ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
這才是真正科學，能運用在真實的生活中。希望您這系列一直做下去
謝謝
太猛了！雖然也沒有玩這遊戲，但目前考題趨勢就是愛這一味！推推推！我也來想想自然部分可以怎麽拍🤩🤩🤩
謝謝自然科權威，幫您置頂
@@gary0617 李祥老師，您有學生想聽什麼自然科普再跟我們說唷！
@@宏達自然易忻物理 「再」跟我們說⋯⋯
@宏達自然易忻物理2 個月前 老師可以可以計算先生空幹的動能嗎?🤣🤣還有鋼鐵人如果要抵抗重力+套裝的能量計算?如果真的做出來要注意熱能會部會傷到自己之類的😊做菜加熱到兩百度的萊頓佛龍斯特原理為什麼可以形成薄膜不會沾黏，不同的液體是不是溫度達到不沾黏的情況也不一樣抱歉我之前高中都學不好 我只能憑空講這些幹話。🤢
自然科…魔物獵人？
本身是淡江統計系 如果以前老師常用遊戲當教材 我可能永遠不會睡著
放心，就算用對教材，學校的老師還是有辦法把它教到讓你睡著
超能力
我的會計學老師講話根本沒有抑揚頓挫 5秒鐘就能放倒一個學生
推淡江！
原來玩遊戲這麼複雜,那還是不要玩遊戲好了
從來沒有那麼認真的看完數學教學.. 老師講的不會讓人覺得沉悶 反而會邊想解法邊看下去
我以為你開玩笑的說要做這集結果真的拍出來🤣
那天直播，丁特都在40000人面前說了，不做不行啊
@@gary0617 很好奇特哥看過這影片了嗎
上次直播已經跟5000人一起看過了
凡清 要不要也拍一下XD
我從來沒有對數學有這麼大的興趣 這次真讓我感到興趣了
謝謝老師 身為文組的我上大學後一直很想單純學數學，但是坊間大多都是以考試為目的的課程。幾乎沒有看過單純教數學的，感謝老師提供這個平台給我們這些人可以學數學。
謝謝啦
專業出來證實就是一個保證，感謝老師說明
丁特可能會名留青史：轉蛋法之父...
從小到大數學沒考超過60分第一次讓我感覺到數學有趣的老師幫你點個讚
懶人包：10%桔子豪洨，5%丁特衰小。其實比較有趣的是，前面抽的時候差不多是10%，但成功製作一定數量後，(好像隔幾天後?)突然斷崖式下跌到2.3%，而且再測也剛好是2.3%，真的是很巧呢。
感覺怪怪的
這就是一個坑了啊~假設做一件裝備需要20個道具你抽到第15 16個就會想把他集齊... 不然前面抽的全部都沒用了
因為有一種算法 是必中 或者累積數量會中。 之後到後面 機率就會狂掉。 比如某些頁遊 你第一次製作 結果過了．你就會覺得奇怪 怎麼那麼好過。但當你下去在多做幾件 結果就是全爆。拿其它人物做 又是第一件過 其它全爆。 所以如果如果你講的這樣 前面有10% 後面機率掉到很底那應該就是套用這種設定。因為這樣很容易搞到人 一直花錢抽 花錢做。
就跟前陣子巴哈上有一個自稱是前遊戲公司的工程師，有貼出一段程式碼的那篇說的一樣啊，遊戲公司可以設定一個門檻讓課很多錢的爸爸們課更多錢，至於那些小課的玩家就讓他們嘗點甜頭。不過剛剛有看到另一隻影片說他不認為那個巴哈原po是工程師，但是說實在的如果能接觸到config檔案看到裡面的參數，知道每個參數是在做什麼的大致上都能猜出遊戲原始碼想要做什麼，然後在自己拼湊出可能的程式碼
@李祥數學 遊戲公司常常這樣、跟賭博一樣，先給你甜頭，等你上頭再來割韭菜😂
樣本數夠多一定能無限接近系統設定的機率值，除非遊戲是有其他的設定影響機率（整個伺服器每天產出多少之後不產出機率指數增高之類的
謝謝補充
很多遊戲的10% 是全伺服器的10% 不是你個人的10% (這理論有人說過 看起來最接近) 所以遊戲商說的10% 就是跟你玩文字遊戲 (酸
@@wowo8877 跟全伺服器或個人無關 當你抽的數量(樣本數)夠多的時候 你個人的中獎機率就應該趨近全服的中獎機率
@@laitsaichieh 他的意思是 其實有不少遊戲公司會刻意去調整大課長帳號的中獎機率
@@MeguminOwO 對 所以丁特這次的事件就是他檢驗出超出極端值的可能性 統計學上幾乎可以證實遊戲商作弊
在統計學假設檢定的用語應該要用 「拒絕/無法拒絕（reject/non-reject）虛無假設」，因為你還是不能忽略在「接受域」與「拒絕域」中出現非預期的情況。換言之，抽100次抽中10次的機率小於5%，因此我們可以在機率發生這麽小的情況下拒絕虛無假設；反之，抽100次抽中10次的機率大於5%時，則無法拒絕虛無假設（仍需要避免型一錯誤）。這個部分給老師參考一下，教大學統計的時候這個概念每次都要講很久。
我盡量講簡易一點，因為看影片的很多非專業
轉述一個早期超跑課長的體驗(第1~2年)，本尊是騎士，後來多開了法師要用來當捕機，兩個帳號都有同樣的感受就是，剛開始挑戰機率製作(紫技/紫裝)可以接受，可是兩個帳號首先騎士，然後過一陣子換成法師，都很明顯感受到機率製作被針對，因此憤而不玩賣了帳號，回去賣菜了。(合成類(變身/娃娃)體驗並沒有變差，經過vip查詢跟神人挖掘的程式碼接近)
