
05:35 Wie wird eine Varianzanalyse berechnet?
11:17 Wie wird eine Varianzanalyse mit DATAtab berechnet?
11:57 Was ist ein Post-Hoc-Test?
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วีดีโอ

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ความคิดเห็น

  • @Sandra-yz1cr
    @Sandra-yz1cr วันที่ผ่านมา

    Dieses Video ist klasse! Für alle, die sich mit dem Grundverständnis der Statistik schwer tun: hier ist das Ziel und der Sinn hinter Statistik kurz und knapp erklärt! ❤🎉

  • @jacqueline2894
    @jacqueline2894 4 วันที่ผ่านมา

    Du hast dich vertan bei dem Chi2 Test, oder? Es müsste heißen, wie gut ist die Vorhersage, wenn die UNabhängigen Variablen drin sind vs. wenn sie nicht drin sind. Abgesehen davon vielen Dank für das Video, das war hilfreich.

  • @Ejdaha111
    @Ejdaha111 12 วันที่ผ่านมา

    Bitte noch dazu ein Video über Calibration plot veröffentlichen, vielen Dank im Voraus

  • @jonnas294
    @jonnas294 15 วันที่ผ่านมา

    Bestes Video über das Thema!

  • @Andrea-w2b6f
    @Andrea-w2b6f 17 วันที่ผ่านมา

    Kurz vor der Erwähnung des Levene-Tests (4:57min) wird von der abhängigen Stickprobe gesprochen, gezeigt wird jedoch die unabhängige Stichprobe. Bei der Erklärung zum Berechnen des kritischen T-Wertes (11:46min) wird zwei Mal die abhängige erwähnt. Die unabhängige jedoch nicht. Das hat mich etwas verwirrt. (In der Annahme ich habe es richtig gehört). Welches stimmt nun?

  • @codenamenina8743
    @codenamenina8743 17 วันที่ผ่านมา

    Danke für dieses rettende, super erklärte Video!!! ....aus "chinesisch" wurde deutsch 😂😂😂....

  • @rd2124
    @rd2124 24 วันที่ผ่านมา

    Voll gut erklärt, danke sehr!!

  • @sennursenturk-br4zu
    @sennursenturk-br4zu 28 วันที่ผ่านมา

    Super

  • @achimlohsepodcast
    @achimlohsepodcast 28 วันที่ผ่านมา

    super! Ich danke euch...

  • @jovic9071
    @jovic9071 29 วันที่ผ่านมา

    Sehr gut erklärt. nach 2 min gecheckt. das beispiel mit der größe ist der hammer, man kann es sich so visuell vorstellen. top danke.

  • @HR-yd5ib
    @HR-yd5ib หลายเดือนก่อน

    Worin besteht die Logik die Werte zu multiplizieren bei der Kurve mit zensierten Daten? Danke!

  • @KlNG_VON
    @KlNG_VON หลายเดือนก่อน

    Wirklich sehr gutes Video

  • @SluggishDuck
    @SluggishDuck หลายเดือนก่อน

    Sicher das LoA = konfidenintervall ist ? Berechnet man 2teres nicht mit Standardfehler anstatt stab.?

  • @Sirmasterchief
    @Sirmasterchief หลายเดือนก่อน

    Das ist Vogel abgeschossen 😅 Bruder das zu schwer einfach aufgeben

  • @wa1601
    @wa1601 2 หลายเดือนก่อน

    vielen Dank

  • @wa1601
    @wa1601 2 หลายเดือนก่อน

    vielen Dank

  • @supernovahd7269
    @supernovahd7269 2 หลายเดือนก่อน

    Laaaaaangweiiiiliig

  • @Paloma-n5e
    @Paloma-n5e 2 หลายเดือนก่อน

    Wirklich ein sehr gelungenes Video! Inhaltlich vollständig und fachlich präzise - vielen Dank!

  • @nikodemus6449
    @nikodemus6449 3 หลายเดือนก่อน

    Toll erklärt, vielen Dank ! Ich habe mir vor Begeisterung direkt Euer Statistikbuch gekauft :)

  • @T.O-c8s
    @T.O-c8s 3 หลายเดือนก่อน

    Vielen Dank für das gute Video. Kurz und knackig erklärt! Weiter so!

  • @ansgar9
    @ansgar9 3 หลายเดือนก่อน

    sehr gut erklärt. habs jetzt verstanden

  • @mariusnguedia
    @mariusnguedia 3 หลายเดือนก่อน

    Ich danke dir für deine Erklärung. du bist der einzige im deutschen Raum, der ein Video zu diesem Thema hast.

  • @MW-ye1vo
    @MW-ye1vo 3 หลายเดือนก่อน

    Klasse

  • @anyfour536
    @anyfour536 3 หลายเดือนก่อน

    Danke, endlich ein Video, dass die verschiedenen Testsituationen mal in einer Übersicht veranschaulicht.

