¿Quieres aprender todo sobre Pandas, análisis de datos y visualizaciones? 🔥 Tengo un curso en Udemy donde te convertirás en un maestro en el tema: www.udemy.com/course/curso-maestro-de-visualizaciones/?referralCode=6EA7B5E7A070417F990D 📝 CONTENIDO: 00:00 Introducción 02:50 DataFrames de Pandas 03:59 Carga de Datos 06:06 Descubriendo los Datos 08:08 Limpieza de Datos 10:30 Filtrado de Datos 11:06 Filtrado de Columnas 12:29 Filtrado de Filas 16:00 Filtrado por Condiciones 19:22 Transformación de Datos (Crear nuevas columnas) 25:23 Agrupación y Agregación de Datos 29:47 Graficación de Datos 33:16 Guardado de Datos 34:10 Crear un Dataframe desde Cero (Bonus)
Excelente, se ganó un like y un suscriptor. Si hubiera sabido esto hace muchos años, hubiera hecho un diferenciador de mi trabajo y en las empresas donde he trabajado. Muchas gracias y felicitaciones por su claridad.
Esta info está realmente genial. Muchas gracias por tu trabajo. Ni conocía tu canal pero solo x la calidad con la que trabajas me suscribo y te regalo un like.
No inventes, que buen video, lleque hasta aquí porque desgraciadamente en un curso que COMPRE en udemy no aprendi nada, y demonios, aprendi mas aquí en 35 min. que en el curso con una sección de 1 hora. EXCELENTE APORTE!!
Excelente contenido, espero que puedas hacer más videos de Pandas. Saludos
2 ปีที่แล้ว
Excelente gracias por compartir semejante tutorial y contenido, sigue así! ps: Soy Ingeniero Civil y estoy en proceso de aprendizaje de Python para optimizar/automatizar mis procesos de diseño que generalmente hago en excel, espero esto me sirva! Muchas Gracias Nuevamente!
Gracias Leonardo por compartir. Deseo hacer un análisis de ABC para unos productos, cuyos datos están en Excel. Que me puedes sugerir para hacerlo bajo Pandas?. Gracias de nuevo.
Muy buen video Leonardo,. Podrías explicar como puedo hacer una función que simule la función CONTAR.SI de Excel? Yo quiero contar cuantos veces se repite un dato en una columna. Gracias
buenos días Leonardo!!! a mi me da error cuando coloco index_col. Cree una columna y le llamé id, luego coloco el index y me dice que es erróneo, porque puede ser?, muchas gracias, saludos!!!!, está muy buena la explicación!!!!!
Leo queria agradecerte por tu curso en udemy me ayudó un montón gracias a eso estoy trabajando y creo estar solido en selenium ya. por que no te animas con un curso dedicado a pandas, justo tengo que complementar tu curso con esto de pandas. Lejos el mejor profe hasta ahora que he tenido por udemy, asi que si te animas a un nuevo curso aca ay tienes un alumno, saludos :D
No tiene que ver con el video pero, justo ahora estaba viendo el video de python desde cero y tengo un problema cuando quiero hacer la primera funcion que se muestra que es la sumatoria de una lista. El problema que tengo es que cuando reproduzco el codigo, no se hace la sumatoria de la lista sino que solo me pone el primer elemento de la lista. Necesito ayuda urgente, lo he puesto todo como esta y no funciona.
Muy buen video, solo una cosa (estoy prendiendo), no era mas fácil hacer esto? df["Popularidad"] = df["followees"]/df["followers"] si no es asi me gustaría saber por que amigo, gracias buen contenido
Gracias Leonardo. Tienes una voz muy pedagógica sutil que no cansa. Parece que enseñas como si fuera a niños pequeños. Excelente. Te quiero hacer la siguiente pregunta. Dices que las funcionalidades de estos manejos de datos con lo que has mostrado aquí es solo la punta del tempano de hielo. ¿Todas esas posibles complicaciones para una persona que no está familiarizado con la programación, más bien pudiera permanecer haciendo eso que hiciste a través de las funciones que ofrece el mismo Excel? ¿Cuál es la otra parte de ese Iceberg que de verdad pudiera ser funcional para una persona que trabaja con muchos datos y su manipulación? Desde República Dominicana. Un seguidor más.
