teşekkür ederiz güzel sunum için. Ancova için gerekli olan şartlardan biri sağlanmazsa örneğin normal dağılım veya varyansların homojenliği gibi bu durumda ne yapmak gerekir. Ancovayı bırakıp parametrik olmayan testlere mi yönelinmeli? Ancova nın parametrik olmayan test karşılığı nedir? Teşekkür ederim.
ANCOVA için ise parametrik olmayan bir alternatif bilmiyorum. Normal dağılım varsayımı ihlal edilmişse, dönüşüm teknikleri (örneğin, logaritmik dönüşüm) düşünülebilir.
Sayın hocam tekrar teşekkürler. Birşey sormak isterim, covarietes (kontrol değişkenleri) mutlaka continous bir değişken olmak zorunda mı? Örneğin cinsiyeti kontrol değişkeni yapamaz mıyız? Bazı çalışmalarda cinsiyet, sigara içme durumu (evet-hayır) yapıldığını gördüm. Ne söylersiniz? Kategorik değişkenleri kovaryant olarak kullanmanın bir yolu var mı? Çok teşekkürler.
Bence yapılabilir. Bunları dummy değişken gibi düşünüp, kategorilere verilen değerler üzerinden yorum yapılabilir. Bu vesile ile şunu belirteyim: Biz hep kategorik değişkenlerle regresyon yapılmaz deriz. Örneğin 1: kadın, 2 erkek olsun. Bir puanın buna göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğine bakmak için t-testi kullandığınızda bulacağınız sonuç ile regresyon yaparsanız bulacağınız sonuç aynı olacaktır. Bunun nedeni 1-2 kategorilerinin sayısal bir değeri de olması. Konuya bağlayacak olursam bence kategorikleri de düşünebilirsiniz. Yalnız bence kategorileri 0-1 şeklinde yapın.
Merhaba hocam, yapmakta olduğum çalışmada kategorik olan bağımsız değişkenim (kişinin sirkadiyen özelliğinin kategorisi=kronotip) ve kronotipin sürekli olan bağımlı değişkeni (uyku kalitesi) etkilediğini göstermek istiyorum. Sürekli sonuç değişkenim olan uyku kalitesi skorunu; sigara kullanım durumu, eğitim düzeyi gibi bazı kategorik sosyodemografik değişkenlerin etkilediğini gördüm. Bu kategorik değişkenlerin etkisi kontrol edip kronotipin uyku kalitesi üzerine tek başına etkisini görmek istiyorum. Sonuç değişkenim sürekli olduğu için lojistik regresyon yapamıyorum ve sonuç değişkenini kategorik hale dönüştürmem de mümkün değil, test seçimi konusunda sıkıntıya düştüm :( Bir yorumunuz olur mu? Çok teşekkür ederim şimdiden
hocam emeğinize sağlık. bir sorum olacak; kontrol grubu ve deney grubunun eğitimden önce ve eğitimden sonra anksiyete seviyesini ölçmek istiyorum. bunun için başlangıçta deney ve kontrol grubunun anksiyete seviyeleri arasında anlamlı bir fark çıkıyor. verilen eğitimden sonrada anlamlı bir fark çıkıyor. ben başlangıçtaki farkı nasıl sıfırlayabilirim.
Bu önemli bir problem. Bu tür çalışmalarda başlangıçta katılımcıların aynı düzeyde olmaları gerekir. Bunu yapmanın yolu ise en başında bu aşamada iken grupları iyi oluşturmak. Sonradan sıfırlamanız çok mümkün değil. Ancak katılımcı sayınız fazla ise deney ve kontrol gruplarını yan yana koyun. İki grupta birbirine benzer puan alanlar kalsın, çok uç olanları çıkarın.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, sorunu ancak sizin tavsiye ettiğiniz şekilde çözebiliriz diye anlıyorum, bunun için kullanılabilecek bir analiz yok sanırım
@@TezYardımPlatformu hocam ben de aynı durum için kullanabileceğim analiz yöntemleri ararken karşıma 2 yönlü anova ve ancova analizleri çıktı. Hala tatmin olmadım kafamda karışık sorular var. Bir tanesini izninizle size sorayım: Ancova, kovaryant (ön test) bağımlı değişken üzerindeki etkisini kontrol altına almak için bağımlı değişken puanlarını tekrar düzenlemiyor mu? yoksa ben mi yanlış anladım olayı? Yani ön testlerin deney ve kontrol gruplarında anlamlı olarak farklılaşması ancova yapmaya engel midir? Bağımsız değişken ve kovaryant arasında anlamlı ilişki olmamasını belirten bir kaynak var mıdır? Ben de araştırıyorum hocam. Emeğiniz için teşekkürler.
