Μεγάλε... είσαι Μέγιστος με Μ κεφαλαίο... οι πιο απολαυστικές παρουσιάσεις που έχω παρακολουθήσει ... και έχω δει πολλές...εσύ και ο networkChuck...keep going...
Χαίρομαι πάρα πολύ που βρίσκεις τα βίντεο χρήσιμα (και ελπίζω όχι κουραστικά). Ελπίζω συνεχίζοντας παρακάτω, αυτό να συνεχιστεί. Σε ευχαριστώ πολύ για τα καλά σου λόγια
Βαθμοί Ελευθερίας (στην στατιστικη) = πλήθος παρατηρήσεων - πλήθος εξισώσεων που συνδέουν τις παρατηρησεις (πχ. στον τύπο της δειγματικης διακύμανσης διαιρεις με n-1 γιατί έχεις n παρατηρήσεις και 1 εξίσωση που τις συνδέει (τον τύπο της δειγματικης μέσης τιμης)
δάσκαλε είναι τρομερά τα βίντεο. στην ερώτηση που κάνεις περί χρησιμότητας της τυπικής απόκλισης, πέραν της μονάδας μέτρησης ότι είναι ίδια με την παρατήρηση, δεν μας δείχνει καλυτερα το απλωμα γύρω από το δειγματικο μέσο απ ότι το τετράγωνο? Δλδ συν πλην 8?
Χαίρομαι πολύ που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο. Όσο για αυτό που αναφέρεις για την χρησιμότητα της τυπικής απόκλισης: έχεις απόλυτο δίκιο όσον αφορά το "άπλωμα" και την χρησιμότητα του. Θα δεις όμως, με την πάροδο των ετών, πως όπου έχεις ένα μαθηματικό εργαλείο με τιμές που έχουν φυσική σημασία/νόημα, ΑΥΤΟ είναι και το πλέον ουσιώδες. Δλδ η τυπική απόκλιση μπορεί να σου δώσει το "άπλωμα" ΑΚΡΙΒΩΣ επειδή έχει ίδιες μονάδες μετρησης με την μέση τιμή.
εαν βαλεις στη διακυμανση απολυτο και υπολογισεις θα βγει 7.4 περιπου, δηλαδη κοντα στο 8 .. υπαρχει σχεση που να τα συνδεει αυτα ?δηλαδη τη διακυμανση με το απολυτο με τη σχετικη αποκλιση ..πολυ ωραιο μαθημα Γιαννη
+Σωκρατης Βλαχοπουλος δεν γνωρίζω κάποια σχέση που να συνδέει τις δύο ποσότητες. Αναμενόμενο τα αποτελέσματα να είναι σχετικά κοντά (και επίσης αναμενόμενο η μέση απόλυτη απόκλιση να είναι λίγο μικρότερη της τυπικής απόκλισης. Σκέψου το).
Χαιρομαι που βτισκεις τα βιντεο χρησιμα. Εχω πολλα χρονια που ρκανα τα βιντεο και δεν θυμαμαι για τι πραγμα μιλας. Ξαναδοκιμασε τις πραξεις σου κι αν βγαινει κατι λαθος στειλε μου να το διορθωσω
συγχαρητήρια για την καλη δουλεια! επειδη ειμαι λιγο στουρνο στ μαθηματικα..ηθελα να Σας ρωτήσω..εαν πρεπει να υπολογίσουμε την διακυμανση του πληθυσμου,με ποιον τυπο θα υπολογίσουμε τον μεσο (μ) ; ευχαριστω!
ΣΣτελλίνα χαίρομαι που βρίσκεις τα βίντεο χρήσιμα. Δεν υπάρχει αυτό που λες περί στούρνου. Κακό εκπαιδευτικό σύστημα και μεταφυσικός φόβος μόνο είναι, τπτ άλλο. Αναφορικά με την ερώτηση σου : Οι παράμετροι μ, σ του πληθυσμού στην πραγματικότητα ΔΕΝ υπολογίζονται γιατί ΑΝ ΜΠΟΡΟΥΣΑΝ να υπολογιστούν ΔΕΝ θα υπήρχε λόγος να κάνουμε στατιστική (η βασική δουλειά μας στην στατιστική είναι να παίρνουμε ένα -αντιπροσωπευτικό- δείγμα του πληθυσμού να παίζουμε εκεί μπαλίτσα ώστε να βγάζουμε συμπεράσματα για τον πληθυσμό - π.χ. υπολογίζουμε Χμέσο και s^2 για να ΕΚΤΙΜΗΣΟΥΜΕ τα μ, σ^2). ΝΕΒΕΡΔΕΛΕΣΣ, ΑΝ σας δώσει άσκηση όπου σας δίνει όλο τον πληθυσμό μεγέθους Ν (πχ ο πληθυσμός αποτελείται από 20 παρατηρήσεις) τότε το μ (πληθυσμιακός μέσος) υπολογίζεται ΠΑΝΟΜΟΙΟΤΥΠΑ με τον δειγματικό μέσο (Χμέσο), δλδ μ = ΣΧi από i=1 έως 20.
