Таймлайны в поддержку земляков: 00:00 - Начало 01:14 - Про себя 22:21 - О переездах в Европу на ПМЖ 24:51 - Переход в Касперский 28:06 - Переход в Яндекс 34:29 - О PhD 37:41 - Переход в Дзен 41:23 - Примеры алгоритмических фидов 42:15 - Что такое Machine Learning 45:23 - О хайпе ML 46:09 - Почему считают на видео-картах 47:36 - В каких областях применяется ML 49:01 - Когда применять ML целесообразно 50:11 - Как называют спеца в ML и чем он занимается 52:16 - Что такое модель данных 53:24 - Почему важно выбрать удачную модель 56:55 - Кто работает в ML - градации специалистов 1:00:16 - Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению 1:04:41 - Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке 1:05:59 - Типы моделей машинного обучения 1:10:26 - Про нейросети 1:12:48 - Разметка данных 1:13:57 - Проблемы в ML 1:15:26 - GAN - конкурирующие сети 1:19:36 - Самообучающиеся модели 1:22:09 - Про Искусственный Интеллект 1:27:17 - Как стать ML инженером 1:35:08 - Про собеседования 1:37:43 - Источники знаний для ML-специалиста 1:39:07 - Хобби и занятия по-за работой
На собеседовании на ML-специалиста в компанию МТС меня спросили: "С каким фруктом у вас ассоциируется наша компания?" Я: с яйцом! HR: это фрукт? Я: Нет, но ассоциируется с яйцом... P.S. Ну в общем собеседование я не прошёл.
Почему то после просмотра интервью на этом канале появляется вдохновение .не понятно как это работает . и пусть я просто делаю сайты. все равно все очень интересно .
@Sofi.berg что плохого в вдохновение? Мне кажется, ты путаешь вдохновения с сотворением кумиров. Каждый человек вдохновляется чем-то или кем-то и я не вижу в этом ничего плохо. Сколько научных открытий было сделано, когда тот или иной учёный вдохновился работами другого. Вдохновение этот тот щелчок, который говорит тебе "слушай, там Илон Маск снова побил рекорд. Блин, нужно мне тоже постараться и сделать что-то крутое", а кумиры это: "Илон Маск такой круто!!!1!!1! Хочу быть как он! Точно, он работает по 100+ часов в неделю, буду также и тогда я стану как он!" И вообще, я бы тебе посоветовал не быть таким песимисстом, а если уже решил им быть, то хотя бы не нужно кидаться фразами "у тебя ничего не выйдет", это отвратительно... Хотя бы аргументируй свою позицию и предложи альтернативы. А то в таком случае поступаешь, как то же самое русское образование 🙃 И ещё. Если ты сравниваешь себя с другими людьми и после этого у тебя пропадает мотивация, то земля тебе духом, дружище
@Sofi.berg Ну слушай,Перельман благодаря разговору с Ричардом Гамильтоном,который был по поводу его открытия( по поводу "Потока Риччи" ),он доказал теорему Пуанкаре,ибо для него это служило КАК ВДОХНОВЛЕНИЕ .Так что человек из комментариев выше прав.Я надеюсь что после слов человека выше и моего примера, ты хотя-бы задумаешься изменить что-то в себе(изменить свое мировоззрение).Удачи
Спасибо большое за интервью Антоном Фроловым, было интересно послушать. Данные видео добавляют желания больше заниматься программированием и нейронками, и, вероятно, уйти потом в эту сферу, или что-то смежное. (из электроэнергетики)
На #Конкурс . Не совсем интервью, мы защищали курсовые после третьего курса. Работа была по определению пола человека на изображенит. И один из преподов просто заваливал дико тупыми вопросами. Вот один из моментов: " - Какая точность у вас получилось? - около 92%. - ого как много вы наверное и обучение и проверку на одном датасете проводили. - если бы мы так сделали было бы 100% - ну хорошо, а вот если я вам шотландца в юпке подам на вход ваша же программа ошибется, а если у меня вся выборка из шотландцев о каких 92% может идти речь. " После этого препод был послан, так как выборка должны быть стохастичной. До сих пор не знаю он хотел услышать такой ответ или просто пытался с умным видом задавать вопросы в том, что не шарил. Другим ребятам он тоже кучу вопросов таких задавал "Что вы подаете на обработку программе, не можете же вы все изображение подать? - Ну, вообще-то именно этим я и занимаюсь.". Поначалу у нас немного горело, а потом мы уже не могли сдерживать смех. Хочу книжечку) Жду стрим!) Видео ОГОНЬ!
Эх где же мой 2014.. Я как раз тогда хотел такими вещами заниматься, но вообще не представлял что это и как, думал что изучать ЯП способны только суперумные люди.