  • @michaelcorden2227
    @michaelcorden2227 3 หลายเดือนก่อน

    Super erklärt! Bestes Video, was ich zu diesem Thema finden konnte

  • @Amelie-yk8om
    @Amelie-yk8om 3 หลายเดือนก่อน

    tolles video ! mir fällt es trotzdem total schwer an Beispielen die Intervall von der Verhältnisskala zu unterscheiden :(

  • @iMemoLee
    @iMemoLee 4 หลายเดือนก่อน

    Auch von mir, ein riesiges Dankeschön! Super erklärt!

  • @Drunk_scientist201
    @Drunk_scientist201 4 หลายเดือนก่อน

    Pures Gold.

  • @timoblank1244
    @timoblank1244 4 หลายเดือนก่อน

    Super Video

  • @JeanBeaudon
    @JeanBeaudon 4 หลายเดือนก่อน

    Vielen Dank für das tolle Video. Es wäre super, wenn ihr ins Video oder in euer Tutorial noch ein paar Anmerkungen zum Post-hoc-Test einfügen könntet. Wird hier auch der Dunn-Bonferroni-Test verwendet wie beim Kruskall-Wallis-Test? Mir ist es leider nicht gelungen, selbst auf die in eurem Tutorial in der Tabelle dargestellten p-Werte für den Post-hoc-Test zu kommen.

  • @GuidoDrEndl
    @GuidoDrEndl 4 หลายเดือนก่อน

    Sehr verständlich und klar. Vielen Dank für die Mühe.

  • @mma8238
    @mma8238 4 หลายเดือนก่อน

    Mir ist nicht klar, warum och mit mü und sigma rechne. Das sind doch eigentlich Populationsparameter. Hier nehme ich die Werte doch aber aus der Stichprobe, so dass ich eigentlich von x quer und s ausgehen müsste?

    • @nora9837
      @nora9837 4 หลายเดือนก่อน

      Hey, ich hab es so verstanden :Ist die Stichprobe größer als 30 gilt der "zentrale Grenzwertsatz". Nach diesem ist es so, dass große Zahlen sich immer weiter ihrer "echten Wahrscheinlichkeit" (keine Ahnung ob das so heißt) annähern (z. B. Beim Münzwurf. Wirft man nur ein paar mal hat man unterschiedlich oft Kopf oder Zahl, wirft man aber sehr sehr oft geht's wieder Richtung 50/50). Dadurch, dass die Stichprobe größer als 30 ist geht man also davon aus, dass sie die Population gut wiederspiegelt und kann mit Mü und Sigma rechnen. Jeder der es besser weiß oder erklären kann darf mich gerne verbessern oder ergänzen 🌸

  • @datatab_de
    @datatab_de 4 หลายเดือนก่อน

    Achtung!!! Auf der vorletzten Folie ist ein Tippfehler, es sollte nicht n_i heißen, sondern n_1. LG Mathias

  • @Jan-wh8gu
    @Jan-wh8gu 4 หลายเดือนก่อน

    Super Video, habe schon ein paar zu diesem Thema geschaut. Beste Erklärung!

    • @datatab_de
      @datatab_de 4 หลายเดือนก่อน

      Danke : )

  • @JeanBeaudon
    @JeanBeaudon 4 หลายเดือนก่อน

    Besten Dank für dieses didaktisch super gemachte Video. Eine kurze Nachfrage: Sind für "QSA" und "QSB" die Parameter für "Gruppenanzahl für die Faktoren" versehentlich vertauscht worden? Bei "QSA" wird mit "q" (Anzahl der Gruppen in Faktor B) und bei "QSB" mit "p" (Anzahl der Gruppen in Faktor A) gerechnet. Bei der Folie auf eurer Webseite findet sich das ebenfalls so. In der Rechnung macht es keinen Unterschied, da beide Faktoren 2 Ausprägungen aufweisen, aber es wären ja auch zwei Faktoren mit unterschiedlich vielen Ausprägungen denkbar.

  • @ngokotbl
    @ngokotbl 4 หลายเดือนก่อน

    Danke sehr !!! Aber auch eine super Werbung 😏

    • @mariusnguedia
      @mariusnguedia 3 หลายเดือนก่อน

      Mon petit tu fais quoi ici?😏😏

  • @JeanBeaudon
    @JeanBeaudon 4 หลายเดือนก่อน

    Wirklich ein sehr eingängiges Video. Vielen Dank! Ein bisschen verwirrend waren allerdings die angeführten Formeln und Rechnungen - da haben sich ein paar Fehler eingeschlichen, wenn ich mich nicht völlig irre. Bei "QSin" etwa sind die Summenzeichen vertauscht oder aber die Rechnung passt nicht zu der Reihenfolge der Summenzeichen in der Formel, und der Index für "P" (Zeilenindex) müsste "m" und nicht "i" (= Spaltenindex) lauten, wenn die "Ai" die Gruppenmittelwerte bezeichnen. Bei "QSres" ist mir nicht klar, wie hier Formel und beispielhafte Rechnung zusammenpassen sollen - mit der angegebenen Formel bin ich aber auch problemlos auf das genannte Ergebnis gekommen.

