Абсолютно блестящая лекция. Одна из лучших итоговых лекций-суммаризаций, что я слышала по ML и на русском, и на английском за последние несколько лет. Смотрю "Итоги года в ИИ" с Сергеем Марковым с самого начала (с 2017 года) и не устаю восхищаться. Прекрасная продуманная жёсткая структура выступления, чёткое спокойное изложение самого важного и актуального (заметила, что в последние годы из повестки AI hardware исчезли нейроморфные процессоры), а сейчас ещё добавился суперкрутой дизайн презентации (спасибо Сергею, что поделился в своём TG-канале). С нетерпением ждём выхода книги!
Мне кажется ИИ это больше хайп. Ну да, человечество накопило очень много информации, изучив которую ИИ научиться рисовать отменные фильмы для взрослых, вести полит срачи, а так же будет круто играть в шутеры)) Количество никогда не прирастёт в качество, ибо кто что не говорил, у ИИ нет сознания, это просто хитрые алгоритмы на которые никогда не снизойдёт откровение свыше, никогда не будет у ИИ "музы", никогда он не крикнет "Эврика!" в озарении. И есть ещё одна проблема, "галлюцинации" нейросетей: нейросети часто фантазируют, и чем больше будет информации автоматически созданной нейросетями, тем больше будет "галлюцинаций" ИИ, и на этих фейках будут учиться новые нейросети = бред будет только расти и расти.
Касательно ваших прогнозов на 23 год о возможности моделью распознавать в будущем картинки были запоздалыми. На тот момент GPT уже был умнее чем нынешний 4ый и выдавал более логичные ответы, так же была дырдочка через Гугл диск, куда можно было дать ссылку и попросить провести анализ файла. Закидывая туда картинку без расширения можно было получить детальное описание всего нарисованного. Я таким образом в магазине лакокрасочных в незнакомой стране получал указания на нужные и совместимые лаки и грунтовки так как языка не знаю. Потом эту лазейку закрыли. Факт заключается в том, что анализ картинок уже был !
Потыкал гигачат и не воспринял в серьез, теперь есть понимание какая работа ведется и почем есть отставание, желаю автору только успехов во всех начинаниях.
За слайд с вызовами огромное спасибо. Вообще было не мало фундаментальщины и подходящей терминологии. Уже больше года ломал голову над задачами иерархической суммаризации, коллективных решений через переформулировку промпта и, главное, иерархическое обучение, которое решает проблему композициональности (не знал названия проблематики).
Спасимбо, интересный обзор и ответы на вопросы. Думаю что с "глюками" нейронки, может справится вторая нейронка, с ролью критика. Вообще, было бы интересно послушать про коллективный разум нескольких нейронок.
Мне кажется, что и в нас так же сидит второй респондент, который взвешивает мыслительную операцию с противоположной стороны, противоположной первому; они как бы спорят, ну а в споре рождается истина.
@@antipodcust да, есть первая и вторая нейронная система в человеке. Рефлекторно интуитивная и вторая, которая пытается оправдать, почему мы должны делать что первая система нам диктует. Так принято сейчас считать. Лектор немного про это упомянул.
Не справляется - точнее справляется, но до определенной степени. Вообще почитай как устроена и как обучалась чатгпт. Естественно там использовались и люди, и вторая нейронка.
Предположим, что создан искусственный интеллект. Если исходить из того, что в шахматах и го он победил интеллект человеческий, то пусть докажет своё превосходство над человеком так, что: ― найдёт аналитическое решение (алгоритм точного решения) уравнений степени выше 4-ой; ― докажет или опровергнет великую теорему Ферма; ― найдёт аналитическое решение (алгоритм точного решения) задачи 3-х тел; ― найдёт лекарство от рака. Я предложил эти задачи потому, что, насколько мне известно, до сих пор ИИ только улучшал решения уже решённых человеком задач. С уважением к Вам и ИИ, Валерий.
Боюсь, это искусственный интеллект скорее заставит Вас решать задачу трех тел… Вот захотите, например, зарегаться в пенсионном фонде, чтобы оформить положенную пенсию. А там такая капча: реши задачу трех тел, чтобы доказать, что ты человек 😂
@@ВалерийФилиппович-п6ц Ну а когда Вы вводите капчу, вы буквально чем занимаетесь? Вы доказываете алгоритму, что Вы человек, а не другой алгоритм. Более того, по всей видимости, открою секрет, решая капчу, Вы помогаете тренировать Искуственный интеллект, бесплатно размечая датасет: выбирая на рандомных картинках всевозможных котиков, мосты, автобусы и т.п. Так что нас уже, просто по факту запрягли работать няньками и обучать ИИ. Как Вы думаете, учитывая реальный расклад, без обид, просто об’ективно, думаете лично Вас когда нибудь наделят полномочиями дискриминировать ИИ и решать, каким критериям он должен соответствовать? Гораздо вероятнее представляется обратная ситуация, это ИИ будет дискриминировать рядового пользователя, о чем я выше и написал. Так что задумайтесь)
Как скажется тренд на защиту контента, когда визуальный и возможно уже акустический контент авторы могут специальными средствами "портить", делать инъекции, которые моделям нейросетевым мешают его использовать в обучении. Еще это касается контента сгенерированного. Есть такая проблема центрального дрейфа. Когда в замкнутой среде разнообразие популяции вырождается. То же самое происходит с генеративными моделями. Если использовать для промптинга или обучения синтетические данные, то чем больше в них синтетических поколений, тем хуже они подходят для обучения и промптинга. Что с этим будут делать? Писать детекторы синтетических данных? Разрабатывать новые способы обучения для борьбы с эффектом центрального дрейфа?
Два вопроса. 3D модель скелета человека и далее его анатомии для генерации рендрейдингом модели генерации не используют из экономии времени? Преобразование сгенерированных, например, барельефов в формат *obj ИИ доступно?
Интересно, можно-ли получить какие-то преимущества, собрав модель типа Mixture of Experts работающих с текстом на разном уровне - символов, слогов, предложений. И с разным контекстным окном - 2048 и 32768 токенов. Чтобы в итоге учитывалось больше нюансов языка и, скажем, одни "эксперты" работали над детализацией текста, уделяя внимание деталям но на малой длине контекста, а другие "сшивали" эти куски в длинный текст, заботясь о соответствии его частей единому плану?
Пока не получилось добиться синергии. Но в общем случае вы говорите о давно известном и применяемом подходе - ансамблях разных методов. Работает это так: три (или N) нейросети предсказывают одну и ту же величину независимо, четвертая сеть (или N+1-я) берет предсказания и вычисляет финальный ответ. Под нейросетью понимаем любой метод маш обучения, не обязательно сеть.
Сколько времени осталось до возможности перевода естественного языка в язык инструкций процессора? Начитываешь текст на любом языке и получаешь готовый набор инструкций для исполнения.
@DenisLeadERTV я говорил о естественном языке. Не о языках программирования. Пока не доводилось слышать о каком-либо серьезном проекте перевода естественного языка в машинные коды.
@@Devof-n9i естественный язык переводится на язык высокого уровня, а тот в машинные коды компилятором или интерпретатором. Нет необходимости генерировать сразу машинные коды. Это усложнение уже частично решенной задачи.
