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很想听老石谈谈TESLA dojo! 多谢🙏
OPEN AI 绝对没可能 做到下一个NVDA ，理由很简单 1， 别说7万亿 ，7千亿都无法融到 因为这是重资产的行业 失败几率很高。第二，FOUNDRY 和EUV 是一家寡头格局，你很难以一己之力 再做一个台积电，除了资金 技术 还有专业的工程师团队和有竞争力的成本 这些都不是砸钱马上就能弄出来的，第三，要超越一个在GPU 领域专注发展了20多年的行业龙头 ，这是多少同行业都想超越的目标 但结果大家都看到了 一个行业外的公司要跳进来一下场就以颠覆NVDA 为目标 在成人世界里，大家都知道失败机会远超成功。
正解但我認為別說七千億融不到，甚至七百億都不可能，七十億或許還有傻瓜會借給他。。😅😅但是七十億是蓋不了晶園厰的。。
中國不就有先例了砸錢造晶片
如果tsmc不给Nvidia 做GPU的话 Nvidia 会不会完蛋了
@@qsource1659所以N家砸錢預付款先固樁了 不過這行業也是恐怖平衡 Pure play foundry本身也不想得罪客戶 因為它也沒自家產品能去填補閒置產能 晶圓廠idle燒的錢很可怕的 最多就是訂單過多的時候跟客戶玩價格者得標 沒啥特意斷供的商業意義
@@qsource1659找三星良率差成本高，更怕三星嫖竊輝達設計的晶片～
之前比較少聽說過Tenstorrent，希望能聽聽看關於他的細節
😮同没听过
大神公司啊 risk-v最大靠山
Altman這個計劃10年內不會實現。1、造芯片不是光砸錢就可以成功。如果有錢就可以造出先進芯片，那麼Intel 幾年以前的製程技術不會擠牙膏那麼久，而且現在也不會找台積電代工。。造一座晶圓廠不止需要天文數字的資金，也需要一群有技術能力、肯吃苦耐勞的員工日以繼夜維持工廠高效運轉。這樣的員工可不是花錢就請得到的。2、依照AI的發展趨勢，AI的計算力將會受限於半導體製程的進化速度和巨大的能源需求。最終AI的發展將逐漸變慢。到時候OpenAI資金會花到那裹？我看OpenAI自己買一座電廠供電給自己的運算中心比較實際。
Nvidia过去的直接竞争对手是AMD, 很期待你能够对此做出你最专业的分析. 谢谢.
AMD也配跟nVidia竞争？你要么是太高看AMD了，要么是对芯片产业完全一无所知。
想听Tesla作为AI公司，它的前景
感觉希望不大 andrej的离开外加musk用Xai 感觉不再爱tesla了
OpenAI有錢當然是可以任性但造芯片專業的事還是交給專業去做這將更符合商業利益Google不也是把芯片交給專業的製造難道Google的資金會比OpenAI少？
想了解多倫多這家 Tenstorrent
OpenAI最大的问题就是觉得闭源可以长期挣钱。芯片制造就别想了，台积电/三星/英特尔这种生产企业不是砸钱就可以解决的。芯片设计这方面，如果OpenAI投资这么多钱只为了给自己用，怎么可能比得上为全世界服务的CUDA？只为自己设计芯片那就意味着需求量远远不及英伟达，天然存在需求天花板。更何况别AMD 微软 谷歌 Meta 特斯拉都想要自己设计芯片。这里面任何一个竞争对手搞开源，都能把AI拉下神坛。这么多竞争对手都在发力搞AI训练和AI芯片，OpenAI却想搞闭源芯片和闭源生态😂 OpenAI是真的觉得用户只能用你的AI，不能用别人家的吗？
看看蘋果...越來越保守的設計跟性能，這次甚至被安卓陣營反超硬體性能，建立生態系是好，閉源真沒必要。
定制AI专用芯片这块，英伟达并没有太发力吧，Open AI 自己需求的量很大，自己去开个专门的设计路线，多少挣点钱我觉得还是有空间的
