Области математики вытекают одна из другой! Правильный путь изучения математики: *Школьная >линейная алгебра>математический анализ>теория вероятности> математическая статистика*
Мне кажется, что лучше учить перечисленные области математики в таком порядке: Школьная => линал => матан => теорвер => матстат. Тогда как раз получается, что каждая область опирается на знания из предыдущей.
@@DataScienceGuy Области математики вытекают одна из другой, поэтому опираться на степень "важности" это путь в некуда, необходимо исходить из правильной очерёдности предметной области.
на физмате матан и линейка преподавались одновременно, потом теорвер и только потом статистика. это я к тому, что осваивать параллельно два тоже может быть норм
@@alisonch4619 заняться нечем)) ушёл по итогу во Frontend) сначала изучал python, понял, что машинное обучение это дело для самураев, изучал потом backend с использованием Django. Щас в веб студии пока работаю, верстаю и логику пишу на js, опыт нарабатываю.
Так же очень строгая рекомендация по матану: есть человек, который раньше работал в NASA. У него много курсов, от простой математики школьного уровня до статистики и диффуров. Он очень просто и понятно объясняет, но есть минус: все лекции на английском. Но смотря для кого минус. Все его лекции тут: mathtutordvd, но можно и на трекерах найти.
То, что вы делаете - суперпонятно и круто, спасибо! Обучаюсь используя в основном ваши гайды. Столкнулся с проблемой: после прохождения основ статистики 1-2 и анализ данных на R 1-2 на Stepik - просто влюбился в R (питон знаю поверхностно прошел курс Мичиганского университета на Курсере в прошлом году). Вот, думаю, не остаться ли на R, так как лучше хорошо писать на чем-то одном? Нужен совет в контексте дальнейшего обучения, насколько это мне усложнит жизнь с тз обучающих материалов и активности сообщества. Курс Andrew Ng вообще на какой-то другом языке, или я ошибаюсь? Проверил вакансии в моем городе - в 14 из 20 в описании указывают что нужно знание или Питона или R. Трудный выбор для меня, так как я учусь каждый день, но только по несколько часов, время-золото. Посоветуйте, пожалуйста.
насколько я знаю, сейчас python впереди планеты всей в машинном обучении и нейросетях. А R в основном юзают статистики и академики. Но я наверняка не знаю, просто вроде все в окружении юзают питон) По питону должно быть побольше ресурсов -> легче найти нужный. В общем я рекомендую вам еще раз поизучать для чего нужны эти языки и решить для себя. От себя могу сказать что нейронки на r точно не учат)))
Математику можно учить только последовательно, не перепрыгивая темы. Иначе в определенный момент эти пробелы в знаниях сделают невозможным дальнейшее освоение. Ты не поймёшь то, что будет базироваться на темах, которые ты пропустил.
В khan уже закончил 8 grade, а начал с 3 grade (потому что знания в математике была совсем 0). Теперь решил по быстрому повторить до этого пройденного и идти на high school начиная с algebra 1. Есть цель в будущем взять степень доктора!!! И да, спасибо за видос)))
вот как учить математику ? Есть же наверно способы эффективного изучения сложных абстрактных наук. Я вот например "проговориваю/артикулирую", чтобы понять материал...
@Agarcisuz.1 , лучше читайте английские учебники по матану. В наших учебниках отсутсвует педагогическая составляющая, то есть там приводятся сухие формулы, сухим языком, но читать отечественный учебник полезно именно для закрепления после решения задач.
Добрый день, подскажи пож-та: 1. сколько времени потребуется в среднем, чтобы все это изучить по твоему плану, если все забыл со школы, но в школе математика нравилась? 2. Все ли курсы нужно изучить из твоего списка перед тем как изучать Data Scienсe?
Привет. Я в начале видео говорил что это не план, а скорее сборник материалов. В целом если школьную математику помнишь плюс минус, то можно сразу идти по плану из видео с планом обучения дата саенс.
Я крайне медленно учусь, а материалов представлено очень много, и я понимаю что английский необходим, но он крайне медленно у меня усваивается - я уже год занимаюсь и ничерта не понимаю кроме простых предложений. Я не понимаю логику языка и из-за этого вообще не понимаю чуть более сложные чем детские предложения тексты. Так вот вопрос: подскажите, пожалуйста, одну книгу для всех тем или по одной книге на каждую тему (статистика и теория вероятности, мат. анализ и лин. ал.) для как можно более эффективного изучения, можно сказать, с нуля на русском языке?