Очень хочу интервью с джуном который попал в топовую компанию, либо с синьором который взобрался по карьерной лестницы очень быстро за 3-4 года. Будет что-то в этом роде ? Просто в основном интервью с теми кто уже давно знаком с IT ( а хотелось бы посмотреть про тех кто вообще был полным нулем)
посмотрев этот интервью понял что я был частично ML специалистом ;))) готовить данные, извлекать данные, особенно когда БД транзакционная и не предназначено для анализа это искуство ))) потом среди всего этого шума искать аномалии, и себя перепроверять по сто раз, а точно ли я все учел. Или когда уже данные были отправлены ты осознаешь что забыл один момент )))) это большая ответсвенность, согласен с Антон, посравнению с разработкой софта
"чувтсвуешь себя там человеком второго сорта", спасибо, проорался. Я давно переехал и ни минуты себя так не чувствовал, мне с внж ипотеку под 1.8% выдали без проблем, все плюшки "ситизена" крмое голосования с порога были доступны. В Европе страны настолько разные, насколько это возможно. А чел рассуждает так, будто во всех странах пожил, рофлан-поминки.
Было интересно и вполне информативно, в целом мне понравилось. Для меня Яндекс.Дзен не особо привлекательный сервис, но, допускаю, что далеко не всю его работу на самом деле замечаю, это раз, а во-вторых, не хочу ставить негативный ярлык на то, что может будет мне полезно, он ведь в любом случае развивается. Для меня получилось интервью такого общепознавательного и немного мотивационного характера. Антон - обычный человек, да, вероятно, с рядом психологических комплексов, впрочем также как и те, кто поминутно и посекундно на это зачем-то указывают в комментариях, впрочем также как и Я САМ, который зачем-то сейчас на это указывает им:) Так вот, обычный чел, чем-то увлеченный и предпринимающий какие-то конкретные действия для достижения результата и к каким-то конкретным результатам приходящий. Причем результатам явно выше среднего уровня! Интервьюеру отдельная благодарность. Я слабо помню даже школьную математику, в принципе не знаком с программированием, но в целом все было доступно, если не на понятийном, то хотя бы на интуитивном уровне . СПАСИБО!
23:43 Вот, кстати, верно говорит! Работаю со многими иностранцами в России. Сам сильно удивился этому, но иностранцы то же самое говорят. Что у нас ОТЛИЧНЫЙ сервис и высокие технологии в плане повседневных банковских операций, процентных ставок, возможностей. От того что у нас Сбер по номеру телефона позволяет без процентов деньги кидать иностранцы прямо в дикий восторг приходят! Мы живём и не замечаем этого... А это огромный прорыв, в том числе это заслуга наших ITшников ;) И вайфай у нас в крупных городах на каждом углу, в каждой кафешке, а то и в такси, в электричках, в автобусах. Хотя, как геолог, я знаю места где нет ни электричества, ни сигналов сотовой связи ))) Однако, широка Страна моя, родная. Тут не поспоришь. Но там где есть сервис - он на хорошем уровне. Это факт.
Самый дурацкий вопрос на собеседовании: молодой человек, почему вы решили, что пришли на собеседование ML-инжинера, если в объявлении четко написано, что нужен кассир в KFC ? #конкурс
#конкурс в начале диалога "Сейчас нам нужен эМэЛ ...", я перебил на мандраже - "да конечно, (и назвал свой эМэйл)", в итоге смотрю фильмы режиссёра Вонг Кар-Вай, особо доставляет язык света и подчёркивание любовных сцен каустикой - английский продвинутый (не требует перевода) поэтому с удовольствием изучил бы этот кирпич.
Заканчиваю курс ML на Coursera от Andrew Ng, очень интересно было послушать, некоторые моменты подчеркнул для себя!Впереди ещё многому нужно будет научиться, главное не опускать руки и хорошо бы иметь ментора и команду с которой вместе двигаешься вперёд, это очень ускоряет процесс обучения! Всем кто на этом пути, желаю дойти до заветной цели. Удачи!
@@juergen5948 Делал всё, а иначе как тогда можно в этом начать разбираться, ко всему это же и в работе всё будет, читать можно сколько угодно, а водить нужно учиться, я думаю Америку не открыл, и так всё понятно что нужно делать)
@@LetspleionSamp Andrew Ng объясняет всё по полочкам, даже если никогда не был знаком с мат. анализом, python знать нужно, чем лучше, тем больше ты молодец), изучаем python Эрик Мэтиз_3 для начала будет хорошо . Но можно и походу разобраться, но тут всё зависит от человека и его способностей, сугубо индивидуально. English mast have.
Борода настоящий красаучик) спасибо что делаешь это, всех благ тебе. Лайк, репост, подписка. Пожалуйста пригласи еще кого-нибудь из веба, понимаю что было уже по 2 js и php разраба, но все равно) эта ниша одна из самых обширных. Пожалуйста))
я так понимаю, что если поставить солнечную батарею и запитать от неё насос, который будет из речки перекачивать воду в банку, то солнечная энергия будет преобразована в банку воды?)
Может быть я чего-то не знаю, но при фотосинтезе свет не преобразуется в массу. Свет совершает работу по преобразованию воды и углекислого газа в углевод и кислород.
Свет действительно преобразует воду и углекислый газ в углевод (глюкозу), но данная реакция требует огромных энергетических затрат, которые в конечном счете аккумулируются в той самой массе углевода. примерно так)
@@СоняГриб-ц5ездесь принципиально то, что масса до фотосинтеза и после не меняется, а вопрос был поставлен именно таким образом, что свет преобразуется в массу. Поэтому меня зацепил этот момент в интервью, так как странно слышать такие вещи.
