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簡潔で面白かったので３日で全部見終わりました。これを機に統計検定受けてみようかな。
マジでわかりやすいです！！ちょっと理解できなかった部分はネット検索も併用するなどする事でとても理解が深まりました。
いつもありがとうございます！こちらのチャンネルのおかげで統計検定2級合格できました！
おめでとうございます❗🎉🎉🎉🎉🎉わたしもうれしいです🥳
わかりやすい😮
1:30統計学の種類 2:20記述統計学8:41回帰分析 16:46単回帰分析21:39傾きの計算方法25:59ターゲット問題 27:00回答
お疲れ様です！！統計検定二級合格に向けて、非常に参考にさせていただいています！一つ質問で、この講座は全部で第何回までの講座になる予定ですか？この講座で統計検定二級の範囲を一通り学んでから過去問を解きたいと考えていまして
ご視聴ありがとうございます❗第○回と名前がつくのは，次の第18回が最後で，これで推定と検定の分野をカバーします。一方で，記述統計と確率分布の分野でカバーできていない部分が残りますので，その点を補う動画を１〜２本にする予定です。
@@toketarou なるほどです！お答えしていただきありがとうございます！お体に気をつけてこれからも頑張ってください！
とけたろうさん、何度もすみません！25:30で標準誤差のご説明をしていただいておりますが、以前どこかで（とけたろうさんとは関係ございません）「平均の標準誤差は？」という問題を見かけました。その際、「√σ²（標本平均の不偏分散）/√n」で求めていたのですが、この場合の標準誤差は、動画のものとは違うのでしょうか。それとも標準誤差の概念や求め方は、その時々で意味合いが異なるのでしょうか？ややこしくてスミマセン。また、本動画とは直接関係ないので、スルーしていただいても大丈夫です。よろしくお願いいたします。
標準誤差は，推定量の標準偏差なので，どういう推定量を考えるのかによって変わります。この動画では回帰係数の標準誤差の話をしていて，それは標本平均の標準誤差とは異なります。
@@toketarou 早速のご回答、ありがとうございます。はい、理解しました！同じ言葉があると、ついつなげてしまい、駄目ですね。とても助かりました。ありがとうございました！！
講座ありがとうございます単回帰分析のところで重要かどうかはわからない質問なんですがお答えできる範囲でお願いします予測式の傾きb^の部分なんですが、共分散/xの分散ということは、分散>0なので傾きと共分散の符号は一致するという解釈でいいですか？このことがわかることでどういう意味があるのかもお教えいただければ幸いです
はい，単回帰分析において回帰直線の傾きは，説明変数と被説明変数の共分散を説明変数の分散で割ったものです。そのため，傾きの符号と共分散の符号は一致します。これは，散布図を描いたときにデータが右上がりに並ぶならば右上がりの回帰直線がひけて，データが右下がりに並ぶならば右下がりの回帰直線がひけるということです。
@@toketarou 回答ありがとうございました
とけたろうさん、いつも本当にありがとうございます！質問なのですが、動画の24:45あたりでTの分母の分母から2乗が消えているところ、ブログを拝読しても理解できません（泣）教えていただけると幸いです。よろしくお願いいたします。
ご指摘ありがとうございます動画の24:45頃にb＝０を代入したところで分母の分母から２乗が突然消えているのは私の入力ミスでした。誠に申し訳ございません。ブログのほうでは，同じ式で２乗は消えていないかと存じます。ブログの式は正しいです。本来ならば，動画を修正して再アップすべき案件ですが，ひとまず概要欄に修正点を記入しました。この度はご指摘ありがとうございました。
@@toketarou 早速のご返信、感激です！申し訳ないなんて、とんでもないです！！BGM代わりに聞くほど大好きなので、偶然、あれ？と思い、勝手にはまってしまいました（すみません）お忙しいところ、ご丁寧にありがとうございます。引き続き、動画拝聴、ならびにブログ拝読させていただきます！
ブログについてのお話で申し訳ないのですが、決定係数の証明の式変形の右辺の第二項の1つ目の4行目が理解できないのですが...
