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RLadies São Paulo
Brazil
เข้าร่วมเมื่อ 25 ก.ค. 2020
A comunidade R-Ladies é uma organização que promove a diversidade de gênero na comunidade da linguagem computacional estatística R. RLadies São Paulo é um capítulo da comunidade RLadies Global.
#techcommunity
#datascience
#rstats
#diversity
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Workflow: Projects | Grupo de estudos R-Ladies São Paulo - Livro R for Data Science
Link da apresentação: r-ladies-sao-paulo.github.io/grupo_de_estudos/r4ds/02-workflow/index.html
Link para o capítulo: r4ds.hadley.nz/workflow-projects.html
Apresentado por Beatriz Milz: beatrizmilz.com/
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Apresentado por Beatriz Milz: beatrizmilz.com/
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วีดีโอ
Workflow: Basics | Grupo de estudos R-Ladies São Paulo - Livro R for Data Science
มุมมอง 4043 ปีที่แล้ว
Workflow: Basics | Grupo de estudos R-Ladies São Paulo - Livro R for Data Science
Workflow: Scripts | Grupo de estudos R-Ladies São Paulo - Livro R for Data Science
มุมมอง 1813 ปีที่แล้ว
Workflow: Scripts | Grupo de estudos R-Ladies São Paulo - Livro R for Data Science
Conhecendo projetos para contribuir - 9/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 803 ปีที่แล้ว
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Contribuindo através da interface gráfica do RStudio - 8/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 1013 ปีที่แล้ว
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Contribuindo através da interface web do GitHub - 7/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
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Configurando o Git e GitHub no RStudio - 6/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 9793 ปีที่แล้ว
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Conheça a Hacktoberfest - 5/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 803 ปีที่แล้ว
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Introdução ao GitHub - 4/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 1553 ปีที่แล้ว
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Introdução ao Git - 3/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 2313 ปีที่แล้ว
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Introdução ao Open Source - 2/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 1873 ปีที่แล้ว
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Conheça a R-Ladies São Paulo - 1/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
มุมมอง 3363 ปีที่แล้ว
Conheça a R-Ladies São Paulo - 1/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
Vocês são feras demais! E a Fernada é dez também, adoro os videos dela! Espero por outros eventos presenciais! Forte abraço
Oi meninas! Estou assistindo as aulas agora e me surgiu uma dúvida: E se eu quisesse colocar mais de um mês no filter, além do mês 1? Tenho que fazer outro código ou dá pra colocar no mesmo? Obrigada!!
Arquivo compartilhado com os links dos materiais dos encontros: docs.google.com/document/d/1xCn5gxK47tj9lRpDovwGNlza9i1FX2VBixo1V7VtUUs/edit?usp=sharing <3
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👌👏👏👏
Sensacional 👏. A melhor aula sobre escolha de teste estatístico que eu já ví e com excelente didática.
Boa tarde Fernanda Uma pergunta : escores validados: seriam com variáveis quali que viram quantitativas, como analisar?
Se o escore é uma soma, uma média, é uma variável quantitativa.
Muito bom! Fiz parte da tradução desse capítulo, foi bem legal! Parabéns pela apresentação!
Aula filé!
Show
CARACA! Esse debate foi uma explosão de conhecimentos. Parabéns meninas, é um assunto "simples" que se tornou complexo de racionalizar para as pessoas da área, e pôde ser organizado dessa forma dinâmica... Me entregou MUITO valor o conteúdo, obrigado!!! Eu arriscaria em dizer ainda que esse debate nos leva a um ponto de vista de auto-conhecimento, melhorando a compreensão de quem somos nós dentro desse universo a parte.
Bea! Pode ter certeza que até maio vcs terão o capítulo de transformação de dados traduzido! Palavra de honra!
Uhul!
Olá, boa noite!!!
Materiais: docs.google.com/document/d/1qW8nrsAnbZyd1sduF8x5RI_dNGQG2nQNMhzrnNw3MS8/edit?usp=sharing
Vídeo muito bom! obrigada Fernanda! Uma dúvida aqui. Trabalho em RH e tenho uma amostra de uma pesquisa, queria saber se as diferenças das médias de notas respondidas por homem e mulher são relevantes estatisticamente. Nesse caso, o teste correto seria Mann-whitney certo? fiquei na dúvida pois vc falou que esse teste nao leva em consideração as médias.. obrigada!!