Фёдор Гончаров мне кажется, Вы просто слишком цепляетесь за слово масса. В данном случае под массой имеется в виду не мера инертности тела как в физике. Под словом масса подразумевается вещество как-таковое. Свет преобразуется в вещество с нулевой массой, например. Но я тоже такой себе эксперт, так что могу быть не права )
@@СоняГриб-ц5е Вы не права. Свет не преобразуется ни в какое вещество и ни в какую массу, если только не происходит реакция ядерного превращения (синтеза или распада), к коим фотосинтез не относится. Айти борода не совсем хорошо учил физику или просто не думал над вопросом) Федор +
Благодарю за информацию, очень интересно. Особенно, комментарий Антона по поводу того, что математика в ML не rocket science. Примерно подразумевал, что это именно так :)
А как вы пришли к увлечению сигнальными процессорами? я сам пару лет назад закончил университет, но не мог устроиться на работу, поэтому набрался практики на курсах от Skypro и получил классный оффер в финтех компанию))
@生陳港 На джуна чтобы подаваться нужно где то 5-6 месяцев. Думаю ты прав и на Java вакансий поболее будет, а время старта до java джуна примерно такое же. Думаю стоит выбрать то к чему больше лежит душа, и учиться проще будет и вообще по жизни приятнее двигаться) Если хочешь небольшой лайфхак, то в вакансиях редко пишут прям data scientist. Могут быть различные вариации типа data analyst, data engineer, ml engineer и в таком духе.
Очень интересное интервью! Антон Фролов говорит медленно - но удивительно по делу, так что не приходится включать 1.25, или 1.50 к скорости. ML - крутая вещь!
#конкурс Пришёл я на собеседование, одно из первых в жизни, очень волновался, больше часа разговаривали я отвечал как мог на все и тут спрашивает меня назавите самый первый вопрос который я вам задал, я растерялся и завис(
Крайне приятный, умный и компетентный чувак. Не такое частое сочетание среди интервьюируемых у бороды. Сравнить с чуваками, которые рассказывали про Python, JS, Ruby - небо и земля. Большое спасибо за интервью, и побольше таких гостей!
Не соглашусь про тухлость высшего технического образвания 10 лет назад. Судить по обучению на техническую специальность в РУДН как-то странно. Так же как было бы странно ожидать хорошего обучения на переводчика в условном МФТИ. Сам поступал в 2009 году в МИФИ на факультет Кибернетики и Информационной Безопасности и образованием остался очень доволен. В остальном выпуск интересный и, гость молодец, что решил пойти по сложному пути, учиться дальше, а не получать честную "копейку" за верстку веб-страничек.
Странно, что не было насущных вопросов типа как МО помогает в медицине (и помогает ли), в поиске вакцин от новых заболеваний например... Яндекс дзен, несмотря на сложность, по сути бесполезная вещь в отличие даже от тех же переводчика и корректора ошибок
По поводу научных исследований в ML, разве не исследуется активно раздел долгосрочной памяти в нейронных сетях? Почем то совсем не затронули эту тему, хотя это очень важный кмк вопрос, так как сейчас это большая преграда перед тем чтоб действительно чему то учить. Я не специалист но когда год назад, активно изучал вопрос по МЛ наткнулся на то что у НС фактически нет памяти она может делать предположение только из текущего стейта, есть подходы по реализации краткосрочной памяти но они тоже имеют проблемы.
Модели долгосрочной памяти исследуются, но это лишь один из десятков (или даже сотен) подразделов машинного обучения, так что нет ничего странного, что про него не вспомнили.
"Рекомендации очень много решают ..." - эво оно как красиво можно обернуть в слова понятие "попал по блату" :-))))) а потом хоба!... и можно мотивашки "этого может добиться КАЖДЫЙ!" фигачить :-)))))
копировать работу мозга никто не будет, у AI свой путь развития, как и современные летальные аппараты не похоже на птиц, а раньше летать пытались учиться именно махая крыльями.
Да тут какая-то параллельная вселенная, а предыдущий гость для меня был вылитый Андрей Бреслав. Я сразу начал гуглить, как так вышло что он JetBrains покинул ))
@@whitehaker для исследований полезно (но не обязательно) знать риманову геометрию, стохастические процессы и transportation theory, а такие вещи даже на математических факультетах не всегда рассказывают
Посмотрел 42 минуты. Узнал много о карьере человека, это здорово, но вообще ничего про машинное обучение. Он им занимался здесь, занимался там. Классно, а можешь рассказать, че ж ты делал? Как это работает? Чтоб я что-то новое узнал.
