[확률과 통계][LV 1] 27강. 통계적 추정_표본평균의 분포(1)

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  • เผยแพร่เมื่อ 7 พ.ย. 2021
  • 표본평균의 분포에 관한 설명영상입니다.
    표본평균, 표본평균 모평균 등에 관한 용어정리와 개념 설명
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ความคิดเห็น • 15

  • @saomath
    @saomath  3 หลายเดือนก่อน

    수학 개념은 한 바퀴 다 돌렸는데 문제는 안풀리고…🤨
    학원(인강, 과외 등)에서 하라는대로 숙제하고 했는데 여전히 틀리는 문제는 똑같고…🥲
    개념이랑 문제가 연결이 안돼서 맨날 외우고…😞
    틀린 문제 다시 풀면 또 틀리고…😭
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  • @user-wy5hr1ry8q
    @user-wy5hr1ry8q ปีที่แล้ว +7

    아 진짜 감사합니다
    유명강사 인강,개념서 다 뒤져봐도 진짜 이해 너무 안돼서 진짜 정신병걸리기 직전이였는데 이영상 보고 이해했어요
    사오님 사랑해요~^^ ❤❤❤

    • @saomath
      @saomath  ปีที่แล้ว

      도움이 되었다니 다행입니다:) 채널에 고등수학 모든 영상이 있으니 구독 좋아요 꼭! 눌러주시고 이용해주시면 감사하겠습니다!

  • @user-cv3bf9fd5u
    @user-cv3bf9fd5u ปีที่แล้ว +1

    설명 진짜 미쳤어요…

  • @Jm-gh4zy
    @Jm-gh4zy ปีที่แล้ว

    정말 감사드립니다 !

  • @jin_zero92
    @jin_zero92 2 ปีที่แล้ว

    감사합니다!!

  • @anthonylee5787
    @anthonylee5787 ปีที่แล้ว +2

    음... 예전부터 혼란스러웠던것이 sampling n개씩 m번하면 모집단의 평균과 분산을 구할수 있다라는게 수식인데, 그럼 다구한것잖아요. 그런데 우리는 신뢰구간이니, 오차등도 따지는게 혼란스러웠던 점입니다. 즉 우리가 규정한 표본평균들의 평균이 모집단의 평균이 아닐수 있는것 아니냐라는 것이고, 평균들의 분산이 모집단 분산을 표본의 크기로 나눈것이 아닐수 있기때문이지 않냐라는것입니다. 물론 수식상 그런 수식이 도출됨은 알고 있습니다. 이래서 계속 혼란스러운것이죠.

  • @ilillil8854
    @ilillil8854 ปีที่แล้ว +2

    시험 2주 남았는데 두렵네요..

    • @saomath
      @saomath  ปีที่แล้ว

      재생목록에 있는 내용들로 열공하시면 시험 잘 보실 수 있으실거예요^^ 화이팅입니다!

  • @user-rq1ll9dz8r
    @user-rq1ll9dz8r ปีที่แล้ว

    와.. 진짜 너무 감사드립니다... 진짜 이영상 아니였으면 왜 그런건지 절대 이해안될 뻔 했습니다...
    근데 하나 질문드릴게 있는데 표본평균의 분산이 n분의 시그마 제곱이 왜 그런지 알려고 하면 이해하기 힘드니까 외워버리면 되나요? 그리고 가운데가 같다는 말씀이 무슨 의미인가요?

    • @saomath
      @saomath  ปีที่แล้ว

      해당 내용은 Lv2 영상에서 설명했습니다.
      아래 링크를 통해 확인해보시면 될것같아오^^
      (해당 강의는 온라인 강의 수강생에게만 제공되는 영상이라 비공개 영상입니다.)
      th-cam.com/video/jzSUsO5_0sQ/w-d-xo.html

    • @user-rq1ll9dz8r
      @user-rq1ll9dz8r ปีที่แล้ว

      @@saomath답변해주셔서 감사드립니다^^~~

  • @user-fb9ds4ec2r
    @user-fb9ds4ec2r 19 วันที่ผ่านมา

    그냥 모분선을 크기로 나누면 표본평균의 분산인거 아닌가요 굳이 루트 n분에 표준편차의 제곱으로 계산을 하는이유가 있나요

    • @KOREAISDYNG
      @KOREAISDYNG 6 วันที่ผ่านมา

      저렇게 하면 표준편차 구하려고 식 쓰는 거 하나 줄일 수 있잖음. 미리 계산해주는 거니께

  • @saomath
    @saomath  ปีที่แล้ว

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