其實有時候閉源可能也有相關的打算，在法規和配套措施出來前這麼強大的AI變得唾手可得，也可能會產生新型態的犯罪或是被拿去做些目前還猜想不到的負面事項，尤其是sora被拿去詐騙也不是不無可能，而且開源後大型模型一般民眾的電腦也跑不起來，受惠的也是有規模的商業組織😢
AI算法也是在进步的，在生态中up主没有提及。人工智能中几乎没有没有秘密武器，新的算法的出现，立即就会有大算力跟上去，然后迅速就会进行算法的优化迭代，这也是AI发展如此迅速的原因之一。几年后，openAI可能已经是完全不同的技术路径了。有钱，有算力，有眼光，有容错的底气，运气就会好。
Tesla AI前景？ 谢谢老师！
请问下视频制作是用的什么软件呀
想聽Tesla，尤其在自動駕駛的部分，感謝老石。
老黄说的很好，0亿美元市场。当初没人理解cuda，现在大家都理解了AI。大家都认为是机会，那就不是机会。
最关心谷歌
黃仁勳說要把Nvidia 做成AI 界的台積電, 意思是, 像是台積電一樣, 是製造服務業, 本身不做品牌 , 只做製造 . Nvidia 會走各類AI的設計晶片服務 讓各個想使用AI當作公司服務的一環的公司 可以跟Nvidia下訂單 Nvidia 做出客製的AI晶片 當然 這套邏輯在商業上可不可以成功？那我不知道但顯然跟 OpenAI的想法是相衝突的
這套商業邏輯能不能成功，誰知道？但老黃已在實踐中並大發利市，且大訂單正在排隊中。
想了解 Tenstorren!!!
老石可以聊聊Etched AI這家新創嗎？專用於transformer的sohu晶片是方向嗎？
有人说限制性太强 那些llama的训练数据仅适用于小规格模型 没啥前途
讲得很棒，点赞！希望下节课讲特斯拉。谢谢！
老石要不要看看 Palantir？
想聽tenstorrent~
Open AI 造芯是否能爆发还要观察，但Tesla即将爆发确实大概率事件了
想瞭解 Tenstorrent，有Jim Keller ，感覺可以成為NVIDIA 不是問題
你好，想听下台积电在芯片制造的地位，跟其他两家怎么对比。
? 知道為啥apple停止所有對三星的訂單 全部給台積電嗎懂了你就懂地位了
想先了解TSLA或GOOG，谢谢
6:51秒处 GPT 5 那里有个typo
我必須說Open AI這7萬億募資是有可能會成功，而且可能性還不小，因為他不是紙上談兵，他在應用市場裡面的最後一哩賺錢的路已經打通了，而且他的用戶增長速度是破世界紀錄的，他擁有市場的說話權，還有巨大的用戶群，所以他找台積電合作是可能成功的，可能彎道超車Nvidia & AMD，他可以創造自己的市場閉環，他是有護城河的
为啥最后没有微软？微软不是也开始造芯了吗？
Thank you 老石先生gold from honolulu
amd.苏妈不会错过这个顶级风口 的
TSLAThanks
AMD个人认为已经在运气输掉很多了…想听听Tesla或者Google….
Tenstorrent ~
tesla！
我认为他应该不是要斗英伟达 或是取代 而只是要应付自己接下来庞大的算力 将来要卖的也是这个
芯片不是錢的問題...是時間的問題..
OpenAI除了钱，和一堆竞争对手，没有其它的。 造芯片是不是得有十几年的积累啊？
一堆經驗，Nvidia早期專注在同一商品耕耘很久（顯卡）。現在AI時代Nvidia大紅大紫，技術高度與經驗深度絕無其他公司可超越，沒人卷得過阿。
謝謝
Tenstorren please. Ty.
AMD,只是qoda的護城河要怎跨過去不好解
老石回国后压力大吗
- -大数据不爱我，这样的宝藏UP主居然今天才推送,,,,
我直接說 不行 軟硬不同NVDA就是獨角獸
老石好帥
短短两个月 就从2.3 变成 3.2 万亿 怎么得了 太牛了 而且看来离天花板还远
Tenstorrent please!