Таймлайны в поддержку земляков:
00:00 - Начало
01:14 - Про себя
22:21 - О переездах в Европу на ПМЖ
24:51 - Переход в Касперский
28:06 - Переход в Яндекс
34:29 - О PhD
37:41 - Переход в Дзен
41:23 - Примеры алгоритмических фидов
42:15 - Что такое Machine Learning
45:23 - О хайпе ML
46:09 - Почему считают на видео-картах
47:36 - В каких областях применяется ML
49:01 - Когда применять ML целесообразно
50:11 - Как называют спеца в ML и чем он занимается
52:16 - Что такое модель данных
53:24 - Почему важно выбрать удачную модель
56:55 - Кто работает в ML - градации специалистов
1:00:16 - Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению
1:04:41 - Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке
1:05:59 - Типы моделей машинного обучения
1:10:26 - Про нейросети
1:12:48 - Разметка данных
1:13:57 - Проблемы в ML
1:15:26 - GAN - конкурирующие сети
1:19:36 - Самообучающиеся модели
1:22:09 - Про Искусственный Интеллект
1:27:17 - Как стать ML инженером
1:35:08 - Про собеседования
1:37:43 - Источники знаний для ML-специалиста
1:39:07 - Хобби и занятия по-за работой
Европу*
Здравствуйте я ваш подписчик а вы знаете такого ютубера Хауди хо (Howdy ho)?
Знаю
Закрепи коммент
@@oleg_1_ef ждём когда он Сталкер 2 сделает 😁
На собеседовании на ML-специалиста в компанию МТС меня спросили: "С каким фруктом у вас ассоциируется наша компания?"
Я: с яйцом!
HR: это фрукт?
Я: Нет, но ассоциируется с яйцом...
P.S. Ну в общем собеседование я не прошёл.
#конкурс
Назвал бы фрукт в форме яйца.
@@inksmart типа лимон, но он жёлтый, возможно слива, ну не знаю... У меня ассоциация только с яйцом!
@@pioneerfilm возможно груша
может манго какое-нибудь красное
До просмотра этого видео я думал что мне интересно направление ML, теперь я в этом уверен! Спасибо за контент! )
Актуально и свежо! Чувствуется профессиональный подход к созданию качественного и актуального контента! Thank you so much Lex !
Очень интересный гость! Лекс красавчик, правильные вопросы задаёшь! Продолжай в том же духе👍🔥💪
Шикарное инервью. Я заслушался также как Лекс))
Видно что человек глубоко знает - может простыми словами объяснять
Почему то после просмотра интервью на этом канале появляется вдохновение .не понятно как это работает .
и пусть я просто делаю сайты. все равно все очень интересно .
@Sofi.berg они были на том же самом месте
@Sofi.berg что плохого в вдохновение? Мне кажется, ты путаешь вдохновения с сотворением кумиров. Каждый человек вдохновляется чем-то или кем-то и я не вижу в этом ничего плохо. Сколько научных открытий было сделано, когда тот или иной учёный вдохновился работами другого. Вдохновение этот тот щелчок, который говорит тебе "слушай, там Илон Маск снова побил рекорд. Блин, нужно мне тоже постараться и сделать что-то крутое", а кумиры это: "Илон Маск такой круто!!!1!!1! Хочу быть как он! Точно, он работает по 100+ часов в неделю, буду также и тогда я стану как он!"
И вообще, я бы тебе посоветовал не быть таким песимисстом, а если уже решил им быть, то хотя бы не нужно кидаться фразами "у тебя ничего не выйдет", это отвратительно... Хотя бы аргументируй свою позицию и предложи альтернативы. А то в таком случае поступаешь, как то же самое русское образование 🙃
И ещё. Если ты сравниваешь себя с другими людьми и после этого у тебя пропадает мотивация, то земля тебе духом, дружище
@Sofi.berg Ну слушай,Перельман благодаря разговору с Ричардом Гамильтоном,который был по поводу его открытия( по поводу "Потока Риччи" ),он доказал теорему Пуанкаре,ибо для него это служило КАК ВДОХНОВЛЕНИЕ .Так что человек из комментариев выше прав.Я надеюсь что после слов человека выше и моего примера, ты хотя-бы задумаешься изменить что-то в себе(изменить свое мировоззрение).Удачи
@@south_wind_songs что верно то верно
Классный пример человека, которого не сломало школьное образование
как может сломать то, что можно просто прогулять?) Слабенькие какие то люди пошли))
@@MrAleksQD скорее, правильные
@@viennasovello4623 А в чем их правильность..?
@@Dpon0 В том что они враги своих мыслей
@danielk8368 вариант: домашнее образование
"Поможешь выбрать лучший вопрос?"
"Конечно, за меня это сделает нейронка"
Тут самая адекватная аудитория. Читаю комменты и не верю что я в ютубе.
Выпуск очень полезный, подача тоже не хромает. Лайк, все от души прям
Спасибо большое за интервью Антоном Фроловым, было интересно послушать. Данные видео добавляют желания больше заниматься программированием и нейронками, и, вероятно, уйти потом в эту сферу, или что-то смежное. (из электроэнергетики)
По поводу банков и сьёма жилья полностью согласен, особенно магазинов которые работают пока ты на работе...
На #Конкурс .
Не совсем интервью, мы защищали курсовые после третьего курса.
Работа была по определению пола человека на изображенит. И один из преподов просто заваливал дико тупыми вопросами.
Вот один из моментов:
"
- Какая точность у вас получилось?
- около 92%.
- ого как много вы наверное и обучение и проверку на одном датасете проводили.
