PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE MEDIAS. MUESTRAS GRANDES Y VARIANZAS CONOCIDAS

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  • เผยแพร่เมื่อ 23 ก.ย. 2024
  • Se explica la interpretación gráfica de una PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA UNA DIFERENCIA DE MEDIAS, y se presentan dos ejemplos sobre la forma en que se desarrollan este tipo de pruebas.

ความคิดเห็น • 14

  • @newtonensenanzapersonaliza9108
    @newtonensenanzapersonaliza9108 5 หลายเดือนก่อน +1

    Muchas gracias, excelente explicación y muy precisa tmbn. :)

  • @ivannaymelany6277
    @ivannaymelany6277 3 ปีที่แล้ว +5

    Le voy a recomendar que al decano de mi universidad como un excelente profesor, xq ni profesor ni las clases grabada en clases sube a la plataforma, me explico tan detalladamente que entendí desde el primer paso, gracias y facilitaciones.

  • @anallelis.r7630
    @anallelis.r7630 3 ปีที่แล้ว +1

    ¡Gracias ! Muy buena explicación c:

  • @Dede-qe8cl
    @Dede-qe8cl 3 ปีที่แล้ว +1

    graciias me ayudo mucho

  • @lesterwillianpachecomontoy5198
    @lesterwillianpachecomontoy5198 ปีที่แล้ว +3

    ¡Hola! Tengo un ejercicio que me habla de dos grupos A y B
    Y la pregunta que me hace es:
    ¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente que indique que la vitamina B es efectiva para disminuir el número de convulsiones? Alfa= 5%
    ¿Cómo identifico si es mayor que o menor que o diferente?
    Muchas gracias por el video.

  • @AndresVasquez-sc4dq
    @AndresVasquez-sc4dq 10 หลายเดือนก่อน +1

    Hola, buen video, tengo una duda con respecto a cuando usar Z y t de student, mi docente me dijo que se usaba t sienpre y cuando la varianza o desv. Est. Sea muestral, no importa que la muestra sea mayor a 30, por ejemplo si n=100 pero soko conocemos la varianza o desv. est. Muestral se usa t student, esto es correcto ? Porque segun lo que aprendí en libros y videos se usaría la Z

  • @MariaGDiToro
    @MariaGDiToro 2 ปีที่แล้ว +1

    Hola! Muchas gracias por la explicación. Tengo una duda, estoy buscando que tipo de prueba podría aplicarle a dos muestras, de los mismos productos antes y despues de hacer un cambio (implementación de un software) y determinar la significancia estadística para concluir si en efecto se lograron los objetivos. Podría utilizar esta? En mi caso el tamaño de la muestra sería el mismo y compararía el mismo sujeto en dos períodos distindos

    • @masquenumeros6685
      @masquenumeros6685  2 ปีที่แล้ว +1

      Por lo que entiendo de tu comentario, creo que será útil para ti trabajar con muestras dependientes o pareadas. En el enlace siguiente podrás ver este tema y espero sea de ayuda. studio.th-cam.com/users/video_4iR54x3s4I/edit

  • @littlevaga988
    @littlevaga988 2 ปีที่แล้ว

    Porque le dió 0.0079 ? No entiendo

  • @nicolasrodriguezmendoza3094
    @nicolasrodriguezmendoza3094 3 ปีที่แล้ว +3

    Un fabricante afirma que el coeficiente de tensión de una fibra A excede al cociente
    promedio de tensión de la fibra B por lo menos en 12 kilogramos. Para su afirmación se
    prueban 50 piezas de cada tipo de fibra bajo condiciones similares. La fibra de tipo A tiene
    un coeficiente promedio a la tensión de 86.7 kg con una desviación estándar de 6.8 kg
    mientras que la fibra de Tipo B tiene un coeficiente promedio a la tensión de 77.8 kg con
    una desviación estándar de 5.61 kilogramos. Probar la afirmación del fabricante utilizando
    un nivel de significancia de 0,05
    no he podido con este ejercicio

  • @villa7706
    @villa7706 3 ปีที่แล้ว

    No entiendo 20:20 pero porque dice que -1.024 es mayor que -2.33‽ si va hasta a la derecha y está mas cerca del 0 como va a ser mayor?

    • @luismj8792
      @luismj8792 3 ปีที่แล้ว +5

      Son números negativos, van hacia la izquierda, mientras mas se aleja de cero es mas pequeño

  • @juliancanarstanxed8678
    @juliancanarstanxed8678 2 ปีที่แล้ว

    porque D = 0 ??

    • @enmanuelsanchez974
      @enmanuelsanchez974 2 ปีที่แล้ว

      Porque las estaturas son iguales en ambas muestras. Quiere decir que si restas la estatura 1 - estatura 2, te debería dar 0.
      Si te da diferente a 0, es porque las estaturas NO son iguales
      Saludos