@@TezYardımPlatformu hocam deney ve kontrol grupları ön-testleri arasında anlamlı fark çıktığı için ancova yapmaya çalıştım. Bu aşamada ne önerirsiniz ?
Ben ANCOVA'ya girmeden, araştırma sorularınızı veya hipotezlerinizi de düzenleyerek ANOVA yapacak bir model oluşturmanızı yani çalışma kurgulamanızı öneririm.
Çok çok iyi bir anlatım, artık konu çalışmaları için tek adresim bu kanal, emeğinize sağlık 💜
Teşekkür ediyorum. Bu durumda hoş geldiniz diyorum...
Oldukça detaylı ve harika bir anlatım. Teşekkürler.
Rica ederim. Yorumunuz için ben teşekkür ediyorum.
Harika anlatım
Teşekkürler
emeğinize sağlık
Rica ederim. Bir faydam dokunduysa ne mutlu bana...
Oldukça faydanız dokunuyor hocam 🙏🏻🌸
Harika sade bir anlatım mükemmel
Teşekkürler.
hocam efsanesiniz,teksinizz
Estağfurullah. Herkes tektir. Nev-i şahsına münhasır der eskiler...
çok teşekkürler
Rica ederim. 1 yıldır abone olduğunuzu görüyorum. Teşekkür ediyorum.
teşekkür ederiz güzel sunum için. Ancova için gerekli olan şartlardan biri sağlanmazsa örneğin normal dağılım veya varyansların homojenliği gibi bu durumda ne yapmak gerekir. Ancovayı bırakıp parametrik olmayan testlere mi yönelinmeli? Ancova nın parametrik olmayan test karşılığı nedir? Teşekkür ederim.
ANCOVA için ise parametrik olmayan bir alternatif bilmiyorum. Normal dağılım varsayımı ihlal edilmişse, dönüşüm teknikleri (örneğin, logaritmik dönüşüm) düşünülebilir.
emeğinze sağlık
Teşekkür ediyorum. Yorumunuzla verdiğiniz destek için ayrıca teşekkürler.
Hocam çok teşekkürler anlatım için. Anlatımda kullandığınız datayı paylaşır mısınız?
Maalesef mevcut değil. O zamanlar kaydetmemiştim. Yeni seride paylaşıyoruz.
Sayın hocam tekrar teşekkürler. Birşey sormak isterim, covarietes (kontrol değişkenleri) mutlaka continous bir değişken olmak zorunda mı? Örneğin cinsiyeti kontrol değişkeni yapamaz mıyız? Bazı çalışmalarda cinsiyet, sigara içme durumu (evet-hayır) yapıldığını gördüm. Ne söylersiniz? Kategorik değişkenleri kovaryant olarak kullanmanın bir yolu var mı? Çok teşekkürler.
Bence yapılabilir. Bunları dummy değişken gibi düşünüp, kategorilere verilen değerler üzerinden yorum yapılabilir. Bu vesile ile şunu belirteyim: Biz hep kategorik değişkenlerle regresyon yapılmaz deriz. Örneğin 1: kadın, 2 erkek olsun. Bir puanın buna göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğine bakmak için t-testi kullandığınızda bulacağınız sonuç ile regresyon yaparsanız bulacağınız sonuç aynı olacaktır. Bunun nedeni 1-2 kategorilerinin sayısal bir değeri de olması. Konuya bağlayacak olursam bence kategorikleri de düşünebilirsiniz. Yalnız bence kategorileri 0-1 şeklinde yapın.
@@TezYardımPlatformu sayın hocam çok teşekkür ederim. Saygılar
Hocam kovaryans matrislerinin homojen dağılıp dagilmadigini kontrol ettiğimiz istatistiksel yöntem Ancova mi Anova mi oluyor?
Anovada zaten yok. Ancova da ben bakmıyorum. Bilgim yok.
Teşekkür ederim, kovaryans analizinde bagımsız değişkenin kategori sayısı ile ilgili bir sınırlama var mı
Rica ederim. Bildiğim kadarıyla bir sınırlama yok.
Merhaba hocam, Ancova raporuna hangi tabloları koymamız yeterlidir? Estimates kısmı raporlarda gerekli midir?
Koyulur ise iyi olabilir. Buna hocanız ile karar vermeniz daha doğru olacaktır
@@TezYardımPlatformu teşekkürler hocam ☺️
Merhaba, bu veri setine nasıl ulaşabilirim acaba? Pratik yapmak için soruyorum.
Aynı veri seti üzerinde değişiklikler yaparak farklı konularda kullandığım için maalesef mevcut değil.