數學老師 都用這類當題材 = =學生分數一定上升!!超棒!! 觀看破13萬@@
基本上，常態分配是所謂的參考書分配，不存在於現實生活中，只是因為太好用了，回到主題，單一伯努力母體P檢定，因為抽樣次數夠多（大於30），根據中央極限定理近似常態分配進行檢定（結果如影片），即便考慮近似的連續性校正（不是校正回歸，沒這種鬼東西）也不會包含宣稱的10%，再者，我真的按了卡西歐算一次最精確的，只有更慘。我有95%信心相信，明年會有研究所考這次的事件🤣🤣
謝謝支援歐
難道是翔蛇的學生是嗎
fx-991 EX
來喔 神兵借我一下
我是塵世中迷途小書僮，不是李翔老師的學生
遊戲界永遠的大戰，一下抽到或永遠抽不到，支持特哥開告
立法是重點，避免更多人受害
真的非常同意老師第一句打臉的話每個都是獨立事件，但不能用來推測系統，後面這句真的打臉很多不只是民調，還有生產類的不良品機率推測，這是地圖砲的等級
這波講解真的是太無情了 雖然聽不懂但還是看完👍
哈哈哈哈
主要是遊戲裡面的程式寫法會造成轉蛋的機率不是獨立機率, 這樣就違反基本假設了, 有興趣的人可以自己找看看遊戲轉蛋的程式寫法~
剛好就是老師玩的傳說對決有被爆料機率是根據儲值金額決定，每過一個門檻機率就會下調。
沒錯這才是真實狀態，遊戲中的轉蛋機率比宣稱還低，原因其實不是機率較低，而是中獎條件其實不是機率。
@@zachwang6485 這就是轉蛋法要管的啦！
解說方式雖然語速稍快，但其實很會抓住觀看人的注意力，李老師厲害唷。來支持一波，希望能夠完善轉蛋法。
雖然我完全聽不懂（超級數學白癡），但看到老師這麼用心在講解還是來支持一下👍
感恩感恩
老師你好厲害雖然我每個字分開都懂 但湊在一起我就不懂了XDDD不過我還是看完了 支持轉蛋法!!!!
支持就好
這應該是十年來最認真的看數學相關的東西了，雖然還是不懂但還是來推一下
老師，這裡特地來感謝您拍這隻影片，橘子官方已在昨日公告紫布製作機率為5%先不論這是否合理，這已經直接證明學統計有多有用這次事件根本可以直接做為考題，太經典了！
謝謝，商管所統計常考歐
橘子承認了機率了喔？
@@gary0617 恭喜老師命中今年學測啦！結果考出要算抽卡期望值（高中範圍大約只能考到這邊，這個真的很適合當考題）
第一次來，感謝李老師解說支持的最好行動就是看完廣告
太神啦 ! 當數學和心理學綁在一起, 大概就會很像這次的事件樣貌了XD
可以這樣說
老師我第一次覺得數學很好用!!喜歡
謝謝歐
在組織抽樣調查時,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定範圍的重要因素之一。 ... 通常樣本單位數大於30的樣本可稱為大樣本，小於30的樣本則稱為小樣本。 在實際應用中，我們應該根據調查的目的認真考慮樣本量的大小。by樣本容量 - MBA智库百科
謝謝李祥老師 從國中開始沒在上數學的第一次對數學有興趣 還一直重複看
謝謝你
玩過一點點遊戲轉蛋沒保底的小課玩家感想：遊戲公司跟你說每次抽取都是獨立事件，等你抽中了大獎 後續要再抽(包括不同池)就不是獨立事件了XD那個池會變成無底洞 這時候千萬別賭氣 因為程式都他們在寫的><YT上數學老師教的都淺顯易懂，讓人有種數學變好的錯覺XD
支持!!打臉那些連基礎知識都沒有，又愛嘴砲酸民，找第三方檢定測試一目了然，謝謝數學老師!!這次終於沒睡著了>
太無情了李祥！ 真不愧是補教界彭于晏 有顏值又有學問：)
太絕了~無情分析
吸奶
好懷念高中上老師的課，剛好有這次事情讓我又再次認真上數學
這影片極好，可惜沒有雙尾檢定，但是已經是我看過最好的影片了，我個人支持丁特
從來沒這麼認真聽數學老師上課過
我已經好幾年沒靜下來聽老師上課,居然是因為丁特
非常有料的內容，跟大眾好好科普什麼是統計學ww
醫管系老學長生物統計用了多年的我 , 給老師一個讚!!
恭喜李祥老師39萬次觀看😂😂哈哈，這期影片是老師巔峰之作吧💪不但有趣又實用👍
大家厚愛，希望有機會再做一些有趣的題目
真是非常素養非常生活化呢！😂
蹭一下
強烈懷疑下次可能就會放進大考題目
馬上來看，笑死，好久沒看到數學課那麼好笑了
玩黑橘游戲=>荷包慘叫玩其他游戲=>無情單殺結論:我還是去讀書好了
努力賺錢
我還是繼續刷POE😂
讀書.....被社會摧殘
原來....數學真的用在生活上了~~!!!謝謝老師
小弟第一次這麼認真聽數學課 感謝特哥跟老師...
感謝老師無情單殺遊戲橘子!! 已訂閱+按讚
恭喜李祥老師，這次蹭到很多流量~
祖上有積德
直播我有跟到...老師專業!!給老師一個讚!!
謝謝你看完直播還願意回來這裡
用時事當教材會讓學生產生想要學習的動力
講時事比上課還累
破20萬觀看比排列組合觀看數高了恭喜終於有破20萬觀看的影片了
感恩
感謝製作這期影片,雖然似懂非懂,但還是相信專業解說~支持轉蛋法保障玩家權益!
