R 분산분석에서 등분산 검정을 하는 이유가 무엇인가요? (귀무가설이 A집단과 B집단의 평균이 같다라 놓았을 때) 등분산 검정에서 p-value 0.05보다 낮으면 바로 귀무가설이 기각되는 것 아닌가요? 만약 0.05보다 높으면 귀무가설이 채택되어 분산분석을 하는 의미가 없는 것 아닌가요?? 등분산 검정에서 p-value가 0.05보다 낮아 등분산이 성립된다 할 때 분산분석을 할 수 있는데, 분산분석 결과가 p-value가 0.05보다 높아 귀무가설이 기각되어야 한다면, 등분간 검정에선 귀무가설이 성립되고, 분산분석에선 귀무가설이 기각되는 것인가요??
![[R강의] 123. 사후검정 (Tukey test)](http://i.ytimg.com/vi/fym5J02BtnA/mqdefault.jpg)
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감사합니다
R 분산분석에서 등분산 검정을 하는 이유가 무엇인가요?
(귀무가설이 A집단과 B집단의 평균이 같다라 놓았을 때)
등분산 검정에서 p-value 0.05보다 낮으면 바로 귀무가설이 기각되는 것 아닌가요?
만약 0.05보다 높으면 귀무가설이 채택되어 분산분석을 하는 의미가 없는 것 아닌가요??
등분산 검정에서 p-value가 0.05보다 낮아 등분산이 성립된다 할 때 분산분석을 할 수 있는데, 분산분석 결과가 p-value가 0.05보다 높아 귀무가설이 기각되어야 한다면, 등분간 검정에선 귀무가설이 성립되고, 분산분석에선 귀무가설이 기각되는 것인가요??
등분산검정의 귀무가설은 집단들의 분산이 같다입니다.
분산분석은 세 집단 이상의 평균을 비교하는 것입니다. 분산분석의 조건은 등분산성입니다. 등분산성이 보장되어야 분산분석이 가능합니다.
등분산검정 시 p값이 0.05보다 커야 귀무가설이 기각되지 않고, 등분산성이 확보됩니다.
@@statools 제가 두개의 집단을 비교하는 것을 t검정이 아니라 분산분석을 이용하였는데, 혹시 2개집단을 분산분석으로 하면 아예 이상한 값이 나올 수 밖에 없는건가요?
@@statools pr(>F)가
2 나누기 10의 6제곱입니다
거의 0입니다
@@statools 감사합니다! 데이터 프레임 형태로 바꾸는 이유는 무엇인가요?