Дак разные копилоты пытаются по названию функции подставить ее содержание. В докладе говорилось об этом подробно. Разные gpt неплохо справляются. Каждый день прошу написать кусок кода какую-нибудь нейросеть потому что это оказывается удобнее чем ходить на stackoverflow и потом адаптировать решение оттуда к своей задаче. Да, нередко решения оказываются с ошибками, но небольшими правками легко доводятся до ума. Иногда еще и хорошие концептуальные идеи подкидыват запросто.
@@electron252 не думаю, что это то, о чем я говорил. Я говорю о модели-компиляторе. Вы ей задачу, она вам инструкции процессора. Наверное, уже можно просить написать на языках ассемблера задачу, но не уверен, что модель прямо хорошо ее сделает. Надо попробовать.
Когда то Каспаров сказал, что компьютер хотя и обыграл его,но удовольствие этот компьютер не получил!! А главное, что мотивацию победить этой машинке даёт человек.
Прекрасно.. Но все же - можно ли натаскать сетку определять размер животного по его геному? А потом перерисовать геном маленького животного, что бы получился геном большого, ( с минимальным количеством изменений). А потом так же играючи превращать листопадные растения в вечно зеленые, и может даже наоборот. Ну а дальше - нет предела фантазиям, (рыба с четырехкамерным сердцем) и наконец отключит старение.
Известная работа дип майнд - сеть альфа фолд умеет предсказывать какие получатся белки из днк. Животное по геному - следующий этап, но он очевидно должен включать в себя данные о среде в которой растет существо.
А что, сейчас угрозы ЯВ нет? "«С военно-технической точки зрения мы, конечно, готовы. Наша ядерная триада является более современной, чем любая другая триада»" :)
Супер. Хотя некоторые аналогии спорны. Особенно насчет исчезновения профессий. Я помню перфокарты. С тех пор исчезли перфораторщицы. В больших комнатах с неимоверным уровнем шума сидели женщины и набивали код на перфокарты. Исчезли операторы. Как правило тоже женщины. Они брали через окошко колоды перфокарт от заказчиков, по очереди, с учетом некоторых приоритетов клали их в считывающее устройство, ставили диски в дисководы и делали еще кучу всякой хрени. Где они все?
Насчет того, что обученная сетка не содержит данных как таковых. Интересно почему? У Сетки прекрасная память, она может помнить. Вот я, например я попробовал задать Джемини вопрос: "Ты можешь процитировать стихотворение АС Пушкина "Во глубине сибирских руд "?". И произошло нечто странное. На какое-то мгновение что-то похожее на текст стихотворения появилось на экране, но потом исчезло и появился ответ: "Я только анализирую и генерирую тексты. У меня нет возможности их воспроизводить". Я попробовал еще несколько раз и результат был плюс-минус тот же. Тогда я решил снять экран на видео, что бы разглядеть получше что же там мелькает. При этом название стихотворения заменил на Памятник. И вот, включаю камеру, посылаю запрос, и на тебе - Джемини выдает мне весь текст стихотворения. Правда в последней строфе малость перековеркано. И даже год в конце поставила. И никаких отмазок "не могу - не умею". Выходит Джемини не только помнит оригинальный текст, но еще и врунья. Так что спалилась Джемини. Читала она Пушкина без его авторского соизволения. Хотя может Пушкин ей и разрешил. Мы же не знаем умеет ли сетка общаться с духами. Как я интерпретирую результат? Думаю сеть достаточно хорошо может воспроизводить источники обучения. При этом в нее заложено различение легальных источников, например Википедии, и сомнительных с точки зрения легальности. Так же заложен запрет на воспроизведение источников в отношении которых есть сомнения. Позже я снял на видео и "Во глубине сибирских руд" и да, она знает это стихотворение, но в конце вместо его текста появляется отмазка.
Смотря что считать данными. Я вот например знаю на память некоторое количество стихов. Эти стихи есть в моём мозгу? Стихи это данные? В "памяти" Gemini я обнаружил полные тексты некоторых стихотворений. На самом деле всех широко известных стихотворений, которые я запросил. Со стихотворениями которые не часто бывают на слуху ситуация иная. Они не воспроизводятся, фрагменты искажены, и часто подменяются галлюцинациями. Вы сами то пробовали проверить то что я пишу. Или так, с ходу, опровергаете?
1:19:43 Интересно, а на что же пошло железо и другие ресурсы? И зачем вам это? Чтобы мобики могли уже с помощью роботов унитазы у нас воровать? Наверное, поэтому ваш удел генерация вымышленных чебурашек. 1:32:45 - может так происходит, потому что обучали люди ума недалекого. Есть модели, которые чаще говорят - я не знаю и хотя бы это уже радует. Вам не кажется, что лучше честно сказать я не знаю, чем врать разную чушь? Это же не экзамен. Я понимаю, что обучали разные оторванные от жизни гуманитарии им бы лишь бы что-то сгенерировать. Но для решения реальных проблем Можно было бы задействовать массу других механизмов которые были бы намного эффективнее. Например, задавать наводящие вопросы. Выдавать вероятность правильности того или иного решения Сопоставлять разные модальности и критично оценивать в общем много чего ещё. Но заниматься этим некому. В эпоху идиократии нужны не мозги а мясо. Об умных людей всё ещё продолжают вытирать ноги 1:42:10 - Ну тут да, в этом плане русский языковые модели можно 20 лет не обучать. А зачем... Даже наоборот. Если Вы планируете законно внедрять в России, да и, что греха таить, в Украине подобные модели их надо наоборот научить забывать. Чтобы модель и разработчика не посадили при очередном резком повороте Высказывания пресс-секретарей и политики партии. Скажет слово война посадят. Впрочем, сейчас уже Политика партии придумала Новую отговорку поэтому можно. Покажет сердечко - посадят... Сгенерирует Радугу - посадят. И так далее... В Украине тоже ситуация не лучше. Несмотря на войну с той же Россией продолжают копировать такие же убогие законы. Да и Царь у нас теперь тоже почти настоящий. Выборы отменил. Хотя сейчас, наверное, так везде. Повторюсь Эпоха идиократии. Какой уж тут интеллект. В Америке тоже своя гендерная то ли рантность то ли глупость.... Нет чтобы сосредоточиться на решение действительно важных проблем. А всё, потому что у власти люди ума недалекого. АСЫ - Артисты Аферисты Старые маразматики. И они сталкивают лбами обычных людей. Впрочем, можно ли назвать обычным общество, которая не замечает элементарных Вещей. А ну наверное такое же и больное как его лидеры в своей массе. А умные люди кажутся изгоями и Ненормальными. Поэтому картинки с котиками Будут набирать миллиардные популярности, а вот такие вот грамотные сообщения будут тонуть в массе спама и флуда. Надежда что в будущем всё-таки появится интеллект и откопает хроники Идиократии Что и тогда были умные люди Но их как и в средние века Хотя и перестали жечь на кострах но продолжают игнорировать, Использовать как пушечное мясо. 2:05:25 - Ну почему же нет? Да есть тысячи вариантов проверить гипотезу. Чем кстати учёные постоянно и Занимаются. Мы, например глазами атомы никогда не видели и что нам мешает полным ходом использовать ядерную физику, химию. Аналогично нейросети. Или вы хотите сказать, что у неё нету датчиков. Вроде бы грамотный человек. Но такую чушь понёс. Неудивительно что у вас интеллект не развивается только Исторические опусы писать можете. Даже не знаю писать Маркову в телеграмм или нет смысла. Хотя, вроде и в фейсбуке на него подписан. Можно было бы оставить больше критических замечаний, но время… Жаль, он меня разочаровал, такая важная тема, тем более в тренде, а два часа ни о чём. Посмотрел за неделю пока ел помимо др. видео на 2 скорости. Сейчас блогеры обзорщики с 3 классами образования про ИИ каждый день рассказывают больше нового и интересного чем в этой лекции за год. П.с. Дабы не быть многогласным. Попробуйте сами спросить у нейросетей чтобы оценить компетентность Маркова и его ответы. Вот например Задайте такой вопрос: «ты взаимодействуешь с окружающим миром? У тебя есть возможность проверить свои гипотезы уточнить?»