奥特曼宫斗也不是他挑起的啊，是之前董事会突然发难的，怎么就变成他搞的宫斗drama的意思了呢？
老石说说看为什么苹果不能造自己的GPU？
换一种思路，人类在学习工作上花时间和金钱的动力远远比不上娱乐和成瘾性消费。未来生成式AI只会往专业人士工具上走，各类细分市场的公司很快会将赛道挤压得极窄。还是回到图形处理，将显卡做的更好，让画面更接近现实，让人们沉浸于虚拟世界中，乐此不疲，为此不吝金钱。
毛线关系哈哈 6：45 PPT有个错误 是GPT5
我想听听Tenstorrent这家公司的详细解说。
奧特曼天真了
Sam Altman 7万亿美元造芯可以做到。
Every thing is possible
特斯拉，老石，想听你讲这个
想聽聽看 Tenstorrent🤩🤩🤩
很想听TESLA ! 谢
奧特曼早就在最新的訪談中闢謠了 根本沒有要搞芯片
前戏太长了 建议下一集 精干一些 😅
“0亿美元市场”思维，就是摆脱市场导向思维，投身于没有现实价值而具有未来发展潜力的市场，因为芯片的巨大现时需求，而去造芯，就是专注眼前的利润。即使侥幸成功，也没有收益。
hardware 唔係咁易做，入門門檻很高
Tesla
TSLA!
AMD first ,thanks :)
赞👍🏻
4 please
我覺得open AI成為下一個tesla的可能性比較高
要設計一款很強的IC,,,實際上...很難.....INTEL AMD都難做到了,,,,那就不用談"製造"了"製造"上根本繞不過台灣,,,,,而台灣的生產力,,,很有限一關一關都很難.....不是印鈔票就可以的.....半導體行當那一家不是搞了三四十年的.....
造芯想給台積電應該沒有戲，AI晶片產能都給了輝達，除非下單給三星或是英特爾。或是乖乖跟輝達買，專心AI模型。
聽起來比較像下一個cisco
小白請問OpenAI 股票代號？
还没上市~
Tesla, Google, AMD, and then Tenstorrent please.
這些前提是要台積電能有空的產能來幫sam造晶片才行
下一個Nvidia還是NVDA😄
讲讲google的TPU
没必要成为英伟达。AI 最赚钱的公司，应该是应用而不是硬件。目前还看不出哪家公司会是赢家。
哪有什么应用赢家 都是吹牛的 这泡沫没两年就得破
7万亿是不是7 trillion？ 能不能用英文标注一下。
你看微软， 都没怎么升， 小投资者都不投他钱， 大投资者也很难
想想看英特爾自研晶片死多慘，自己造芯片廠是不可能的
Google!
在老石的这4个论述中，感觉1跟4是蛋生鸡，还是鸡生蛋的问题。
Tesla和Tenstorrent
何必分析，有一家公司有6G,光刻機，晶圓製造，芯片有AI,CPU,手機，新能源車，EDA，鴻蒙，養豬，，，遙遙領先
AMD
特斯垃，剛搜到老師的頻道很鑽！
老石做的视频真棒，要是做个 英文版 就好了，给老外看看哈哈
I agree!
自己設計有可能，但是製造就算了，製造不是投錢就能解決(且花的時間太多)頂多就是付TSMC premium 的費用確保一定時間的優先產能但其實只要下的單夠大，就算不加錢tsmc也會確保你拿到需要的產能隔行如隔山，懂AI不見得懂硬體製造
"不是英偉達買不起，而是AMD更有性價比"，我投 AMD 一票🤣.另外假設現在地球上有 70 億人，七萬億相當於一個人一千美金的成本诶假設只服務到7億人，就是一個人一萬美金除非他真的看見了什麼像動畫片那樣的科技未來，不然這風險實在有點高
英特尔呢？
Tenstorrent 一票
OpenAI可以建立自己的视频网站，根据用户的浏览喜好源源不断地即时生成让人成瘾的视频！
Sam Altman 在最近一期的Lex Fridman专访里澄清这7万亿的谣言不属实，他并没有说过。
想多了，漂亮刀三年内就会崩盘，，OPENAI不要说七万亿，，三年后求别人出一个亿人民币收购他都是奢望，，硅芯时代已经进入瓶颈，而资本时代早已经进入膏肓，AI，BT币，你发现了什么，，，，
去看病
@@georgechang4163 三年能活到吧，，，活不到你就要注意保住身体，有药吃药
很有可能因為後面有猶太資金助力
苹果
333333 特斯拉！
Openai不就是英伟达投资的？
微軟…..😂
技术和生态 难道不是领导者和运气带来的吗 这不是一个level的东西
台積電是大家的NVDIA沒有了OPENAI 還有其他巨頭肯賣力
是AMD
很想听老石谈谈TESLA dojo! 多谢🙏