Hola Leonardo, como hago para que me muestre [full_text] y (programming) en pycharm? Yo lo tengo así y me arroja valores booleanos: print(df["full_text"].str.contains("Programming")) output: id 183721 False 183722 False 183723 False 183724 False 183725 False 183726 False 183727 False 183728 False 183729 False 183730 False 183731 False 183732 False 183733 True Gracias de antemano, saludos!
hola Leonardo Kuffo, tengo el siguiente df. data = {'Descrip_Product': ['Azucar', 'Arroz', 'Gaseosa', 'Atún','Leche'], 'UM_Product': ['Sacos', 'Sacos', 'Paquete', 'Cajas', 'Cajas'], 'Cant_Product': ['100', '30', '20', '30', '150'], 'Price_Produc': [99, 98, 95, 90, 80, 120]} donde voy a realizar una operacion con las siguientes columnas: 'Cant_Product' y 'Price_Produc' para ello voy a crear una variable llamado 'df_data_operaciones' para almacenar los datos procesados df_data_operaciones = { 'Total_Costo': (data['Cant_Product'] * data['Price_Produc']), 'Porcentaje': ('[Total_Costo'] * 25)/100 } ahora quiero utilizar la columna 'Total_Costo' para dividir con un valor dentro de la misma variable df_data_operaciones. ¿seria posible realizar la operación dentro de la misma variable?, si es así como seria el código fuente favor tu ayuda. muchas gracias.
No entendi la parte de "fila" no sería una variable o algo así o como funciona. def popularidad(fila): resultado = fila["followees"]/fila["followers"] return resultado También en el groupby lo hice igual como el video y me sale un error grande. Por cierto gran video. Saludos.
Hola! Alguna manera de hacer un offset usando la función min? Por ejemplo: dataframe['testo'] = dataframe['close'].rolling(188).min() Necesito obtener el valor mínimo de un rango de 188, pero solo me interesan los primeros 100 valores. Me explico? Gracias de antemano por leerme.
Muy buena clase, excelente la explicación, lo mejor de la red en este tema, gracias por compartir tus conocimientos, esperando tus nuevos vídeos, gracias y saludos.
Casi no lo veo, pues había tanta publicidad (se entiende, pero visualmente al ser la primera vez que veo tus videos, no sabe uno si lo valga), luego de leer los comentarios, decidí mirarlo, en conclusión: Excelente tutorial.
Hola intento crear un archivo csv y abrirlo pero no me deja: Pandas = open("PandasArchivo.csv","a") y pd.read_csv("PandasArchivo.csv") para abrirlo pero nada sabes porque sucede?
Hola Disculpa .. ¿cómo consigues que Jupyter te muestre IN y OUT y poder ver el valor de la variable de forma tan directa? Yo he instalado Jupyter y varios añadidos pero no me sale de esa forma. Grandísimo vídeo. Muchas gracias. Saludos
Hola. cómo estás? Muchas gracias por su video... quisiera realizar dos preguntas: Es posible guardarlo en Google sheet.....??? Es posible automatizar a un emial destinatario para determinado tiempo eej. Día, semana, mes. . Sdls
Hola Leonardo, ¿Cómo puedo llamar el valor de una sola casilla y luego hacer una operación matemática? Por ejemplo, el valor de la fila 183725 y la columna favorites es 113 y lo debo dividir entre 3.
Entre con la idea de "otro vídeo click bait al que le daré dislike" y PUM sale con contenido que me ayudó a aterrizar todo lo que sé de pandas. MARAVILLOSO!
Una pregunta... cómo hago si quiero filtrar en filas por iloc y en columnas por loc o viceversa ? Lo digo porque a veces por ejemplo quiero digamos las filas 10 a 20 de una determinada columna, pero me quiero referir a dicha columna con su nombre y no con su número... esto es posible ?
hay algún contador que haga análisis de cuentas contables, papeles de trabajo de balances e informes que de fe sobre si le facilita el trabajo y comparta algunas diferencias concretas con usar esta herramienta por sobre Excel? le agradecería mucho
tengo dudas a la hora de filtrar filas por condiciones de texto, lo que me devuelve el programa me da un booleano y no la tabla con el filtro que quiero hacer. EJ: columna que quiero filtrar es países y quiero que me traiga toda la tabla pero con la condición que solo las filas que me traiga sean Argentina, Chile y Brasil en la columna País
Madre mía, he llevado Python en una instituto de pago, os puedo asegurar que no aprendí casi nada de allí, explicacion pésima de los profesores, he visto este vídeo, lo que en ese instituto tardaron una semana en explicar Pandas , en 30 minutos he aprendido Pandas con este vídeo, muchas gracias.
tienes mas ejemplos con filtros quiero responde esta pregunta Mes que tenga mayor cantidad de registros, este filtro debe ser dinámico, es decir, se debe identificar el mes (N_codmes) y pasarlo como un parámetro al momento de aplicar el filtro.
