데이터 분석을 공부하면서 부족한 부분이 많아 정말 많이 자료를 찾아보았는데 교수님 강의를 접할 수 있어 정말 감사합니다. 2회차 돌려보았는데 확률과 통계에 대해서 정말 많은 이해가 되었습니다. 교수님께서 강의 중에 말씀하신대로 코로나로 인해서 좋지 못한 경우도 많았지만 이렇게 좋은 강의를 유튜브를 통해서 볼 수 있는 것은 저에게는 정말 좋은 기회가되었네요. 다른 강의들도 공부를 하면서 하나씩 완강하겠습니다. 감사합니다.
불현듯 데이터분석가가 되고 싶다는 목표가 생기고 어디서부터 어떻게 공부해야될지 막연했는데 약 한달이라는 시간동안 기본적인 통계에 대해 공부할수 있어서 너무 감사했습니다. 수학적인 기초가 부족해서 40분짜리 영상에 4시간이 걸리기도 하고 후반부엔 개념이 어려워지면서 지체되기도 했지만 정주행해서 뿌듯합니다. 진도를 제 속도에 맞춰서 영상을 멈추거나 다시 반복해가며 들을 수 있었던 덕분에 온전히 이해하고 넘어갈 수 있었던거 같습니다. 코로나 덕분에 이런기회를 얻을 수 있어서 오히려 감사하다고 해야할지 참 아이러니 하네요 ㅎㅎ;; 완전히 제것으로 만들기 위해 다시한번 더 빠르게 정주행 해 보겠습니다. 강의 올려주셔서 참 감사합니다!!😄😄
14:20 에러는 편차이고 편차의 분포는 정규분포를 따르는 설명같은데 그러면 그전까지 편차의 제곱으로 이루어진 통계량,샘플분산은 그 분포를 몰라서 카이제곱분포를 활용했던게 의미가 있나요? 이미 편차는 정규분포를 따르는걸 아는데 그 제곱의 통계량은 굳이 카이제곱분포까지 멀리 돌아가는 느낌입니다^^
![김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]](http://yt3.ggpht.com/ytc/AIdro_mWwhQeGQPwIyBiV88b5htY6vhPJfUXlhO1TKC6ur0wnA=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
![[핵심 확률/통계] 표본분산의 분포, 카이제곱분포, t 분포, F 분포](http://i.ytimg.com/vi/DyBxYsCow9k/mqdefault.jpg)
![[핵심 확률/통계] 표본분산의 분포, 카이제곱분포, t 분포, F 분포](/img/tr.png)
교수님 진짜 감사합니다. 제가 외국인 학생이라서 이해하기 어럽는데 교수님 덕분에 잘이해하게 되고 고말고상에 좋은 성적을 받을 수 있을 것 같습니다.
좋은 강의 감사합니다! 정말 쉽게 잘 설명해주시네요.
좋은 강의 감사드립니다
감사합니다!
이게 첫강의인줄 알고 이거부터 들었는데 신기하게도 이해가 됩니다. 정말 대단하세요
와 교수님 감사합니다! 정말 이해가 잘 되었습니다!
감사합니다~
교수님 최고...
감사합니다!
좋은 강의 너무 감사드립니다.ㅠㅠ
감사합니다!
감사합니다~
와 드디어 정주행 다했다! 교수님 강의로 비전공자인 제가 통계가 뭔지 그나마 알게 된 것 같습니다. 지속적으로 공부할 수 있도록 이해가 가능한 강의를 제공해주셔서 감사합니다~! (앞으로 더 많은 강의 기다리고 있겠습니당ㅎ;;)
드디어 강의를 다 끝냈습니다. 덕분에 어렵게만 느껴졌던 확률과 통계의 기본 지식들에 가까워질 수 있었습니다:) 좋은 강의를 올려주신 교수님 정말 감사합니다!
수고하셨습니다!
데이터 분석을 공부하면서 부족한 부분이 많아 정말 많이 자료를 찾아보았는데 교수님 강의를 접할 수 있어 정말 감사합니다. 2회차 돌려보았는데 확률과 통계에 대해서 정말 많은 이해가 되었습니다.