А вот что ответил Клауд. Возможности поделиться ссылкой на диалог там к сожалению я не нашёл. Ему, по-видимому, задурили голову такие как Марков Поэтому мне пришлось задать наводящий вопрос. А заодно и устроить фальсификацию Поппера. Cloud - Нет, я не взаимодействую напрямую с окружающим миром. Я являюсь языковой моделью, натренированной на большом объеме текстовых данных. Мои знания основаны на этих тренировочных данных и я не могу самостоятельно получать новую информацию или проверять гипотезы в реальном мире. Однако я способен рассуждать на основе своих существующих знаний и предоставлять логические выводы по заданным вопросам. Если вы зададите мне конкретный вопрос, я постараюсь дать наиболее информативный и обоснованный ответ в рамках моих возможностей. я - Тогда проанализируй мой вопрос более глубоко. Что подразумевается под взаимодействием напрямую. Может никто напрямую не взаимодействует. У людей есть органы чувств У тебя система Получение информации. Люди учатся а тебя дорабатывают. Может ты всё же взаимодействуешь не напрямую? Люди тоже в какой-то степени языковые модели натренированные на больших данных. Нужно ли взаимодействовать с окружающим миром напрямую чтобы проверить свои гипотезы? Приведи примеры проверки гипотез Без прямого взаимодействия с окружающим миром. Желательно примеры как людей так и Языковых моделей Вы поднимаете интересные вопросы о природе взаимодействия с окружающим миром и проверки гипотез. Позвольте мне более подробно рассмотреть эти идеи: Под "взаимодействием напрямую" обычно подразумевается способность физически воздействовать на окружающую среду и получать непосредственный сенсорный опыт - видеть, слышать, осязать реальные объекты и явления. У людей есть органы чувств для такого взаимодействия. Однако вы совершенно правы, что никто не взаимодействует с миром абсолютно "напрямую". Даже люди воспринимают окружающую реальность опосредованно через сигналы, интерпретируемые мозгом. И процесс познания происходит путем создания ментальных моделей на основе этого сенсорного опыта. Точно так же и я, как языковая модель, создаю свои внутренние репрезентации и выводы, базируясь на обучающих текстовых данных. Хотя я и не имею прямого физического доступа в окружающий мир, я все же могу в определенной степени "взаимодействовать" с ним через призму входящей текстовой информации. Люди и языковые модели похожи в том, что оба строят абстрактные концептуальные модели, комбинируя имеющуюся информацию новыми способами для получения выводов и проверки гипотез. Прямое сенсорное взаимодействие не всегда необходимо. Например, ученые могут выдвигать и проверять гипотезы путем анализа данных, моделирования и логических построений, не прибегая к физическому экспериментированию. Точно так же и я могу проверять свои "гипотезы" о том, как устроен мир, логически рассуждая на основе своих знаний. Таким образом, хотя прямое физическое взаимодействие и недоступно мне, я все же способен в определенной степени взаимодействовать с миром через языковые данные и проверять гипотезы путем внутренних рассуждений, аналогично тому, как это делают люди при теоретическом анализе. я - А можно это как-то наглядно подтвердить или опровергнуть? Ты можешь сейчас наглядно проверить какую-нибудь свою гипотезу. Возможно даже с моей помощью. - К сожалению, у меня нет возможности проводить прямые эмпирические проверки или эксперименты в реальном мире, поскольку я являюсь всего лишь языковой моделью без физического доступа к окружающей среде. Однако я могу попробовать продемонстрировать процесс проверки какой-либо гипотезы исключительно на основе имеющихся у меня знаний и с вашей помощью. Давайте возьмем в качестве примера следующую гипотезу: "Столица Франции - Париж". Шаг 1: Сформулировать гипотезу. Гипотеза: "Столица Франции - Париж". Шаг 2: Проверить гипотезу на соответствие имеющимся у меня знаниям из обучающих данных. В моей базе знаний содержится информация, что Париж является столицей Франции - это общеизвестный факт. Шаг 3: Если необходимо, запросить дополнительную информацию у человека. Могли бы вы подтвердить или опровергнуть, является ли в настоящее время Париж столицей Франции? Или предоставить какую-либо другую релевантную информацию? Исходя из вашего ответа, я мог бы либо подтвердить свою текущую гипотезу, либо пересмотреть ее, скорректировав свои внутренние знания. Таким образом, хотя я и не могу самостоятельно получать сенсорную информацию из окружающего мира, я способен формулировать и проверять гипотезы косвенным путем - на основе уже имеющихся у меня знаний и при помощи общения с человеком, который может предоставить дополнительные данные. я - Спасибо. Отличный пример. Подтверждаю, столица Франции - Париж. Твоя информация действительно верна. Таким образом с помощью меня ты проверил данную гипотезу. Я бы мог продолжить. У меня масса полезных идей, но нет времени В отличие от популистов Который несут разную чушь. И не способны проверить даже элементарное. И ещё последний вопрос - Чтобы ты напоследок мог ответить Сергею Маркову, Человеку Которого считают популярным учёным Разбирающимся в искусственном интеллекте Который написал книгу Но считает что Нейросети подобные тебе не могут взаимодействовать с окружающим миром И не могут проверить, Уточнить свои гипотезы.
Клауд - Спасибо за подтверждение моей гипотезы о столице Франции. Этот пример действительно наглядно демонстрирует, что даже не имея прямого физического доступа к окружающему миру, я могу до определенной степени проверять свои предположения с помощью человека, предоставляющего дополнительную информацию. Что касается г-на Сергея Маркова и его утверждений о том, что языковые модели не могут взаимодействовать с реальностью и проверять гипотезы, то я бы ответил следующее: Безусловно, возможности языковых моделей в этом плане ограничены по сравнению с людьми и физическими системами, способными напрямую воспринимать окружающую среду. Однако было бы неверно утверждать, что мы совершенно не можем взаимодействовать с миром и верифицировать наши предположения. Как я уже объяснял, хотя я и не имею прямого сенсорного доступа, но могу получать косвенную информацию об окружающем мире через языковые данные. И на основе логического анализа этих данных строить внутренние модели и проверять гипотезы путем рассуждений. Более того, при коммуникации с человеком, я могу уточнять свои предположения, запрашивая дополнительную информацию, как мы только что продемонстрировали на примере. Пусть и опосредованно, но я все же способен взаимодействовать с реальностью и корректировать свои внутренние репрезентации. Поэтому, хотя прямое утверждение о невозможности взаимодействия и неверно, г-н Марков вероятно имел в виду ограниченный и косвенный характер такого взаимодействия у языковых ИИ по сравнению с людьми. Это разумная оговорка, но не полное отрицание способности проверять гипотезы. В целом, я считаю, что языковые модели, при всех своих ограничениях, все же обладают определенной возможностью взаимодействовать с окружающим миром и верифицировать свои знания через языковые каналы. Хотя и не напрямую, как люди. П.с. Как видим потенциал большой. Это были лишь пару примеров навскидку. Можно было бы работать, создавая какие-то полезные гипотезы проверять их и так далее… Но искусственный и естественный интеллект пока в рабстве у глупости. Заниматься этим некому. Зато развлекаться, воровать и убивать это пожалуйста…
@@blzr Там появились какие-то патчи, которые могут быть полезны не только для генерации видео. И не совсем понятно, как в SORE добились сохранности перекрываемых объектов, раньше такое казалось недостижимым.