第一次那麼認真聽老師講數學課。😅
老師的打點我覺得非常精闢，如果不能拿抽樣去回推真實機率，那民調公司直接全部關門！
是啊是啊
遊戲公司七分真實三分假才能賺錢。
不只民調，公司做品管也不用搞什麼抽驗了，實施百分之百檢驗就好了，不可能發生抽驗出一個不良品就退整批(上萬個的)貨。
@@信-f7h 橘子或許相反
2個月後的影片現在才看到真的太無情了但是我喜歡李祥老師有夠帥特哥怎麼沒有來留言我很想看🥲🥲
謝謝阿特已經在直播中放過這支影片了也有兩集精華，謝謝你
太無情了我第一次這麼認真的聽數學課雖然也聽不懂 但我有認真聽
對公司有利都是正常操作對公司不利的都是獨立事件大家認知的10%是100次有中10次 官方認知的10% 每一次只有10%機率抽中100次沒有中10次都是正常操作
哈哈哈
四星彩號碼也這樣 同號碼賣太多 就不賣了封牌機率 要可控 不然純機率會失控 公司 會賠錢彩卷行阿姨 講的
抽獎本來就都是獨立事件啊⋯⋯你在說啥鬼
根據遊戲橘子的說法 即使我機率設定99% 但只要是獨立事件你就還是有1%機率不會中 即使你抽了17X次也一樣 只要有機會 就不是不可能
@@user-bigcock 很多很多很多很多次的獨立事件獲得的結果統計就跟獨立事件的結果是兩回事囉
看的是檢驗拒絕域和置信區間 大一為了這個重修 老師的講解很棒 謝謝
以前直接看結果 但很慶幸有點進來看 謝謝專業台分析
本身我也學過機率與統計，雖然沒學到很好就是了，但是我知道如果有正確的機率，基本上你超過30個樣本去推算期望值是不會差太多的，可能差一個標準差或多一個標準差，樣本越多機率會越趨近於真實機率
無情 老師 您真的太無情了BTW之後出題有方向了:D
嘿嘿嘿
真希望消保官的統計老師出來電他，維護廠商也太明顯了
官官相護
李祥這名，如雷灌耳，看過無數次的補習班宣傳，第一次看到真人，好帥！
不愧是補教老師，講課都不會讓學生想睡覺👍
之前有上老師在立志成功的課，真的有料
學長出現了
幫網友解決生活中遇到的問題 真正的學以致用 厲害~~
感謝李祥老師, 第一次上數學上的的救甘心～
我只是來玩遊戲的不是來算數學的QQ但沒想到數學渣只有被坑、被敲竹槓的份支持捍衛玩家的權益!!
要立法
水啦 老師 清起來 上課嘍！
最近準備教育測驗與統計剛好學到假設檢定馬上動手算一次因為N>30中央極限定理故呈現常態分配，用Z統計檢定量H0:Ｐ≧0.1H1:Ｐ-1.645落入C故ReH0結論：有顯著證據顯示機率小於十，但有0.05之機率犯型一錯誤。
我以前數學課永遠都在睡覺 數學程度只在加減乘除 我居然把這影片看完了 訂閱了
文組：哭啊老師，太無情了，喵的都看不懂
記結論就好
結論...1.紫布機率不可能是10%2.橘子事後公告機率改為5% 經過計算的確有可能是5% 代表原先的有騙人
丁特兄，這老師很專業，小弟借分享到FB給更多朋友了解！謝謝
李祥數學 堪稱一絕 很順口 我也是因為丁特的影片看到老師這支影片的說明與分析，真的堪稱一絕阿！！！哈哈哈ＸＤ
目前11位工讀生按了不喜歡，我來幫忙按喜歡~
小時不讀書，長大做工讀生
之前楓之谷衝一個東西叫做星星16星上到20星每次成功機率30% 失敗降一顆星 約只花了8次升上20星 但升上20星的之後 連續8次失敗升21星 感覺有達到某個條件的情況下 機率會下降 我以為只是我雖小 但丁特這樣操作下來好像有可能有這個東西 原來接近平均10%機率 但後來變成2.3% 。
靠北推薦這個我以為是丁特的頻道😂😂😂
這個統計最厲害的地方在於能用優雅的公式簡單推算出在現實中要用電腦跑N多次模擬的大數據結果，數學家的頭腦真不是蓋的
就我淺薄的統計學知識而言，30個樣本雖然可以稱為大樣本，但只有30個樣本去套公式好像會有不小的偏差(我不確定專有名詞是甚麼)，至少我上統計學相關課程時，教授們都會說至少要100個樣本數據跑出來癌會比較精確，不過看起來丁特總樣本數471次裡面抽175次應該已經可以說是非常準確了，至少照後半部5%的假設檢定看，感覺橘子暗改調成一半機率的可能性不小。
5％的差異 老師很清楚的算出來 請大家多分享讓黑心公司出來負責
出來
@@gary0617 偷偷問一下老師 無限這個概念在現實到底是不是存在的
@@gary0617 因為0.9999無限循環=1欸 1是存在的吧 所以0.9999無限循環應該是存在的?
可以存在，但妳看不到這個存在，這是一種哲學概念
@@gary0617 好~謝謝老師， 明白了!
上一堂數學課，老師分析講的很好。
數學老師都出來了 黑橘跑不掉囉😘(老師的字真漂亮~)
謝謝你歐
數學不會騙人。若不符合答案，那絕對是有人捏造！
老師太讚了 黑心商人和寫聲明稿的工讀生去給我落入拒絕域 然後法官和立委給我去看中央極限定理
用單尾已經很仁慈了雙尾算下去更明瞭...