OPEN AI 绝对没可能 做到下一个NVDA ，理由很简单 1， 别说7万亿 ，7千亿都无法融到 因为这是重资产的行业 失败几率很高。第二，FOUNDRY 和EUV 是一家寡头格局，你很难以一己之力 再做一个台积电，除了资金 技术 还有专业的工程师团队和有竞争力的成本 这些都不是砸钱马上就能弄出来的，第三，要超越一个在GPU 领域专注发展了20多年的行业龙头 ，这是多少同行业都想超越的目标 但结果大家都看到了 一个行业外的公司要跳进来一下场就以颠覆NVDA 为目标 在成人世界里，大家都知道失败机会远超成功。
正解
但我認為別說七千億融不到，甚至七百億都不可能，七十億或許還有傻瓜會借給他。。😅😅但是七十億是蓋不了晶園厰的。。
中國不就有先例了
砸錢造晶片
如果tsmc不给Nvidia 做GPU的话 Nvidia 会不会完蛋了
@@qsource1659所以N家砸錢預付款先固樁了 不過這行業也是恐怖平衡 Pure play foundry本身也不想得罪客戶 因為它也沒自家產品能去填補閒置產能 晶圓廠idle燒的錢很可怕的 最多就是訂單過多的時候跟客戶玩價格者得標 沒啥特意斷供的商業意義
@@qsource1659找三星良率差成本高，更怕三星嫖竊輝達設計的晶片～
之前比較少聽說過Tenstorrent，希望能聽聽看關於他的細節
😮同没听过
大神公司啊 risk-v最大靠山
Altman這個計劃10年內不會實現。1、造芯片不是光砸錢就可以成功。如果有錢就可以造出先進芯片，那麼Intel 幾年以前的製程技術不會擠牙膏那麼久，而且現在也不會找台積電代工。。造一座晶圓廠不止需要天文數字的資金，也需要一群有技術能力、肯吃苦耐勞的員工日以繼夜維持工廠高效運轉。這樣的員工可不是花錢就請得到的。2、依照AI的發展趨勢，AI的計算力將會受限於半導體製程的進化速度和巨大的能源需求。最終AI的發展將逐漸變慢。到時候OpenAI資金會花到那裹？我看OpenAI自己買一座電廠供電給自己的運算中心比較實際。
Nvidia过去的直接竞争对手是AMD, 很期待你能够对此做出你最专业的分析. 谢谢.
AMD也配跟nVidia竞争？你要么是太高看AMD了，要么是对芯片产业完全一无所知。
想听Tesla作为AI公司，它的前景
感觉希望不大 andrej的离开外加musk用Xai 感觉不再爱tesla了
OpenAI有錢當然是可以任性
但
造芯片專業的事還是交給專業去做
這將更符合商業利益
Google不也是把芯片交給專業的製造
難道Google的資金會比OpenAI少？
想了解多倫多這家 Tenstorrent
OpenAI最大的问题就是觉得闭源可以长期挣钱。芯片制造就别想了，台积电/三星/英特尔这种生产企业不是砸钱就可以解决的。芯片设计这方面，如果OpenAI投资这么多钱只为了给自己用，怎么可能比得上为全世界服务的CUDA？只为自己设计芯片那就意味着需求量远远不及英伟达，天然存在需求天花板。更何况别AMD 微软 谷歌 Meta 特斯拉都想要自己设计芯片。
这里面任何一个竞争对手搞开源，都能把AI拉下神坛。这么多竞争对手都在发力搞AI训练和AI芯片，OpenAI却想搞闭源芯片和闭源生态😂 OpenAI是真的觉得用户只能用你的AI，不能用别人家的吗？
看看蘋果...越來越保守的設計跟性能
，這次甚至被安卓陣營反超硬體性能
，建立生態系是好，閉源真沒必要。
定制AI专用芯片这块，英伟达并没有太发力吧，Open AI 自己需求的量很大，自己去开个专门的设计路线，多少挣点钱我觉得还是有空间的
其實有時候閉源可能也有相關的打算，在法規和配套措施出來前這麼強大的AI變得唾手可得，也可能會產生新型態的犯罪或是被拿去做些目前還猜想不到的負面事項，尤其是sora被拿去詐騙也不是不無可能，而且開源後大型模型一般民眾的電腦也跑不起來，受惠的也是有規模的商業組織😢
AI算法也是在进步的，在生态中up主没有提及。人工智能中几乎没有没有秘密武器，新的算法的出现，立即就会有大算力跟上去，然后迅速就会进行算法的优化迭代，这也是AI发展如此迅速的原因之一。几年后，openAI可能已经是完全不同的技术路径了。有钱，有算力，有眼光，有容错的底气，运气就会好。
Tesla AI前景？ 谢谢老师！
请问下视频制作是用的什么软件呀
想聽Tesla，尤其在自動駕駛的部分，感謝老石。
老黄说的很好，0亿美元市场。当初没人理解cuda，现在大家都理解了AI。大家都认为是机会，那就不是机会。
最关心谷歌
黃仁勳說要把Nvidia 做成AI 界的台積電, 意思是, 像是台積電一樣, 是製造服務業, 本身不做品牌 , 只做製造 .
