14. Автоматический поиск и сегментация в ImageJ

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 24 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 3

  • @yurii_petrov
    @yurii_petrov  ปีที่แล้ว

    Поскольку многие используют эту серию видео как справочник по командам и функциям ImageJ, сделал общее оглавление для всех видеосюжетов со ссылками на отдельные части: dzen.ru/a/ZFezUxF6lnJ9ZZVV

  • @先輩私の
    @先輩私の ปีที่แล้ว

    Юрий добрый день, посмотрела кучу роликов обущающих работать в imageJ, пытаюсь найти размер частиц на изображении с оптического микроскопа, но частицы эти оптически прлзрачные и имеют только границу раздела фаз, уже сколько бьюсь, проанализировать корректно не выходит, подскажите что можно предпринять?

    • @yurii_petrov
      @yurii_petrov  ปีที่แล้ว

      Не видя снимка, конечно сложно что-либо посоветовать, но если я правильно понимаю, то Вы отличаете на изображении прозрачные частицы от прозрачного окружающего их вещества благодаря тому, что у них есть границы, отличающиеся от всего остального по уровню сигнала. Если это так, то самое простое - это использовать выделение по уровню сигнала Image -> Adjust -> Threshold (или Color Threshold) , чтобы выделить границы частиц, затем преобразовать их в бинарное изображение нажав Apply, или Process -> Binary -> Make Binary. В результате получится изображение, на котором границы частиц будут белые на черном (или наоборот, в зависимости от настроек Binary). К этому изображению можно применить функцию Process -> Binary -> Fill Holes. В результате те частицы, граница которых на полученном изображении замкнута, то есть не имеет разрывов, будут закрашены по всей площади. Дальше можно их найти, используя стандартный Analyze Particles, добавить в менеджер выделений и при необходимости проанализировать исходное изображение, используя эти выделенные области.