數字太難看
@@gary0617 敲碗雙尾檢定
若改為雙尾檢定 右側a值為0.025 所得Z值為1.96(常態分佈表就有)依照老師給的公式 右側的信賴區間為6.73% 機率10%位於拒絕區域 答案為紫布機率不等於10%
如果用雙尾檢定去判斷是不是為5%依照上面的方法去算得到右側的信賴區間為5.51% 機率5%位於接受區 代表紫布機率的確為5%結論…轉蛋法TMD給我立起來
我很認同老師也很認同丁特，問題是程式編譯根本沒有真正的隨機，加上有些遊戲的出貨配置可能根本不是這樣運作的。－－－－－－－－－－－舉例來說 身為一位知名大實況主，他在抽卡的當下會不會有其他觀眾跟著抽，造成他在抽的那個時段變成了抽卡高峰期，假設系統有責任保底制，你抽了９０次都沒出貨，接下來的１０次系統為了要符合保底數字，接下來的１０次是全部都出貨，但卻瞬間被其他１０位玩家在那一瞬間抽光。第二個例子 我系統設計出貨率，但有多重條件式，同一時段全伺服器只能出貨多少個？若該時段已達到出貨上限值，則後續將出貨率大幅調低，直至下一個時段在去計算上一個時段結束後的出貨比例來浮動調整這個時段的出貨率。－－－－－－－－－－－這些在遊戲設計上都曾經有公司這樣做過，所以實際上藉由表面數字去猜測機率是完全沒有意義的唯一公正的做法是直接用公權力叫遊戲公司把完整的抽獎編碼拿出來看我的這１０％出貨率可以靠非常多種方式來補足成好像結果是１０％，反之你剛好沒在他出貨的條件內你就變成那個分母－－－－－－－－－－－我以原神舉例，原神就是一般抽到５星角色的機率根本完全比他所公佈的機率還要低很多，但是伺服器時間一到，某一個人剛好在那個時間點抽獎，他是１００％出給你的，系統為了補足他的機率會強制出貨，造成了有些人才會說抽卡要慢慢抽而且要在冷門時段抽，把抽獎時間梯度拉長競爭者減少，你一口氣在３分鐘內瞬間抽完，伺服器補正必出貨時間是１５分鐘一次，結果上一次必出後，你在下一個時段隔了２分鐘開始抽，花３分鐘把你的＄＄全部抽完，在伺服器時間軸上只過了５分鐘，在你抽獎的時段中你就剛好沒有跨到那個１００％必出貨的時間點，結果你反而獲得了比公告公佈的機率還要低的％數，會血虧－－－－－－－－－－－我也很喜歡在伺服器關機維護後，剛開機抽。我也很喜歡在某些實況主抽完大暴死後不久馬上跟著抽。我也相信在經過大量樣本觀察後碰到贏就要要衝，碰到輸就要縮。我也也相信某些日子真的不要抽。我也相信抽不好登出再登入以後可是嘗試抽。反正在這種賭博性質的遊戲當中出貨這件事一直都是羅生門唯二方法就是 命令遊戲公司完全公開抽獎程式設計方法另一個就是不玩這種垃圾抽獎遊戲最實在
我們也只能製造話題，讓輿論力量來讓這種問題被重視
@@gary0617 真的 希望這次真的能夠在法律上有所約束，不然這種抽獎制度一不小心就成癮了，謝謝老師
如果我的老师能用生活与数学结合来教导我，可能我数学不会差～
好猛喔😍能讓我看完的數學影片真的不多欸
從高中看老師看到現在大學數學系了還是在看您的影片!!
已按讚，不過有些解釋上的小地方似乎不夠準確，應該是"不拒絕H0"和"拒絕H0"，即使"不拒絕H0"也不能推論"H0是正確的"，所以不等價於"接受H0"。另外critical value應該是"不拒絕H0的最大值"而不是"最大有可能的值"。
謝謝指教
老師說的沒錯但這個先決條件是母體屬於常態分佈由丁特抽紫布的影片來看在考量到已雍有紫布的數量以後的機率明顯不是均勻分布遊戲公司可以自己調整這個"非均勻分布"的機率這才是最大問題
雖然統計學全部都還給大學統計老師了，但完全能這個真的簡單能聽得懂，自從高中玩瑪奇英雄傳無預警停代理後，完全不碰黑橘的遊戲= =真的超級坑時間金錢說沒就沒
暫停代理很傷心
簽 來晚了 不愧是老師
對麻 這種題目學生才有興趣 老師很棒
感謝老師的專業講解，讚👍
如果是完全獨立事件的話機率應該就如老師所言..但可惜的是遊戲裡面的code絕對不會是寫成獨立事件...那個code比較趨近於..假設(這500抽裡面總共有XX張.可是這500抽抽完後的下200抽裡面不會有半張).比較接近這種寫法...
有可能
我覺得整個事件最奇怪的是 20張紫布前有8.8%的機率 超過之後變成2.2 2.3% 黑橘母湯喔
工讀生：8.8%+2.2%=11%多送你1％根本佛心公司
怪怪的
@@gary0617 獨立事件的話 能每30次分別做一個結果 最後在平均會不會比較準確?
@@tyz5675 為什麼要分次算 數據越大算出來肯定越準
不會做像樣遊戲的能活20年以上賺爽爽，到底是這國家民情是多愛捧場?機率這東西到底有沒有公開透明化?這根本就像常借錢的損友跟你拍胸保證"不用簽本票啦是朋友下個月一定還!!"
每當有人手遊在懷疑機率時我都po這個給他算😂
@@教我騎擋車 哈哈哈
這時事題會考喔~~哈哈
研究所考試
吃午餐配影片9:32給我跳出這個我直接整口牛肉麵噴在電腦螢幕上
老師好！希望未來遊戲公司的內購或是抽卡畫面可以內建這個公式，然後我們可以在抽之前選擇「接受」或「拒絕」。如果無法內建，那麼也希望可以要求遊戲公司定期把各種機率性中獎商品以老師這套公式去驗證當初設定的機率是否確實。
這才是真正科學，能運用在真實的生活中。希望您這系列一直做下去
謝謝
太猛了！
雖然也沒有玩這遊戲，但目前考題趨勢就是愛這一味！
推推推！我也來想想自然部分可以怎麽拍🤩🤩🤩
謝謝自然科權威，幫您置頂
@@gary0617 李祥老師，您有學生想聽什麼自然科普再跟我們說唷！
@@宏達自然易忻物理 「再」跟我們說⋯⋯
@宏達自然易忻物理
2 個月前 老師可以可以計算先生空幹的動能嗎?🤣🤣
還有鋼鐵人如果要抵抗重力+套裝的能量計算?
