Para solucionar el error con .append() (fue descontinuado) podemos usar .concat() en su lugar nueva_fila = pd.DataFrame([{'Nombre': 'Facebook', 'Cantidad': 2449, 'ES_FBK': True, 'Año': 2006}]) df_vacio = pd.concat([df_vacio, nueva_fila], ignore_index=True) Gracias por el curso!
Al final (creo) que te has equivocado. Te has puesto a hacer 'ordenar por dos valores', pero lo has puesto en 'ordenar por dos columnas'. Entonces, creo que te has saltado el último 'ordenar por dos columnas'. Genial tus videos, todo genial explicado y sendillo de entender, enhorabuena.
Hola me sale este error "El método frame.append está obsoleto y será eliminado de pandas en una futura versión. Utilice pandas.concat en su lugar" ¡Como corregirlo?
Buenos días, antes de nada decir muchas gracias por los tutoriales, sin embargo me he encontrado con este error a la hora de añadir cosas al df llamado df_vacio que se ve en torno al minuto 3:45 , el error que obtengo es AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' , el codigo que he escrito es el siguiente, no logro encontrar el error: df_vacio=df_vacio.append({"nombre":"Facebook", "cantidad": 2449, "Es_FBK": True, "año": 2006}, ignore_index= True)
Muy buenos tus videos, aca estoy haciendo tarea por tarea, una pregunta, cuando agregas elementos, utilizas "ignore_index=True" minuto 3:48, para que es? Muchas gracias!! Leo las consultas de las personas que te siguen y no puedo leer tus respuestas =(
Muchas gracias Rafa. aprecio mucho la contribucion que haces al publicar estos videos. muy bien explicados. consulta: En el jupyterLab existe la opcion del autocompletado? o alguna ayuda para no equivocarse al escribir el codigo?. muy agradecido
Hola Rafa, está buenísimo tu video. Tengo un problema cuya solución no encuentro. Tengo un csv con datos duplicados en una columna. Necesito enumerar esos registros repetidos, es decir crear una columna que me los vaya contando, donde vaya de 1 a n según el número de datos repetidos y cuando cambia ese dato el enumerador comienza de nuevo en 1 y así sucesivamente. Te estaría muy agradecido si pudieras iluminarme en ese problema
Hola Rafa, aunque ejecuto me di un mensaje de depreciación del metodo: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
Hola, genial video y explicación como siempre, quería consultarte algo, tengo un trabajo y necesito saber como hago si tengo un DataFrame de muchas columnas (139 en mi caso) y solo quiero mostrar en pantalla unas columnas especificas (Nombre, Edad y Sexo en mi caso) hay forma de mostrar solo estas columnas del DataFrame o se debe crear un nuevo DataFrame con solo esas columnas, y si ese es es caso como se hace? Espero me ayudes y GRACIAS!!
Hola Carlos gracias. Te sugiero mirar este articulo que explica como hacer ese tipo de selección cmdlinetips.com/2019/03/how-to-select-one-or-more-columns-in-pandas/
que tal estimado, a mi igual me apareció el error, espero te ayude la solución: # Crear una fila y añadirla al DataFrame nueva_fila = pd.DataFrame([{'Nombre': 'Facebok', 'Cantidad': 2449, 'es_FBK': True, 'Año': 2006}]) df_vacio = pd.concat([df_vacio, nueva_fila], ignore_index=True) El inconveniente será que si tenemos 100 filas, vamos a tener que crear 100 variables?
Hola, profe Rafa. Gracias por su video. ¿Disculpe para poder ejecutar un DataFrame que contenga dos listas con parámetros de 30 renglones y 2 columnas, cómo podría hacerse? Tengo dos listas: Frutas: = ("Fresa", "Melón", "Sandía", "Zapote") Animales = ("Perro", "Cóndor", "Panda", "Araña") ¿Quisiera poder hacer de estas dos listas un df con 30 renglones y dos columnas, que contenga cada variable de las lista de forma aleatoria? Usted cómo procedería para poder realizarlo. Yo estuve ocupando random.choice; pero siempre tengo sintaxis inválida. Espero me pueda ayudar. Saludos desde México JM
Hola Julio, podrías probar cambiando los parentesis ( ) por corchetes [ ] en las variables para ver si así se soluciona? sino lo vemos más a fondo pero en principio usando el paquete de numpy y luego numpy.random.choice debería funcionar
Muchas veces es para realizar exploración de los datos y poder visualizar si hay posibles clusters o grupos. Otras veces es para generar indicadores o kpi's de variables. Pero siempre hay que tener cuidado y precaución porque puede llevar a interpretaciones equivocadas
Saludos Rafa, tengo instalado anaconda para usar jupyter, de hecho instalé panda, pero cuando compruebo usando pd. _versión_ por no muestra información y por lo tanto no lo puedo importar, orientame como puedo solucionarlo ?