Nvidia 會走各類AI的設計晶片服務 讓各個想使用AI當作公司服務的一環的公司 可以跟Nvidia下訂單 Nvidia 做出客製的AI晶片
當然 這套邏輯在商業上可不可以成功？那我不知道
但顯然跟 OpenAI的想法是相衝突的
這套商業邏輯能不能成功，誰知道？但老黃已在實踐中並大發利市，且大訂單正在排隊中。
想了解 Tenstorren!!!
老石可以聊聊Etched AI這家新創嗎？專用於transformer的sohu晶片是方向嗎？
有人说限制性太强 那些llama的训练数据仅适用于小规格模型 没啥前途
讲得很棒，点赞！希望下节课讲特斯拉。谢谢！
老石要不要看看 Palantir？
想聽tenstorrent~
Open AI 造芯是否能爆发还要观察，但Tesla即将爆发确实大概率事件了
想瞭解 Tenstorrent，有Jim Keller ，感覺可以成為NVIDIA 不是問題
你好，想听下台积电在芯片制造的地位，跟其他两家怎么对比。
? 知道為啥apple停止所有對三星的訂單 全部給台積電嗎
懂了你就懂地位了
想先了解TSLA或GOOG，谢谢
6:51秒处 GPT 5 那里有个typo
我必須說Open AI這7萬億募資是有可能會成功，而且可能性還不小，因為他不是紙上談兵，他在應用市場裡面的最後一哩賺錢的路已經打通了，而且他的用戶增長速度是破世界紀錄的，他擁有市場的說話權，還有巨大的用戶群，所以他找台積電合作是可能成功的，可能彎道超車Nvidia & AMD，他可以創造自己的市場閉環，他是有護城河的
为啥最后没有微软？微软不是也开始造芯了吗？
Thank you 老石先生gold from honolulu
amd.苏妈不会错过这个顶级风口 的
TSLA
Thanks
AMD个人认为已经在运气输掉很多了…想听听Tesla或者Google….
Tenstorrent ~
tesla！
我认为他应该不是要斗英伟达 或是取代 而只是要应付自己接下来庞大的算力 将来要卖的也是这个
芯片不是錢的問題...是時間的問題..
OpenAI除了钱，和一堆竞争对手，没有其它的。 造芯片是不是得有十几年的积累啊？
一堆經驗，Nvidia早期專注在同一商品耕耘很久（顯卡）。現在AI時代Nvidia大紅大紫，技術高度與經驗深度絕無其他公司可超越，沒人卷得過阿。
謝謝
Tenstorren please. Ty.
AMD,只是qoda的護城河要怎跨過去不好解
老石回国后压力大吗
- -大数据不爱我，这样的宝藏UP主居然今天才推送,,,,
我直接說 不行 軟硬不同
NVDA就是獨角獸
老石好帥
短短两个月 就从2.3 变成 3.2 万亿 怎么得了 太牛了 而且看来离天花板还远
Tenstorrent please!
