AMD的MCM GPU理論上核心數無上限,nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++,而可在AMD或NVIDIA GPU運行,讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態
AMD的MCM GPU理論上核心數無上限,nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++,而可在AMD或NVIDIA GPU運行,讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態
AMD的MCM GPU理論上核心數無上限,nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++,而可在AMD或NVIDIA GPU運行,讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態
我一亲戚老婆,2016年本科研究生都学的微电子,毕业后去了英伟达上海,当时早期公司给了员工美股股票(英伟达上海),一直没卖,现在她的股票总值已经有上千万了。
澄清一下 如果国内国外视频版本不同会被小人扒出来造次 所以无关或者有关政治倾向 视频内容必须是要一致的
老黃老黃的叫!打咀炮的扮老友😂
半年过了,這個視頻被打臉了⋯⋯
哈哈哈😂有意思
輝達現在更上層樓嚕 2兆多嚕
結尾真是太硬要了,中國也只佔老黃業務的一部份而已
是世界有所求NVIDIA,而非NVIDIA有所求誰
本质上显卡就是用能源换算力,和比特币挖矿时代没有啥本质区别。无限制的算力投入,必然导致无限制的能源需求,哪怕是中美,他的能源供应也是有限的。这就必然会导致能源价格翻倍,你觉得那些大公司还能无限制的去投入吗?不要把一家公司看的那么重要,真撕破脸的话,中美两国都有各自的手段去对付一家不听话的公司。
@@hongyili4558比特幣跟AI深度學習完全是不同領域,一個是垃圾,一個是真的對工作等等場景有幫助,可惜你看不懂。
@@o_O.Tankniceman 我没跟你讨论对工作场景是不是有帮助。我说的是AI模型是不是需要训练?训练需不需要算力?算力是不是通过显卡消耗电力得到的?电力是不是通过消耗能源获得的?还是说你觉得显卡不耗电,用爱可以发电?
他真的不懂
@@hongyili4558哈哈哈哈
經過幾個月後你已經被打腫臉了
仅仅六个月,英伟达又翻倍了,二万亿!
我一万亿的时候卖掉股票,后老悔了
@@legao8494 真要卖了保本也该只卖一半。
現在3兆了
3万亿了啦😂
希望有机会可以看到老石细说天数之芯,摩尔线程,寒武纪,平头哥他们目前的性能和进展,最好能和AMD或者Nvidia又或者美国这些科技公司自研的芯片作比较。老实说真的很少人提及Intel,其实他们也是有在ai领域扮演角色的。
国内这些GPU毫无希望, 从构架工艺成熟度等等等等差距太大.
剛點了關注,看到後面,現在又想取消關注了。。😅
跟政治立場無關,他i粉就看n廠不爽
只想听吹捧叫好的话不想听真话的也不够格关注他
@@jeffzhou-s1v 說你自己呢?
@@jeffzhou-s1v 只想聽吹捧的才會關注吧?