Елиницей в мозге является не нейрон, а синапс, так как они не просто передают. Кроме этого вес синапса динамический. Прикидки дают что самый мощный суперкомп в 100 000 слабее.
Там всё вообще сложно, потому что количество информации, которую несёт синапс ещё и зависит от того куда он мог вести, но не ведёт. Тоесть от спасити зависит, а она в случае мозга очень велика.
Как же эти детки напоминают мне белых лабораторных мышей - стараются, лапками дрыгают, мозгами шевелят, чтоб очередному заврамшемуся, и зажравшемуся человекоподобному придумать морковку к головке
Только один вопрос. Когда благодаря этим игрушкам появятся роботы способные почистить унитаз? Или подмести улицу. Воообще, что либо отличное от очередного рисования котиков. Что то реальное и полезное для людей. Пока это какие-то игры в бирюльки.
Для этого люди есть, а ИИ пусть наукой занимается, инженерные системы проектирует, улучшает логистику и оптимизирует городской траффик. Это не достаточно полезное?
Видели мем будущее с роботами и реальность? Типа " Ожидания- роботы в шахтах, люди рисуют картины. Реальность - люди в шахтах, роботы рисуют картины" Человек неприхотлив, универсален и дешовый. Поэтому задачи связанные с " непосредственной манипуляцией материи" останутся за людьми
Реальное применение в скором будущем например такое- даётся задание на проектирование. Далее одна модель создаёт чертежи изделия, другая разрабатывает схему, третья проектирует плату, четвертая пишет программы И Т.д. То есть замена целого конструкторского бюро, r&d . Роботы появятся значительно позже вот этих инженерных ии, потому что повторить то что может человек своими руками это отдельная большая задача и она с инженерной точки зрения ещё сложнее ии
Смотрел на перемотке. И даже так до конца не досмотрел. Чувствуется, что лектор умный и знающий специалист, но лекция ужасна - затянута и слишком много лектора, но мало фактов. Надо ему попросить, чтобы нарратив ему писал профессионал в коммуникациях. Вообще - тема интересная, но я больше информации за 20 минут нагуглю🙂
Что там Сократ-Платон по сравнению с рекурентностью! - микровырезка из этой лекции - " Если сгенерировать вероятность распределения абстрактных чисел и так как здесь нет определенности, сетка будет рекомбинировать знания..." Даже не продолжаю... Это язык физики, математики, логики, философии...? И это тоже за счет наших налогов? Лучше перипатетики, которые за свой счет.
@@Ankara_pharaoКогда то Каспаров сказал, что компьютер который его обыграл не получил от этого удовольствие - и в этот суть ИИ, мотивации ему даёт человек.
зачем? он неконструктивен и в предметной области не разбирается просто умеет уверенно нести чушь по любому вопросу если вы на таких ведетесь, идите к ним на канал и внимайте
Поблагодарить за видео: new.donatepay.ru/@arhe
Абсолютно блестящая лекция. Одна из лучших итоговых лекций-суммаризаций, что я слышала по ML и на русском, и на английском за последние несколько лет. Смотрю "Итоги года в ИИ" с Сергеем Марковым с самого начала (с 2017 года) и не устаю восхищаться. Прекрасная продуманная жёсткая структура выступления, чёткое спокойное изложение самого важного и актуального (заметила, что в последние годы из повестки AI hardware исчезли нейроморфные процессоры), а сейчас ещё добавился суперкрутой дизайн презентации (спасибо Сергею, что поделился в своём TG-канале). С нетерпением ждём выхода книги!
Мне кажется ИИ это больше хайп. Ну да, человечество накопило очень много информации, изучив которую ИИ научиться рисовать отменные фильмы для взрослых, вести полит срачи, а так же будет круто играть в шутеры)) Количество никогда не прирастёт в качество, ибо кто что не говорил, у ИИ нет сознания, это просто хитрые алгоритмы на которые никогда не снизойдёт откровение свыше, никогда не будет у ИИ "музы", никогда он не крикнет "Эврика!" в озарении.
И есть ещё одна проблема, "галлюцинации" нейросетей: нейросети часто фантазируют, и чем больше будет информации автоматически созданной нейросетями, тем больше будет "галлюцинаций" ИИ, и на этих фейках будут учиться новые нейросети = бред будет только расти и расти.
Спасибо большое Вам за Ваши Труды ВСЕХ ЗЕМНЫХ БЛАГ люблю Вас ❤❤❤
Спасибо очень подробно и понятно, хорошая лекция для входа в тему
Касательно ваших прогнозов на 23 год о возможности моделью распознавать в будущем картинки были запоздалыми. На тот момент GPT уже был умнее чем нынешний 4ый и выдавал более логичные ответы, так же была дырдочка через Гугл диск, куда можно было дать ссылку и попросить провести анализ файла. Закидывая туда картинку без расширения можно было получить детальное описание всего нарисованного. Я таким образом в магазине лакокрасочных в незнакомой стране получал указания на нужные и совместимые лаки и грунтовки так как языка не знаю. Потом эту лазейку закрыли. Факт заключается в том, что анализ картинок уже был !
Спасибо за ролик.
Марковы прекрасны! =)
Коммент в поддержку лекции
для поддержки надо 5 слов))
спасибо за материал, я обычно для такой емкости подачи книги и статьи слушаю, а эта запись даже лучше
Огонь! Спасибо за ссылки и примеры, самому тяжело некоторые гемы откопать
Спасибо за лекцию 🤝
Потыкал гигачат и не воспринял в серьез, теперь есть понимание какая работа ведется и почем есть отставание, желаю автору только успехов во всех начинаниях.
Ничего не понятно, но очень интересно, дослушал до конца.
верным путём идёте
За слайд с вызовами огромное спасибо.
Вообще было не мало фундаментальщины и подходящей терминологии.
Уже больше года ломал голову над задачами иерархической суммаризации, коллективных решений через переформулировку промпта и, главное, иерархическое обучение, которое решает проблему композициональности (не знал названия проблематики).
На одном дыхании! Спасибо!
Это чудесно
И приятно
Спасимбо, интересный обзор и ответы на вопросы. Думаю что с "глюками" нейронки, может справится вторая нейронка, с ролью критика. Вообще, было бы интересно послушать про коллективный разум нескольких нейронок.
Мне кажется, что и в нас так же сидит второй респондент, который взвешивает мыслительную операцию с противоположной стороны, противоположной первому; они как бы спорят, ну а в споре рождается истина.
@@antipodcust да, есть первая и вторая нейронная система в человеке. Рефлекторно интуитивная и вторая, которая пытается оправдать, почему мы должны делать что первая система нам диктует. Так принято сейчас считать. Лектор немного про это упомянул.
@@Nosferatu_rrr надо дослушать )
То, что вы предлагаете, называется Generative adversarial network.
