Não. Se o modelo não passar nesses testes ele não deixa de ser útil pu válido - os testes só me garantem que ele será o “melhor estimador não viesado”, o que não é oq eu preciso. Eu só preciso de um estimador que razoavelmente se aproxima do efeito parcial do modelo logit
Mano, o homi é monstrão mesmo! Parabéns! Vai ajudar demais na minha tese!!! Abs e sucesso!
fico feliz que tenha ajudado!!
O rapaz é brabu! Obrigado pelo vídeo!!!
Um homem, uma maquina!! Hahah obrigado pelo comentário
Vídeo maaaara❤
fico feliz que você tenha gostado!!
Muito legal. Faz um vídeo sobre dados em painel
vou sim! obrigado pela dica
Vídeo Top como sempre! Estudar bastante pra compreender completamente teus vídeos kkkkkkk
Hahaha obrigado, meu caro! Mas me diga caso algo não ficou claro que eu te explico melhor
👏👏
🙌🙌
Tem como vc fazer alguma modelagem usando o Propensity Score Matching
Não precisaria verificar as premisas de regressão linear nos dados ? (Linearidade, homoscedasticidade, independencia dos residuos)
Não. Se o modelo não passar nesses testes ele não deixa de ser útil pu válido - os testes só me garantem que ele será o “melhor estimador não viesado”, o que não é oq eu preciso. Eu só preciso de um estimador que razoavelmente se aproxima do efeito parcial do modelo logit
Oi Victor eu sou formado em Economia e gostaria de aprender a econometria , podes me ajudar?
Por que usou ~ na minha 13 ?
É a sintaxe pra separar a dependente das independentes
Quando vc estima por OLS seria a mesma coisa que um modelo de probabilidade linear, certo?
en.wikipedia.org/wiki/Linear_probability_model