Trabalhando como Analista de Dados (com SQL)

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  • เผยแพร่เมื่อ 25 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 12

  • @universidade-dos-dados
    @universidade-dos-dados  4 หลายเดือนก่อน +1

    O dataset utilizado é este: archive.ics.uci.edu/dataset/222/bank+marketing

  • @claudioparushbeitlevy8443
    @claudioparushbeitlevy8443 13 วันที่ผ่านมา

    Boa tarde

  • @ursodopudim
    @ursodopudim หลายเดือนก่อน

    cara, depois de aprender o básico do sql eu queria saber exatamente isso, muito obrigado!

  • @Lucas-dn7sr
    @Lucas-dn7sr 4 หลายเดือนก่อน +2

    Muito bom! Estou começando com SQL agora e esse conteúdo ajuda muito a ter uma noção do que é mais importante focar. Obrigado, professor!

  • @thiagolopez1485
    @thiagolopez1485 3 หลายเดือนก่อน

    Muito bom! Continue com esses conteudos

  • @edelsonjose9367
    @edelsonjose9367 3 หลายเดือนก่อน +1

    Obrigado pelo vídeo, conteúdo top!

    • @universidade-dos-dados
      @universidade-dos-dados  3 หลายเดือนก่อน +1

      Eu que agradeço pela moral! Vou continuar trazendo esses conteúdos!!

  • @osoriomatucurane9511
    @osoriomatucurane9511 4 หลายเดือนก่อน +1

    Bacana, achei interessante o cross tabulation or proporções com recurso a Case When.
    Continuo pensando k o sql é excelente para extrair os dados do banco de dados, combinar das tabelas, efectuar a selecção desejada. O resto das análises seria mais efeciente recorrer a outras ferramentas como excel, pandas, dplyr, power bi.

    • @universidade-dos-dados
      @universidade-dos-dados  4 หลายเดือนก่อน

      Com certeza, em termos de lidar com dados relacionais, SQL é muito muito muito bom! Não é à toa que é a ferramenta mais comum às diferentes posições na área de dados. Tanto o analista, quanto o cientista, quanto o engenheiro de dados vão usar!

  • @antonioemilio6489
    @antonioemilio6489 3 หลายเดือนก่อน

    Sou iniciante no estudo de análise de dados. Na sua opinião, o que é mais importante, sql ou excel?

    • @universidade-dos-dados
      @universidade-dos-dados  3 หลายเดือนก่อน +4

      Você vai usar muito Excel, mas SQL aparece mais em testes de processos seletivos. Excel é pouco cobrado nos processos seletivos (ele costuma aparecer mais quando é uma empresa mais "old school"). Eu focaria mais no SQL, mas aprenderia o essencial de Excel (que não é muita coisa, uns 2-3 fins de semana e você consegue)