Πολύ κρίμα που τέτοια μεστά βιντεομαθήματα έχουν τόσο χάλια ποιότητα εικόνας....Δυστυχώς ζούμε στον αιώνα της εικόνας...Δεν δικιολογείται τέτοια ανάλυση...
![ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ [Μέρος 4ο] - Μέτρα Διασποράς](http://i.ytimg.com/vi/nQXGIrAl2F4/mqdefault.jpg)
![ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ [Μέρος 4ο] - Μέτρα Διασποράς](/img/tr.png)
4-5 χρόνια πριν το βίντεο και ακόμα το παρακολουθώ για να βοηθηθώ για την πρόοδο που γράφω την αλλη βδομάδα! Πολλά μπράβο σας πραγματικά!
Χαίρομαι πολύ που βρίσκεις τα βίντεο χρήσιμα. Καλή δύναμη με τις σπουδές σου
ουτε το καουτονικ δεν φτιαχνοταν τοσο ευκολα!σ αγαπαω
Μεγάλε... είσαι Μέγιστος με Μ κεφαλαίο... οι πιο απολαυστικές παρουσιάσεις που έχω παρακολουθήσει ... και έχω δει πολλές...εσύ και ο networkChuck...keep going...
Χαίρομαι πάρα πολύ που βρίσκεις τα βίντεο χρήσιμα (και ελπίζω όχι κουραστικά). Ελπίζω συνεχίζοντας παρακάτω, αυτό να συνεχιστεί. Σε ευχαριστώ πολύ για τα καλά σου λόγια
Σε 2 μέρες έβγαλα ύλη 6 μηνών...Είσαι απίστευτος!!!!
Χρήστο χαίρομαι που βρήκες χρήσιμα τα βίντεο. Ελπίζω προχωρώντας παρακάτω αυτό να συνεχιστεί
Ευχαριστούμε, για το ωραίο μάθημα. Θα τα παρακολουθήσω όλα.
+Petros Kavakidis ευχαριστώ Πέτρο. Καλή παρακολούθηση. Όποιαδήποτε παρατήρηση, σχόλιο, εποικοδομητική κριτική είναι more than welcome
Πίνω τον καφέ μου διαβάζοντας στατιστική και σας απολαμβάνω...epic video
Χαίρομαι που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο. Ελπίζω προχωρώντας παρακάτω αυτό να συνεχιστει. Enjoy your coffee
Θεός! ❤
το ίδιο είπαμε μαζί με μια πρώην όταν είδαμε τον Σπαλιάρα από κοντά
εγω που τον εχω γειτονα τι να πω ? :P
καλημέρα!!!!!!!!!
αν θα μπορούσατε να εξηγήσετε όσο αναφορά τους βαθμούς ελευθερίας στην διακύμανση
Βαθμοί Ελευθερίας (στην στατιστικη) = πλήθος παρατηρήσεων - πλήθος εξισώσεων που συνδέουν τις παρατηρησεις (πχ. στον τύπο της δειγματικης διακύμανσης διαιρεις με n-1 γιατί έχεις n παρατηρήσεις και 1 εξίσωση που τις συνδέει (τον τύπο της δειγματικης μέσης τιμης)
δάσκαλε είναι τρομερά τα βίντεο. στην ερώτηση που κάνεις περί χρησιμότητας της τυπικής απόκλισης, πέραν της μονάδας μέτρησης ότι είναι ίδια με την παρατήρηση, δεν μας δείχνει καλυτερα το απλωμα γύρω από το δειγματικο μέσο απ ότι το τετράγωνο? Δλδ συν πλην 8?
Χαίρομαι πολύ που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο. Όσο για αυτό που αναφέρεις για την χρησιμότητα της τυπικής απόκλισης: έχεις απόλυτο δίκιο όσον αφορά το "άπλωμα" και την χρησιμότητα του. Θα δεις όμως, με την πάροδο των ετών, πως όπου έχεις ένα μαθηματικό εργαλείο με τιμές που έχουν φυσική σημασία/νόημα, ΑΥΤΟ είναι και το πλέον ουσιώδες.