Que habrá pasado con Leonardo? de verdad sus videos son excelentes y el curso también, el cual lo dejó botado pero aún se recomienda, si llega a leer esto ojalá haga mas videos y más cursos
Muchas gracias!!! he visto muchos videos del tema, pero el tuyo es el primero que comprendo, estoy muy feliz, la verdad cada vez siento mas evidente la necesidad de programar, como parte de mi trabajo me he dado cuenta de lo repetitiva que son algunas actividades, y con estas herramientas las posibilidades de anàlisis de datos son infinitas!! muchas gracias por tomarte el tiempo de haber explicado tan bien!! Saludos
holaaa, una pregunta, yo abro el panel de comand, y me ubico en el directorio C:\ pip install pandas ... y ejecuto. hay algun problema con la carpeta en la que lo instalo? tiene que ser alguna en particular??
¿Quieres aprender todo sobre Pandas, análisis de datos y visualizaciones? 🔥
Tengo un curso en Udemy donde te convertirás en un maestro en el tema: www.udemy.com/course/curso-maestro-de-visualizaciones/?referralCode=6EA7B5E7A070417F990D
📝 CONTENIDO:
00:00 Introducción
02:50 DataFrames de Pandas
03:59 Carga de Datos
06:06 Descubriendo los Datos
08:08 Limpieza de Datos
10:30 Filtrado de Datos
11:06 Filtrado de Columnas
12:29 Filtrado de Filas
16:00 Filtrado por Condiciones
19:22 Transformación de Datos (Crear nuevas columnas)
25:23 Agrupación y Agregación de Datos
29:47 Graficación de Datos
33:16 Guardado de Datos
34:10 Crear un Dataframe desde Cero (Bonus)
Excelente contenido y aún mejor la explicación Leonardo, gracias hermano.
Algún libro recomendable para aprender estos temas?
Muchas gracias por tus videos, estoy aprendiendo Python para el área de data
Puedo filtrar por más de una o dos columnas
Felicitaciones, gran trabajo y mejor talento !! Gracias.
Capo, generaste contenido de excelente calidad! Te felicito! Gran trabajo!
Directo al grano, no como otros tramposos que dan puro relleno
Muy bueno, a pesar de que estoy haciendo un bootcamp, este video es mucho más preciso para explicar.
Fantástico tutorial, muy bien explicado y aplicable en muchísimos campos. Gracias por compartirlo!
No lo voy a negar. Excelente video!
Excelente, se ganó un like y un suscriptor. Si hubiera sabido esto hace muchos años, hubiera hecho un diferenciador de mi trabajo y en las empresas donde he trabajado. Muchas gracias y felicitaciones por su claridad.
sos alto crack, me hiciste un pro en limpieza de BBDD con Python.
Agradecido desde Chile!
Recién descubrí tu canal, explicaciones excelentes, información y contenido de alta calidad, que todos pueden entender. Gracias!!
Esta ha sido una excelente introducción antes de ponerme a leer la documentación. gracias Crack.
Maestro Muchisimas Gracias...!!! El día de hoy tu contenido fue el que mas me impresiono. SUSCRITO.
Estoy pagando por un curso y tu explicación esta mejor, rápido, directo, no me dormí, muy bueno.
El mejor video y resumen para conocer las principales herramientas del análisis de datos en python.
Leonardo, es una maravilla la manera en que explicas. Estoy haciendo un curso de DS y comprendo mucho más tus videos. Excelente profe!!
En 35 min este hombre explico lo que muchos en mas de 1h no logran. Gracias
de los mejores videos explicativos que pude haber encontrado me ayudaste demasiado GRACIAS!
Muchas gracias! Gran trabajo, te ganaste un subscriptor.
Excelente contenido! es justo lo que un principiante necesita conocer!
Nuevo suscriptor, por este vídeo y tú forma tan buena de explicar, gracias
Esta info está realmente genial. Muchas gracias por tu trabajo. Ni conocía tu canal pero solo x la calidad con la que trabajas me suscribo y te regalo un like.
