#2 Analityk biznesowy, inżynier danych i Data Scientist
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 11 ก.พ. 2025
- W tym odcinku opowiadam w jaki sposób i dlaczego "dotarłem" do Data Science ze świata analizy biznesowej. Wyjaśniam także czym różni się Data Engineer od Data Scientist oraz czy do bycia Data Scientist trzeba zrobić doktorat.
Link do artykułu wspominanego w tekście: www.fast.ai/2017/03/01/changing-careers/
Wow, wartościowe nagranie, i mam na myśli wartość cenniejszą niż pieniądz ;-)
Dokładnie mam takie same obserwacje odnośnie relacji biznes/informatyka.
Nie ma takiego slowa w j. pl. jak dejta sajens. To zabieg marketigowy. Ponazywali tak analityke danych zeby nabrac lemingow ze robia cos super nowego i trudnego. A to poczciwa stara ststystyka matematyczna i algorytmy z lat 70.
Dziękuję za świetny i dobrze przygotowany odcinek, bardzo zmotywowałeś mnie do nauki DS. Od 3 lat pracuję jako programista i jestem na studiach magisterskich. Za półtorej roku czeka mnie wyjazd do Krakowa gdzie chciałbym podjąć nową pracę i dalsze studia (muszę zdecydować się się między MBA lub robieniem doktoratu z IT). Jeśli chodzi o pracę to myślę nad zawodami związanymi z DS a szczególnie Machine Learningiem. Czy to dobry wybór w Polsce? Jakie jest zapotrzebowanie na takich specjalistów? Sam znalazłem w Krakowie 2 oferty w kategorii DS i to związane typowo z Big Data. Czy w samej branży związanej z DS jest zapotrzebowanie na osoby mogące pełnić stanowiska kierownicze i posiadające pewien staż w DS? Pytam ponieważ nie wiem co jest dla mnie lepszym rozwiązaniem żeby ukończyć dalsze studia (MBA czy doktorat).
MBA jest raczej dla osób, które chcą zarządzać biznesem (własnym lub u kogoś). Doktorat jest dla osób chcących rozwijać się naukowo. W przypadku pracodawców oba te tytuły mają znaczenie. Centra badawcze raczej bardziej potrzebują PhD. W Polsce - wg mnie - jest idealne miejsce i czas do budowania kariery w tym obszarze. Jeśli masz wątpliwości co wybrać, raczej wybieraj MBA. Doktorat to długa droga i trudna. MBA robi się szybciej (często odbywa się to w ogóle w trybie bardzo "przyśpieszonym"...).
Dziękuję za odpowiedź, trafnie to napisałeś :) Całkiem możliwe że skupię się kiedyś na założeniu firmy w podobnym obszarze, jest to mój długoterminowy cel. Stąd raczej zdecyduję się najpierw ukończyć studia MBA a wykorzystując najbliższe 1,5 roku przed wyjazdem nauczę się jak najwięcej z DS. Wykorzystałem w tym celu Career Path na stronie Coursera i podążam według zalecanych kursów aby zdobyć podstawy. Bardzo mi się podoba ten sposób samodzielnej, a jednak ograniczonej terminami nauki. Co sądzisz o takim wyborze sposobu poznawania DS i czy po 1,5 roku jest szansa na znalezienie pracy tego typu w Krakowie? Czy certyfikaty z tych kursów będą miały znaczenie przy rekrutacji?
Tak, po 1.5 roku przyswajania wiedzy w zakresie badania danych na pewno szansa wzrośnie. Warto jednak robić wersje szkoleń z certyfikatami, żeby dokumentować swoje umiejętności. Posiadanie certyfikatów zawsze ma znaczenie w procesie rekrutacyjnym.
Dziękuję bardzo za rady, na pewno z nich skorzystam :)
Jestem na studiach informatycznych, mam do napisania pracę inżynierską, zianteresowałem się analizą danych, promotor pozwolił wziąć coś z tego tematu. Macie jakieś propozycje, wskazówki na jaki temat można napisać pracę związaną z big data, analizą danych ?
Czy dejta sajentiścii mogom byc rude i tylko przejś egzorcyzm czy muszomm sie farbowac?