교수님께서 강의 중에 말씀하신대로 코로나로 인해서 좋지 못한 경우도 많았지만 이렇게 좋은 강의를 유튜브를 통해서 볼 수 있는 것은 저에게는 정말 좋은 기회가되었네요. 다른 강의들도 공부를 하면서 하나씩 완강하겠습니다. 감사합니다.
wow 👍👍👍
감사합니다~
불현듯 데이터분석가가 되고 싶다는 목표가 생기고 어디서부터 어떻게 공부해야될지 막연했는데 약 한달이라는 시간동안 기본적인 통계에 대해 공부할수 있어서 너무 감사했습니다. 수학적인 기초가 부족해서 40분짜리 영상에 4시간이 걸리기도 하고 후반부엔 개념이 어려워지면서 지체되기도 했지만 정주행해서 뿌듯합니다. 진도를 제 속도에 맞춰서 영상을 멈추거나 다시 반복해가며 들을 수 있었던 덕분에 온전히 이해하고 넘어갈 수 있었던거 같습니다.
코로나 덕분에 이런기회를 얻을 수 있어서 오히려 감사하다고 해야할지 참 아이러니 하네요 ㅎㅎ;;
완전히 제것으로 만들기 위해 다시한번 더 빠르게 정주행 해 보겠습니다.
강의 올려주셔서 참 감사합니다!!😄😄
감사합니다! 대단하시네요~
교수님, 강의 정말 감사합니다. 미국에서도 한국 강의를 들을 수 있으니, 너무 너무 좋아요. PDF 자료도 공개해주시면, 공부하는데 더 도움이 될 수 있을거 같은데, 심사숙고 부탁드려요 :)
감사합니다. 강의자료는 현재 몇 가지 이슈로 인해 공개하고 있지 않은 점 이해 바랍니다.
헉... 교수님 명강의 감사합니다!!
귀에 쏙쏙 잘들어오네요
감사합니다!
Slide #19 이후 SSE의 자유도가 n-k으로 잘못 되어 있습니다. k(n-1)이 맞습니다.
문제에서 n=6, k=3이므로 18-3=15입니다. (숫자는 맞습니다)
혹시 슬라이드 제공해주실 수 있나요?
14:20 에러는 편차이고 편차의 분포는 정규분포를 따르는 설명같은데
그러면 그전까지 편차의 제곱으로 이루어진 통계량,샘플분산은 그 분포를 몰라서 카이제곱분포를 활용했던게 의미가 있나요? 이미 편차는 정규분포를 따르는걸 아는데 그 제곱의 통계량은 굳이 카이제곱분포까지 멀리 돌아가는 느낌입니다^^
추론파트는 없나요..ㅠㅠ // 강의 정말 이해잘됩니다..감사합니다.
김성범 폼 미쳤다!!
교수님 안녕하세요. 확률통계 교수님 강의와 함께 확률통계 독학할려고 하는데요. 참고할만한 서적은 어떤게 좋을까요? 또한 강의자료를 구할 수 있을까요?
연세 상대 학생입니다.... 인강 강사보다 강의력이 좋으신 교수님이 실존하시네요...... 좋은 강의 정말 감사드립니다. 기회가 되면 더 배우고 싶네요!
혹시 통방론 수강하시나요?
도움이 되셨다니 다행입니다. 감사합니다!
너무 이해가 잘돼요ㅠㅠ.....교수님 혹시 청강도 가능한가요 ㅠ?
카이제곱 분포는 표본분산을 모분산으로 나누는거로 정의가 되는데 (i.e., (n-1)S^2 / a^2 ), 왜 ANOVA에서 카이제곱 분포을 나타내는 Y는 단순히 표본분산로으로 얻어지나요 (e.g., SSA & SSE)?
2-way 분산분석도 올려주시면 안될까요 ㅠㅠㅠ?
감사합니다 교수님! 근데 여담이지만 중간중간 호명하시는 학생들은 실존 인물들인가요?😆
네. 실존 인물입니다~
수업하시는 교재 이름, 저자, 출판사를 알고 싶습니다.
* 교수님 좋은 강의 너무 감사드립니다 혜자로운 강의를 온라인으로 들을 수 있어 너무 감사했습니다.
주교재는 A First Course in Probability (9th Edition), Sheldon Ross 저 입니다.