老石自从回国之后 迅速进化成了赢学家。 真是一方水土养一方人 😅
-他回去中國就知道他的眼光了。如果是19之前回去的,我還能接受。畢竟那時候大陸一片景氣向好。但是在22年後還回去大陸。那大局觀絕對是不行的。
@@timwang6526 说到点子上了
我覺得當下還是產能問題,因為台積電分配給 nVidia 的產能太少,短時間內美國絕對有實力可以買光 nVidia 所有的AI 晶片,錢不是問題,這種錢美國絕對不會省,可以統治全世界的晶片,能封鎖中國就盡量封鎖。
AMD的MCM GPU理論上核心數無上限,nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU
AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++,而可在AMD或NVIDIA GPU運行,讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態
美國真的要的話 不用花錢巴 用搶得比較快
@@AlertImDK amd rocm刚刚可以兼容windows,这样AMD是不是可以大大缩小因为cuda生态造成的被动局面?另外老黄在发布会上演示了桌面PC可以让ominiverse使用多块(应该至少8块吧)显卡,不知道以后能不能用AMD的显卡(性价比更高)用于ominiverse studio。现在看以后的三维一定要用ominiverse才能支持超大场景。。
台积电表示芯片产能没问题,瓶颈在CoWoS上。
@@AlertImDK
NVIDIA有NVLink、NVSwitch,已经有成熟的多卡互联方案。也已经开发出了DGX SuperPod及基于此的NVIDIA EOS超算。
CUDA生态有庞大的先发优势,且还在不断完善中,而即使如此,开发者们用CUDA开发各种应用还是有一定的门槛,总会遇到这样那样的问题,需要不断debug。
AMD的ROCm开源生态起步晚问题多的很,HIP SDK确实可以将CUDA转成C++使用,但支持的特性有限,且并不是开箱即用的工具,转换之后问题也一大堆,往往debug到可用状态花费的人力成本就超过了N卡的购买成本了。
而NVIDIA除了提供硬件还提供配套软件及专家服务,企业用户可以因此节省人力成本加快开发速度,社区开发者则可以从NVDIA构建好的生态里获取大量资料。
NVIDIA对AMD来说有着全方位几乎无短板的优势,AMD则在硬件性能上不差,但配套的软件生态差的不是一星半点,导致性能难以发挥外加人力成本过高(大量人力用在debug上)。
另外,AMD发表MI300X、MI300A,NVIDIA并没有吓尿,实际上AMD发布会后股价还一度下跌3.x%,原因是发布会上没有提到有买家也没有提到合作伙伴。
Sapphire Rapids是CPU不是GPU,加速器是Ponte Vecchio
谢谢指正
传B站求生欲这么说能理解,视频都发这里来了最后那段太多余了
對啊 好好的科技影片搞了個政治
有意思嗎?
上面不是有人說了,如果影片跟B站的不同,會有中國人告密檢舉!
现在已经差不多2万亿了, 老石可以再出一次节目😅
那肯定是因為老黃終於來中國了 啊哈哈
不能跟台積電買嗎?
這期一樣精采,從架構性能表現講到市場應用,連帶的補充了受眾面向。精彩~真不愧是老石~
老石;最近黃仁勳在台大畢業典禮說關於‘’奔跑“的語錄意思,被布林肯偷用了,來形容一個人:布林肯說(大意):【你或坐在餐桌看菜單,or 你就是菜單上的食物 “
"You're either at the table or on the menu."
怪不得你在芯片业里混不下去了
你真明了
事實證明你是對的
英偉達已經成為美國第二大市值的公司
最新的AI结果并未如博主视频结尾引用老黄的那段话所希望的,AI又飞速发展了,大国没有笑起来!因为隐忧是那汽车尾灯似乎又远去啦!
走不出國界的CPU/GPU能幹嘛??
走回明朝鎖國,閉門造車罷了。
既然英偉達的晶片是供不應求,不能供給中國市場目前也不會有大影響,因為供應給其他地區本來就不夠。
是的,所以說英偉達的股價還在上漲,但是目前來說已經到達一個高點了,上漲的空間比較局限,處於一種穩定狀態,現在AMD的發展空間是最大的,有望成為第二個英偉達
@@liaoshuhua1314能否充足供應受限於台灣台積電的產能
對,老黃在AI供不應求,其實有沒有中國AI市場差異不大, 他不想放掉中國市場主要只是想牽制英特爾與AMD.
商人性格,沒理由完全放掉讓I/A吃太飽
他想要在任何市場都壓制I/A
不想放掉任意一個市場
老石最近這幾期結尾怎都帶來中國的體制內的術語和一點大外宣啊 nvidia 都發展到h100啦也說過會為中國量身訂作中國款 相信既使這樣都會比國產來的更有效率不是嗎?
