Cómo Escapar de la Trampa Bayesiana
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- เผยแพร่เมื่อ 11 มิ.ย. 2019
- Aquí le presentaremos el Teorema de Bayes explicado con ejemplos e implicaciones para la vida.
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No lo dije explícitamente en el video, pero en mi opinión, la trampa bayesiana está interpretando eventos que ocurren repetidamente como eventos que ocurren inevitablemente. Pueden ser inevitables o simplemente pueden ser el resultado de una serie de pasos, que probablemente dependen de nuestro comportamiento. Sin embargo, nuestra expectativa de un cierto resultado a menudo nos lleva a comportarnos como siempre lo hemos hecho, lo que solo garantiza ese resultado. Para escapar de la trampa bayesiana, debemos estar dispuestos a experimentar.
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#veritasiumenespañol
Este canal vuela la cabeza, lo voy a recomendar ahora mismo, ojalá no dejen de doblarlo al español.... Es maravilloso este canal...
Hola Mephistophéles OJB, muchas gracias por el apoyo!. Esperamos que este canal cada día crezca mas!, Saludos!!!
@@VeritasiumES Admiro tu inteligencia. Ésto es cómo el experimento de la rendija de física cuántica. Lo entiendo pero no lo sé explicar.😉👏🇦🇷
@@VeritasiumES me gusta el doblaje al español es más amigable
@@VeritasiumES son unos genios
Sr. Tengo una nueva teoría sobre el viaje en el tiempo y creo que está correcta, porfavor necesito dialogar al respecto
excelente doblaje, me gusta mucho la voz porque tiene un acento bastante neutro.
Yo al principio pensé que ese era su idioma natal :3
Lo invito a investigar, no existe el acento neutro
@@siempreleal7213 quién te soltó, !zape¡
@@jesro no güey
@@jesro orale no manches!!! XD
Este canal me recuerda mucho aquella serie del Mundo de Beakman que recuerdo con tanto cariño. Realmente es maravilloso ver personas difundiendo el conocimiento con pasión y de la forma más simple posible. Felicidades a todos ellos
Nunca la he visto... pero si encuentro oro en MUNDO DE BEAKMAN vendré y comentaré de nuevo!!!
Me acabas de desbloquear un recuerdo de la infancia.
Lo que no sabes es que el es su hijo.
Solo le falta la bata, el pelo, la rata Lester y Josie! Hermosos recuerdos
@@thehappycookiehour hahahaha
El teorema de Bayes es uno de mis teoremas preferidos. Y el más difícil de interpretar, a pesar de su sencillez. Permite que quien lo utilice de manera correcta, se convierta en un Sherlock Holmes conduciéndose en un ambiente de incertidumbre y tomar decisiones racionales a pesar de no tenerse suficiente información. ¡Es una verdadera maravilla!
En serio así de poderoso es este teorema?, entonces lo aprenderé al mínimo detalle
Ponga un ejemplo por favor
@@Roberto170477 esta diciendo cualquier cosa no pierdas tiempo, ya con nombrar a Sherlock Holmes para decir que se pueden sacar conclusiones racionales con poca información te das cuenta que tiene una idea equivocada de lo que es una conclusión racional
Presentación de un nuevo video explicando un ejercicio de tipo algebraico al detalle aplicando el método iterativo de derivadas en el siguiente link.
th-cam.com/video/-3mX2NsHBjQ/w-d-xo.html
th-cam.com/video/Ouij7HQB7QA/w-d-xo.html
th-cam.com/video/OhfjjESwU9U/w-d-xo.html
th-cam.com/video/4cZUA6zGhFQ/w-d-xo.html
th-cam.com/video/nhdt57YLJZU/w-d-xo.html (EJEMPLO DE LA DERIVADA)
th-cam.com/video/8ojjB20x6MA/w-d-xo.html (DEMOSTRACIÓN DEL MÉTODO)
@@Roberto170477 Todas las pruebas para diagnosticar enfermedades tienen dos características: Especificidad, que es alta cuando son pocos los falsos positivos y sensibilidad, cuando son pocos los falsos negativos. Si una enfermedad es muy rara, no se sabe si se tiene con una sola prueba. Mínimo hay que hacer dos. Y el grado de certidumbre para saber si se tiene o no la enfermedad, la da el Teorema de Bayes. Si éste se aplica dos veces, el grado de certidumbre llega a cerca del 99%, por muy rara que sea la patología.
