Estimado, en el caso como en el video donde no se cumple la normalidad para los residuos, cual seria la alternativa, otro tipo de regresion? o continuar con la regresion linea? SALUDOS, BUENO VIDEO!
Muy buenos los videos, muchas gracias. Una consulta: existen tablas de regresión lineal múltiple donde se aclara que se encuentra ajustada por otras variables (que no son la dependiente ni independientes). ¿Podrías decirme en que caso se utiliza y cómo se hace? Muchas gracias
Hola Mariano, no entiendo a qué te refieres, ¿me puedes dar más detalles o facilitarme un enlace que explique esa técnica o un pantallazo de las tablas a las que haces referencia? Lo único que se me ocurre es que estés hablando del uso de covariables junto a tus variables independientes de interés. En ese caso, se incluyen las covariables normalmente como variables independientes en el modelo para controlar su covarianza con el resto de variables del modelo. De este modo, la relación entre la variable independiente de interés y la dependiente será más 'realista' o ajustado, ya que tiene en cuenta en su estimación que existe una covarianza común entre esta variable y la covariable que afecta a la variable dependiente, al igual que ocurre en la realidad.
Una pregunta a ver si me la puede responder: tengo varias escalas de dolor de 0 a 10 y ordinales con 4 o 6 opciones y no resulta normal ni la edad. Tengo alguna alternativa para hacer una regresión múltiple con mi var criterio, que es otro cuestionario de calidad de vida. La verdad es que no veo muchas salidad. Un saludo y mil gracias.
Buenos días Francisco. A priori, no es apropiado emplear variables explicativas ordinales en los modelos de regresión lineal basados en mínimos cuadrados. Hay dos alternativas al respecto: 1 Crear n-1 variables dummy a partir de las n categorías de la variable; considerar las variables ordinales como escalares (en el caso de escalas tipo Likert estudios previos parecen indicar que a partir de 5-6 opciones o niveles no se comete un sesgo excesivo al considerar las variables tipo Likert como de escala: ojs.uv.es/index.php/RELIEVE/article/view/9476). En cuanto a la normalidad de las variables, no es problema que las variables no se distribuyan normalmente, el supuesto previo que debe comprobarse es que la distribución de los residuos del modelo de regresión planteado sea normal y homocedástica. Un saludo
MUCHAS GRACIAS POR FIN ENTENDI LOS SUPUESTOS DE LA REGRESION MULTIPLE, EN VERDAD QUE BUEN VIDEO
Muy buena la explicación, solo un recomendación para futuros videos. Súbele el volumen. Saludos.
Estimado, en el caso como en el video donde no se cumple la normalidad para los residuos, cual seria la alternativa, otro tipo de regresion? o continuar con la regresion linea?
SALUDOS, BUENO VIDEO!
Que buenos son tus videos. Gracias por explicar todos los detalles
Gracias a tí, anima a seguir 😄
Eres un angel, gracias
Muy buenos los videos, muchas gracias. Una consulta: existen tablas de regresión lineal múltiple donde se aclara que se encuentra ajustada por otras variables (que no son la dependiente ni independientes). ¿Podrías decirme en que caso se utiliza y cómo se hace? Muchas gracias
Hola Mariano, no entiendo a qué te refieres, ¿me puedes dar más detalles o facilitarme un enlace que explique esa técnica o un pantallazo de las tablas a las que haces referencia?
Lo único que se me ocurre es que estés hablando del uso de covariables junto a tus variables independientes de interés. En ese caso, se incluyen las covariables normalmente como variables independientes en el modelo para controlar su covarianza con el resto de variables del modelo. De este modo, la relación entre la variable independiente de interés y la dependiente será más 'realista' o ajustado, ya que tiene en cuenta en su estimación que existe una covarianza común entre esta variable y la covariable que afecta a la variable dependiente, al igual que ocurre en la realidad.
Una pregunta a ver si me la puede responder: tengo varias escalas de dolor de 0 a 10 y ordinales con 4 o 6 opciones y no resulta normal ni la edad. Tengo alguna alternativa para hacer una regresión múltiple con mi var criterio, que es otro cuestionario de calidad de vida. La verdad es que no veo muchas salidad. Un saludo y mil gracias.
Buenos días Francisco. A priori, no es apropiado emplear variables explicativas ordinales en los modelos de regresión lineal basados en mínimos cuadrados. Hay dos alternativas al respecto: 1 Crear n-1 variables dummy a partir de las n categorías de la variable; considerar las variables ordinales como escalares (en el caso de escalas tipo Likert estudios previos parecen indicar que a partir de 5-6 opciones o niveles no se comete un sesgo excesivo al considerar las variables tipo Likert como de escala: ojs.uv.es/index.php/RELIEVE/article/view/9476).
En cuanto a la normalidad de las variables, no es problema que las variables no se distribuyan normalmente, el supuesto previo que debe comprobarse es que la distribución de los residuos del modelo de regresión planteado sea normal y homocedástica.
Un saludo
@@pastilino muchas gracias. Me aclaras bastante. Un saludo.
superrrr
volumen bajisimo