不加會被限流(B站)
不知道定制款有没有可能也被禁售?我个人感觉。虽然自主不现实
@@WoleGqu 自主我相信還是現實的,你戰不過人家產品的能耗比,你戰不過量嗎,ai芯片的特性跟cpu不一樣,主打就是可以多芯互聯,只是人家用1000顆芯片,我們可能要用上一萬甚至幾萬顆而已,而電費可能也是二三十倍來實現同樣效果僅此而已,所以美國想把定制款掐了的話,,估計老黃都要給你搗亂,哪裡敢
怎么那么敏感啊😅
老石不是進了中國的什麼國營機構工作? 會這樣也是正常的吧,另一個YT白呀白最近一年才是誇張,口吻跟央視主播快一樣了
經過半年,局勢又變,再作一集如何?
各家廠商自主研究芯片比買nvidia 的便宜? 你怎麼算出來的?
台積電的產能早就滿載了 也都被nvidia 包下了,其他人就算研發出能與nvidia 競爭,產能在那裡? 誰做給他們?
我好怀念之前老石用自己桌面当视频背景的视频了
台灣人👍🇹🇼
中華民國在台灣🎉
中國卯起所有力氣搞AI芯片, 在最先進製程能力只有14nm的能量的情況下, 也是無法與美國的AI 芯片相匹敵;
芯片設計-芯片製造就是先進 AI芯片的連體嬰, 缺一不可;
芯片製造約2.5年就是一個新的節點, 中國有ASML DUV, 己經落後約7.5年, 沒有DUV, 且中國光刻機無法突破, 落後的時間會更長;
如再加上設計, 中國自產AI芯片的等級約落後美國10年,
以上尚未將先進的晶片級封裝技術 (如台積電的 CoWoS) 算進去,
七个月前的3个隐忧。现在英伟达股价比七个月前翻倍不止,看来美国的芯片专家、行业分析师以及专业投资者存在其它看法。
人工智能的领域未来发展太多了 web3.0 的基础设施 自动驾驶AI的训练 甚至正在开发的 G7通信技术… 太多了
这还不算个人电脑的游戏卡
13:13 我映象最深刻的是他說 :
我希望這句話可以用中文說
這樣大家就聽得懂XD
謝謝分享,👍👍👍👍👍👍
結果英偉達現在更強大了....兩萬個億 被打臉囉,不過影片做得還不錯啦
很多行业,当初网上到处都是差距100年300年,现在都上来了,剩下的不多了。GPU方面的差距其实根本不大。
没错,GPU的难度比从5纳米到3纳米的难度低很多
amd都干不动nvidia,国内现在连个能和amd打的都没有。
1年過了,不只 Nvidia 超過 兆美元的市值,台積電也超過了。現在新款叫 GB 200, 明年推 Rubin
只能用魔法打败魔法. 国内是指望不上了
nvidia的命门在CUDA 如果AMD或华为的GPU可以用CUDA的SDK 那就不同了
10:03 一發就能摧毀一個航母戰鬥群
这个月英伟达财报应该会爆表吧,股价还会涨的!
1998我在😂dram公司工作,鈺食來公司合作代工晶片,賣晶片給nv,有同事直接跳槽到nv~後來2000公司被台積合併,劉德英來當廠長,我加入製程轉移小組,就是幫nv做晶片~nv的成功一半靠台灣,生產可以挖廉價竹科工程師做苦力,幫國外工程師擦屁股!!產能部份有老張火力支援.沒有台積全力配合,你再強也打不過amd~2005 之後amd離開台積,下場是十年多的悲劇~老張退休老劉快走了,amd的蘇媽走nv的成功之路,向台積電下大單,不再嘴硬,用了台積ip(小晶片) 和封封裝技術, 這些東西都是以前和amd合作多年殺手級產品,未來有更多好戲可看~
NVIDIAㄧ直笑到最後
上海不是有研发中心吗? 不用新建了
結果,時光機打臉你
老石可以聊聊英伟达amd和因特尔在chiplet方面的发展方向吗?目前看起来英伟达最不注重芯粒方向发展,但它的AI/HPC芯片实力却强于另外两家,是因为目前chiplet技术还不够成熟还是说monolithic架构还有没开发的潜力?