Siempre me ha encantado Veritasium, veo sus videos desde hace años, canales como este no existen muchos en el mundo hispanohablante, por lo que es un alivio saber que por lo menos ahora es accesible a personas que no hablan inglés, ojalá todos los canales educativos del mundo angloparlante hicieran esto. ❤️
Cuando estudie probabilidades era un area tan tosca para mi, pero como lo muestra este muchacho aqui, dan muchas ganas de estudiar. Gran programa, me encanta.
Creo que este canal es de los mejores, cada vez que lo veo, reafirma mi percepción de que así es ¿cual es la probabilidad de que tenga un contenido pobre? sigue subiendo contenido para saber si estoy equivocado o no.
La voz original en Ingles y el doblaje al Español es super comoda de escuchar y es muy relajante escuchar las explicaciones.
Amo cada uno de los videos de este canal. Aún si no entiendo el 100% de lo que explica, siempre termino inspirada a intentar algo nuevo y aprender más sobre ciencia. Veo cada video dos o tres veces meses después de la primera vez y me da gusto darme cuenta de que entendí algo nuevo en cada ocasión o cuando voy a otros canales a aprender sobre otros temas. Tkm veritasium 💕
No sé cuantas veces ya he mirado este video. Me encanta la simpleza con la que se explica el modelo Bayesiano. Celebro por mas videos relacionados a la probabilidad.
Acabo de dar con este video y es increible la manera pedagógica que tienen para dar a comprender un tema que suele ser complicado de explicar. Súper recomendado. Más videos así para ampliar el conocimiento de muchos temas académicos y de la vida diaria.
Ya había visto el vídeo varias veces en el pasado , pero en este momento de mi vida al verlo el día de hoy, me ha impactado de una manera diferente , de verdad que necesitaba esto
Graciasssss, es excelente, por momentos me siento NEO en Matrix aprendiendo Kung-fu. Asimilado información en 12 minutos. Este canal me parece la cabeza!!!
Gracias me haz abierto los ojos en cuanto a estadística.
De nada! nos alegra que te haya gustado el video
Así es, me aclaro como media teoría
de hecho esto es más probabilidad, estadística es otra rama.
Este canal es patrimonio de la humanidad
Wow wow, esto me ayudara mucho al aplicarlo en IA, pues podré descartar probabilidades "basura" que se guardan en las bases de datos, este canal me enamora cada día, explican muy bien
@The Jandro Perdón, soy novato, no entendía muy bien los conceptos, excelente tarde
@The Jandro Gracias por hacérmelo saber, seguro haré algo que solucione mis problemas con IA, excelente tarde
@The Jandro Qué persona tan más desagradable, él sólo está expresando sus ganas de aprendizaje, te hace falta un poco de humildad.
Puro álgebra lineal , calculo multivariable y PCA con eso pelada dominas la ia,está bien pelada la heurística nada de otro mundo yo programo en c++ y python / para álgebra uso la librería de armadillo, calculo simbólico ginac, machine learning mlpack, gráficas gnuplot
@@alejandroromero7229 waooo de grande kisiera ser como tuu
8:17 en adelante...Tan simple como fascinante. Que inspirador!!
Me fascina este canal, gracias por doblar al español. A veces no entiendo muy bien algunos temas pero disfruto mucho volver a verlos para comprender mejor.
Este video aparte de ayudar en un examen de estadística.... Me mostró cuál es el camino a seguir en la vida.....