Привет! Как ты относишься к ШАДу и computer science center? Стоит ли настолько глубоко учить математику, как этого требуют для поступления? И оправдано ли потом проводить как минимум 2 года там? Студент первого курса, школьную математику знаю хорошо, вузовскую еще не успел распробовать.
@@DataScienceGuy до 10 вроде. stepik.org/course/69850/promo - 8 класс. stepik.org/course/69451/promo - 9 класс. stepik.org/course/57593/promo - 10й. О качестве ничего не могу сказать, так как ещё не прошёл..
@@DataScienceGuy вы правы. Прошу прощения, не знал об этом. Ахах, это очень странно. Изучить все это в техн вузе и не знать, что это все входит туда. Извините за беспокойство. И да, вы просто лучший. Ваши видео очень помогают.
Хороший канал, но с броским названием "Математика без х***и" Если не смущает, как выражается ведущий (некоторым наоборот это нравится), то рекомендую к просмотру
Предыдущее видео про математику - th-cam.com/video/wI0wnktEhGE/w-d-xo.html
А где все сылки
Области математики вытекают одна из другой!
Правильный путь изучения математики:
*Школьная >линейная алгебра>математический анализ>теория вероятности> математическая статистика*
Так и обучают в университете.
А в школьную математику что входит? Какие основные темы нужно изучить из школьной программы чтоб можно было на линал переходить?
@@orzuodinaev3067 в предыдущем видео об этом сказано (функции, векторы и т.д.).
@@nonameperson- Посмотрел. Функции, множества, логарифмы, производные, интегралы, векторы. Есть еще что он пропустил?
где этому учиться?
Мне кажется, что лучше учить перечисленные области математики в таком порядке:
Школьная => линал => матан => теорвер => матстат.
Тогда как раз получается, что каждая область опирается на знания из предыдущей.
хороший план. Я больше опирался на степень "важности" на мой взгляд для дата саенс.
@@DataScienceGuy Области математики вытекают одна из другой, поэтому опираться на степень "важности" это путь в некуда, необходимо исходить из правильной очерёдности предметной области.
на физмате матан и линейка преподавались одновременно, потом теорвер и только потом статистика. это я к тому, что осваивать параллельно два тоже может быть норм
@@OlhaRuzhanovska ну матан и линейка вполне могут быть параллельно, а вот тер Вер уже лучше сверху ложится, как и стат на тервер
т.е
Статистика
Теория вероятностей
Линейная алгебра
Матанализ
По зову сердца пришла) Спасибо за видео
Благодарю за видос! Годная книга по статистике- практическая статистика для специалистов Data Science - Питер Брюс и Эндрю Брюс.
Спасибо, добавлю в список!
Как раз то видео, которое было очень нужно) Спасибо!!!
Спасибо за материалы!!! Ты делаешь очень классную работу, начал осваивать профессию по-твоему плану обучения
желаю успехов на этом пути)
Как успехи? Уже год прошёл) Есть прогресс?
2 года
3 года
@@alisonch4619 заняться нечем)) ушёл по итогу во Frontend) сначала изучал python, понял, что машинное обучение это дело для самураев, изучал потом backend с использованием Django. Щас в веб студии пока работаю, верстаю и логику пишу на js, опыт нарабатываю.
Спасибо большое за подборку ресурсов!
По матану очень понравился одноименный плэйлист на канале Бориса Трушина
Спасибо, добавлю ссылочку!
Ты большой молодец, спасибо тебе за твои видео! Очень понятно и интересно!
Спасибо за труд, все по делу и очень полезно!
По линейной алгебре советую курс А.В Овчинникова на канале teach-in. Этот курс читается во втором семестре физфака МГУ.
Спасибо тебе большое , искренне тебе благодарен !!!!! Спасибо!
Огромное спасибо за подробные рекомендации и за ссылки на все источники.Желаю тебе успехов ,контент супер !
Ты крут) спасибо за информацию, очень полезная
Отлично работает! Спасибо за помощь! Видео топ!