- если бы мы так сделали было бы 100%
- ну хорошо, а вот если я вам шотландца в юпке подам на вход ваша же программа ошибется, а если у меня вся выборка из шотландцев о каких 92% может идти речь.
"
После этого препод был послан, так как выборка должны быть стохастичной. До сих пор не знаю он хотел услышать такой ответ или просто пытался с умным видом задавать вопросы в том, что не шарил. Другим ребятам он тоже кучу вопросов таких задавал "Что вы подаете на обработку программе, не можете же вы все изображение подать? - Ну, вообще-то именно этим я и занимаюсь.". Поначалу у нас немного горело, а потом мы уже не могли сдерживать смех.
Хочу книжечку) Жду стрим!)
Видео ОГОНЬ!
Эх где же мой 2014.. Я как раз тогда хотел такими вещами заниматься, но вообще не представлял что это и как, думал что изучать ЯП способны только суперумные люди.
#конкурс
Вопрос: Кто лучший программист в сфере Data Science ? Ответ: градиентный спуск.
лучший программист в сфере Data Science тот мужик, который в прошлый раз у бороды рассказывал об этом..
Не по колокольчику, а по зову сердца
Спасибо, хехе)
Очень хочу интервью с джуном который попал в топовую компанию, либо с синьором который взобрался по карьерной лестницы очень быстро за 3-4 года.
Будет что-то в этом роде ?
Просто в основном интервью с теми кто уже давно знаком с IT ( а хотелось бы посмотреть про тех кто вообще был полным нулем)
блин. все они были полными нулями и рассказывают как попали
@@itbeard Фантазер просто хочет услышать от кого то волшебную пилюлю с которой думая, что сможет обхитрить других
За вставки про места Белоруссии отдельный лайк)
Так здорово! Хотя тема ролика "машинное обучение" и начинается с 42 минуты)
Благо метки есть, за это респект!
посмотрев этот интервью понял что я был частично ML специалистом ;))) готовить данные, извлекать данные, особенно когда БД транзакционная и не предназначено для анализа это искуство ))) потом среди всего этого шума искать аномалии, и себя перепроверять по сто раз, а точно ли я все учел. Или когда уже данные были отправлены ты осознаешь что забыл один момент )))) это большая ответсвенность, согласен с Антон, посравнению с разработкой софта
О, Обнинск! Землякам привет! Гимназии тоже, я из ФТШ. Тройки в гимназии это ок, я тоже троечник)
Лексу, как обычно, респект)
Обмазался выпуском, спасибо что не даешь умереть с информационного голода)
Шикарное интервью! Отличный гость! Просто и красиво разложил всю сферу и развеял мистический ореол вокруг индустрии! Спасибо!!
"чувтсвуешь себя там человеком второго сорта", спасибо, проорался. Я давно переехал и ни минуты себя так не чувствовал, мне с внж ипотеку под 1.8% выдали без проблем, все плюшки "ситизена" крмое голосования с порога были доступны. В Европе страны настолько разные, насколько это возможно. А чел рассуждает так, будто во всех странах пожил, рофлан-поминки.
Охрененный выпуск!
Сам начинаю погружаться в область. Многие моменты прояснились, спасибо)
@@Дмитрий-й1и7л Как успехи?
ооооо дааа. прокачаем наши нейронные сеточки. звоню друзьям чтобы ставили лайки
_____________________________________
Давай больше таких умных дядек.
____________________________________
#конкурс
"Вы можете сделать модель, чтобы мы поувольняли ненужных програмистов?"
Люблю делать пессимистичные модели)
С первого взгляда показалось, что это или Хауди Хо, или его старший брат :)
не упоминай этот шлак здесь
Было интересно и вполне информативно, в целом мне понравилось.
Для меня Яндекс.Дзен не особо привлекательный сервис, но, допускаю, что далеко не всю его работу на самом деле замечаю, это раз, а во-вторых, не хочу ставить негативный ярлык на то, что может будет мне полезно, он ведь в любом случае развивается.
Для меня получилось интервью такого общепознавательного и немного мотивационного характера. Антон - обычный человек, да, вероятно, с рядом психологических комплексов, впрочем также как и те, кто поминутно и посекундно на это зачем-то указывают в комментариях, впрочем также как и Я САМ, который зачем-то сейчас на это указывает им:) Так вот, обычный чел, чем-то увлеченный и предпринимающий какие-то конкретные действия для достижения результата и к каким-то конкретным результатам приходящий. Причем результатам явно выше среднего уровня!
Интервьюеру отдельная благодарность. Я слабо помню даже школьную математику, в принципе не знаком с программированием, но в целом все было доступно, если не на понятийном, то хотя бы на интуитивном уровне .
СПАСИБО!
Сидела разбиралась с новой работой и гуглила ролики про ML тренинг моделей и наткнулась на этот среди обучающих
23:43 Вот, кстати, верно говорит! Работаю со многими иностранцами в России. Сам сильно удивился этому, но иностранцы то же самое говорят. Что у нас ОТЛИЧНЫЙ сервис и высокие технологии в плане повседневных банковских операций, процентных ставок, возможностей. От того что у нас Сбер по номеру телефона позволяет без процентов деньги кидать иностранцы прямо в дикий восторг приходят! Мы живём и не замечаем этого... А это огромный прорыв, в том числе это заслуга наших ITшников ;) И вайфай у нас в крупных городах на каждом углу, в каждой кафешке, а то и в такси, в электричках, в автобусах.