Gracias. de lejos la mejor explicación y trabajo practico. genial tu forma de explicar
Gracias por el vídeo, muy muy bueno. Se aprende muchisimas cosas, de forma clara y concisa. Recomendado 100%. Nuevamente, ¡¡ Gracias !!.
No inventes, que buen video, lleque hasta aquí porque desgraciadamente en un curso que COMPRE en udemy no aprendi nada, y demonios, aprendi mas aquí en 35 min. que en el curso con una sección de 1 hora. EXCELENTE APORTE!!
muy bien explicado, gracias por el video
Gran vídeo, uno de los mejores y más completos que he visto
Excelente explicación!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Gracias por este video. Muy claro y útil
Simplemente, gracias!
Alto genio. Excelente vídeo, muy conciso y ordenado
Que excelente video, tocas muchos temas y de una forma tan sencilla que todo se entiende muy bien, gracias por enseñarnos ;)
Qué excelente video la verdad. Sería genial si haces uno dedicado sólo a graficar, sería muy útil. Saludos
bro pinche videaso chingon eres un dios gracias por existir
Excelente contenido, espero que puedas hacer más videos de Pandas. Saludos
Excelente gracias por compartir semejante tutorial y contenido, sigue así!
ps: Soy Ingeniero Civil y estoy en proceso de aprendizaje de Python para optimizar/automatizar mis procesos de diseño que generalmente hago en excel, espero esto me sirva!
Muchas Gracias Nuevamente!
Geacias por el video, muy claro.
Gran video, muchas gracias
Felicitaciones Leonardo. Excelente explicación. ¿Tiene un video así como este, pero que explique Numpy?
Muy interesante, suscrito para ver tu contenido.
gracias en serio, me sirvio mucho...
Muchas gracias hermano, like y suscrito.
Tremenda obra maestra 20/10 y god
excelente...buen video
Excelente contenido
muchas gracias
Gracias Leonardo por compartir. Deseo hacer un análisis de ABC para unos productos, cuyos datos están en Excel. Que me puedes sugerir para hacerlo bajo Pandas?. Gracias de nuevo.
Excelente. Felicitanciones!
Muy buen video Leonardo,.
Podrías explicar como puedo hacer una función que simule la función CONTAR.SI de Excel?
Yo quiero contar cuantos veces se repite un dato en una columna. Gracias
Por suerte subiste este video antes que dejaras tu canal, aunque solo pensar q material como este perdimos porq te fuiste. es triste.
Gracias
buenos días Leonardo!!! a mi me da error cuando coloco index_col. Cree una columna y le llamé id, luego coloco el index y me dice que es erróneo, porque puede ser?, muchas gracias, saludos!!!!, está muy buena la explicación!!!!!
hola gente una consulta yo quiero pasar un dato a xmls a excel como se hace con pandas? pq leer se pero escribir me da error
Amigo, eres un crack! Alguna manera de donar para que puedas hacer mas contenido?
Corrijo! Ya vi que tienes paypal! it's Done!
Alguien sabe por qué no puedo abrir un archivo csv con df = pd.read_csv("") si ya importé pandas?
Este vídeo está muy infravalorado. Menudo tesoro
calmate calmate, no sea que las masas se enteren y manden tus ingresos al suelo..!!.
Leo queria agradecerte por tu curso en udemy me ayudó un montón gracias a eso estoy trabajando y creo estar solido en selenium ya. por que no te animas con un curso dedicado a pandas, justo tengo que complementar tu curso con esto de pandas. Lejos el mejor profe hasta ahora que he tenido por udemy, asi que si te animas a un nuevo curso aca ay tienes un alumno, saludos :D
Eres un crack. Lo que no entendí en 3 semanas me lo explicaste en 30 minutos. Dios te bendiga por ayudarnos a muchos 💜
No tiene que ver con el video pero, justo ahora estaba viendo el video de python desde cero y tengo un problema cuando quiero hacer la primera funcion que se muestra que es la sumatoria de una lista. El problema que tengo es que cuando reproduzco el codigo, no se hace la sumatoria de la lista sino que solo me pone el primer elemento de la lista. Necesito ayuda urgente, lo he puesto todo como esta y no funciona.