Очередная порция от братишки)
Ресурсов принес братишкам)
Вот, вот это годные ссылочки, респект таким ребятам
Благодарю, надеюсь будет полезно)
Третье годное видео. Понял - надо подписаться!
Огромное спасибо! Очень нравится "концентрат" полезных ресурсов по математике для ML. Нет излишков, нет пропусков))
Да✅✅✅✅✅✅
Супер крутое,информативное видео!Спасибо за информацию
Йолы палы, храни тебя Аллах и Будда за линк по линалу с графикой!
Так же очень строгая рекомендация по матану: есть человек, который раньше работал в NASA. У него много курсов, от простой математики школьного уровня до статистики и диффуров. Он очень просто и понятно объясняет, но есть минус: все лекции на английском. Но смотря для кого минус. Все его лекции тут: mathtutordvd, но можно и на трекерах найти.
Отправьте пожалуйста ссылку
@@aibeksultanov8955 вот, пожалуйста: www.mathtutordvd.com
@@arphenti2502 а нет случайно ссылки на трекер?
@@areochi Что за трекер? И нашли вы его уже?
Дай Бог тебе здоровья)))
СПАСИБО ОГРОМНОЕ!!!
круто :)
Диплом по статистике 2 дают даже без знаний R, правда обычные не с отличаем
Спасибо за уточнение!
Спасибо, я даже не был в курсе. Раньше, когда начинал его, забросил, так как забросил учить R, а тут вот оно как оказывается
Курс по статистике откроется только 5ноября
у меня вроде открыт.
Может потому что прошел уже...
ну благо 5 ноября уже скоро)
спасибо за видео, начал курс от МФТИ и на первой же неделе ударился (больно) об матан - ищу ресурсы для фундаментального изучения
Успехов)
большое спасибо за ссылки - особенно за канал 3Blue One Brown !
Благодарю
Очень нужная информация
Спасибо огромнейшее!
Благодарю за труд.
Спасибо за информацию!
Спасибо за видео!
Привет) Что скажешь про курс машинное зрение от самсунг на степик?
Я сам его не проходил, но вроде люди советуют как неплохой для старта в компьютерном зрении с помощью нейросетей.
Большое спасибо за информацию
То, что вы делаете - суперпонятно и круто, спасибо! Обучаюсь используя в основном ваши гайды. Столкнулся с проблемой: после прохождения основ статистики 1-2 и анализ данных на R 1-2 на Stepik - просто влюбился в R (питон знаю поверхностно прошел курс Мичиганского университета на Курсере в прошлом году). Вот, думаю, не остаться ли на R, так как лучше хорошо писать на чем-то одном? Нужен совет в контексте дальнейшего обучения, насколько это мне усложнит жизнь с тз обучающих материалов и активности сообщества. Курс Andrew Ng вообще на какой-то другом языке, или я ошибаюсь? Проверил вакансии в моем городе - в 14 из 20 в описании указывают что нужно знание или Питона или R. Трудный выбор для меня, так как я учусь каждый день, но только по несколько часов, время-золото. Посоветуйте, пожалуйста.
насколько я знаю, сейчас python впереди планеты всей в машинном обучении и нейросетях. А R в основном юзают статистики и академики.
Но я наверняка не знаю, просто вроде все в окружении юзают питон)
По питону должно быть побольше ресурсов -> легче найти нужный. В общем я рекомендую вам еще раз поизучать для чего нужны эти языки и решить для себя. От себя могу сказать что нейронки на r точно не учат)))
@@DataScienceGuy большое спасибо за ответ
Как успехи?)
@@shadowprototype6442 остался на r, на работе очищаю данные и строю графики в ggplot. Дальше пока не пошло.
Математику можно учить только последовательно, не перепрыгивая темы. Иначе в определенный момент эти пробелы в знаниях сделают невозможным дальнейшее освоение. Ты не поймёшь то, что будет базироваться на темах, которые ты пропустил.
очень хорошие публикации manning (на англ. правда, хотя возможно уже есть на русском). Вся литература для программистов
На счёт курса по статистики согласен.Он хорош
Еще раз спасибо!!
Красава,спасибо большое
Мне нравиться ресурс яндекс егэ, там и видео обучающие хорошего качества обучения и куча задачек онлайн с ответами и подсказками как решать.
САМОЕ ПОЛЕЗНОЕ ВИДЕО ЗА ПОСЛЕДНЕЕ ВРЕМЯ!