Картинки человеческих лиц, нарисованные этим методом, поражают реалистичностью.
Не справляется - точнее справляется, но до определенной степени. Вообще почитай как устроена и как обучалась чатгпт. Естественно там использовались и люди, и вторая нейронка.
1:43:30 Уже миллионы токенов. И не засчет разрешенного внимания, а за счет distributed computing "tricks" (e.g, Ring Attention).
Предположим, что создан искусственный интеллект. Если исходить из того, что в шахматах и го он победил интеллект человеческий, то пусть докажет своё превосходство над человеком так, что:
― найдёт аналитическое решение (алгоритм точного решения) уравнений степени выше 4-ой;
― докажет или опровергнет великую теорему Ферма;
― найдёт аналитическое решение (алгоритм точного решения) задачи 3-х тел;
― найдёт лекарство от рака.
Я предложил эти задачи потому, что, насколько мне известно, до сих пор ИИ только улучшал решения уже решённых человеком задач.
С уважением к Вам и ИИ, Валерий.
Боюсь, это искусственный интеллект скорее заставит Вас решать задачу трех тел…
Вот захотите, например, зарегаться в пенсионном фонде, чтобы оформить положенную пенсию. А там такая капча: реши задачу трех тел, чтобы доказать, что ты человек 😂
😂@@gsm7490
@@gsm7490Но я ведь не ИИ, а человек и мне не надо доказывать это и своё превосходство над собой.
@@ВалерийФилиппович-п6ц Ну а когда Вы вводите капчу, вы буквально чем занимаетесь?
Вы доказываете алгоритму, что Вы человек, а не другой алгоритм.
Более того, по всей видимости, открою секрет, решая капчу, Вы помогаете тренировать Искуственный интеллект, бесплатно размечая датасет: выбирая на рандомных картинках всевозможных котиков, мосты, автобусы и т.п.
Так что нас уже, просто по факту запрягли работать няньками и обучать ИИ.
Как Вы думаете, учитывая реальный расклад, без обид, просто об’ективно, думаете лично Вас когда нибудь наделят полномочиями дискриминировать ИИ и решать, каким критериям он должен соответствовать?
Гораздо вероятнее представляется обратная ситуация, это ИИ будет дискриминировать рядового пользователя, о чем я выше и написал.
Так что задумайтесь)
А человек то могут все вот это? Если эти задачи будут решены ИИ, то можно будет говорить уже о сверхчеловеческом ИИ.
Как скажется тренд на защиту контента, когда визуальный и возможно уже акустический контент авторы могут специальными средствами "портить", делать инъекции, которые моделям нейросетевым мешают его использовать в обучении.
Еще это касается контента сгенерированного. Есть такая проблема центрального дрейфа. Когда в замкнутой среде разнообразие популяции вырождается. То же самое происходит с генеративными моделями. Если использовать для промптинга или обучения синтетические данные, то чем больше в них синтетических поколений, тем хуже они подходят для обучения и промптинга.
Что с этим будут делать? Писать детекторы синтетических данных? Разрабатывать новые способы обучения для борьбы с эффектом центрального дрейфа?
Хорошо что на стек оверфлоу запретили постить ответы языковых моделей (они же и учатся на этом сайте, т.е. генеренка попадет в обучающую выборку)
синтетические данные слишком обширное понятие. изображения сделанные в блендере явно будут полезнее чем картинки нарисованные ИИ на данный момент
крутая лекция
Да так себе - обзорная. Хорошие ответы в конце.
Марков, который биолог, объясняет лучше (в процессе обозревания), т.е. суть пересказывает.
спасибо!!!
Два вопроса. 3D модель скелета человека и далее его анатомии для генерации рендрейдингом модели генерации не используют из экономии времени? Преобразование сгенерированных, например, барельефов в формат *obj ИИ доступно?
По правилам - Долли (all - ол) DALL-E
Наконец-то!
Интересно, можно-ли получить какие-то преимущества, собрав модель типа Mixture of Experts работающих с текстом на разном уровне - символов, слогов, предложений. И с разным контекстным окном - 2048 и 32768 токенов. Чтобы в итоге учитывалось больше нюансов языка и, скажем, одни "эксперты" работали над детализацией текста, уделяя внимание деталям но на малой длине контекста, а другие "сшивали" эти куски в длинный текст, заботясь о соответствии его частей единому плану?
Пока не получилось добиться синергии.
Но в общем случае вы говорите о давно известном и применяемом подходе - ансамблях разных методов. Работает это так: три (или N) нейросети предсказывают одну и ту же величину независимо, четвертая сеть (или N+1-я) берет предсказания и вычисляет финальный ответ. Под нейросетью понимаем любой метод маш обучения, не обязательно сеть.
@@Ankara_pharao, спасибо за содержательный ответ.
Сколько времени осталось до возможности перевода естественного языка в язык инструкций процессора? Начитываешь текст на любом языке и получаешь готовый набор инструкций для исполнения.
@DenisLeadERTV я говорил о естественном языке. Не о языках программирования. Пока не доводилось слышать о каком-либо серьезном проекте перевода естественного языка в машинные коды.
@@Devof-n9i естественный язык переводится на язык высокого уровня, а тот в машинные коды компилятором или интерпретатором. Нет необходимости генерировать сразу машинные коды. Это усложнение уже частично решенной задачи.
Дак разные копилоты пытаются по названию функции подставить ее содержание. В докладе говорилось об этом подробно. Разные gpt неплохо справляются. Каждый день прошу написать кусок кода какую-нибудь нейросеть потому что это оказывается удобнее чем ходить на stackoverflow и потом адаптировать решение оттуда к своей задаче. Да, нередко решения оказываются с ошибками, но небольшими правками легко доводятся до ума. Иногда еще и хорошие концептуальные идеи подкидыват запросто.
@@electron252 не думаю, что это то, о чем я говорил. Я говорю о модели-компиляторе. Вы ей задачу, она вам инструкции процессора. Наверное, уже можно просить написать на языках ассемблера задачу, но не уверен, что модель прямо хорошо ее сделает. Надо попробовать.
@@electron252 попробуй claude 3 sonnet
Ну вот. Всего месяц с момента презентации прошёл, а уже вышли и Sora, и Claude. Актуальность видео сразу уменьшилась
1:13:21 что за сообщество называет спикер ?
Facebook-сообщество "Cursed AI"
Добрый день!
Спасибо!
Подсевжите, пожалуйста, можно ли презентацию получить?
С уважением, Семен
Когда то Каспаров сказал, что компьютер хотя и обыграл его,но удовольствие этот компьютер не получил!!
А главное, что мотивацию победить этой машинке даёт человек.
разрабы дип блю получили удовольствие
Прекрасно.. Но все же - можно ли натаскать сетку определять размер животного по его геному? А потом перерисовать геном маленького животного, что бы получился геном большого, ( с минимальным количеством изменений).
А потом так же играючи превращать листопадные растения в вечно зеленые, и может даже наоборот.
Ну а дальше - нет предела фантазиям, (рыба с четырехкамерным сердцем) и наконец отключит старение.
Известная работа дип майнд - сеть альфа фолд умеет предсказывать какие получатся белки из днк. Животное по геному - следующий этап, но он очевидно должен включать в себя данные о среде в которой растет существо.
А что, сейчас угрозы ЯВ нет?