Хотя, как геолог, я знаю места где нет ни электричества, ни сигналов сотовой связи ))) Однако, широка Страна моя, родная. Тут не поспоришь. Но там где есть сервис - он на хорошем уровне. Это факт.
Вау, неожиданно было коллегу встретить, читая комментарии😂!
Классный выпуск! Сейчас ищу ml разработчиков в свою компанию и видео помогло чуть лучше понять суть работы, спасибо
Добрый день а вы не ищите стажера?
Очень классное и полезное интервью, вынес для себя много полезных вещей, благодарю!
Обожаю эту рубрику! Спасибо за данные видео)
на здоровье)
Спасибо, что просвящаете.
Очень интересно и познавательно.
Спасибо!
Он мнительный парень видно. Над ним смеются. В Лондоне уже более 50% эмигранты.
Самый дурацкий вопрос на собеседовании: молодой человек, почему вы решили, что пришли на собеседование ML-инжинера, если в объявлении четко написано, что нужен кассир в KFC ? #конкурс
Привет! Ты победил в конкурсе, поздравляю :) Чиркани мне в телегу: @iamitbeard
@@itbeard 548239
@@onet1589 двухфакторка так сказать
Книгу так и не прислали))
@@onet1589 жаль
сразу видно, человек познал дзен
#конкурс в начале диалога "Сейчас нам нужен эМэЛ ...", я перебил на мандраже - "да конечно, (и назвал свой эМэйл)", в итоге смотрю фильмы режиссёра Вонг Кар-Вай, особо доставляет язык света и подчёркивание любовных сцен каустикой - английский продвинутый (не требует перевода) поэтому с удовольствием изучил бы этот кирпич.
Классное интервью с крутым специалистом на интересную тему
Заканчиваю курс ML на Coursera от Andrew Ng, очень интересно было послушать, некоторые моменты подчеркнул для себя!Впереди ещё многому нужно будет научиться, главное не опускать руки и хорошо бы иметь ментора и команду с которой вместе двигаешься вперёд, это очень ускоряет процесс обучения! Всем кто на этом пути, желаю дойти до заветной цели. Удачи!
Лабы делал? Не могу решиться купить подписку или продолжать в режиме read only
@@juergen5948 Делал всё, а иначе как тогда можно в этом начать разбираться, ко всему это же и в работе всё будет, читать можно сколько угодно, а водить нужно учиться, я думаю Америку не открыл, и так всё понятно что нужно делать)
Сильный матан для этого надо был?
И насколько хорошо пайтон надо знать?
@@LetspleionSamp Andrew Ng объясняет всё по полочкам, даже если никогда не был знаком с мат. анализом, python знать нужно, чем лучше, тем больше ты молодец), изучаем python Эрик Мэтиз_3 для начала будет хорошо . Но можно и походу разобраться, но тут всё зависит от человека и его способностей, сугубо индивидуально. English mast have.
на 22:50 сноска: "Citizen - гаражанини" (от слова гараж)
хах)
@@itbeard правильно переводится - гражданини
Полная противоположность более раннему интервью со Славой, тут описал что все в МЛ так легко бери и делай. Все что нужно подберешь по ходу, класс
Одно из самых интересных интервью на канале, наравне с интервью с разработчиком на ГО
Сильный мужик
Настало то время когда я увидел для чего нужен регрессионный анализ который я в универе делал)
Thank you again for this amazing strategy! I wiped out my account using diffrent strategys but i will stick to this one
Борода настоящий красаучик) спасибо что делаешь это, всех благ тебе. Лайк, репост, подписка. Пожалуйста пригласи еще кого-нибудь из веба, понимаю что было уже по 2 js и php разраба, но все равно) эта ниша одна из самых обширных. Пожалуйста))
Спасибо)
Увидел в рекомендациях превью с текстом на жёлтом градиентном фоне, а потом все как в тумане 🦔
хехе)
работает!)
я так понимаю, что если поставить солнечную батарею и запитать от неё насос, который будет из речки перекачивать воду в банку, то солнечная энергия будет преобразована в банку воды?)
Если поставить солнечную батарею на автопогрузчик, то солнечная энергия будет преобразована в пару ящиков пива
Не в саму банку, а в потенциальную энергию банки воды
@@Krymgujin в массу банки)) Ну если верить, что в случае с растениями солнечная энергия переходит в массу.
Может быть я чего-то не знаю, но при фотосинтезе свет не преобразуется в массу. Свет совершает работу по преобразованию воды и углекислого газа в углевод и кислород.
Свет действительно преобразует воду и углекислый газ в углевод (глюкозу), но данная реакция требует огромных энергетических затрат, которые в конечном счете аккумулируются в той самой массе углевода. примерно так)
@@СоняГриб-ц5ездесь принципиально то, что масса до фотосинтеза и после не меняется, а вопрос был поставлен именно таким образом, что свет преобразуется в массу. Поэтому меня зацепил этот момент в интервью, так как странно слышать такие вещи.