  • @antonialeu1046
    @antonialeu1046 4 หลายเดือนก่อน

    Richtig gute Videos

  • @muttermutterherz6017
    @muttermutterherz6017 4 หลายเดือนก่อน

    Super!!!

  • @kandis6456
    @kandis6456 5 หลายเดือนก่อน

    Die Formulierung: 3:32 "Nach drei Jahren ist eine Füllung ausgebrochen." bedeutet offenbar nicht, dass die Füllung nach 3 Jahre bereits ausgebrochen ist, sondern dass sie innerhalb des 4. Jahres und nicht innerhalb des 3. Jahres ausbricht. Vielleicht sollte man eindeutiger sagen: "Eine Füllung bricht nach drei Jahren heraus." oder "zwischen dem 3. und 4. Jahrestag"? Wenn ich es bei der Berechung der n richtig verstehe kann die Füllung auch genau am 3. Jahrestag ausfallen (Also ist das ein links geschlossenes Intervall zwischen dem 3. und 4. Jahrestag?) Wäre ja wichtig um die Kurve richtig zu interpretieren. Zumindest müsste es so sein, wenn man die Kurve so interpretieren will: "Es ist zu 90% wahrscheinlich, dass eine Füllung mindestens 3 Jahre hält." Es dürfte aber dann nicht heißen: Es ist zu 90% wahrscheinlich, dass eine Füllung länger als 3 Jahre hält". Oder wie würde man das passend formulieren?

  • @i.801
    @i.801 5 หลายเดือนก่อน

    Super Video! Video zu Hazard Ratios wäre klasee und würde dieses Video super ergänzen

  • @drcookie5492
    @drcookie5492 5 หลายเดือนก่อน

    extrem gut erklärt

  • @robins.8295
    @robins.8295 5 หลายเดือนก่อน

    Hallo, wenn ich mir bei SPSS über einen unabhängigen t-Test auch den Levene-Test mit ausgeben lasse, erhalte ich für diesen nur einen df. Wie berichte ich das dann in meiner Arbeit ? (APA) Bei der ANOVA bekommt man ja beim Levene-Test immer zwei df's und berichtete diese auch. Würde ich dann beim t-Test nur einen df für den Leven-Test berichten?

  • @beridgn1879
    @beridgn1879 5 หลายเดือนก่อน

    Sehr gutes Video Danke

    • @datatab_de
      @datatab_de 5 หลายเดือนก่อน

      Vielen Dank : )

  • @DrAGON-lo5ir
    @DrAGON-lo5ir 5 หลายเดือนก่อน

    Sehr verständliches Video. Danke!

    • @datatab_de
      @datatab_de 5 หลายเดือนก่อน

      Vielen Dank : )

  • @sophieeeg2805
    @sophieeeg2805 5 หลายเดือนก่อน

    Vielen dank 🌸🌸 das hilft sehr für das erste verständnis. Eine erklärung für R würde mich freuen, falls gezeigt wird, welche befehle man hierfür benutzen kann. LG

    • @datatab_de
      @datatab_de 5 หลายเดือนก่อน

      Vielen Dank : ) Ja da kann ich mal überlegen : )

  • @lucarohrer8665
    @lucarohrer8665 6 หลายเดือนก่อน

    Also bei der Average linkage steht in meiner Unterlagen: Distance between cluster centroids...kommt man hier auf das Gleiche?

  • @mustafaalhantawi3234
    @mustafaalhantawi3234 6 หลายเดือนก่อน

    Danke super erklärt. Aber es sind leider nur 6 Videos und kein 12

  • @ArbenRahimi-gj5bt
    @ArbenRahimi-gj5bt 6 หลายเดือนก่อน

    Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank

  • @dkcenrico5469
    @dkcenrico5469 6 หลายเดือนก่อน

    Kann man den t Test auch zur Auswertung eines A/B-Tests benutzen? Wenn ich es richtig verstehe, dann die Variante 2, oder?

    • @datatab_de
      @datatab_de 6 หลายเดือนก่อน

      Hi : ) es kommt drauf an, was du misst. Wenn du z.B. zwei verschiedene webseiten hast und du die Zeit misst, wie lange die User jeweils auf den Seiten sind dann kannst du einen t-Test verwenden (genau den zweiten Fall). Natürlich musst du noch prüfen, ob die Voraussetzungen erfüllt sind.

    • @dkcenrico5469
      @dkcenrico5469 6 หลายเดือนก่อน

      Alles klar, vielen Dank! Super Video btw