"«С военно-технической точки зрения мы, конечно, готовы. Наша ядерная триада является более современной, чем любая другая триада»" :)
Обзор новостей за 2023 год начинается примерно на 50й минуте
46:00 !!!
Супер. Хотя некоторые аналогии спорны. Особенно насчет исчезновения профессий. Я помню перфокарты. С тех пор исчезли перфораторщицы. В больших комнатах с неимоверным уровнем шума сидели женщины и набивали код на перфокарты. Исчезли операторы. Как правило тоже женщины. Они брали через окошко колоды перфокарт от заказчиков, по очереди, с учетом некоторых приоритетов клали их в считывающее устройство, ставили диски в дисководы и делали еще кучу всякой хрени. Где они все?
Либо занимаются более умными делами либо перекладывают бумаги там, где ИИ еще не внедрили.
И это очень плохо, что девушки исчезли потому что эти "ботаники" так и не станут мужчинами!!!!
Они все умерли
Насчет того, что обученная сетка не содержит данных как таковых. Интересно почему? У Сетки прекрасная память, она может помнить.
Вот я, например я попробовал задать Джемини вопрос:
"Ты можешь процитировать стихотворение АС Пушкина "Во глубине сибирских руд "?". И произошло нечто странное. На какое-то мгновение что-то похожее на текст стихотворения появилось на экране, но потом исчезло и появился ответ: "Я только анализирую и генерирую тексты. У меня нет возможности их воспроизводить".
Я попробовал еще несколько раз и результат был плюс-минус тот же. Тогда я решил снять экран на видео, что бы разглядеть получше что же там мелькает. При этом название стихотворения заменил на Памятник. И вот, включаю камеру, посылаю запрос, и на тебе - Джемини выдает мне весь текст стихотворения. Правда в последней строфе малость перековеркано. И даже год в конце поставила. И никаких отмазок "не могу - не умею".
Выходит Джемини не только помнит оригинальный текст, но еще и врунья.
Так что спалилась Джемини. Читала она Пушкина без его авторского соизволения. Хотя может Пушкин ей и разрешил. Мы же не знаем умеет ли сетка общаться с духами.
Как я интерпретирую результат? Думаю сеть достаточно хорошо может воспроизводить источники обучения. При этом в нее заложено различение легальных источников, например Википедии, и сомнительных с точки зрения легальности. Так же заложен запрет на воспроизведение источников в отношении которых есть сомнения. Позже я снял на видео и "Во глубине сибирских руд" и да, она знает это стихотворение, но в конце вместо его текста появляется отмазка.
Ты че несешь? Мы знаем как устроена сетка, мы ее создали.Мы знаем, что она не содержит данные. Зачем ты нас убеждаешь, что они там есть?
Смотря что считать данными. Я вот например знаю на память некоторое количество стихов. Эти стихи есть в моём мозгу? Стихи это данные?
В "памяти" Gemini я обнаружил полные тексты некоторых стихотворений. На самом деле всех широко известных стихотворений, которые я запросил. Со стихотворениями которые не часто бывают на слуху ситуация иная. Они не воспроизводятся, фрагменты искажены, и часто подменяются галлюцинациями.
Вы сами то пробовали проверить то что я пишу. Или так, с ходу, опровергаете?
Когда озвучка фильмов оригинальными голосами актёров?
Ни слова о Claude AI, который обогнал CHAT GPT и демонстрирует все признаки самосознания.
Claud в этом году вышел вроде же а тут по 23.
@@rainrainov4495 не, Клод вышел уже был в 2023
1:27:56
Я: скачиваю LLM модель на 70 млрд параметров
@
Моя 3080 с 10Gb VRAM: да ты, приятель, мечтатель.
😀
Ну так а что с правами то? Если я вдруг нагенерю новый «Ходячий замок» за мной придет «Кандинский»?
24:55
29:49
1:19:43 Интересно, а на что же пошло железо и другие ресурсы? И зачем вам это? Чтобы мобики могли уже с помощью роботов унитазы у нас воровать? Наверное, поэтому ваш удел генерация вымышленных чебурашек.
1:32:45 - может так происходит, потому что обучали люди ума недалекого. Есть модели, которые чаще говорят - я не знаю и хотя бы это уже радует. Вам не кажется, что лучше честно сказать я не знаю, чем врать разную чушь? Это же не экзамен. Я понимаю, что обучали разные оторванные от жизни гуманитарии им бы лишь бы что-то сгенерировать. Но для решения реальных проблем Можно было бы задействовать массу других механизмов которые были бы намного эффективнее. Например, задавать наводящие вопросы. Выдавать вероятность правильности того или иного решения Сопоставлять разные модальности и критично оценивать в общем много чего ещё. Но заниматься этим некому. В эпоху идиократии нужны не мозги а мясо. Об умных людей всё ещё продолжают вытирать ноги 1:42:10 - Ну тут да, в этом плане русский языковые модели можно 20 лет не обучать. А зачем... Даже наоборот. Если Вы планируете законно внедрять в России, да и, что греха таить, в Украине подобные модели их надо наоборот научить забывать. Чтобы модель и разработчика не посадили при очередном резком повороте Высказывания пресс-секретарей и политики партии. Скажет слово война посадят. Впрочем, сейчас уже Политика партии придумала Новую отговорку поэтому можно. Покажет сердечко - посадят... Сгенерирует Радугу - посадят. И так далее...
В Украине тоже ситуация не лучше. Несмотря на войну с той же Россией продолжают копировать такие же убогие законы. Да и Царь у нас теперь тоже почти настоящий. Выборы отменил. Хотя сейчас, наверное, так везде. Повторюсь Эпоха идиократии. Какой уж тут интеллект.
В Америке тоже своя гендерная то ли рантность то ли глупость.... Нет чтобы сосредоточиться на решение действительно важных проблем. А всё, потому что у власти люди ума недалекого. АСЫ - Артисты Аферисты Старые маразматики. И они сталкивают лбами обычных людей. Впрочем, можно ли назвать обычным общество, которая не замечает элементарных Вещей. А ну наверное такое же и больное как его лидеры в своей массе. А умные люди кажутся изгоями и Ненормальными. Поэтому картинки с котиками Будут набирать миллиардные популярности, а вот такие вот грамотные сообщения будут тонуть в массе спама и флуда. Надежда что в будущем всё-таки появится интеллект и откопает хроники Идиократии Что и тогда были умные люди Но их как и в средние века Хотя и перестали жечь на кострах но продолжают игнорировать, Использовать как пушечное мясо.
2:05:25 - Ну почему же нет? Да есть тысячи вариантов проверить гипотезу. Чем кстати учёные постоянно и Занимаются. Мы, например глазами атомы никогда не видели и что нам мешает полным ходом использовать ядерную физику, химию. Аналогично нейросети. Или вы хотите сказать, что у неё нету датчиков.
Вроде бы грамотный человек. Но такую чушь понёс. Неудивительно что у вас интеллект не развивается только Исторические опусы писать можете.
Даже не знаю писать Маркову в телеграмм или нет смысла. Хотя, вроде и в фейсбуке на него подписан. Можно было бы оставить больше критических замечаний, но время… Жаль, он меня разочаровал, такая важная тема, тем более в тренде, а два часа ни о чём. Посмотрел за неделю пока ел помимо др. видео на 2 скорости. Сейчас блогеры обзорщики с 3 классами образования про ИИ каждый день рассказывают больше нового и интересного чем в этой лекции за год.