O Mann-Whitney não compara médias mesmo. Para comparar médias, você precisa usar o teste-t.
@daPeres obrigada pela resposta! :):) no caso a distribuição não é normal, eu teria que transformar em normal para usar o teste t? obrigada!!
Bea e Laís, vocês são professoras incríveis! Muito obrigada pela aula!
Obrigada, Letícia! <3
Muito bom. Parabéns!! O canal da Fernanda é muito bom, tem me ajuda bastante. 👏👏
Excelente aula Fernanda! Uma questão: pelo que pude perceber, tanto as ANOVAS quanto as regressões foram exemplificadas com apenas uma variável dependente. E no caso de existirem várias variáveis dependentes? Qual o melhor modelo? Me disseram que o melhor modelo seria linear mixed effects model. Tem algum vídeo sobre isso? :)
Na verdade, nenhum desses modelos (ANOVA, regressão ou linear mixed model) permitem incluir mais de uma variável dependente. Para isso, há modelos como a MANOVA (tem vídeo sobre ela no meu canal).
Que aula absolutamente perfeita! ❤
👏🏾👏🏾👏🏾👏🏾
PODE AJUDAR-ME A INSTALAR scPDSI NO RSTUDIO? POR FAVOR!!
Muito boa a aula. Incrível 👏🏼👏🏼😍
Só eu entrei em desespero ao ver a quantidade de testes estatísticos? kkkkkk
Adoro vcs! Obrigado!!
Agradeço mto
Aula muito top!!!! Eu tenho uma dúvida tipo... eu gostaria de saber qual seria o teste recomendado para analisar a causa/efeito de duas VI ordinais em três VD também ordinais. Seria uma regressão logística ordinal? Abs, tks!
O que define o tipo de regressão é a VD. Então, se a VD é ordinal, fazemos a regressão ordinal. Mas, regressões não comprovam relações de causa/efeito. Isso é definido pelo seu delineamento experimental, não pela análise.
Alô internautas
27:27 huahua entrei o vídeo justamente não conseguindo de jeito nenhum categorizar a escala Likert em variável quantitativa ou qualitativa
Bravo. Magnífico.
Por favor, nunca tirem esse vídeo do canal!!! 🤣❣
Fernanda sempre cirúrgica, mto bom! Obrigado pelas explicações!
Parabéns ótima aula
Oi, muito obrigado pelos vídeos! Não terão mais?
Aula começa em 17:30. Ótima aula.
Tem que apoiar a divulgação da R-Ladies
Que aula incrível! Parabéns!
Excelente essa aula. A melhor aula de estatística que vi .Gostaria que tivesse um exemplo de uso de teste de kruskal-wallis.
Karla, o exemplo de ANOVA de uma via também se encaixa no Kruskal-Wallis. A diferença é que para a ANOVA a variável dependente deve ser, obrigatoriamente, numérica. Para o Kruskal-Wallis, ela pode ser numérica ou ordinal. No meu canal tem vídeo ensinando Kruskal-Wallis no SPSS e no R ;)
@@FernandaPeres Grata pela atenção. Irei assistir o vídeo sugerido.
Nossa, tô impressionada com a didática... Maravilhosa!!! Parabéns!!!
P E R F E I T A S !!!!
Gente! Fabuloso!!! Que esse projeto e comunidade cresçam! Parabéns pelo excelente evento
Uau. Esse grupo de estudos continua?
Alguém consegue me ajudar a gerar um arquivo RMarkdown e commitar para o git?
Tive um probleminha após o comando usethis::use_git() a mensagem Error: Path '/Users/brunopereiramasi/' does not appear to be inside a project or package.
Errei o Path, será?
Tive o mesmo problema. Acredito que seja o diretório de trabalho não definido. Você conseguiu descobrir o que foi?
Resumo do problema. O meu pacote não tinha sido instalado. Instalei novamente, sumiu essa mensagem. Também não é mais "browse_github_token", mas "create_github_token".
R-ladies arrasando ;)
Oi Letícia. Vc vai deixar o Script? Show sua apresentação!
Oi meninas! Acompanhando aqui de Israel!!