Фёдор Гончаров мне кажется, Вы просто слишком цепляетесь за слово масса. В данном случае под массой имеется в виду не мера инертности тела как в физике. Под словом масса подразумевается вещество как-таковое. Свет преобразуется в вещество с нулевой массой, например. Но я тоже такой себе эксперт, так что могу быть не права )
@@СоняГриб-ц5е Вы не права. Свет не преобразуется ни в какое вещество и ни в какую массу, если только не происходит реакция ядерного превращения (синтеза или распада), к коим фотосинтез не относится. Айти борода не совсем хорошо учил физику или просто не думал над вопросом) Федор +
Благодарю за информацию, очень интересно. Особенно, комментарий Антона по поводу того, что математика в ML не rocket science. Примерно подразумевал, что это именно так :)
А как вы пришли к увлечению сигнальными процессорами? я сам пару лет назад закончил университет, но не мог устроиться на работу, поэтому набрался практики на курсах от Skypro и получил классный оффер в финтех компанию))
Спасибо за выпуск.
Если кому то нужен конкретный план обучения, как войти в эту профессию Data science, у меня на канале можно глянуть.
@生陳港 На джуна чтобы подаваться нужно где то 5-6 месяцев. Думаю ты прав и на Java вакансий поболее будет, а время старта до java джуна примерно такое же. Думаю стоит выбрать то к чему больше лежит душа, и учиться проще будет и вообще по жизни приятнее двигаться) Если хочешь небольшой лайфхак, то в вакансиях редко пишут прям data scientist. Могут быть различные вариации типа data analyst, data engineer, ml engineer и в таком духе.
@生陳港 если совсем все равно с чего начинать, наверно лучше php. По нему больше всего вакансий на мой взгляд. Могу ошибаться
@@DataScienceGuy лол, пхп умирает
@@sergeykapshuchenko5695 Сколько лет умирает, все никак не отойдет в мир иной)
@@DataScienceGuy ну еще немного и уйдет)))
Отличные вставки с определениями, не напрягающие. Отдельный плюс :)
Очень интересная беседа и познавательная, но меня коробят англо-нижегородские жаргонизмы.Спасибо гостю и интервьюеру!😊
Спасибо за интервью, Лекс! Хотелось бы, чтобы на канале появилось интервью с Rust Developer.
будет когда-то)
@@itbeard Надеюсь :)
@@разгов вышло)
К сожалению, про сам только Rust мало сказано. Оно и понятно - язык то молодой.
#конкурс Какой уровень образования должен быть у нейронной сети, чтобы она занялась самообучением?
Очень интересное интервью! Антон Фролов говорит медленно - но удивительно по делу, так что не приходится включать 1.25, или 1.50 к скорости. ML - крутая вещь!
1:03:13
чтобы теорвер знать, надо еще комбинаторику для начала
и calculus тоже (интегралы и характеристические функции никто не отменял
)
@@natanagar и функан, чтобы вообще представлять себе вероятностное пространство
@@ChannelCheesecake ага и топологию сюдом) (борелевские сигма-алгебры никто не отменял, вообщем как станешь pHD в матме, так и приходи
)
Огонь 🔥
Одно из лучших интервью.
почему он мне напоминает советского инженера?
Очки.
в.а.т.н.а.я ментальность
Потому что он советский инженер
Спасибо за интересное интервью с профессионалом высочайшего уровня!
а так ли это?
#конкурс Пришёл я на собеседование, одно из первых в жизни, очень волновался, больше часа разговаривали я отвечал как мог на все и тут спрашивает меня назавите самый первый вопрос который я вам задал, я растерялся и завис(
Отвянь)
5:20 - 5:34 - что за заклинание он прочитал? Можно бригаду начинающему недо-программисту
отличное интервью, прямо как бальзам на душу :) познавательно
Капец я подумал это новое интервью, и Борода стал рекламировать Яндекс
Крайне приятный, умный и компетентный чувак. Не такое частое сочетание среди интервьюируемых у бороды. Сравнить с чуваками, которые рассказывали про Python, JS, Ruby - небо и земля. Большое спасибо за интервью, и побольше таких гостей!
Пора обновить это интервью😅
О, хочу ИИ, очень хочу знать)) хорошего мне просмотра! Спасибо за контент, Лекс!
Скора реакт самурай?
хочу ИИ который за меня будет код писать)
На здоровье, Димон!)
Димыч, го курс по ML)))
Круглый стол «Цифровые технологии обработки больших данных и информационные системы»
Не соглашусь про тухлость высшего технического образвания 10 лет назад. Судить по обучению на техническую специальность в РУДН как-то странно. Так же как было бы странно ожидать хорошего обучения на переводчика в условном МФТИ. Сам поступал в 2009 году в МИФИ на факультет Кибернетики и Информационной Безопасности и образованием остался очень доволен.
В остальном выпуск интересный и, гость молодец, что решил пойти по сложному пути, учиться дальше, а не получать честную "копейку" за верстку веб-страничек.