Hola Anderson. En principio con anaconda a viene instalado Pandas, es posible que si lo has instalado una segunda vez haya un conflicto entre versiones... Una posible solución, aunque algo engorrosa, sería desinstalar todo y volver a instalarlo... Espero te ayude a solucionar tu problema
![Cómo usar MATPLOTLIB para hacer GRAFICAS 🐍💻 [Curso Python Data Science Español]](http://i.ytimg.com/vi/XEG4eh5l_qU/mqdefault.jpg)
![Cómo usar MATPLOTLIB para hacer GRAFICAS 🐍💻 [Curso Python Data Science Español]](/img/tr.png)
![Cómo usar NUMPY y qué son nd-ARRAYS 🐍💻 [Curso Python Data Science Español]](http://i.ytimg.com/vi/fczpaVSwGCA/mqdefault.jpg)
Para solucionar el error con .append() (fue descontinuado) podemos usar .concat() en su lugar
nueva_fila = pd.DataFrame([{'Nombre': 'Facebook', 'Cantidad': 2449, 'ES_FBK': True, 'Año': 2006}])
df_vacio = pd.concat([df_vacio, nueva_fila], ignore_index=True)
Gracias por el curso!
📝Notebook de la práctica:
gonzalezgouveia.com/material-de-video-de-introduccion-a-python-para-datascience/codigo-t4v9-pandas/
Gracias! Excelente contenido
Al final (creo) que te has equivocado.
Te has puesto a hacer 'ordenar por dos valores', pero lo has puesto en 'ordenar por dos columnas'.
Entonces, creo que te has saltado el último 'ordenar por dos columnas'.
Genial tus videos, todo genial explicado y sendillo de entender, enhorabuena.
Muchas gracias muy bien explicados los videos, se te agradece el compartir tus conocimientos
Tu contenido me ha sido de gran GRAN ayuda
Te agradezco un monton!
Esta demasiado genial !!! realmente vale la pena todo este tutorial de este canal. Muchas Gracias!!!
Sigo el curso paso a paso. Saludos desde México
Muy claro explicado 👍
Muchas gracias por el tutorial y por tu tiempo que inviertes en hacer esto posible.
gracias Roberto
Gracias por compartir este excelente trabajo Rafa.
Gracias Javier!
Hola me sale este error "El método frame.append está obsoleto y será eliminado de pandas en una futura versión. Utilice pandas.concat en su lugar"
¡Como corregirlo?
mi profe es un pendejo y tu me salvaste la vida
Muchas gracias por el video y compartirnos tu conocimiento. Muy didáctico
Contenido de calidad! Muchisimas gracias por todo tu canal!
Gracias a ti Alex!
Este si que lo conocía, pero tu lo haces ver mas fácil, lo ocupo para ver archivos excel. Saludos
¡Que buen tutorial, 5 Estrellas!
Muchas gracias :)
Buenos días, antes de nada decir muchas gracias por los tutoriales, sin embargo me he encontrado con este error a la hora de añadir cosas al df llamado df_vacio que se ve en torno al minuto 3:45 , el error que obtengo es AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' , el codigo que he escrito es el siguiente, no logro encontrar el error:
df_vacio=df_vacio.append({"nombre":"Facebook",
"cantidad": 2449,
"Es_FBK": True,
"año": 2006}, ignore_index= True)
a mi tambien me salio el mismo error
Muy buenos tus videos, aca estoy haciendo tarea por tarea, una pregunta, cuando agregas elementos, utilizas "ignore_index=True" minuto 3:48, para que es? Muchas gracias!! Leo las consultas de las personas que te siguen y no puedo leer tus respuestas =(
Excelente curso, gracias Rafa 👍 saludos desde Colombia
Saludos Andres! Gracias a ti
Excelente como siempre, muchas gracias por tus videos
Muchas gracias Rafa. aprecio mucho la contribucion que haces al publicar estos videos. muy bien explicados. consulta: En el jupyterLab existe la opcion del autocompletado? o alguna ayuda para no equivocarse al escribir el codigo?. muy agradecido
Dale Tab y listo!