Спасибо большое!
Уроки не тут :D Сайт же по- другому называется)
Уроки там)
В khan уже закончил 8 grade, а начал с 3 grade (потому что знания в математике была совсем 0). Теперь решил по быстрому повторить до этого пройденного и идти на high school начиная с algebra 1. Есть цель в будущем взять степень доктора!!! И да, спасибо за видос)))
как успехи?
@@alamanterq пройден уже половина algebra 1. Все стало очень трудно, из-за чего даже 1 урок требует много времени
@@imbydlo1552 понятно, ну удаче тебе
@@imbydlo1552 ну как оно ?
KhanAcademy это трата времени.
вот как учить математику ? Есть же наверно способы эффективного изучения сложных абстрактных наук.
Я вот например "проговориваю/артикулирую", чтобы понять материал...
Для продвежения канала
Еще один туда же
4:39 Только хотел указать этот сайт в комментах, как источник хорошей "дружелюбной" математики :)
Да, сайт прям неплох, периодически захожу туда когда нужно что то освежить в памяти
@@DataScienceGuy Я тоже периодически посещаю. Сайт очень хороший.
А нужна ли дискретная матеша для DS ?
Ну алгебра логики на уровне любого программиста, а различные теории графов уже больше нужны в специфических областях, типа рекомендационных систем.
Я не совсем ноль в английском, но совсем ноль в математике) очень сложно вникать в материал на английском. Сложность удваивается
@Agarcisuz.1 , лучше читайте английские учебники по матану. В наших учебниках отсутсвует педагогическая составляющая, то есть там приводятся сухие формулы, сухим языком, но читать отечественный учебник полезно именно для закрепления после решения задач.
Есть ещё канал хороший 3blue1brown
Спасибо за Ваш труд!
Но не нашел ссылку на сайт хан академии!
не могли бы указать!
Спасибо!
Добрый день, подскажи пож-та:
1. сколько времени потребуется в среднем, чтобы все это изучить по твоему плану, если все забыл со школы, но в школе математика нравилась?
2. Все ли курсы нужно изучить из твоего списка перед тем как изучать Data Scienсe?
Привет. Я в начале видео говорил что это не план, а скорее сборник материалов. В целом если школьную математику помнишь плюс минус, то можно сразу идти по плану из видео с планом обучения дата саенс.
ЁЁЁЁ.....Да эт же бомба просто!!! Спасибо огромное!!!
Курс на курсере больше не доступен. Что-то с ссылкой или его там просто нет?
Привет, у меня такой вопрос. Нужно ли для data science знать всякие теоремы алгебры, в которых приходится разбираться в универе?
Спасибо!
Я посоветовала бы видео уроки из канала TutorOnline
Ольга Александровна тоже хорошо преподает
Я крайне медленно учусь, а материалов представлено очень много, и я понимаю что английский необходим, но он крайне медленно у меня усваивается - я уже год занимаюсь и ничерта не понимаю кроме простых предложений. Я не понимаю логику языка и из-за этого вообще не понимаю чуть более сложные чем детские предложения тексты. Так вот вопрос: подскажите, пожалуйста, одну книгу для всех тем или по одной книге на каждую тему (статистика и теория вероятности, мат. анализ и лин. ал.) для как можно более эффективного изучения, можно сказать, с нуля на русском языке?
Есть хорошие переводчики с английского. Например, deepl, можно туда текст кусками кидать, он будет на русский переводить без потери смысла
awww, ну лучший
Спасибо большое за контент:3
Очень понравилось на Khan Academy) Скажите пожалуйста, в каком порядке Вы проходили уроки на Khan Academy?)
Я там мало проходил, стоит начинать с того уровня где вы чувствуете вам надо подтянуть знания, пре алгебра или выше
ну два коммента так два)
Привет!
Как ты относишься к ШАДу и computer science center? Стоит ли настолько глубоко учить математику, как этого требуют для поступления? И оправдано ли потом проводить как минимум 2 года там? Студент первого курса, школьную математику знаю хорошо, вузовскую еще не успел распробовать.
Привет. Я там не учился поэтому стараюсь не высказываться. Всех отправляю на канал Fless, у него целый плейлист про это есть)
Спасибо
Где можно скачать песню
То есть сначала нужно подтянуть математику и только потом учить статистику?