还有很希望老石出一期MI300的视频
7個月過了,人家創新高,繼續笑著😂😂😂
MEMS的反射鏡技術在2000年時網際網路泡沫時代就有了,當時我還是博士生,研究的就是光開關! 其實這不是新東西~
Physical switching就是MEMS最好用,因為是OOO全光網路速度最快,而不是OEO~
2D MEMS早就成熟, 3D則是人類燒了幾十億美金證明沒辦法量產,mirror定址能力有困難~
記得有一家2D MEMS做得很好OMM, 可惜OMM早就破產!
Berkeley也算是早期 MEMS研究重鎮,那些老教授如Roger Howe如果還沒退都有這種本事...
Nvidia很早就投入Ai現在幾乎獨佔,不過大餅誘惑太高一狗票公司搶進好日子以後不多了
AMD的MCM GPU理論上核心數無上限,nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU
AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++,而可在AMD或NVIDIA GPU運行,讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態
有没有可能被其他公司超越
比較想知道 AI 老企業 IBM 的最新發展跟競爭力 XD
IBM在搞商用量子计算机
我還是最欣賞黃仁勳
老石的眼光根本不行. 回國就是混不下去,現在只剩噱流量的能力,出一張嘴的人在先進IC產業是無法混的好的
原來是機遇阿,快上書領導求鎖國 😃
最后太粉红了
ni有病吗?
@@dx6833 NI沒有?
戳你心了?@@dx6833
7個月後看,的確有點粉😂😂😂
老石被裁員了嗎?怎麼變成全職youtuber的感覺
人回国好几年了,原来在Intel SC9, SC11 (Santa Clara)工作。每次 PowerOn, 我来美开会的时候见过他好几次。
@@jsc3417 就是被裁員,又在美國找不到工作,一旦失去工作,必須在一個月內離開,聽老石講這些東西就知道他頭腦空空,根本沒有他獨有觀點,之前狂吹Intel,結果Intel被AMD吊打而不再吹,現在又狂吹nVidia,但AMD的MI300其實讓nVidia看得嚇尿,卻還是繼續狂吹nVidia,迴避nVidia根本缺乏MCM GPU技術對於其未來是致命性打擊
@@jsc3417 原来如此,我还以为他之前是在英国的。
@@AlertImDK 不是被裁员。是自己跳槽走的。像老石这样搞技术的Intel想留还留不住呢。H1B在美国没有工作有60天的时间去再找工作, Intel两次大裁员走的都是60 到 70的老员工,而且都是管理级别的。一看你就根本就没再美国待过。两片阴唇一张一合就是胡搅蛮缠。AMD根本就不是Win-Intel的对手,就不要再这里显示你那二位数的智商了, 好吧。
@@YufyTeoh他之前在英國的intel工作
怎么感觉这期视频发过?
不愧是經典反指標
H100跟GH200對比時,H100的配圖還是GH200,H100上面可不會有Grace CPU
2024年的数据是咋回事?
分析得非常好!
Sapphire Rapids是超算用的CPU, GPU代号叫PVC。
more you buy, more you save
2024发来贺电,翻倍了
2024/6/7輝達股價衝上1244.86美元/股
前幾天破3兆超過蘋果了!
今天已經三萬億了
貧窮限制了我的想像
NVDA to 1000
你講的跟事實確實相反了,未達越來越壯了
最后那句话有意思吗?哪个国家不是只有一个?😂
中華民國在台灣🎉
@@林西瓜-k7j中國在大陸
係想指其他國家市場需求取代不了中國市場
意思是中國在全球市場的地位獨一無二
@@林西瓜-k7j民国已亡
看來現在的超級計算機也要被顛覆了?
