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- เผยแพร่เมื่อ 10 เม.ย. 2024
- ーーーーーー概要ーーーーーー
立命館数理科学科新２回生から相談がきました。
同じく立命からDS職についたとんすけが、ぶっちゃけトークで本気アドバイスをしています。
ーーーとんすけ'sプロフィールーーー
中学：ネトゲ廃人（2万時間プレイ）
高校：偏差値43の公立で英語欠点連発
大学：立命館大学数理科学科首席卒
大学院：ワシントン大学大学院（確率専門）
鬱発症・難病発覚からの退学
いま：データサイエンティスト・業務コンサル
ーーーーー参考・出典ーーーーー
ラインスタンプ：www.line-tatsujin.com/detail/a...
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#データサイエンティスト
#就活
#学習法
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自分は経済学部卒ですが、統計のゼミで政令指定都市の行政と連携したデータや人流データ、政策・経済評価などのデータ分析をしていたこともあって
そうしたことを面接で話すと、データサイエンティストとして採用を頂くことは出来ました
（結局、どの大学のどの学部に居ようと、こうした経験が重要なんだなと痛感しました。今は工学系の大学院生ですが、他の方の参考になれば…）
自分も似た境遇で、文系学部卒からデータサイエンティスト職に就きました。
学生時代に統計検定1級とったり長期インターン参加したり色々しました。
ただ入社した後、周りが院卒ばかりの環境なので、ドキュメンテーションやリサーチ能力の水準が高くて追いつくのだけで精一杯でした笑
院卒は目的課題を整理するのに慣れてるなと学部卒目線からは思います。
つよすぎる😟
今回、質問させてもらった者です。動画内でおっしゃっていた「データサイエンスを利用して課題解決をする経験を積む」ということは今のバイトやサークルといった環境から考えると厳しい気がしているので、大学院進学も１つの選択肢として考えようと思います。今回は質問に答えていただきありがとうございます。
実行できる環境にないところから整えてやりきったってエピソードが作れれば無敵なんですけどね
いずれにせよガンバレエ🥳
長期インターンはおすすめです！
実際に自分も幾つか一年以上の長期インターンに2社ほど参加して、実戦経験を積みました。
高3理系です東大志望でしたが勉強したくない病にかかり、このままでは物化2次に間に合わないと思い、一橋のsdsは2次英数国なので文系科目強いので受けようと思ってますが数学力、得点力の差がつくのはどんなところだと思いますか？、どのくらいの時間あれば2次数学取れるようになりますか？（今の数学レベルは共テなら8割程です）
イヤイヤ期突入は大変ですねえ
共通テストで今８割取れるなら順当に行けば本番でもそんなに悪くはならないのでは🥸
統計検定1級を取りたいと考えているものです。今度、統計を学ぶための書籍を紹介してほしいです！
検定だけでなく幅広い知識を得たいので質問しました。
データサイエンス系なら動画上げてます🧐
その割にはデータサイエンティストで求人検索をかけると非常に多くの求人が引っかかりますよね。企業側が検索されやすくしているからだとは思いますが、それが影響で実体としてはデータサイエンティストではない仕事もデータサイエンティストの仕事として認知されている気がします。
簡単なデータ分析ができるレベルから全てを求められるレベルまでいろんなのがあって、一言じゃ片付けられないですよね😧
とんすけさん優しいですね。時価総額トップクラスの大企業にいますが，データサイエンティスト職の人はほぼ博士号の人しかいないです。目的思考にも秀でてますが，皆共通して数学に強いです。余程な経験がない限り学卒で採用するのは企業側としてもリスクが高いはずです。
まだ就活まで時間あるので自分が何がしたいだけでなく，企業がどういう人を欲しているか，どこで貢献できるかを少しずつ考えていくと良いと思います。一つの参考例としては，自分が行きたい企業の新卒採用ではなく，中途採用の募集要項を見てみるのもいいでしょう。そこでは明確な経験やスキルが記載されていることがあります。（新卒採用だと可能性採用に近いので募集要項も比較的ふわっとしてるかと思います）
優しいのバレちゃった😋
中途採用基準は確かに具体的な要求スキルが書いてるのでアリですねえ！
なるほど！素晴らしい視点ですね😮
大変貴重な情報ありがとうございます。
質問させて下さい。
今大手自動車メーカーで機械設計エンジニアをしています。年齢は35歳です。機械設計エンジニアが世間での評価が低いと感じておりキャリアチェンジを検討してます。今からデータサイエンティストを目指すのはハードル高いでしょうか？最終学歴は高卒です。何から始めたら良いか分からなく質問内容がざっくりしてますが何かアドバイス頂けるとありがたいです。
バックボーンは強いですよね
製造業でDX人材求めてる企業は多いので🧐
35で遅いということはないですが、手を動かして分析というより、DXマネジメントとかもっと上流の役割を期待されそうです
まずは技術トレンドを把握して何ができるのかの全体感をつかむところからですかね
理系の大学院生で機械学習の研究をしています。新卒で某大手通信会社のAIエンジニアのデータサイエンティストとして入社する予定です。
既に就活を終えてしまったのですが、とんすけさんの動画を拝見し今後のキャリアに不安を感じたので質問させていただきます。
データサイエンティストとして市場価値を上げたいなら、コンサル会社に転職を視野に入れながら働くべきでしょうか？
コンサル会社は激務なイメージが強かったため、就活中はあまり見ていなかったです…
このままで大丈夫なのかという漠然とした不安があります。何かアドバイスをいただきたいです。
えぇ
何も心配ないじゃないですかね🥳
データサイエンティストになりたく、大学院進学を考えている情報系出身の大学4年の者です。先日統計検定2級を取得したのですが、準一級も取得すべきでしょうか？
企業勤めなら機械学習は所詮道具でしかないことを理解してないと辛い思いをすることになる。
とんのすけさんは大学院中退ですか？
僕は修士課程を中退しました。零細企業の未経験データサイエンティストです
退学しました😌
景気がよかったころテク○プロでデータサイエンティストの求人を出していたようですがそういう仕事が少ないよ？と断られていた方がいました。
空求人も多いので目指す方気を付けてください
もう関東住みじゃなくなっちゃったんですか？
グッバイ関東🌛
強いていうなら統計検定2級以上？
2級あれば十分話は通じると思います😊