Exelente como todos los documentales...maravollosos..muy entendibles
Oh. El Gran Teorema de Bayes: Antes confinado a los circulos matematicos, ahora se presenta como un 'game changer'. Y en verdad este teorema tiene muchas aplicaciones practicas y repercusiones filosoficas.
Hablas como el profesor fansword
@@Jack-dn1xp Jajaja si es cierto. O como Homero Simpson en la tercera dimension.
Como cuáles?
@@AndyHermilo ya llego el hater ahahaha
Esto es 99%, en el exámen, porque se refiere a la certeza o al error de medida del instrumento y no de la probabilidad de tener la enfermedad, como explica al principio. El resultado que un médico te da, corresponde a un análisis realizado con un determinado equipo de medición. La confianza en el resultado aumentaría si se repitieran mediciones a contramuestras. Pero eso no significa que vayas a contraer la enfermedad, aunque tengas sintomas. Lo explica divinamente. Muy bueno el canal, lo sigo desde hace bastante tiempo.
El aparente error (porque no lo es) deriva del hecho de que la frecuencia de la enfermedad tomada como ejemplo es sumamente baja: 0.1%
No sé cómo describir este magnífico canal, a través de la ciencia aplicada y el conocimiento con bases científicas he podido comprender muchísimas cosas de la cotidianidad y las consecuencias de pequeños eventos y situaciones que antes por completo ignoraba. Me abrió los ojos y ahora soy muchísimo más crítico con los postulados que se me presentan, gracias al "sesgo de confirmación" por ejemplo. Muchas gracias!
Palabras que pesan cuando te sinceras contigo mismo, me encanta este canal!
Encontrarme con este canal, ha sido lo mas maravilloso que me ha pasado hoy. No solo me suscribo, voy a recomendarlo. Ahora voy a revisar sus otros vídeos, espero que sean igual o mejor que este. Un abrazo desde Buenos Aires.
Muy buen canal, son breves, muy instructivos y explicativos, felicitaciones a quienes lo hacen
Que buen canal, la verdad de los mejores canales de divulgacion cientifica que vi en años, al nivel de programas documentales de natgeo, discovery channel y etc.
El comentario final es muy profundo, senti una epifania !!!!excelete canal.
:), vaya, tanto tiempo buscando contenido como este y al fin llega XD, van como tres videos que veo de este canal, y este, este es el que me ha hecho decidir firmemente que debo seguir el canal XD, cultura científica general
Me gusta este contenido, estaría genial que se explicara la probabilidad, muchos creemos entenderla pero realmente vemos su superficie, por que es un océano enorme y profundo
Gran video, para el traductor no es internalizamos es interiorizamos....
Extraordinario
Gracias.
Ésto es magnífico. Es una ley universal del pensamiento y su implicación en la realidad.❤❤❤ Gracias
este teorema fue realmente un dolor de cabeza entenderlo en la universidad y tu forma de explicar lo hizo sencillo genial gracias
por eso es el todopoderoso you tobe
Muy bueno, soy amante de este teorema bayesiana, me suscribo a tu canal
Un vídeo sin desperdicios. Otra vez genial!
Hace 3 semanas me encontré con este canal! No puedo dejar de ver los videos y compartirlos! Uno mejor que otro!
Excelente video amigo,.. Gracias,... En mi empresa, los procesos fue una de las areas donde el teorema he aplicado, hace 2 decadas muchas tareas se volvian tediosas dia a dia, pero al observar, analizar y romper los miedos encontré nuevas formas de hacer las cosas... Y pocona poco sr han enfocado en cumplir los objetivos personales mas que los empresariales,... Pero, sin dejar decaer la empresa... Hay infinitas formas de hacer las cosas,.. Incluso no hacerlas es una forma.. Solo mide los resultados y tomas la mejor decision..
ME ESTOY VOLVIENDO ADICTO .ES MUY BUENOOOOO!!!!