А так же вопрос. По статистике нужно прям читать книгу от корки до корки?
Сайт Interneturok платный чтоли?
там видео платные, но текстовые уроки бесплатные. Плюс есть подборки из бесплатных видео. Надо было сказать об этом в видео
@@DataScienceGuy ok, thanks.
А на степике вы бы не советовали школьный курс проходить?
@@marattsirikhov7050 я честно говоря не видел там, поделитесь ссылкой?
@@marattsirikhov7050 не могу найти следующие курсы. Там до 11 класса прям?
@@DataScienceGuy до 10 вроде.
stepik.org/course/69850/promo - 8 класс.
stepik.org/course/69451/promo - 9 класс.
stepik.org/course/57593/promo - 10й.
О качестве ничего не могу сказать, так как ещё не прошёл..
Добрый вечер, стоит ли планировать поступать в институт на инженера ? И какие предметы надо сдавать и сколько нужно балов на поступление ?
Да
Предметы сдавать необходимые
Баллов нужно достаточное количество
Надеюсь, помог
сделай видео, "день глазами дата сайнс".
Подскажите пожалуйста, нужно ли обучаться математике на таком уровне аналитику данных? Спасибо за видео!!!
Как же я сейчас жалею что с матфака отчислился с 1-го курса.
Почему отчислился
Не только на себя внимание
Достаточно ли прочитать mml-book и до какой главы?
Я полностью ее сам не читал поэтому не подскажу. Но по отзывам книга топчик, и можно всю читать, хуже не будет
спасибо!!!
А можно ли пользоваться библиотеками TensorFlow и PyTorch без знания математики? И насколько это возможно
Можно)
@@DataScienceGuy спасибо)
У меня возник такой вопрос. А производные, интегралы, ряды, диффуры не нужны?
это же и есть матанализ, разве нет?
@@DataScienceGuy вы правы. Прошу прощения, не знал об этом. Ахах, это очень странно. Изучить все это в техн вузе и не знать, что это все входит туда. Извините за беспокойство. И да, вы просто лучший. Ваши видео очень помогают.
@@thomastesla5436 да ничего, видео для этого и сделано)
Хороший канал, но с броским названием "Математика без х***и"
Если не смущает, как выражается ведущий (некоторым наоборот это нравится), то рекомендую к просмотру
Это Божественно! А ты будешь делать курсы по DS?
Вроде не собирался. Их итак уже немало)
@@DataScienceGuy а можно перечислить хоть немного?
Что за умник диздлайк поставил?
дизлайк тоже мнение - хуже когда ничего не поставили)
Реально математика нужна для Датасаентс?
а как иначе?без математики там делать нечего
@@voisan1904 по советовать книгу или курсы можете?
А нужно ли уметь солдату стрелять? 😂
А что ты можешь сказать насчёт этого канала? th-cam.com/channels/eISxWd5UTxH6-uXp3ev-5w.html мне нравится, как объясняет
Хороший канал, он вроде есть у меня в списке полезных ресурсов уже. Спасибо что поделились
Здравствуйте, не могли бы вы посоветовать учебник для 5,6,7,8,9 класса.Сам я в 9 ,хотел бы подтянуть данный предмет ,но не знаю с чего начать
Киселев и Выгодский
Где ты сам учился? Вышка?
Посмотрите самое первое видео на канале, там история)
Почему то в главную не попал(
ютуб не всем подписчикам показывает, а сначала части. Если они хорошо кликают то следующей пачке подписчиков показывает и тд. Вроде так
собственно это основная причина почему накрутка и подписка за подписку это убийство канала.)
Матан и линейка 1го курса нгту
Еще вот хороший канал, который может пригодиться: th-cam.com/channels/ur_wYe8uQOh5FLXjwbWemw.html Павел Бердов автор.
Благодарю, добавлю в список!
Лайк
Торрент otus
Математика хоть по - японски всё равно математика
Khan Academy.
Мне кажется или ты в синяках каждый раз на видосе?
Под глазами то?
+
академия кхана на русском(те кто не владеют англиским)
yaklass ru очень хороший ресурс, но сразу предупреждаю нужно зарегистрироваться.
Спасибо за видео!
Спасибо большое!
Спасибо!
Спасибо
+