Merhaba hocam, yapmakta olduğum çalışmada kategorik olan bağımsız değişkenim (kişinin sirkadiyen özelliğinin kategorisi=kronotip) ve kronotipin sürekli olan bağımlı değişkeni (uyku kalitesi) etkilediğini göstermek istiyorum. Sürekli sonuç değişkenim olan uyku kalitesi skorunu; sigara kullanım durumu, eğitim düzeyi gibi bazı kategorik sosyodemografik değişkenlerin etkilediğini gördüm. Bu kategorik değişkenlerin etkisi kontrol edip kronotipin uyku kalitesi üzerine tek başına etkisini görmek istiyorum. Sonuç değişkenim sürekli olduğu için lojistik regresyon yapamıyorum ve sonuç değişkenini kategorik hale dönüştürmem de mümkün değil, test seçimi konusunda sıkıntıya düştüm :( Bir yorumunuz olur mu? Çok teşekkür ederim şimdiden
Maalesef net bir önerim olamayacak. Bizim hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımıza bir bakmanızı önerebilirim.
Teşekkür ederim cevabınız için@@TezYardımPlatformu
hocam emeğinize sağlık. bir sorum olacak; kontrol grubu ve deney grubunun eğitimden önce ve eğitimden sonra anksiyete seviyesini ölçmek istiyorum. bunun için başlangıçta deney ve kontrol grubunun anksiyete seviyeleri arasında anlamlı bir fark çıkıyor. verilen eğitimden sonrada anlamlı bir fark çıkıyor. ben başlangıçtaki farkı nasıl sıfırlayabilirim.
Bu önemli bir problem. Bu tür çalışmalarda başlangıçta katılımcıların aynı düzeyde olmaları gerekir. Bunu yapmanın yolu ise en başında bu aşamada iken grupları iyi oluşturmak. Sonradan sıfırlamanız çok mümkün değil. Ancak katılımcı sayınız fazla ise deney ve kontrol gruplarını yan yana koyun. İki grupta birbirine benzer puan alanlar kalsın, çok uç olanları çıkarın.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, sorunu ancak sizin tavsiye ettiğiniz şekilde çözebiliriz diye anlıyorum, bunun için kullanılabilecek bir analiz yok sanırım
@@muratyalcin4753 Belirttiğimden başka bir yol maalesef bilmiyorum.
@@TezYardımPlatformu hocam ben de aynı durum için kullanabileceğim analiz yöntemleri ararken karşıma 2 yönlü anova ve ancova analizleri çıktı. Hala tatmin olmadım kafamda karışık sorular var. Bir tanesini izninizle size sorayım: Ancova, kovaryant (ön test) bağımlı değişken üzerindeki etkisini kontrol altına almak için bağımlı değişken puanlarını tekrar düzenlemiyor mu? yoksa ben mi yanlış anladım olayı? Yani ön testlerin deney ve kontrol gruplarında anlamlı olarak farklılaşması ancova yapmaya engel midir? Bağımsız değişken ve kovaryant arasında anlamlı ilişki olmamasını belirten bir kaynak var mıdır? Ben de araştırıyorum hocam. Emeğiniz için teşekkürler.
Merhaba parametrik olmayan ANCOVA videosu (Ranklı Ancova) çekebilir misiniz? TH-cam'da bu konuyu anlatan video bulamadım.
SPSS de bunu nasıl yapacağız.
Çok kısa sürede yapmam zor ama listeme alıyorum. Öncesinde farklı talepler var MANOVA gibi.
bununla ilgili iyi bir video bulabildiyseniz burdan bana da link atabilir misiniz rica etsem :)
@@florinadanielaavadanii2535 th-cam.com/video/jozx59H5IHw/w-d-xo.html bu videodan yola çıkarak çözüme ulaşılabilinir.
hocam "Kovaryant ve Bağımsız Değişken Arasındaki İlişkinin Tespiti"nde ANOVA anlamlı
çıkarsa ne yapmamız gerekiyor?
veriler normal dağılıyor. veriler arasında doğrusal ilişki var. regresyon doğrularının eğilimleri homojen. son koşul ANOVA 0.05'ten küçük çıkıyor.
Maalesef bu testi yapamazsınız. Doğrudan anova yaparak ilerleyeceksiniz.
@@TezYardımPlatformu hocam deney ve kontrol grupları ön-testleri arasında anlamlı fark çıktığı için ancova yapmaya çalıştım. Bu aşamada ne önerirsiniz ?
Ben ANCOVA'ya girmeden, araştırma sorularınızı veya hipotezlerinizi de düzenleyerek ANOVA yapacak bir model oluşturmanızı yani çalışma kurgulamanızı öneririm.
Bu analizde düzeltilmiş ortalamaları nasıl bulabiliriz
Rapor zaten bunları bize veriyor.
@@TezYardımPlatformu Hangi bölümde bulabilirim
Estimates tablosu bunları gösteriyor.@@rabiayaylaci5951
@@TezYardımPlatformu teşekkür ediyorum