ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΜ και ΚΠ : 1. Αναμενόμενη ή μέση τιμή ΤΜ, 2. Διακύμανση ΤΜ (part II)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 30 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 13

  • @konstantisdrakopoulos2564
    @konstantisdrakopoulos2564 7 หลายเดือนก่อน +2

    απίστευος ευχαριστούμε για όλα

    • @YANNILYKO
      @YANNILYKO  6 หลายเดือนก่อน

      Χαίρομαι που βρήκες χρήσιμα τα βίντεο

  • @xristoskou6357
    @xristoskou6357 3 ปีที่แล้ว +2

    Οτι και να πώ είναι λίγο, πραγματικά είσαι καταπληκτικός καθηγητής!!

    • @YANNILYKO
      @YANNILYKO  3 ปีที่แล้ว

      Σε ευχαριστώ πολύ για τα καλά σου λόγια!

  • @harrisgmts8688
    @harrisgmts8688 ปีที่แล้ว +2

    Εισαι τεραστιο GOAT ρε αλανι

    • @YANNILYKO
      @YANNILYKO  ปีที่แล้ว

      Χαίρομαι που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο Χάρη. Να 'σαι καλα

  • @kostaschristopoulos5828
    @kostaschristopoulos5828 4 ปีที่แล้ว +1

    Ωραια δουλεια, βοηθας πολυ κοσμο. Να πω μονο μιας και σε παρακολουθησα οτι στο 5:20 οπου αναφερεσαι στη δειγματικη διακυμανση, διαιρουμε με το n-1 ωστε το κλασμα να γινει μεγαλυτερο και να προσεγγισει αυστηρα την πληθυσμιακη διακυμανση μιας και χρησιμοποιουμε δειγμα απο τον πληθυσμο.

    • @YANNILYKO
      @YANNILYKO  4 ปีที่แล้ว

      Κώστα χαίρομαι πολύ που βρήκες τα βίντεο χρήσιμα. Ελπίζω προχωρώντας παρακάτω να συμβαίνει το ίδιο. Σχετικά με αυτό που αναφέρεις : αυτο που λες είναι παραυλτηρηση στην μαθηματικη δομή του τύπου, αλλά δεν αποτελεί αιτιολόγηση. Αν θες να κατανοήσεις ακριβώς γιατί είναι n-1 θέλω να διαβάσεις περί του τι είναι βαθμοί ελευθερίας ενός συστήματος (αριθμός μεταβλητών προς προσδιορισμό-αριθμός σχεσεων που τις συνδέουν) και να σκεφτείς ΠΟΙΑ ειναι η σχέση που συνδέει τις n παρατηρήσεις ενός δείγματος

  • @katerinaps2183
    @katerinaps2183 4 ปีที่แล้ว +1

    Δάσκαλε να κάνω μια ερώτηση; Όταν γράφετε στο λεπτό 14:57 Ε(χ^2)= Σ(χ^2)Ρχ(Χ) γιατί να μην μπαίνει το τετράγωνο και μέσα στην πιθανότητα;δηλαδή αν η Ρ(Χ) είναι 2/3, να γινόταν 4/9;

    • @YANNILYKO
      @YANNILYKO  4 ปีที่แล้ว +2

      Αγαπητη Κατερινα : ψαχνουμε την αναμενομενη τιμη της ΤΜ Y=X^2. Αυτη ισουται με το σταθμισμενο αθροισμα των τιμων της μεταβλητης (της Υ=Χ^2) με συντελεστες σταθμισης την πιθανοτητα η ΤΜ Υ=Χ^2 να παρει την αντιστοιχη τιμη. ΑΛΛΑ η πιθανοτητα η ΤΜ Χ^2 να παρει την ΤΙΜΗ x^2 ειναι ακριβως η ιδια με την πιθανοτητα η ΤΜ Χ να παρει την τιμη x (η οποια ειναι γνωστη απο την κατανομη πιθανοτητας της ΤΜ Χ)