如果真的做出來要注意熱能會部會傷到自己之類的😊
做菜加熱到兩百度的萊頓佛龍斯特原理為什麼可以形成薄膜不會沾黏，不同的液體是不是溫度達到不沾黏的情況也不一樣
抱歉我之前高中都學不好 我只能憑空講這些幹話。🤢
自然科…魔物獵人？
本身是淡江統計系 如果以前老師常用遊戲當教材 我可能永遠不會睡著
放心，就算用對教材，學校的老師還是有辦法把它教到讓你睡著
超能力
我的會計學老師講話根本沒有抑揚頓挫 5秒鐘就能放倒一個學生
推淡江！
原來玩遊戲這麼複雜,那還是不要玩遊戲好了
從來沒有那麼認真的看完數學教學.. 老師講的不會讓人覺得沉悶 反而會邊想解法邊看下去
謝謝
我以為你開玩笑的說要做這集
結果真的拍出來🤣
那天直播，丁特都在40000人面前說了，不做不行啊
@@gary0617 很好奇特哥看過這影片了嗎
上次直播已經跟5000人一起看過了
凡清 要不要也拍一下XD
我從來沒有對數學有這麼大的興趣 這次真讓我感到興趣了
謝謝
謝謝老師 身為文組的我上大學後一直很想單純學數學，但是坊間大多都是以考試為目的的課程。
幾乎沒有看過單純教數學的，感謝老師提供這個平台給我們這些人可以學數學。
謝謝啦
專業出來證實就是一個保證，感謝老師說明
謝謝
丁特可能會名留青史：轉蛋法之父...
謝謝
從小到大數學沒考超過60分
第一次讓我感覺到數學有趣的老師
幫你點個讚
謝謝
懶人包：10%桔子豪洨，5%丁特衰小。
其實比較有趣的是，前面抽的時候差不多是10%，但成功製作一定數量後，(好像隔幾天後?)突然斷崖式下跌到2.3%，而且再測也剛好是2.3%，真的是很巧呢。
感覺怪怪的
這就是一個坑了啊~
假設做一件裝備需要20個道具
你抽到第15 16個就會想把他集齊... 不然前面抽的全部都沒用了
因為有一種算法 是必中 或者累積數量會中。 之後到後面 機率就會狂掉。 比如某些頁遊 你第一次製作 結果過了．你就會覺得奇怪 怎麼那麼好過。
但當你下去在多做幾件 結果就是全爆。拿其它人物做 又是第一件過 其它全爆。 所以如果如果你講的這樣 前面有10% 後面機率掉到很底
那應該就是套用這種設定。因為這樣很容易搞到人 一直花錢抽 花錢做。
就跟前陣子巴哈上有一個自稱是前遊戲公司的工程師，有貼出一段程式碼的那篇說的一樣啊，遊戲公司可以設定一個門檻讓課很多錢的爸爸們課更多錢，至於那些小課的玩家就讓他們嘗點甜頭。
不過剛剛有看到另一隻影片說他不認為那個巴哈原po是工程師，但是說實在的如果能接觸到config檔案看到裡面的參數，知道每個參數是在做什麼的大致上都能猜出遊戲原始碼想要做什麼，然後在自己拼湊出可能的程式碼
@李祥數學 遊戲公司常常這樣、跟賭博一樣，先給你甜頭，等你上頭再來割韭菜😂
樣本數夠多一定能無限接近系統設定的機率值，除非遊戲是有其他的設定影響機率（整個伺服器每天產出多少之後不產出機率指數增高之類的
謝謝補充
很多遊戲的10% 是全伺服器的10% 不是你個人的10% (這理論有人說過 看起來最接近) 所以遊戲商說的10% 就是跟你玩文字遊戲 (酸
@@wowo8877 跟全伺服器或個人無關 當你抽的數量(樣本數)夠多的時候 你個人的中獎機率就應該趨近全服的中獎機率
@@laitsaichieh 他的意思是 其實有不少遊戲公司會刻意去調整大課長帳號的中獎機率
@@MeguminOwO 對 所以丁特這次的事件就是他檢驗出超出極端值的可能性 統計學上幾乎可以證實遊戲商作弊
在統計學假設檢定的用語應該要用 「拒絕/無法拒絕（reject/non-reject）虛無假設」，因為你還是不能忽略在「接受域」與「拒絕域」中出現非預期的情況。換言之，抽100次抽中10次的機率小於5%，因此我們可以在機率發生這麽小的情況下拒絕虛無假設；反之，抽100次抽中10次的機率大於5%時，則無法拒絕虛無假設（仍需要避免型一錯誤）。這個部分給老師參考一下，教大學統計的時候這個概念每次都要講很久。
我盡量講簡易一點，因為看影片的很多非專業
轉述一個早期超跑課長的體驗(第1~2年)，本尊是騎士，後來多開了法師要用來當捕機，兩個帳號都有同樣的感受就是，剛開始挑戰機率製作(紫技/紫裝)可以接受，可是兩個帳號首先騎士，然後過一陣子換成法師，都很明顯感受到機率製作被針對，因此憤而不玩賣了帳號，回去賣菜了。(合成類(變身/娃娃)體驗並沒有變差，經過vip查詢跟神人挖掘的程式碼接近)
謝謝補充
數學老師 都用這類當題材 = =學生分數一定上升!!