Maravillosa labor de traduccion !
Gracias por compartir tus investigaciones y conocimientos, expandes mi mente y amo eso quiero saber mas de todo
Me dió ganas de pasar el algoritmo al lenguaje de programación Python pero seguro ya lo hicieron muchas otras personas xd
El profe de un curso que ya aprobé había pasado explicando este teorema pero recién me entero de lo que trata y de su belleza e importancia para calcular probabilidades. ¡Qué buen canal! Gracias por la traducción también.
Si mal no recuerdo, el Teorema de Bayes ya se encuentra en la librería de Sklearn.
y tengo entendido que lo utilizan en los algoritmos de instagram para que con cada nueva interaccion que hagas con las publicaciones el programa va mostrando mas contenido de tu interes, esto aumenta las probabilidades de acertar en que el contenido mostrado te va gustar
PREGUNTA: Hay algo que no me queda claro, o al menos yo no lo veo así: en el minuto 2:30, asume que el 1% tienen un falso positivo, pero la premisa que da el "médico" en la consulta es que de cada 100 positivos, 99 resultan ser auténticos, y solo 1 (por tanto 1%) es falso, es decir, son diferentes conceptos, no es lo mismo decir que de cada 100 detectados positivos, solo uno es un error que decir que el 1% de la población da un resultado en el análisis de falso positivo, en el primer caso, la muestra poblacional es solo los detectados positivos, y en el segundo caso, es toda la población, detectados positivos y negativos. Por esto no veo bien aplicado el teorema de Bayes. Tal vez esté equivocado, ¿alguien ve lo que quiero decir?. Un saludo
Gran canal. Estoy en la universidad y sigo sin comprender este teorema del todo. Gran vídeo, saludos.
Simplemente me encanta este canal! Sinceramente me ha ayudado con muchos temas personales que son irracionales!
Agrego que siempre actuó de esa forma al realizar cosas cotidianas, es una forma que implementó para adquirir aprendizaje, lo cuento como experiencia retroactiva. En realidad le llamo de otra forma... es importante compartir esto, porque se transfieren capacidades, y en simultáneo intento usar un sin fin de técnicas más. Este compadre del video, hace muy buenos esquemas de resolución teórica y lógica. Creo que ya me agrada, a personas así, le debemos agradecer su tiempo y dedicación, no cualquiera se toma el tiempo de hacer cosas así, o darse ese trabajo. Grande amigo, te felicito... es un noble trabajo y lejos, uno de los más importantes que e tenido oportunidad de testear en redes, para mi estudio personal.
Este canal es oro... Dios. Mi instinto básico me dice que lo guarde como un secreto para solo yo beneficiarme. Pero seguro que por eso este mundo esta echo mierda. Lo mejor es compartirlo. Saludos!!
Puf... no entiendo mucho esto, pero realmente me agrada no entenderlo porque cada vez que lo veo aprendo algo nuevo.
Gracias por su trabajo.
Este video vale oro, muy bueno, muy buena la traducción. Gracias por tus videos, son muy ilustrativos y geniales
3:58 le encuentro cierta similitud al uso de los fractales
6:04 Eso es cierto, yo estoy estudiando desarrollo de software y tenemos una materia donde vemos el teorema de bayes.
X2
ta bien
Me encanta que doblen veritasium así reveo los videos geniales que tiene mientras practico ingles
The best channel in the world. A genius. Es el mejor canal del mundo para mi. Eres un genio. No sólo por lo que abarca, sino por la gran cantidad y diversidad. Amo está genialidad y estrujarme lo poco que puedo el cerebro. Te admiro mucho.
muy buena explicacion compañero. Para mi es la forma mas acertada de ver el mundo.
Que genial explicación! Gracias! Y la reflexión del final me pareció muy interesante relacionarla con el teorema de Bayes, sino me equivoco lo dijo Albert Einstein
Sos un Crack! estas ahí mostrando temas muy importantes y que quizá a muchos nos interesa y a otros no, pero que deberíamos saber...