Hola Rafa, está buenísimo tu video. Tengo un problema cuya solución no encuentro. Tengo un csv con datos duplicados en una columna. Necesito enumerar esos registros repetidos, es decir crear una columna que me los vaya contando, donde vaya de 1 a n según el número de datos repetidos y cuando cambia ese dato el enumerador comienza de nuevo en 1 y así sucesivamente. Te estaría muy agradecido si pudieras iluminarme en ese problema
Genial curso! una consulta donde podria ver algun dataseet como el del video, de redes sociales. para descargar
Excelente 👍🏼👍🏼
Gracias Victor!
El método append() ha sido descontinuado.
Hola Rafa, aunque ejecuto me di un mensaje de depreciación del metodo: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
Pues a mí también me salio. Creo que van a eliminar append. Prueba investigando el concat .
Hola, genial video y explicación como siempre, quería consultarte algo, tengo un trabajo y necesito saber como hago si tengo un DataFrame de muchas columnas (139 en mi caso) y solo quiero mostrar en pantalla unas columnas especificas (Nombre, Edad y Sexo en mi caso) hay forma de mostrar solo estas columnas del DataFrame o se debe crear un nuevo DataFrame con solo esas columnas, y si ese es es caso como se hace? Espero me ayudes y GRACIAS!!
Hola Carlos gracias. Te sugiero mirar este articulo que explica como hacer ese tipo de selección cmdlinetips.com/2019/03/how-to-select-one-or-more-columns-in-pandas/
al intentar agregar datos al dataframe vacio con append me sale el siguiente error,
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'
que tal estimado, a mi igual me apareció el error, espero te ayude la solución:
# Crear una fila y añadirla al DataFrame
nueva_fila = pd.DataFrame([{'Nombre': 'Facebok', 'Cantidad': 2449, 'es_FBK': True, 'Año': 2006}])
df_vacio = pd.concat([df_vacio, nueva_fila], ignore_index=True)
El inconveniente será que si tenemos 100 filas, vamos a tener que crear 100 variables?
Hola, profe Rafa. Gracias por su video. ¿Disculpe para poder ejecutar un DataFrame que contenga dos listas con parámetros de 30 renglones y 2 columnas, cómo podría hacerse?
Tengo dos listas:
Frutas: = ("Fresa", "Melón", "Sandía", "Zapote")
Animales = ("Perro", "Cóndor", "Panda", "Araña")
¿Quisiera poder hacer de estas dos listas un df con 30 renglones y dos columnas, que contenga cada variable de las lista de forma aleatoria?
Usted cómo procedería para poder realizarlo. Yo estuve ocupando random.choice; pero siempre tengo sintaxis inválida. Espero me pueda ayudar.
Saludos desde México
JM
Hola Julio, podrías probar cambiando los parentesis ( ) por corchetes [ ] en las variables para ver si así se soluciona? sino lo vemos más a fondo pero en principio usando el paquete de numpy y luego numpy.random.choice debería funcionar
Tengo una consulta Rafa, se puede realizar esto en Spyder? Pasa que no puedo abrir Jupyter.
Saludos!
Hola Jose, claro que sí. Puedes usar la herramienta que tengas a mano. En este caso es con python 3
Por que se realiza las reducion de dimenciones (PCA) en un conjunto de datos?
Muchas veces es para realizar exploración de los datos y poder visualizar si hay posibles clusters o grupos. Otras veces es para generar indicadores o kpi's de variables. Pero siempre hay que tener cuidado y precaución porque puede llevar a interpretaciones equivocadas
Cuando intento consultar si esta instalado pandas, aplicando pd._version_ no me muestras información.
Saludos Rafa, tengo instalado anaconda para usar jupyter, de hecho instalé panda, pero cuando compruebo usando pd. _versión_ por no muestra información y por lo tanto no lo puedo importar, orientame como puedo solucionarlo ?
Hola Anderson. En principio con anaconda a viene instalado Pandas, es posible que si lo has instalado una segunda vez haya un conflicto entre versiones... Una posible solución, aunque algo engorrosa, sería desinstalar todo y volver a instalarlo... Espero te ayude a solucionar tu problema
Gracias Rafa, muchas gracias. Saludos
No entendi nada 😥😥
por que no usas vs studio o pycharm? estoy cabreado no entiendo por que usas jupiter pingas