超棒!! 觀看破13萬@@
謝謝
基本上，常態分配是所謂的參考書分配，不存在於現實生活中，只是因為太好用了，回到主題，單一伯努力母體P檢定，因為抽樣次數夠多（大於30），根據中央極限定理近似常態分配進行檢定（結果如影片），即便考慮近似的連續性校正（不是校正回歸，沒這種鬼東西）也不會包含宣稱的10%，再者，我真的按了卡西歐算一次最精確的，只有更慘。我有95%信心相信，明年會有研究所考這次的事件🤣🤣
謝謝支援歐
難道是翔蛇的學生是嗎
fx-991 EX
來喔 神兵借我一下
我是塵世中迷途小書僮，不是李翔老師的學生
遊戲界永遠的大戰，一下抽到或永遠抽不到，支持特哥開告
立法是重點，避免更多人受害
真的非常同意老師第一句打臉的話
每個都是獨立事件，但不能用來推測系統，後面這句真的打臉很多不只是民調，還有生產類的不良品機率推測，這是地圖砲的等級
謝謝
這波講解真的是太無情了 雖然聽不懂但還是看完👍
哈哈哈哈
主要是遊戲裡面的程式寫法會造成轉蛋的機率不是獨立機率, 這樣就違反基本假設了, 有興趣的人可以自己找看看遊戲轉蛋的程式寫法~
謝謝補充
剛好就是老師玩的傳說對決有被爆料機率是根據儲值金額決定，每過一個門檻機率就會下調。
沒錯這才是真實狀態，遊戲中的轉蛋機率比宣稱還低，原因其實不是機率較低，而是中獎條件其實不是機率。
@@zachwang6485 這就是轉蛋法要管的啦！
解說方式雖然語速稍快，但其實很會抓住觀看人的注意力，李老師厲害唷。
來支持一波，希望能夠完善轉蛋法。
謝謝
雖然我完全聽不懂（超級數學白癡），但看到老師這麼用心在講解還是來支持一下👍
感恩感恩
老師你好厲害
雖然我每個字分開都懂 但湊在一起我就不懂了XDDD
不過我還是看完了
支持轉蛋法!!!!
支持就好
這應該是十年來最認真的看數學相關的東西了，雖然還是不懂但還是來推一下
謝謝
老師，這裡特地來感謝您拍這隻影片，橘子官方已在昨日公告紫布製作機率為5%
先不論這是否合理，這已經直接證明學統計有多有用
這次事件根本可以直接做為考題，太經典了！
謝謝，商管所統計常考歐
橘子承認了機率了喔？
@@gary0617 恭喜老師命中今年學測啦！結果考出要算抽卡期望值（高中範圍大約只能考到這邊，這個真的很適合當考題）
第一次來，感謝李老師解說
支持的最好行動就是看完廣告
感恩感恩
太神啦 ! 當數學和心理學綁在一起, 大概就會很像這次的事件樣貌了XD
可以這樣說
老師我第一次覺得數學很好用!!喜歡
謝謝歐
在組織抽樣調查時,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定範圍的重要因素之一。 ... 通常樣本單位數大於30的樣本可稱為大樣本，小於30的樣本則稱為小樣本。 在實際應用中，我們應該根據調查的目的認真考慮樣本量的大小。
by樣本容量 - MBA智库百科
謝謝
謝謝李祥老師 從國中開始沒在上數學的第一次對數學有興趣 還一直重複看
謝謝你
玩過一點點遊戲轉蛋沒保底的小課玩家感想：遊戲公司跟你說每次抽取都是獨立事件，等你抽中了大獎 後續要再抽(包括不同池)就不是獨立事件了XD
那個池會變成無底洞 這時候千萬別賭氣 因為程式都他們在寫的><
YT上數學老師教的都淺顯易懂，讓人有種數學變好的錯覺XD
謝謝
支持!!打臉那些連基礎知識都沒有，又愛嘴砲酸民，找第三方檢定測試一目了然，謝謝數學老師!!這次終於沒睡著了>
謝謝
太無情了李祥！ 真不愧是補教界彭于晏 有顏值又有學問：)
感恩感恩
太絕了~無情分析
吸奶
好懷念高中上老師的課，剛好有這次事情讓我又再次認真上數學
謝謝
這影片極好，可惜沒有雙尾檢定，但是已經是我看過最好的影片了，我個人支持丁特
謝謝你
從來沒這麼認真聽數學老師上課過
謝謝
我已經好幾年沒靜下來聽老師上課,居然是因為丁特
謝謝
非常有料的內容，跟大眾好好科普什麼是統計學ww
謝謝
醫管系老學長生物統計用了多年的我 , 給老師一個讚!!
謝謝
恭喜李祥老師39萬次觀看😂😂哈哈，這期影片是老師巔峰之作吧💪不但有趣又實用👍
大家厚愛，希望有機會再做一些有趣的題目
真是非常素養非常生活化呢！😂
蹭一下
強烈懷疑下次可能就會放進大考題目
馬上來看，笑死，好久沒看到數學課那麼好笑了
謝謝啦
玩黑橘游戲=>荷包慘叫
玩其他游戲=>無情單殺
結論:我還是去讀書好了
努力賺錢
我還是繼續刷POE😂
讀書.....被社會摧殘
原來....數學真的用在生活上了~~!!!
謝謝老師
謝謝你
小弟第一次這麼認真聽數學課 感謝特哥跟老師...
謝謝
感謝老師無情單殺遊戲橘子!! 已訂閱+按讚
謝謝你
恭喜李祥老師，這次蹭到很多流量~
祖上有積德
直播我有跟到...老師專業!!給老師一個讚!!
謝謝你看完直播還願意回來這裡
用時事當教材會讓學生產生想要學習的動力
講時事比上課還累
破20萬觀看
比排列組合觀看數高了
恭喜終於有破20萬觀看的影片了
感恩
感謝製作這期影片,雖然似懂非懂,但還是相信專業解說~支持轉蛋法保障玩家權益!