Lo descubrí hace poco y me parece genial el canal!...solo le falto mencionar que también existen falsos negativos, no solo falsos positivos, esta implícito en el planteo inicial. Por supuesto la probabilidad de estar enfermo habiendo obtenido un resultado negativo es de apenas 0,001%....no soy matemático, soy Ingeniero, pero creo que es asi...
Si lo aplicas el Teorema a la existencia de vida inteligente en el Universo , te dará un número real , porque el evento número 1 somos nosotros .
No hay suficiente información para determinar la probabilidad de existencia de vida inteligente mas allá de la Tierra. Puedes asumir un prior P(H) ¿pero de dónde sacas la verosimilitud P(E/H)? Ahora, si lo que quieres decir es de la existencia de vida inteligente en TODO el Universo, la Tierra incluída, pues es una *trivialidad,* claro que la probabilidad es 1, o sea 100%: La P(H)=1, la P(-H)=0 así que :
P(H/E) = P(E/H)*1 / (P(E/H)*1 + 0) = P(E/H) / P(E/H) = 1
En otras palabras : "" no os adaptéis a este mundo, sino transformaos mediante la renovación de vuestra mente"" no debemos adaptarnos al mundo que nos rodea sino transformarnos cambiar mediante la renovación de nuestra manera de pensar y así obtendremos resultados diferentes.
Nota: copia y pega en Google lo que está entre comillas y verás quien dijo eso. Interesante el Teorema de Bayes
El teorema de Bayes no es un lema de autosuperación.
Muchas gracias por lo que enseñas
Este video me volo la cabeza!! Super recomendable
Discusión :Si tienes los síntomas P(H) es mayor que 0.001 por lo que el primer resultado es dudoso, avanzas un paso en la iteración P(h/e) sobre el universo de los que tienen los síntomas. Eso resulta más intuitivo.
Me dió esperanza de sobrevivir al covid19
Si tenés buena salud y sos joven lo vas a hacer seguro
Sirnae Fullbuster Seguro no, hay probabilidades que suceda, quizás sean menores a la de un adulto, pero no sabemos el cuadro de salud del paciente.
@@nose9017 por eso lo primero que dije fue lo de buena salud
De sobrevivir tal vez, pero no de contagiarte, ya que la tasa de contagio es muy alta, por lo que la recomendación es el distanciamiento social de 2 a 3 semanas.
De sobrevivir al codvid 19 tendrás que sobrevivir a otra cosa, por ejemplo al codvid^99 ... la probabilidad que "la parca" nos encuentre es del 100%.
Saludos y Laaargaa vida.
Buenissssimo. Que manera más simple y hermosa de hecernos voltear a ver nuevos horizontes. Muchas gracias
Muy bien... EXACTAMENTE por eso los chekeos sin síntomas son tan peligrosos
el doblador de la voz tiene mas labia que yo mismo siendo local
Qué?
Existe el canal doblado?
jajaja muchas gracias.
Qué pereza leer los subtítulos?
Como sea, tomen todo mi dinero!
Excelente lo expuesto sobre el teorema de Bayes.
Magnífico y muy comprensible!
Excelentemente extraordinario !
Me encanta.
Muchas gracias hombre !
“Todo es imposible hasta que se hace” épica frase..🔥✨
-Veritasium 2020
Bueno... creo que si lo he entendido bien, se puede aplicar una frase atribuída a A. Einstein: 'Si quieres resultados diferentes, no hagas siempre lo mismo' Me parece sencillo, no?
Sí, pero Einstein tambien decía sobre el mundo cuántico "Dios no juega a los dados". En el mundo cuántico todo va por probabilidad, así que debes hacer el mismo experimento varias veces para obtener todos los diferentes resultados.
Por no hablar de que sí o sí debes repetir un experimento para corregir las incertezas del método y de los instrumentos.