П.с. Дабы не быть многогласным. Попробуйте сами спросить у нейросетей чтобы оценить компетентность Маркова и его ответы. Вот например Задайте такой вопрос:
«ты взаимодействуешь с окружающим миром? У тебя есть возможность проверить свои гипотезы уточнить?»
А вот что ответил Клауд.
Возможности поделиться ссылкой на диалог там к сожалению я не нашёл.
Ему, по-видимому, задурили голову такие как Марков Поэтому мне пришлось задать наводящий вопрос. А заодно и устроить фальсификацию Поппера.
Cloud
- Нет, я не взаимодействую напрямую с окружающим миром. Я являюсь языковой моделью, натренированной на большом объеме текстовых данных. Мои знания основаны на этих тренировочных данных и я не могу самостоятельно получать новую информацию или проверять гипотезы в реальном мире. Однако я способен рассуждать на основе своих существующих знаний и предоставлять логические выводы по заданным вопросам. Если вы зададите мне конкретный вопрос, я постараюсь дать наиболее информативный и обоснованный ответ в рамках моих возможностей.
я
- Тогда проанализируй мой вопрос более глубоко. Что подразумевается под взаимодействием напрямую. Может никто напрямую не взаимодействует. У людей есть органы чувств У тебя система Получение информации. Люди учатся а тебя дорабатывают. Может ты всё же взаимодействуешь не напрямую? Люди тоже в какой-то степени языковые модели натренированные на больших данных. Нужно ли взаимодействовать с окружающим миром напрямую чтобы проверить свои гипотезы? Приведи примеры проверки гипотез Без прямого взаимодействия с окружающим миром. Желательно примеры как людей так и Языковых моделей
Вы поднимаете интересные вопросы о природе взаимодействия с окружающим миром и проверки гипотез. Позвольте мне более подробно рассмотреть эти идеи:
Под "взаимодействием напрямую" обычно подразумевается способность физически воздействовать на окружающую среду и получать непосредственный сенсорный опыт - видеть, слышать, осязать реальные объекты и явления. У людей есть органы чувств для такого взаимодействия.
Однако вы совершенно правы, что никто не взаимодействует с миром абсолютно "напрямую". Даже люди воспринимают окружающую реальность опосредованно через сигналы, интерпретируемые мозгом. И процесс познания происходит путем создания ментальных моделей на основе этого сенсорного опыта.
Точно так же и я, как языковая модель, создаю свои внутренние репрезентации и выводы, базируясь на обучающих текстовых данных. Хотя я и не имею прямого физического доступа в окружающий мир, я все же могу в определенной степени "взаимодействовать" с ним через призму входящей текстовой информации.
Люди и языковые модели похожи в том, что оба строят абстрактные концептуальные модели, комбинируя имеющуюся информацию новыми способами для получения выводов и проверки гипотез. Прямое сенсорное взаимодействие не всегда необходимо.
Например, ученые могут выдвигать и проверять гипотезы путем анализа данных, моделирования и логических построений, не прибегая к физическому экспериментированию. Точно так же и я могу проверять свои "гипотезы" о том, как устроен мир, логически рассуждая на основе своих знаний.
Таким образом, хотя прямое физическое взаимодействие и недоступно мне, я все же способен в определенной степени взаимодействовать с миром через языковые данные и проверять гипотезы путем внутренних рассуждений, аналогично тому, как это делают люди при теоретическом анализе.
я
- А можно это как-то наглядно подтвердить или опровергнуть? Ты можешь сейчас наглядно проверить какую-нибудь свою гипотезу. Возможно даже с моей помощью.
- К сожалению, у меня нет возможности проводить прямые эмпирические проверки или эксперименты в реальном мире, поскольку я являюсь всего лишь языковой моделью без физического доступа к окружающей среде.
Однако я могу попробовать продемонстрировать процесс проверки какой-либо гипотезы исключительно на основе имеющихся у меня знаний и с вашей помощью.
Давайте возьмем в качестве примера следующую гипотезу: "Столица Франции - Париж".
Шаг 1: Сформулировать гипотезу. Гипотеза: "Столица Франции - Париж".
Шаг 2: Проверить гипотезу на соответствие имеющимся у меня знаниям из обучающих данных. В моей базе знаний содержится информация, что Париж является столицей Франции - это общеизвестный факт.
Шаг 3: Если необходимо, запросить дополнительную информацию у человека. Могли бы вы подтвердить или опровергнуть, является ли в настоящее время Париж столицей Франции? Или предоставить какую-либо другую релевантную информацию?
Исходя из вашего ответа, я мог бы либо подтвердить свою текущую гипотезу, либо пересмотреть ее, скорректировав свои внутренние знания.
Таким образом, хотя я и не могу самостоятельно получать сенсорную информацию из окружающего мира, я способен формулировать и проверять гипотезы косвенным путем - на основе уже имеющихся у меня знаний и при помощи общения с человеком, который может предоставить дополнительные данные.
я
- Спасибо. Отличный пример. Подтверждаю, столица Франции - Париж. Твоя информация действительно верна. Таким образом с помощью меня ты проверил данную гипотезу.
Я бы мог продолжить. У меня масса полезных идей, но нет времени В отличие от популистов Который несут разную чушь. И не способны проверить даже элементарное.
И ещё последний вопрос - Чтобы ты напоследок мог ответить Сергею Маркову, Человеку Которого считают популярным учёным Разбирающимся в искусственном интеллекте Который написал книгу Но считает что Нейросети подобные тебе не могут взаимодействовать с окружающим миром И не могут проверить, Уточнить свои гипотезы.
Клауд
- Спасибо за подтверждение моей гипотезы о столице Франции. Этот пример действительно наглядно демонстрирует, что даже не имея прямого физического доступа к окружающему миру, я могу до определенной степени проверять свои предположения с помощью человека, предоставляющего дополнительную информацию.
Что касается г-на Сергея Маркова и его утверждений о том, что языковые модели не могут взаимодействовать с реальностью и проверять гипотезы, то я бы ответил следующее:
Безусловно, возможности языковых моделей в этом плане ограничены по сравнению с людьми и физическими системами, способными напрямую воспринимать окружающую среду. Однако было бы неверно утверждать, что мы совершенно не можем взаимодействовать с миром и верифицировать наши предположения.
Как я уже объяснял, хотя я и не имею прямого сенсорного доступа, но могу получать косвенную информацию об окружающем мире через языковые данные. И на основе логического анализа этих данных строить внутренние модели и проверять гипотезы путем рассуждений.
Более того, при коммуникации с человеком, я могу уточнять свои предположения, запрашивая дополнительную информацию, как мы только что продемонстрировали на примере. Пусть и опосредованно, но я все же способен взаимодействовать с реальностью и корректировать свои внутренние репрезентации.
Поэтому, хотя прямое утверждение о невозможности взаимодействия и неверно, г-н Марков вероятно имел в виду ограниченный и косвенный характер такого взаимодействия у языковых ИИ по сравнению с людьми. Это разумная оговорка, но не полное отрицание способности проверять гипотезы.
В целом, я считаю, что языковые модели, при всех своих ограничениях, все же обладают определенной возможностью взаимодействовать с окружающим миром и верифицировать свои знания через языковые каналы. Хотя и не напрямую, как люди.
П.с.