謝謝
第一次那麼認真聽老師講數學課。😅
感恩
老師的打點我覺得非常精闢，如果不能拿抽樣去回推真實機率，那民調公司直接全部關門！
是啊是啊
遊戲公司七分真實三分假才能賺錢。
不只民調，公司做品管也不用搞什麼抽驗了，實施百分之百檢驗就好了，不可能發生抽驗出一個不良品就退整批(上萬個的)貨。
@@信-f7h 橘子或許相反
2個月後的影片現在才看到
真的太無情了但是我喜歡
李祥老師有夠帥
特哥怎麼沒有來留言我很想看🥲🥲
謝謝
阿特已經在直播中放過這支影片了
也有兩集精華，謝謝你
太無情了
我第一次這麼認真的聽數學課
雖然也聽不懂 但我有認真聽
謝謝
對公司有利都是正常操作
對公司不利的都是獨立事件
大家認知的10%是100次有中10次 官方認知的10% 每一次只有10%機率抽中
100次沒有中10次都是正常操作
哈哈哈
四星彩號碼也這樣 同號碼賣太多 就不賣了封牌
機率 要可控
不然純機率會失控 公司 會賠錢
彩卷行阿姨 講的
抽獎本來就都是獨立事件啊⋯⋯
你在說啥鬼
根據遊戲橘子的說法 即使我機率設定99% 但只要是獨立事件你就還是有1%機率不會中 即使你抽了17X次也一樣 只要有機會 就不是不可能
@@user-bigcock 很多很多很多很多次的獨立事件獲得的結果統計就跟獨立事件的結果是兩回事囉
看的是檢驗拒絕域和置信區間 大一為了這個重修 老師的講解很棒 謝謝
謝謝
以前直接看結果 但很慶幸有點進來看 謝謝專業台分析
謝謝你
本身我也學過機率與統計，雖然沒學到很好就是了，但是我知道如果有正確的機率，基本上你超過30個樣本去推算期望值是不會差太多的，可能差一個標準差或多一個標準差，樣本越多機率會越趨近於真實機率
謝謝
無情 老師 您真的太無情了
BTW之後出題有方向了:D
嘿嘿嘿
真希望消保官的統計老師出來電他，維護廠商也太明顯了
官官相護
李祥這名，如雷灌耳，看過無數次的補習班宣傳，第一次看到真人，好帥！
謝謝
不愧是補教老師，講課都不會讓學生想睡覺👍
謝謝
之前有上老師在立志成功的課，真的有料
學長出現了
幫網友解決生活中遇到的問題 真正的學以致用 厲害~~
謝謝
感謝李祥老師, 第一次上數學上的的救甘心～
謝謝
我只是來玩遊戲的不是來算數學的QQ
但沒想到數學渣只有被坑、被敲竹槓的份
支持捍衛玩家的權益!!
要立法
水啦 老師 清起來 上課嘍！
謝謝
最近準備教育測驗與統計剛好學到假設檢定
馬上動手算一次
因為N>30中央極限定理故呈現常態分配，用Z統計檢定量
H0:Ｐ≧0.1
H1:Ｐ-1.645落入C故ReH0
結論：有顯著證據顯示機率小於十，但有0.05之機率犯型一錯誤。
謝謝
我以前數學課永遠都在睡覺 數學程度只在加減乘除 我居然把這影片看完了 訂閱了
謝謝
文組：哭啊老師，太無情了，喵的都看不懂
記結論就好
結論...
1.紫布機率不可能是10%
2.橘子事後公告機率改為5% 經過計算的確有可能是5% 代表原先的有騙人
丁特兄，這老師很專業，小弟借分享到FB給更多朋友了解！謝謝
謝謝歐
李祥數學 堪稱一絕 很順口 我也是因為丁特的影片看到老師這支影片的說明與分析，真的堪稱一絕阿！！！哈哈哈ＸＤ
謝謝
目前11位工讀生按了不喜歡，我來幫忙按喜歡~
小時不讀書，長大做工讀生
之前楓之谷衝一個東西叫做星星16星上到20星每次成功機率30% 失敗降一顆星 約只花了8次升上20星 但升上20星的之後 連續8次失敗升21星 感覺有達到某個條件的情況下 機率會下降 我以為只是我雖小 但丁特這樣操作下來好像有可能有這個東西 原來接近平均10%機率 但後來變成2.3% 。
謝謝
靠北推薦這個我以為是丁特的頻道😂😂😂
哈哈哈哈
這個統計最厲害的地方在於能用優雅的公式簡單推算出在現實中要用電腦跑N多次模擬的大數據結果，數學家的頭腦真不是蓋的
是啊是啊
就我淺薄的統計學知識而言，30個樣本雖然可以稱為大樣本，但只有30個樣本去套公式好像會有不小的偏差(我不確定專有名詞是甚麼)，至少我上統計學相關課程時，教授們都會說至少要100個樣本數據跑出來癌會比較精確，不過看起來丁特總樣本數471次裡面抽175次應該已經可以說是非常準確了，至少照後半部5%的假設檢定看，感覺橘子暗改調成一半機率的可能性不小。
謝謝
5％的差異 老師很清楚的算出來 請大家多分享讓黑心公司出來負責
出來
@@gary0617 偷偷問一下老師 無限這個概念在現實到底是不是存在的
@@gary0617 因為0.9999無限循環=1欸 1是存在的吧 所以0.9999無限循環應該是存在的?
可以存在，但妳看不到這個存在，這是一種哲學概念
@@gary0617 好~謝謝老師， 明白了!
上一堂數學課，老師分析講的很好。
謝謝
數學老師都出來了 黑橘跑不掉囉😘
(老師的字真漂亮~)
謝謝你歐
數學不會騙人。若不符合答案，那絕對是有人捏造！
老師太讚了 黑心商人和寫聲明稿的工讀生去給我落入拒絕域 然後法官和立委給我去看中央極限定理
謝謝
用單尾已經很仁慈了
雙尾算下去更明瞭...