@@Hemonel La física y la mecánica cuántica no era muy del agrado de Einstein, y de ahí esa frase
Wow Perfectamente explicado, todo fue muy claro, ejemplicaron muy bien. Muchisimas gracias.
Excelente, no se que más decir, debería tener un canal de tv, porque la redacción y el contenido, es muy bueno. Me encanta ver este canal. Eres un genio amigo.
Hay una incorrección en la expresión Dada en el primer minuto. Incluso sin aplicar Bayes, la probabilidad de que un examen acierte con el evento es independiente a la probabilidad de que acierte con el no evento. En otras palabras, el 99% de que acierte con la enfermedad nada tiene que ver con un porcentaje de probabilidad de que acierte con que no la tienes, así que no es 1%. Es por eso que las fórmulas bayesianas aplicadas por ejemplo en Salud, toman en cuenta la llamada Especificidad y Sensibilidad de la prueba.
Es verdad Carlos, está muy simplificado.
@danfmed no es válida pues así no funciona Bayes.
@danfmed al usar pruebas diagnósticas si lo está haciendo. Por ejemplo, para el Valor predictivo positivo=sensibilidadxprevalencia/sensibilidad xprevalencia+(1-especificidad)x(1-prevalencia)
Es una explicación para dummies, todos sus videos lo son. Si fuera tan metódico y específico en cada tema, perdería sentido hacerlos.
@@edgargranados3888 igual. Está mal pues ambas probabilidades son diferentes. El hecho de que sea para público general no significa que se equivoque que muy diferente es que resuma o simplifique.
Hola.
Minuto 8:32 : Ese es el mal , por ejemplo , de países como Chile , donde prima , en la mayoría de la gente , incluyendo a personas con instrucción , científicos y otros , quienes no tratan de ver más allá ni de investigar , la carencia de ver más allá. Se quedan con lo que saben y se adormilan en la mediocridad y la falta de pujancia , descalificando a quien si quiere investigar , pisoteándolo y ninguneándolo. Por esa razón , mi país , es mediocre y atrasado , sobretodo en investigación y desarrollo de nuevas tecnologías , pero acá , venden historias de que se va a la vanguardia del saber y se quiere progresar , sobretodo a los jóvenes , siendo que es una mentira enorme .
Saludos desde Chile , Sud América.
Ojalá en Argentina tuvieramos la investigación al nivel de Chile, acá es todo propaganda y ninguna patente importante hace décadas
Espectacular sin duda alguna
Maravilloso, después de ver 20 veces el video, logré entender el comienzo.
Traducciòn: Nunca acanzaràs tus sueños si no das tu PRIMER PASO para hacerlos realidad.
Yo: Suegra, tenga cuidado con ese café. Se puede quemar un niño
Suegra: ¡Nunca he quemado a un niño con mi café!
Ja, ja
Buen ejemplo
Gracias, siempre brillante, concreto, al grano, sos el mejor en esto
He visto este video 10 veces y no me aburre, estudie el teorema de Bayes en la universidad y poco le entendia, ahora lo tengo todo claro
2:16 me maree
No has pensado en hacer un libro? Un paper? Una revista tipo “muy interesante “??. Si en algún período de tiempo a futuro se termina la internet no tendrías nada de respaldo de tus programas interesantes. Saludos desde Coquimbo-Chile.
un paper? para publicar qué?
tan solo quiere un "paper" que explique todo, jaja
@@prijavprijav8693 lo que es no saber lo que es un paper xd
Gabriel Droguett Olea estoy juntando “papers” y revistas por si se acaba el internet
Esperemos que ni se le ocurra jamás hacer una revista tipo "muy interesante" 😊
maravilloso video y maravilloso mensaje
esta canal es el mejor, se explica muy bien y siempre habla de temas interesantes. El teorema de Bayes lo vi en probabilidad y estadística en la universidad pero fue algo superficial ya que solo era un tema de muchos, no pensé que fuera mas allá
sabes q es mas improbable ir a hacerte exámenes para una enfermedad rara d la q no tienes síntomas
Generalmente te haces los exámenes que te envía el médico ¿verdad?