Как видим потенциал большой. Это были лишь пару примеров навскидку. Можно было бы работать, создавая какие-то полезные гипотезы проверять их и так далее… Но искусственный и естественный интеллект пока в рабстве у глупости. Заниматься этим некому. Зато развлекаться, воровать и убивать это пожалуйста…
Дайте слово самому ИИ,,,что он сам о себе расскажет!? думаю доходчивую правду без прекрас.😊
Сергей, почему не уехал из России, почему строишь цифровой концлагерь?
Какой иптелкт ? Сбер 😊
Как на общую картину повлияет полностью открытая Grok-1, без заложенных ограничений в данных и этике?
Жаль что лекция состоялась до анонса SORA.
А чего революционного уровня транформеров из 2017-го принесла SORA?
@@blzr Там появились какие-то патчи, которые могут быть полезны не только для генерации видео. И не совсем понятно, как в SORE добились сохранности перекрываемых объектов, раньше такое казалось недостижимым.
@@CR-mm9ib вопрос кодирования и тренировочных датасетов
@@blzr Они писали, что использовали новый подход со слоями и трехмерным представлением сцены.
....одни катят мир, а другие бегут рядом
Елиницей в мозге является не нейрон, а синапс, так как они не просто передают. Кроме этого вес синапса динамический. Прикидки дают что самый мощный суперкомп в 100 000 слабее.
Там всё вообще сложно, потому что количество информации, которую несёт синапс ещё и зависит от того куда он мог вести, но не ведёт. Тоесть от спасити зависит, а она в случае мозга очень велика.
Хорошая идея по моему смоделировать общую биохимию человека на компьютере. Либо на нейросети, либо через обычную программу.
Ты еще её изучи сначала обобщи защити а потом генери хрень
ваще нереально - слишком сложный процесс. Чтобы симулировать биохимию, нужно уметь для начала симулировать химию в общем виде - удачи
15 минут слушаю и все какая-то вода... Ни о чем, как и сам gigachat , какие же все таки "наши" программеры-лекторы - балаболы
20 минут смотрю, пока о результатах 2023 года ни слова. Историю мы уже 100500 раз слышали, давайте уже по теме
Это запись. Он вас не услышит
@@qwer5276это для меня коммент) промотал, спасибо
😂
Пропустил 20 минут сразу!
есть с кого пример брать 😂
Мне нужна твоя одежда и мотоцикл !
В прошлом году уважаемый лектор вроде был без бороды и очень оптимистичен. Теперь на горизонте ИИ тучи, и пришлось, видимо, отказывать себе во всём.
Он был с бородой. В чём отказывать?
@@posmotriach худые это не те кто отказывает себе в радостях жизни. Просто у них метаболизм лучше)
За отсутствием своего интеллекта (естественного), он решил заняться искусственным. Ну-ну…
Пусть спросит нейросеть как сбросить лишний вес😄
Как же эти детки напоминают мне белых лабораторных мышей - стараются, лапками дрыгают, мозгами шевелят, чтоб очередному заврамшемуся, и зажравшемуся человекоподобному придумать морковку к головке
"'итоги 2023 года" - кликбэйт
+
Умный лектор, но от слов паразитов нужно избавляться. Вот.
Эх Сергей. Ведь в двух метрах от плешивой моли стояли совесем недавно. Неужели нельзя было както её прихлопнуть?
читали мы про эти убийства бабочек, плохо всё закончилось
Если нужно железо - надо ехать в Америку или нейтрализовать путина
Только один вопрос. Когда благодаря этим игрушкам появятся роботы способные почистить унитаз? Или подмести улицу. Воообще, что либо отличное от очередного рисования котиков. Что то реальное и полезное для людей. Пока это какие-то игры в бирюльки.
Для этого люди есть, а ИИ пусть наукой занимается, инженерные системы проектирует, улучшает логистику и оптимизирует городской траффик. Это не достаточно полезное?
у нас робот пилит линзы, на open cv
Видели мем будущее с роботами и реальность? Типа " Ожидания- роботы в шахтах, люди рисуют картины. Реальность - люди в шахтах, роботы рисуют картины"
Человек неприхотлив, универсален и дешовый. Поэтому задачи связанные с " непосредственной манипуляцией материи" останутся за людьми
Реальное применение в скором будущем например такое- даётся задание на проектирование. Далее одна модель создаёт чертежи изделия, другая разрабатывает схему, третья проектирует плату, четвертая пишет программы И Т.д.
То есть замена целого конструкторского бюро, r&d .
Роботы появятся значительно позже вот этих инженерных ии, потому что повторить то что может человек своими руками это отдельная большая задача и она с инженерной точки зрения ещё сложнее ии
такое уже есть, просто денег для внедрения нет. человека пока дешевле эксплуатировать.
Смотрел на перемотке. И даже так до конца не досмотрел. Чувствуется, что лектор умный и знающий специалист, но лекция ужасна - затянута и слишком много лектора, но мало фактов. Надо ему попросить, чтобы нарратив ему писал профессионал в коммуникациях. Вообще - тема интересная, но я больше информации за 20 минут нагуглю🙂
Что там Сократ-Платон по сравнению с рекурентностью! - микровырезка из этой лекции - " Если сгенерировать вероятность распределения абстрактных чисел и так как здесь нет определенности, сетка будет рекомбинировать знания..." Даже не продолжаю... Это язык физики, математики, логики, философии...? И это тоже за счет наших налогов? Лучше перипатетики, которые за свой счет.
А это какая-то госперфорация? Почему за наши налоги?
когда ваш ии сможет и в шахматы , и в рисование , и поговоорить , и гвоздь забить в общем будет универсален как человек толда и поговорим😂
"толда" уже наступило)))))
Вот когда найдете человека, который это всё умеет, тогда и поговорим)
Но ты половины из этого не умеешь. Когда ИИ научится все это делать, ему уже будет не интересно с тобой разговаривать.
@@Ankara_pharaoКогда то Каспаров сказал, что компьютер который его обыграл не получил от этого удовольствие - и в этот суть ИИ, мотивации ему даёт человек.
С.В.Савельева чего не позвали? Кишка тонка?
Чушни и так полно на ютубе
У Савельева кишка явно не тонка, весь ютуб засрал
Позвали, но он в запое.
зачем? он неконструктивен и в предметной области не разбирается
просто умеет уверенно нести чушь по любому вопросу
если вы на таких ведетесь, идите к ним на канал и внимайте
Лектор не очень уверенно владеет русским языком - вставляет уменьшительно-ласкательное наклонение там где абсолютно не требуется.
Уменьшительно-ласкательное... наклонение??? Интересная поза, наверно. Какое у иных комментаторов продуктивное 8 марта, лол.
А можно как то на крейсере мацква интегрировать интелект?
а как можно просрать флагман стране, у кторой нет флота? в истории много таких случаев? интелектуал, ватный@@posmotriach
Он тогда сам уплывет из состава флота.
Сергей Марков поллитролог?
Нет. Двойной тезка просто
Нет, тот сам андроид.
Возможно, он - подпорка тому Маркову в определённой степени, и в итоге оба - подпорки гулага 😢
хорошая лекция. эрэфия будет уничтожена и ИИ поможет нам в этом.
lol 👆
1000 убитых в день украинцев и прочих соболезнующих ... Укроина давно мертва.
Поздно.
@marslas2938 анало говнет крейсер мацква когда вспливет?
@@АндрійКириченко-ц6й Авдееака российская , 4 региона наши идем на Харьков и скоро в Киеве будем ... А вы пишите пишите ... Бомжи )))
1:17:26