Es muy conciso y claro. No haces que perdamos el tiempo gracias :)
Muchas gracias de los mejores videos que he visto. Me subscribo
Muy buen video, solo una cosa (estoy prendiendo), no era mas fácil hacer esto?
df["Popularidad"] = df["followees"]/df["followers"]
si no es asi me gustaría saber por que amigo, gracias
buen contenido
No entendí la parte de "fila", no está definida.
el mejor video explicando Pandas. muchas gracias!!!!!
Está muy bien explicado
Gracias Leonardo. Tienes una voz muy pedagógica sutil que no cansa. Parece que enseñas como si fuera a niños pequeños. Excelente. Te quiero hacer la siguiente pregunta. Dices que las funcionalidades de estos manejos de datos con lo que has mostrado aquí es solo la punta del tempano de hielo. ¿Todas esas posibles complicaciones para una persona que no está familiarizado con la programación, más bien pudiera permanecer haciendo eso que hiciste a través de las funciones que ofrece el mismo Excel? ¿Cuál es la otra parte de ese Iceberg que de verdad pudiera ser funcional para una persona que trabaja con muchos datos y su manipulación? Desde República Dominicana. Un seguidor más.
Hola Leonardo, como hago para que me muestre [full_text] y (programming) en pycharm?
Yo lo tengo así y me arroja valores booleanos:
print(df["full_text"].str.contains("Programming"))
output: id
183721 False
183722 False
183723 False
183724 False
183725 False
183726 False
183727 False
183728 False
183729 False
183730 False
183731 False
183732 False
183733 True
Gracias de antemano, saludos!
Leonardo ! Felicitaciones por tus videos. Son de Gran Ayuda. Muy generoso de tu parte transmitir los conocimientos al resto de nosotros !!
hola
Leonardo Kuffo,
tengo el siguiente df.
data = {'Descrip_Product': ['Azucar', 'Arroz', 'Gaseosa', 'Atún','Leche'],
'UM_Product': ['Sacos', 'Sacos', 'Paquete', 'Cajas', 'Cajas'],
'Cant_Product': ['100', '30', '20', '30', '150'],
'Price_Produc': [99, 98, 95, 90, 80, 120]}
donde voy a realizar una operacion con las siguientes columnas:
'Cant_Product' y 'Price_Produc'
para ello voy a crear una variable llamado 'df_data_operaciones' para almacenar los datos procesados
df_data_operaciones = { 'Total_Costo': (data['Cant_Product'] * data['Price_Produc']),
'Porcentaje': ('[Total_Costo'] * 25)/100 }
ahora quiero utilizar la columna 'Total_Costo' para dividir con un valor dentro de la misma variable df_data_operaciones.
¿seria posible realizar la operación dentro de la misma variable?, si es así como seria el código fuente favor tu ayuda.
muchas gracias.
No entendi la parte de "fila" no sería una variable o algo así o como funciona.
def popularidad(fila):
resultado = fila["followees"]/fila["followers"]
return resultado
También en el groupby lo hice igual como el video y me sale un error grande.
Por cierto gran video. Saludos.
Hola!
Alguna manera de hacer un offset usando la función min?
Por ejemplo:
dataframe['testo'] = dataframe['close'].rolling(188).min()
Necesito obtener el valor mínimo de un rango de 188, pero solo me interesan los primeros 100 valores.
Me explico?
Gracias de antemano por leerme.
Muy buena clase, excelente la explicación, lo mejor de la red en este tema, gracias por compartir tus conocimientos, esperando tus nuevos vídeos, gracias y saludos.
Casi no lo veo, pues había tanta publicidad (se entiende, pero visualmente al ser la primera vez que veo tus videos, no sabe uno si lo valga), luego de leer los comentarios, decidí mirarlo, en conclusión: Excelente tutorial.
Hermano tus vídeos son elite en el tema. Una completa tristeza que no hayas seguido subiendo. Un abrazo y te deseo lo mejor! Gracias por los vídeos.
Hola intento crear un archivo csv y abrirlo pero no me deja: Pandas = open("PandasArchivo.csv","a") y pd.read_csv("PandasArchivo.csv") para abrirlo pero nada sabes porque sucede?
Hola Disculpa .. ¿cómo consigues que Jupyter te muestre IN y OUT y poder ver el valor de la variable de forma tan directa? Yo he instalado Jupyter y varios añadidos pero no me sale de esa forma. Grandísimo vídeo. Muchas gracias. Saludos
Hola. cómo estás? Muchas gracias por su video... quisiera realizar dos preguntas: Es posible guardarlo en Google sheet.....??? Es posible automatizar a un emial destinatario para determinado tiempo eej. Día, semana, mes. . Sdls
Hola Leonardo,
¿Cómo puedo llamar el valor de una sola casilla y luego hacer una operación matemática?