奥特曼宫斗也不是他挑起的啊，是之前董事会突然发难的，怎么就变成他搞的宫斗drama的意思了呢？
老石说说看为什么苹果不能造自己的GPU？
换一种思路，人类在学习工作上花时间和金钱的动力远远比不上娱乐和成瘾性消费。未来生成式AI只会往专业人士工具上走，各类细分市场的公司很快会将赛道挤压得极窄。还是回到图形处理，将显卡做的更好，让画面更接近现实，让人们沉浸于虚拟世界中，乐此不疲，为此不吝金钱。
毛线关系哈哈 6：45 PPT有个错误 是GPT5
我想听听Tenstorrent这家公司的详细解说。
奧特曼天真了
Sam Altman 7万亿美元造芯可以做到。
Every thing is possible
特斯拉，老石，想听你讲这个
想聽聽看 Tenstorrent🤩🤩🤩
很想听TESLA ! 谢
奧特曼早就在最新的訪談中闢謠了 根本沒有要搞芯片
前戏太长了 建议下一集 精干一些 😅
“0亿美元市场”思维，就是摆脱市场导向思维，投身于没有现实价值而具有未来发展潜力的市场，因为芯片的巨大现时需求，而去造芯，就是专注眼前的利润。即使侥幸成功，也没有收益。
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Tesla
TSLA!
AMD first ,thanks :)
赞👍🏻
4 please
我覺得open AI成為下一個tesla的可能性比較高
要設計一款很強的IC,,,實際上...很難.....INTEL AMD都難做到了,,,,那就不用談"製造"了
"製造"上根本繞不過台灣,,,,,而台灣的生產力,,,很有限
一關一關都很難.....不是印鈔票就可以的.....半導體行當那一家不是搞了三四十年的.....
造芯想給台積電應該沒有戲，AI晶片產能都給了輝達，除非下單給三星或是英特爾。或是乖乖跟輝達買，專心AI模型。
聽起來比較像下一個cisco
小白請問OpenAI 股票代號？
还没上市~
Tesla, Google, AMD, and then Tenstorrent please.
這些前提是要台積電能有空的產能來幫sam造晶片才行
下一個Nvidia還是NVDA😄
讲讲google的TPU
没必要成为英伟达。AI 最赚钱的公司，应该是应用而不是硬件。目前还看不出哪家公司会是赢家。
哪有什么应用赢家 都是吹牛的 这泡沫没两年就得破
7万亿是不是7 trillion？ 能不能用英文标注一下。
你看微软， 都没怎么升， 小投资者都不投他钱， 大投资者也很难
想想看英特爾自研晶片死多慘，自己造芯片廠是不可能的
Google!
在老石的这4个论述中，感觉1跟4是蛋生鸡，还是鸡生蛋的问题。
Tesla和Tenstorrent
何必分析，有一家公司有6G,光刻機，晶圓製造，芯片有AI,CPU,手機，新能源車，EDA，鴻蒙，養豬，，，遙遙領先
AMD
特斯垃，剛搜到老師的頻道很鑽！
老石做的视频真棒，要是做个 英文版 就好了，给老外看看哈哈
I agree!
自己設計有可能，但是製造就算了，製造不是投錢就能解決(且花的時間太多)
頂多就是付TSMC premium 的費用確保一定時間的優先產能
但其實只要下的單夠大，就算不加錢tsmc也會確保你拿到需要的產能
隔行如隔山，懂AI不見得懂硬體製造
"不是英偉達買不起，而是AMD更有性價比"，我投 AMD 一票🤣
.
另外假設現在地球上有 70 億人，七萬億相當於一個人一千美金的成本诶
假設只服務到7億人，就是一個人一萬美金
除非他真的看見了什麼像動畫片那樣的科技未來，不然這風險實在有點高
英特尔呢？
Tenstorrent 一票
OpenAI可以建立自己的视频网站，根据用户的浏览喜好源源不断地即时生成让人成瘾的视频！
Sam Altman 在最近一期的Lex Fridman专访里澄清这7万亿的谣言不属实，他并没有说过。
想多了，漂亮刀三年内就会崩盘，，OPENAI不要说七万亿，，三年后求别人出一个亿人民币收购他都是奢望，，
硅芯时代已经进入瓶颈，而资本时代早已经进入膏肓，AI，BT币，你发现了什么，，，，
去看病
@@georgechang4163 三年能活到吧，，，活不到你就要注意保住身体，有药吃药
@@georgechang4163 三年能活到吧，，，活不到你就要注意保住身体，有药吃药
很有可能因為後面有猶太資金助力
苹果
333333 特斯拉！
Openai不就是英伟达投资的？
微軟…..😂
技术和生态 难道不是领导者和运气带来的吗 这不是一个level的东西
台積電是大家的
NVDIA沒有了OPENAI 還有其他巨頭肯賣力
是AMD