Desconocia el teorema, y si, haciendo cambios despues de los 60.
Gracias! La reflexión del final es sensacional y tiene el potencial de cambiar vidas. Excelente trabajo.
No conocía este teorema hasta que ví este video... Interesante. Gracias 😁
6:35 y ese ovni ?
es la luna
0:23 segundos y ya narro mi vida de los ultimos dos años lol
jajajajjajaja
Excelente video, muy recomendable!!
Gracias. Un aporte más que garantiza la calidad de todos tus videos.
Para aclarar, en el minuto 0:30 se refiere a que “el examen resultará positivo en el 99 % de las personas que tienen la enfermedad y en el 1 % de las personas que no la tienen”.
Entonces el exámen fallaría en una mínima posibilidad?
Nunca he entendido los teoremas de la estadística, son tan poco intuitivos.
Al principio es difícil, pero al final uno se acostumbra. Este teorema es para demostrar cuál es la probabilidad de que ocurra un evento dado que otro evento ocurrió. Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad de que llueva dado el evento de que el cielo está nublado? Cuando no hay nubes en el cielo, pues no llueve, pero algunas veces pueden haber nubes en el cielo y llover, o por el contrario no llover. Para averiguarlo puede sentarse a mirar cuántas veces llueve cuando está nublado y de esas cuántas llueve y así luego predecir cuándo lloverá.
La ciencia de la Probabilidad y Estadística (las junto como una sola pues van casi siempre de la mano) no es intuitiva para nada; sin embargo, la intuición se puede ir modelando con los resultados estadísticos de tal manera que podemos llegar a un punto en que dicha intuición se vuelve muy matemática.
Por qué tendría que ser intuitivo? son por ejemplo intuitivos los colores? a caso nos quejamos de que no los sean? y por qué de la estadística sí. En mi opinión la intuición nos servía cuando estabamos en la cavernas porque no había que pensar para salvar la vida ante un peligro. Las sociedades que avanzan tienden a formar ciudadanos más lógicos y menos intutivos.
@@jaimecontreras5887 , bien, es importante entender que la estadística y la probabilidad son cosas distintas, aunque muy de la mano.
@@ZornLeMa Los colores ya estan definidos.- por codigos
Gracias. Brillante.
Excelente!! precisamente es algo que vengo pensando desde hace algún tiempo y no sabia como interpretarlo.... ha sido este teorema..... aluciné.... Gracias...
Todos: teorema de bayes
Yo: teorema de BASS
El significado "físico" sería que
La prueba está armada para que todos la mayoria de los "verdaderamente enfermos" den positivo, pero no está armada para que los "no enfermos" den negativo
En otras palabras , si agarro 100 enfermos confirmados previamente al examen, 99 darán positivos
Pero si agarro 1000 personas, no confirmadas , 9 darán un falso positivo y 1 estará realmente enferma
Todo eso se ve en la sensibilidad y especificidad de las pruebas y test que para diversas enfermedades (ejemplo, las RT-PCR) o incluso en las mismas pruebas de embarazo. Se diseñan Y se validan a través de persona que sabemos q son positivas o negativas a la enfermedad.
Pero estas perubas en la vida cotidiana varían y aquí es donde entra el teorema de bates, pues de acuerdo a esa especificidad y sensibilidad, uno puede saber que tan probables es que seas verdaderamente positivo. Aunque tambien se tiene en cuenta los signos y síntomas que puedes presentar y que sirvan de indicio para determinada enfermedad
Cómo siempre, muy bien en la selección de los temas y en el abordaje didáctico. Felicitaciones al equipo que produce Verisatum. Saludos desde Bogotá.
Es el mejor video sobre teorema de Bayes que he visto