中國的fabless要找誰投片lmao
高科技产业一旦落后就将面临淘汰,国产AI芯片产业将和苏联的电子管产业命运一样,可以用,但都免不了被相应产业链淘汰出局的命运。
“无知”不仅把人变成狗,还限制人的正常思维,这就是学习的重要
唯有苏妈可以挑战
这期没很转移注意力的让人听不下去的萝卜白菜举例说明,听感好太多了
播主暗示黃總失去中國市場是他銷售競爭的一大損失,真實的情況是:其他的晶片設計公司如AMD、Intel、等,對中國的銷售也同樣受到限制。英偉達未來在中國銷售前景的唯一負面因素只有中方可能發展的自家品牌,播主似乎故意誇大英偉達銷售的負面預期,而隱瞞了其他外國軟件公司在中國同樣被限制的實情,換而言之,這是一個立場不客觀的影片!
中又贏 雙贏就是中國贏兩次
老石先生你好 NVDA has CUDA but AMD doesn’t have so NVDA has opportunities than AMD thank you ! Pleased viewing your UTube videos 👍👍🙏🙏
神奇大國不知道什麼時候才能笑😂😂😂
大陆的政治环境怎么搞的出高端芯片啊,笑死
中國只能吸引老石這種只會吹捧的"人才",當然搞不出來
@@AlertImDK老石从回国之后 迅速沦落成了赢学家。 不知道这次NVDA暴涨老石是不是能继续论证是中赢麻 😅
😅😅😂😂
老石现身说法证明了优秀的工程师回国也需要政治优先
而且在信息茧房里混久了 眼界下降的厉害
美國政府不可能讓英偉達獨大,唯一挑戰者美國政府!
一切都是一尊自找的
講的誰都可以造芯
如果是這樣中國芯片為何還是落後?
誰都可以造芯?
有錢就行。
為何中國芯片還是落後?
起步晚。
結束
原来是又一个K一米。。
已經不笑了。😁😅😆
這一波科技股跳躍...應該已經到尾聲.....高端...要低端推上去的.........低端民用市場.....以每代性能只是10-30%更新的話.......其實再沒有多少更新既必然市場存在.......出貨量更新既減慢.....性能提升也被減慢.......
so?你以为这波暴涨是因为民用市场?😂不看财报的吗
7個月過了,該調整自己眼光咯
"中國"沒那麼重要啦
❤
笑到你不需要AI為止
這臉打的啪啪響 我笑了
还有特斯拉
我觉得你操心人家芯片帝国简直是可笑之极。
老石的节目精彩,高质量!!必须点赞。节目做得好,英文好,人还帅, 啥都给你占齐了,有点过份了。
再怎麼說都要台灣的台積電,沒有台積電英偉達甚麼也不是。
刀客黄皮衣
中國想閉門造車還想一步登天,我真無語了😅
中國若沒了外聘的外國科技人才與設備材料的話,中國的芯片業就是個笑話!
中國市場頂多讓你賺吃一年,接著就是逆向工程操作,但是不吃這一年? 也是會逼使中國自行開發成功,那就讓中國去自行努力吧,讓中國跟著跑總比到後來換位你跟著跑還值得,就比現在的特斯拉吧,我敢說今天的特斯拉上海工廠內應該有不少的其他車企的間諜在內工作,我在二十五年前就已經領受到了,你跟本無法對當地的違法抄襲提起訴訟,基本上當地政府是保護自己市民的違法的,如果老黃膽敢賣H100或A100,不用一年人家就是有替代品出現在台積電南京廠代工著
不喜歡就賣空它何必酸溜"
內容客觀中肯,怎那麽多酸民?
AMD的MCM GPU理論上核心數無上限,nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU
AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++,而可在AMD或NVIDIA GPU運行,讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態
主要是不客觀,格局觀也弱,7個月過了,有中幾個😂😂😂
擦酯抹粉湊熱鬧, 瞎聊裝逼
大外宣吗