#통계학개론

두집단의 분산이 같다고 가정할 때와 다르다고 가정할 때의 t-검정

[@easy_statistics]

06:00 오자가 있습니다. ?=√707.375 에 표본수 나눠주는게 빠졌습니다. √707.375 √(1/9+1/9)이 맞습니다. 그러므로 -20을 이값으로 나눠준 -20/(√707.375 √(1/9+1/9)) =-1.59가 됩니다.

[@금붕어-u8f]

감사합니다감사합니다감사합니다

[@굿모닝-e4d]

아 감사합니다.... 이해가 됐어요

[@철서박]

교수님 t test할때 표준화(신뢰도 )계수를 곱해서 해도 되는지요? 예를 들어 각각의 표준편차에 1.96을 곱하여 95.4% 신뢰수준으로 만들어서 t test를해도 되는지요?^^

[@easy_statistics]

대략적인 의도는 맞습니다. 95% 신뢰구간을 구해서 그안에 귀무가설에서 정한 모수값이 포함되면 귀무가설이 맞고 구간 안에 포함되지 않으면 귀무가설을 기각하죠. 95% 신뢰구간으로 유의수준 5% 검정을 할 수 있습니다.
그런데 세부적으로 보면...
표준편차에 1.96을 곱하는 것이 아니고요. 자유도에 해당하는 t0.025를 곱하지요(대략 2가 넘는 값)
그리고 표준편차를 루트 n으로 나눈값에 곱하는 것이니 표준오차라고 표현해야 하고요.
열심히 봐주셔서 감사합니다.🥰

[@철서박]

표준편차->표준오차😂수정입니다

[@deven_12]

선생님, 그냥 넘어가야하나? 했는데,, 계속 궁금한게 남은 궁금함이 있어요~ 두 집단의 샘플의 평균의 차이를 구하기위해, bar x와 bar y의 차가 0으로 두고 생각을 시작하는 부분은 알겠는데요~ 두 샘플의 표준오차는 왜? 더하는걸까요? (제가 너무 당연한 질문을 한걸까요?;;)

[@easy_statistics]

아이디어는 두 표본평균의 차이가 크냐, 작냐를 판단하는건데 그 판단을 위해 두 표본평균의 차이의 표준편차로 나눠줍니다. 다른 말로 두 평균차이의 표본오차로 나눠줍니다. 두 표본 평균의 차이의 표준편차를 구하기 위해 먼저 분산을 구해보면 (X분산/n1 +Y분산/n2 + 2cov )의 형태인데 두 집단이 독립이라 cov=0 이라 (X분산/n1 +Y분산/n2)가 분산이고 이 것의 제곱근이 표준편차가 되는겁니다. 질문 감사합니다~~~

[@hhhk440]

교수님 강의 잘 듣고 있습니다. @5분 52초경에 공동 표본 분산을 구할 때 시그마는 n1-1에 표본 분산을 곱한 것이라고 말씀하셨는데 잘 이해가 되지 않네요.. 시그마(Xi-Xbar)^2는 분산을 구하는 공식 아닌가요? 그러면 25.34^2을 그냥 넣으면 될 것 같은데 왜 n1-1을 앞에 곱하는지 알려주신다면 대단히 감사하겠습니다!

[@easy_statistics]

S^2=(Σ(X_i-X ̅)^2)/(n-1)이니까 Σ(X_i-X ̅)^2을 구하려면 S^2에 (n-1)을 곱합니다

[@hhhk440]

@@easy_statistics 앗 그렇네요 순간 분산의 개념이 헷갈린 것 같습니다! 해외 대학 재학중인데 강의 항상 잘 듣고 있습니다

[@stevenyoon5221]

05:40 예제 5.7에서 A그룹 B그룹 표본분산 25.34의 제곱, 27.8의 제곱은 어떻게 구하나요?

[@easy_statistics]

제가 11장 강의를 쪼개서 올리다보니... 11-1장 영상의 예제 5.6에 자료가 입력이 되어 있는데요. 여기서 평균은 =AVERAGE(B2:B10)의 함수식으로 구하고 표준편차는 =STDEV.S(B2:B10) 함수로 구한 결과입니다. 즉, 25.34, 27.8은 앞에서 엑셀로 구한 값들입니다. 기초통계량을 엑셀함수로 구하는 방법은 3-2장 영상에 설명이 되어있습니다.