Δλδ η τυπική απόκλιση μπορεί να σου δώσει το "άπλωμα" ΑΚΡΙΒΩΣ επειδή έχει ίδιες μονάδες μετρησης με την μέση τιμή.
συγνώμη ,χιούμορ , γελάω ακόμα , εχει φυσική σημασία το τετράγωνο αν μετραει [....κία]
εαν βαλεις στη διακυμανση απολυτο και υπολογισεις θα βγει 7.4 περιπου, δηλαδη κοντα στο 8 .. υπαρχει σχεση που να τα συνδεει αυτα ?δηλαδη τη διακυμανση με το απολυτο με τη σχετικη αποκλιση ..πολυ ωραιο μαθημα Γιαννη
+Σωκρατης Βλαχοπουλος δεν γνωρίζω κάποια σχέση που να συνδέει τις δύο ποσότητες. Αναμενόμενο τα αποτελέσματα να είναι σχετικά κοντά (και επίσης αναμενόμενο η μέση απόλυτη απόκλιση να είναι λίγο μικρότερη της τυπικής απόκλισης. Σκέψου το).
Ο δειγματικός μέσος είναι απλά ο μέσος ορος των xi? Γιατί θα επρεπε να βγει 8 τοτε.
Χαιρομαι που βτισκεις τα βιντεο χρησιμα. Εχω πολλα χρονια που ρκανα τα βιντεο και δεν θυμαμαι για τι πραγμα μιλας. Ξαναδοκιμασε τις πραξεις σου κι αν βγαινει κατι λαθος στειλε μου να το διορθωσω
@@YANNILYKO δεν καταλαβαίνω τι είναι το Χ με μια παύλα(-) από πάνω.
@@JustGeorgeGG ο δειγματικος μεσος. Θα σου προτεινα να παρεις τα βιντεο με την σειρα γιατι αλλιως δεν θα βγαλεις ακρη. Καλη θεαση
@@YANNILYKO εγινε Ευχαριστώ!
συγχαρητήρια για την καλη δουλεια! επειδη ειμαι λιγο στουρνο στ μαθηματικα..ηθελα να Σας ρωτήσω..εαν πρεπει να υπολογίσουμε την διακυμανση του πληθυσμου,με ποιον τυπο θα υπολογίσουμε τον μεσο (μ) ; ευχαριστω!
ΣΣτελλίνα χαίρομαι που βρίσκεις τα βίντεο χρήσιμα. Δεν υπάρχει αυτό που λες περί στούρνου. Κακό εκπαιδευτικό σύστημα και μεταφυσικός φόβος μόνο είναι, τπτ άλλο. Αναφορικά με την ερώτηση σου :
Οι παράμετροι μ, σ του πληθυσμού στην πραγματικότητα ΔΕΝ υπολογίζονται γιατί ΑΝ ΜΠΟΡΟΥΣΑΝ να υπολογιστούν ΔΕΝ θα υπήρχε λόγος να κάνουμε στατιστική (η βασική δουλειά μας στην στατιστική είναι να παίρνουμε ένα -αντιπροσωπευτικό- δείγμα του πληθυσμού να παίζουμε εκεί μπαλίτσα ώστε να βγάζουμε συμπεράσματα για τον πληθυσμό - π.χ. υπολογίζουμε Χμέσο και s^2 για να ΕΚΤΙΜΗΣΟΥΜΕ τα μ, σ^2).
ΝΕΒΕΡΔΕΛΕΣΣ, ΑΝ σας δώσει άσκηση όπου σας δίνει όλο τον πληθυσμό μεγέθους Ν (πχ ο πληθυσμός αποτελείται από 20 παρατηρήσεις) τότε το μ (πληθυσμιακός μέσος) υπολογίζεται ΠΑΝΟΜΟΙΟΤΥΠΑ με τον δειγματικό μέσο (Χμέσο), δλδ μ = ΣΧi από i=1 έως 20.
Γιανναρε εισαι μεγαλος μαγκας
Φοιβο χαιρομαι που βρισκεις τα βιντεο χρησιμα. Ελπιζω να συνεχιστει το ιδιο προχωρωντας παρακατω
Πολύ κρίμα που τέτοια μεστά βιντεομαθήματα έχουν τόσο χάλια ποιότητα εικόνας....Δυστυχώς ζούμε στον αιώνα της εικόνας...Δεν δικιολογείται τέτοια ανάλυση...
πριν 9 χρονια ειναι δες πριν κρινεις
2022
Still here, huh?