nb×(xバーの２乗)ーnb×(xバーの２乗)を挿入しています
@@toketarou ありがとうございました。毎度参考にしています
2021年の過去問見たんですけど式の展開とか意味も知ってないと解けない問題ばかりじゃないですか💦❓
「式の展開とか意味も知ってないと解けない問題ばかり」というのが，どの分野を指しているのかわかりかねますが，例えば，単回帰分析では確かに式から構築できないと解けない問題も出ていますしかし，2021年の問題は特殊です合格することが目的なのであれば，2021年は解かなくていいですそのあたりについては，下記の私のブログ記事で触れていますtoketarou.com/cbt_application/
@@toketarou ありがとうございます😊助かります。
16:47
![[LIVE] : ONE ลุมพินี 91 | คู่เอก "คมอาวุธ vs อเล็กเซย์"](http://i.ytimg.com/vi/V0RkEfYFsgM/mqdefault.jpg)
簡潔で面白かったので３日で全部見終わりました。
これを機に統計検定受けてみようかな。
マジでわかりやすいです！！ちょっと理解できなかった部分はネット検索も併用するなどする事でとても理解が深まりました。
いつもありがとうございます！こちらのチャンネルのおかげで統計検定2級合格できました！
おめでとうございます❗
🎉🎉🎉🎉🎉
わたしもうれしいです🥳
わかりやすい😮
1:30統計学の種類 2:20記述統計学
8:41回帰分析 16:46単回帰分析
21:39傾きの計算方法
25:59ターゲット問題 27:00回答
お疲れ様です！！
統計検定二級合格に向けて、非常に参考にさせていただいています！
一つ質問で、この講座は全部で第何回までの講座になる予定ですか？この講座で統計検定二級の範囲を一通り学んでから過去問を解きたいと考えていまして
ご視聴ありがとうございます❗
第○回と名前がつくのは，次の第18回が最後で，
これで推定と検定の分野をカバーします。
一方で，記述統計と確率分布の分野で
カバーできていない部分が残りますので，
その点を補う動画を１〜２本にする予定です。
@@toketarou なるほどです！
お答えしていただきありがとうございます！
お体に気をつけてこれからも頑張ってください！
とけたろうさん、何度もすみません！
25:30で標準誤差のご説明をしていただいておりますが、以前どこかで（とけたろうさんとは関係ございません）「平均の標準誤差は？」という問題を見かけました。その際、「√σ²（標本平均の不偏分散）/√n」で求めていたのですが、この場合の標準誤差は、動画のものとは違うのでしょうか。
それとも標準誤差の概念や求め方は、その時々で意味合いが異なるのでしょうか？
ややこしくてスミマセン。
また、本動画とは直接関係ないので、スルーしていただいても大丈夫です。
よろしくお願いいたします。
標準誤差は，推定量の標準偏差なので，
どういう推定量を考えるのかによって変わります。
この動画では回帰係数の標準誤差の話をしていて，
それは標本平均の標準誤差とは異なります。
@@toketarou
早速のご回答、ありがとうございます。
はい、理解しました！
同じ言葉があると、ついつなげてしまい、駄目ですね。
とても助かりました。
ありがとうございました！！
講座ありがとうございます
単回帰分析のところで重要かどうかはわからない質問なんですがお答えできる範囲でお願いします
予測式の傾きb^の部分なんですが、共分散/xの分散ということは、分散>0なので傾きと共分散の符号は一致するという解釈でいいですか？
このことがわかることでどういう意味があるのかもお教えいただければ幸いです
はい，単回帰分析において回帰直線の傾きは，
説明変数と被説明変数の共分散を説明変数の分散で割ったものです。
そのため，傾きの符号と共分散の符号は一致します。
これは，散布図を描いたときに
データが右上がりに並ぶならば右上がりの回帰直線がひけて，
データが右下がりに並ぶならば右下がりの回帰直線がひける
ということです。
@@toketarou
回答ありがとうございました
とけたろうさん、いつも本当にありがとうございます！
質問なのですが、動画の24:45あたりでTの分母の分母から2乗が消えているところ、ブログを拝読しても理解できません（泣）
教えていただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。
ご指摘ありがとうございます
動画の24:45頃にb＝０を代入したところで
分母の分母から２乗が突然消えているのは
私の入力ミスでした。
誠に申し訳ございません。
ブログのほうでは，同じ式で２乗は
消えていないかと存じます。
ブログの式は正しいです。
本来ならば，
動画を修正して再アップすべき案件ですが，
ひとまず概要欄に修正点を記入しました。
この度はご指摘ありがとうございました。
@@toketarou
早速のご返信、感激です！
申し訳ないなんて、とんでもないです！！
BGM代わりに聞くほど大好きなので、偶然、あれ？と思い、勝手にはまってしまいました（すみません）
お忙しいところ、ご丁寧にありがとうございます。
引き続き、動画拝聴、ならびにブログ拝読させていただきます！
ブログについてのお話で申し訳ないのですが、決定係数の証明の式変形の右辺の第二項の1つ目の4行目が理解できないのですが...
nb×(xバーの２乗)ーnb×(xバーの２乗)を挿入しています
@@toketarou
ありがとうございました。毎度参考にしています
2021年の過去問見たんですけど式の展開とか意味も知ってないと解けない問題ばかりじゃないですか💦❓
「式の展開とか意味も知ってないと解けない問題ばかり」
というのが，どの分野を指しているのか
わかりかねますが，例えば，単回帰分析では
確かに式から構築できないと解けない問題も出ています
しかし，2021年の問題は特殊です
合格することが目的なのであれば，2021年は解かなくていいです
そのあたりについては，下記の私のブログ記事で触れています
toketarou.com/cbt_application/
@@toketarou
ありがとうございます😊
助かります。
16:47