огромное спасибо за такой офигительный труд! Я - гуманитарий, но только благодаря вам осваиваю анализ данных, который мне необходим для работы. Планируете ли вы делать другие выпуски? Например, про корелляции / деревья решений?
Здравствуйте, Вячеслав Николаевич. Огромное спасибо за печатный и видео материал. Только благодаря Вам получилось начать разбираться в статистике.Фантастика, вы делаете доступным понимание того, что раньше никак не укладывалось в голове. Подскажите где лучше посмотреть про кластерный и факторный анализ? Спасибо за ответ.
Добрый день, рад, что материал полезен. По кластерному и факторному анализам на понятном языке есть пособие Халафяна. Можно брать и старое издание из интернета, например, по Statistica 6.0. Там есть краткие объяснения и примеры.
Подскажите пожалуйста, я сделала анализ данных по вашим видео для количественных и номинальных шкал. Теперь у меня остались порядковые шкалы ( пациенты отвечают на состояние здоровья от 1го до 5ти, где 1-нет проблем, 2-умеренно, 3-хорошо, 4-плохо и 5-очень плохо) какие виды анализа для них можно провести?
Вы про регрессию? В любом случае, если вашу шкалу перекодировать, чтобы состояние здоровья росло от очень плохого к очень хорошего, то учитывая 5 уровней, можно работать как с количественной.
Здравствуйте, какая-то переменная содержит значения в которых данные "слишком одинаковые". Все единицы, например. Или альтернативные значения есть, но их мало.
(Ранее задал идиотский вопрос в котором разобрался) Скажите, если имеется большое количество мультилколлинеарных факторов, удалять все кроме одного? (работаю с биологическими системами, и все влияющие факторы в определенной мере связаны потому как вызваны общим процессом, выявить который пока абсолютно нереально ) или при такой значительной мультиколлинеарности данный метода анализа абсолютно не информативен
Странные выводы у вашей модели. Выходит что чем больше площадь тем выше стоимость 1кв метра. Но ведь на практике все наоборот - цена 1 кв метра обратно пропорциональна площади жилья )))
Дякую！Доступно і все зрозуміло. Ви найкращий викладач на ютубі по даній темі！
Спасибо за ваш отзыв!
Спасибо тебе добрый человек! Крутое видео, все очень понятно и наглядно.
Спасибо за отзыв!
Молодец, простое объяснение совсем не простой темы. Спасибо.
спасибо большое за доступное и практическое объяснение материала
Подача материала просто супер! Спасибо)))
Спасибо!
огромное спасибо за такой офигительный труд! Я - гуманитарий, но только благодаря вам осваиваю анализ данных, который мне необходим для работы. Планируете ли вы делать другие выпуски? Например, про корелляции / деревья решений?
Рад помочь. Про корреляции уже есть, на весну планируется кластерный анализ, анализ выживаемости, экспоненциальное сглаживание.
Спасибо, очень полезный материал!
Молодец, очень полезная информация
Спасибо за отзыв
Спасибо за видео! Очень пригодилось! Еще игтересно было бы послушать про оценку критерия Фишера в вашем исполнении)
Спасибо, планирую
Все понятно)))
Здравствуйте, Вячеслав Николаевич. Огромное спасибо за печатный и видео материал. Только благодаря Вам получилось начать разбираться в статистике.Фантастика, вы делаете доступным понимание того, что раньше никак не укладывалось в голове. Подскажите где лучше посмотреть про кластерный и факторный анализ? Спасибо за ответ.
Добрый день, рад, что материал полезен. По кластерному и факторному анализам на понятном языке есть пособие Халафяна. Можно брать и старое издание из интернета, например, по Statistica 6.0. Там есть краткие объяснения и примеры.
Подскажите пожалуйста, я сделала анализ данных по вашим видео для количественных и номинальных шкал. Теперь у меня остались порядковые шкалы ( пациенты отвечают на состояние здоровья от 1го до 5ти, где 1-нет проблем, 2-умеренно, 3-хорошо, 4-плохо и 5-очень плохо) какие виды анализа для них можно провести?
Вы про регрессию? В любом случае, если вашу шкалу перекодировать, чтобы состояние здоровья росло от очень плохого к очень хорошего, то учитывая 5 уровней, можно работать как с количественной.
Подскажите пожалуйста как открыть окно на 18:15 минуте?? Чтобы построить прогноз
Вот здесь th-cam.com/video/COzEsMocEsI/w-d-xo.html посмотрите. Примерно 13:50 по таймингу
Подскажите, пожалуйста, как использовать не линейную, а квадратичную
Программа statistika использует линейную регрессионную модель?
Здесь рассматривается линейная
Здравствуйте, что означает "minimum tolerance specified value"
Здравствуйте, какая-то переменная содержит значения в которых данные "слишком одинаковые". Все единицы, например. Или альтернативные значения есть, но их мало.
Минимальнр толерантная специфичнпя переменная😂😂😂
(Ранее задал идиотский вопрос в котором разобрался)
Скажите, если имеется большое количество мультилколлинеарных факторов, удалять все кроме одного? (работаю с биологическими системами, и все влияющие факторы в определенной мере связаны потому как вызваны общим процессом, выявить который пока абсолютно нереально ) или при такой значительной мультиколлинеарности данный метода анализа абсолютно не информативен
Рекомендуется удалять, иначе будет рост нестабильности оценок параметров регрессии.
а как третий этап в эксель провести?
Не могу подсказать
Странные выводы у вашей модели. Выходит что чем больше площадь тем выше стоимость 1кв метра. Но ведь на практике все наоборот - цена 1 кв метра обратно пропорциональна площади жилья )))
Согласен с вами) такая база данных