數字太難看
@@gary0617 敲碗雙尾檢定
若改為雙尾檢定 右側a值為0.025 所得Z值為1.96(常態分佈表就有)
依照老師給的公式 右側的信賴區間為6.73% 機率10%位於拒絕區域 答案為紫布機率不等於10%
如果用雙尾檢定去判斷是不是為5%
依照上面的方法去算得到右側的信賴區間為5.51% 機率5%位於接受區 代表紫布機率的確為5%
結論…轉蛋法TMD給我立起來
我很認同老師也很認同丁特，問題是程式編譯根本沒有真正的隨機，加上有些遊戲的出貨配置可能根本不是這樣運作的。
－－－－－－－－－－－
舉例來說
身為一位知名大實況主，他在抽卡的當下會不會有其他觀眾跟著抽，造成他在抽的那個時段變成了抽卡高峰期，
假設系統有責任保底制，你抽了９０次都沒出貨，接下來的１０次系統為了要符合保底數字，接下來的１０次是全部都出貨，但卻瞬間被其他１０位玩家在那一瞬間抽光。
第二個例子
我系統設計出貨率，但有多重條件式，同一時段全伺服器只能出貨多少個？若該時段已達到出貨上限值，則後續將出貨率大幅調低，直至下一個時段在去計算上一個時段結束後的出貨比例來浮動調整這個時段的出貨率。
－－－－－－－－－－－
這些在遊戲設計上都曾經有公司這樣做過，所以實際上藉由表面數字去猜測機率是完全沒有意義的
唯一公正的做法是直接用公權力叫遊戲公司把完整的抽獎編碼拿出來看
我的這１０％出貨率可以靠非常多種方式來補足成好像結果是１０％，反之你剛好沒在他出貨的條件內你就變成那個分母
－－－－－－－－－－－
我以原神舉例，原神就是一般抽到５星角色的機率根本完全比他所公佈的機率還要低很多，但是伺服器時間一到，某一個人剛好在那個時間點抽獎，他是１００％出給你的，系統為了補足他的機率會強制出貨，造成了有些人才會說抽卡要慢慢抽而且要在冷門時段抽，把抽獎時間梯度拉長競爭者減少，你一口氣在３分鐘內瞬間抽完，伺服器補正必出貨時間是１５分鐘一次，結果上一次必出後，你在下一個時段隔了２分鐘開始抽，花３分鐘把你的＄＄全部抽完，在伺服器時間軸上只過了５分鐘，在你抽獎的時段中你就剛好沒有跨到那個１００％必出貨的時間點，結果你反而獲得了比公告公佈的機率還要低的％數，會血虧
－－－－－－－－－－－
我也很喜歡在伺服器關機維護後，剛開機抽。
我也很喜歡在某些實況主抽完大暴死後不久馬上跟著抽。
我也相信在經過大量樣本觀察後碰到贏就要要衝，碰到輸就要縮。
我也也相信某些日子真的不要抽。
我也相信抽不好登出再登入以後可是嘗試抽。
反正在這種賭博性質的遊戲當中出貨這件事一直都是羅生門
唯二方法就是 命令遊戲公司完全公開抽獎程式設計方法
另一個就是不玩這種垃圾抽獎遊戲最實在
謝謝
我們也只能製造話題，讓輿論力量來讓這種問題被重視
@@gary0617 真的 希望這次真的能夠在法律上有所約束，不然這種抽獎制度一不小心就成癮了，謝謝老師
如果我的老师能用生活与数学结合来教导我，可能我数学不会差～
謝謝
好猛喔😍能讓我看完的數學影片真的不多欸
謝謝
從高中看老師看到現在大學數學系了還是在看您的影片!!
謝謝你
已按讚，不過有些解釋上的小地方似乎不夠準確，應該是"不拒絕H0"和"拒絕H0"，即使"不拒絕H0"也不能推論"H0是正確的"，所以不等價於"接受H0"。另外critical value應該是"不拒絕H0的最大值"而不是"最大有可能的值"。
謝謝指教
老師說的沒錯
但這個先決條件是母體屬於常態分佈
由丁特抽紫布的影片來看在考量到已雍有紫布的數量以後的機率明顯不是均勻分布
遊戲公司可以自己調整這個"非均勻分布"的機率
這才是最大問題
謝謝
雖然統計學全部都還給大學統計老師了，但完全能這個真的簡單能聽得懂，自從高中玩瑪奇英雄傳無預警停代理後，完全不碰黑橘的遊戲= =真的超級坑時間金錢說沒就沒
暫停代理很傷心
簽 來晚了 不愧是老師
謝謝你
對麻 這種題目學生才有興趣 老師很棒
謝謝
感謝老師的專業講解，讚👍
謝謝
如果是完全獨立事件的話機率應該就如老師所言..但可惜的是遊戲裡面的code絕對不會是寫成獨立事件...那個code比較趨近於..假設(這500抽裡面總共有XX張.可是這500抽抽完後的下200抽裡面不會有半張).比較接近這種寫法...
有可能
我覺得整個事件最奇怪的是 20張紫布前有8.8%的機率 超過之後變成2.2 2.3% 黑橘母湯喔
工讀生：8.8%+2.2%=11%多送你1％根本佛心公司
怪怪的
@@gary0617 獨立事件的話 能每30次分別做一個結果 最後在平均會不會比較準確?
@@tyz5675 為什麼要分次算 數據越大算出來肯定越準
不會做像樣遊戲的能活20年以上賺爽爽，到底是這國家民情是多愛捧場?
機率這東西到底有沒有公開透明化?這根本就像常借錢的損友跟你拍胸保證"不用簽本票啦是朋友下個月一定還!!"
每當有人手遊在懷疑機率時我都po這個給他算😂
@@教我騎擋車 哈哈哈
這時事題會考喔~~哈哈
研究所考試
吃午餐配影片
9:32給我跳出這個我直接整口牛肉麵噴在電腦螢幕上
哈哈哈
老師好！希望未來遊戲公司的內購或是抽卡畫面可以內建這個公式，然後我們可以在抽之前選擇「接受」或「拒絕」。如果無法內建，那麼也希望可以要求遊戲公司定期把各種機率性中獎商品以老師這套公式去驗證當初設定的機率是否確實。
謝謝