Por ejemplo, el valor de la fila 183725 y la columna favorites es 113 y lo debo dividir entre 3.
Entre con la idea de "otro vídeo click bait al que le daré dislike" y PUM sale con contenido que me ayudó a aterrizar todo lo que sé de pandas. MARAVILLOSO!
Claro y concreto para una primeras aproximación a Pandas, like y suscripción !
Tengo mucha rabia porque decidi estudiar ingenieria de sistemas, llevo 5 semestres y solo fue java, java, java y nada de phyton :'(
AYUDA .. En la seccion Crear un Dataframe desde Cero me da error.
df2=pd.DataFrame(datos) // IndentationError: unexpected indent
Una pregunta... cómo hago si quiero filtrar en filas por iloc y en columnas por loc o viceversa ? Lo digo porque a veces por ejemplo quiero digamos las filas 10 a 20 de una determinada columna, pero me quiero referir a dicha columna con su nombre y no con su número... esto es posible ?
hay algún contador que haga análisis de cuentas contables, papeles de trabajo de balances e informes que de fe sobre si le facilita el trabajo y comparta algunas diferencias concretas con usar esta herramienta por sobre Excel? le agradecería mucho
tengo dudas a la hora de filtrar filas por condiciones de texto, lo que me devuelve el programa me da un booleano y no la tabla con el filtro que quiero hacer.
EJ: columna que quiero filtrar es países y quiero que me traiga toda la tabla pero con la condición que solo las filas que me traiga sean Argentina, Chile y Brasil en la columna País
Madre mía, he llevado Python en una instituto de pago, os puedo asegurar que no aprendí casi nada de allí, explicacion pésima de los profesores, he visto este vídeo, lo que en ese instituto tardaron una semana en explicar Pandas , en 30 minutos he aprendido Pandas con este vídeo, muchas gracias.
tienes mas ejemplos con filtros quiero responde esta pregunta Mes que tenga mayor cantidad de registros, este filtro
debe ser dinámico, es decir, se debe identificar el mes
(N_codmes) y pasarlo como un parámetro al momento de
aplicar el filtro.
Alguien tiene discord y me puede ensenar a programar un poco :c voy en la universidad y me cuesta a veces no entiendo y el profe no ensena bien
Gracias Leonardo. En fácil y rápido, dos de las virtudes más escasas en video tutoriales de programación. Muchísimas gracias
Que habrá pasado con Leonardo? de verdad sus videos son excelentes y el curso también, el cual lo dejó botado pero aún se recomienda, si llega a leer esto ojalá haga mas videos y más cursos
Muchas gracias!!! he visto muchos videos del tema, pero el tuyo es el primero que comprendo, estoy muy feliz, la verdad cada vez siento mas evidente la necesidad de programar, como parte de mi trabajo me he dado cuenta de lo repetitiva que son algunas actividades, y con estas herramientas las posibilidades de anàlisis de datos son infinitas!! muchas gracias por tomarte el tiempo de haber explicado tan bien!! Saludos
holaaa, una pregunta, yo abro el panel de comand, y me ubico en el directorio C:\ pip install pandas ... y ejecuto. hay algun problema con la carpeta en la que lo instalo? tiene que ser alguna en particular??
Excelente video Leonardo muchas gracias.
Pregunta: por qué hacer un código que se demora media hora en crear y en excel 1 minuto?
Ya no volviste a subir más videos. Tienes mucho potencial para hacer crecer tu canal, porq lo dejaste? 😿
Esta increíble, primera vez que los veo y quedo en tu canal 👏🏼👏🏼
Buen contenido.
Pero la resolución del video no es buena, aunque lo ponga en 1080(HD) se ve un poco borroso.
muy buen video, todo explicado de manera clara. muchas gracias!
Hola Leandro, muy bueno el tutorial 😊. Salidos desde México.
Ya no recuerdo ni como llegué hasta acá pero es el mejor video que he encontrado sobre pandas... mil gracias Brother...
wow bud! thank you very much. your explanations are amazing, great!!
Excelente video hermano, gracias por la información.
uff capo, Felicitaciones, voy a ver todos tus videos y a compartirlos, es impresionante la forma de enseñar !