По вопросам чувствуется, что Борода все же понимает кто чей брат в ML)
Лекс, красава! Инетерсное интервью получилось !
Спасибо тебе за все, Айпи Борода
на здоровье!
Начальник из Яндекса скажи, как сделать так чтобы в браузере телефона не открывались страницы Яндекс turbo
Один из важных выводов в этом видео, что хороший способ это становиться универсалом, а не зарываться с самого начало в узкую специальность.
круто и вовремя, спасибо большое
Отличное интервью, вопросы все в точку! Спасибо!
после выпуска пошел смотреть, что это за яндексдзен то такой 🗿
И как впечатления?
Habr для тех кому лень думать
@@aleksandrkucheryaev7547 не очень хороший совет 😂
Скорее наоборот точно правильно сформулирован
@@aleksandrkucheryaev7547 Хабр имеет сильно выраженную направленность на технологии и исследования. Дзен это скорее ЖЖ, а не Хабр.
Да, на 1.25 хорошо слушается :-)
#конкурс
Самый странный вопрос на собеседовании на ML инженера: как владеете экселем?
интересно ролик смотрится из текущей действителтности 🫣
Обывательский вопрос: а что например изменилось?
Странно, что не было насущных вопросов типа как МО помогает в медицине (и помогает ли), в поиске вакцин от новых заболеваний например... Яндекс дзен, несмотря на сложность, по сути бесполезная вещь в отличие даже от тех же переводчика и корректора ошибок
Сейчас помогает в рентгенологии и описании ЭКГ, пока на сыром уровне, но врачи пользуются в повседневной практике часто
А кто это финансировать будет?)
По поводу научных исследований в ML, разве не исследуется активно раздел долгосрочной памяти в нейронных сетях? Почем то совсем не затронули эту тему, хотя это очень важный кмк вопрос, так как сейчас это большая преграда перед тем чтоб действительно чему то учить. Я не специалист но когда год назад, активно изучал вопрос по МЛ наткнулся на то что у НС фактически нет памяти она может делать предположение только из текущего стейта, есть подходы по реализации краткосрочной памяти но они тоже имеют проблемы.
Модели долгосрочной памяти исследуются, но это лишь один из десятков (или даже сотен) подразделов машинного обучения, так что нет ничего странного, что про него не вспомнили.
RNN, а конкретно LSTM
Большинство блогером в отпуске, залезаю в папку смотреть позже)
Это ОЧЕНЬ КРУТАЯ идея! Показывать достопримечательности своей Родины, страны, города! 👍👍👍👍 Так держать!
"Рекомендации очень много решают ..." - эво оно как красиво можно обернуть в слова понятие "попал по блату" :-)))))
а потом хоба!... и можно мотивашки "этого может добиться КАЖДЫЙ!" фигачить :-)))))
Вы видимо никогда не поступали в магистратуру за границей )
Спасибо за выпуск, очень хотел послушать ML специалиста. А теперь к конкурсу: Кофе какой марки стоит у вас в автомате? И какой он по крепкости?
Лайк за Курган Славы! Ай-ти, то такое...
копировать работу мозга никто не будет, у AI свой путь развития, как и современные летальные аппараты не похоже на птиц, а раньше летать пытались учиться именно махая крыльями.
летальные... летальные, Карл... Х)))
Но у природы все же часто берут идеи инженеры. И мы ещё может придём к небольшим летающим Дронам в форме птицы.
Если что, в "летальных" аппаратах применяется как раз форма крыла птицы, ну а то что махать не надо, это уже несколько иное.
@@inksmart Уже есть такие дроны
@@Mishanya00 Я знаю, но они же тупые, там нет ИИ.
Классное интервью. Отличный рассказчик
Очень извиняюсь, но гость похож на Руслана Гительмана голосом и внешностью) с параллельной вселенной😄
Да тут какая-то параллельная вселенная, а предыдущий гость для меня был вылитый Андрей Бреслав. Я сразу начал гуглить, как так вышло что он JetBrains покинул ))
#конкурс
Спросили: "Почему ты используешь Python в ML?! Ведь там много вычислений, а Java и C++ быстрее!"
Ещё из того же собеса утверждение: "прежде чем заниматься ML надо выучить всю математику!"
#конкурс
@@whitehaker если идти в исследования, а не в продакшн, то из математики действительно нужно много чего знать
@@skyline1771771 ну техническая вышка есть, как без этого.
@@whitehaker для исследований полезно (но не обязательно) знать риманову геометрию, стохастические процессы и transportation theory, а такие вещи даже на математических факультетах не всегда рассказывают
Посмотрел 42 минуты. Узнал много о карьере человека, это здорово, но вообще ничего про машинное обучение. Он им занимался здесь, занимался там. Классно, а можешь рассказать, че ж ты делал? Как это работает? Чтоб я что-то новое узнал.
Таымлайны, неуж то то так сложно...
следующего гостя АЛГОТРЕЙДЕРА(зарабатывающего)!!!!!
По поводу европы согласен на все 100%
можно подумать, сейчас нет Desktop приложений и автоматизации бухгалтерии )
Позовите Валерия Бабушкина на интервью. Многим будет интересно послушать