오늘은 확률과 통계, 모집단과 표본에 대한 쉽고 간단한 설명입니다. 임의추출 n개를 하면 표본평균과 분산, 표준편차는 어떻게 되는지 보시죠. 수학, 누구나 잘 할 수 있습니다. -알고리즘 진카 (확통개념) 통계 공식 모음 / 블로그에서 한번에 보려면 클릭↓↓ blog.naver.com/algosn/2213656... 알고리즘학원 홈페이지 algorithm.or.kr/
자격증 공부 때문에 통계학을 강의 들으며 공부하는데 너무 이해가 안되고 답답해서 유튜브를 보다가 이 영상을 보게 됐는데, 너무 직관적으로 설명해주셔서 이해가 바로 되네요.. 진짜 감사드립니다. 예외로 혹시 통계학 기초에 대한 자료 같은 것들이 있나요? 있다면 받을 수 있을까요?
수학문제에서, 가능한 모든 표본평균의 경우의수와 각 각의 확률은 어떻게 구한거죠? 현실에서는 모집단에서 직접 확률변수를 구할 수 없을텐데.. 혹시 이런건가요? 모집단 수많은 학생들 중에서, 일단 그중 5000(적당히 모집단에서 가능한경우의수가 다 나올만큼 많이) 명 정도를 설문조사로 키를 각각 조사하고, 그걸 공에다가 학생키를 적어서 넣었고, 그 5000개의 공을 로또기계에 (아니면 컴퓨터로)무수히 많이 돌려서, n=10이라고치면, 복원추출해서 순서대로 나온 공의 값들의 평균이 표본평균이고, 나올수있는 모든 표본평균 경우의수와, 각각 표본평균이 나올 확률등을 구한건가요? 왜냐하면 비효율적이기때문에 그렇게 한건데, 표본평균용 그룹을 조사할때마다 100명씩 새로 모집단에서 가져오는것도 못지 않게 비효율적인거같고, 각각표본평균의 확률을 구하려면 엄청 많이 시행해야하는데, 할때마다 또다른 새로운 학생,학교로부터 그렇게 많이 시행하면, 전체60만이나 적절한 시행끝에 조사한20만이나 똑같이 비효율적인거같거든요.. 혹시 대답을 해주신다면 하트 부탁드립니다.. 정말 궁금한데 댓글창 알림안뜨게해놔서 댓글만 다시면 제가 확인을 못합니다.. 감사합니다.
![[확률과 통계][LV 1] 27강. 통계적 추정_표본평균의 분포(1)](http://i.ytimg.com/vi/3LLtT7oC6dw/mqdefault.jpg)
당신은 '신'입니까? 나이는 좀 있지만 다시 공부해야할 일이 있어서 보는 중인데 딜리버리가 투팍급이시네요.. 좋은 강의 정말 감사드립니다 ㅜㅜ
이썰잼썰 이런 극찬을! 저야말로 감사합니다. 좋은 도움이 되기위해 음향에 신경을 썼는데 좋은 전달이 된것 같아서 뿌듯하네요. 더 좋은 영상으로 만나뵙겠습니다.
쌤덕분에 중등 고1.2노베이스인 제가 확통에서 중간1등급을찍었습니다 이런 영상 만들어주셔서 너무 감사합니다
진짜 명강의에요. 구독 눌렀습니다!
2배속으로 봐도 이렇게 발음이 좋을 수가 없네요
따봉박고 갑니다
이야 이집 맛집이네 내 수학학원은 엎드려 뻗치고 반성하라
와 도움 많이 되었어요 차근차근 설명해주셔서 이해가 정말 잘 가요ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 감사합니다ㅠㅠㅠㅠ
와 저진짜 졸업하고 수학 들여다보지도 않았는데 자격증따려고 오랜만에 공부하려니 하나도 모르겠다가 이영상보고 딱 감이 잡혔어요.. 와 그저 존경..
진짜감사합니다 진짜 역대급으로 잘가르치세요 ㄹㅇ
확률 밑 통계 기초전공수업듣는 대학생인데... 저를 구하셨습니다 감사합니다 선생님 ㅠㅠ
감사합니다!
와 혼자 할라니까 막막햇는데 이해바로 됐어요 ㅠㅠㅠ
머리에 쏙쏙 잘들어와요! 감사합니다!
이해를 잘 해주신것 같습니다. 고마워요.
자격증 공부 때문에 통계학을 강의 들으며 공부하는데 너무 이해가 안되고 답답해서 유튜브를 보다가 이 영상을 보게 됐는데, 너무 직관적으로 설명해주셔서 이해가 바로 되네요.. 진짜 감사드립니다. 예외로 혹시 통계학 기초에 대한 자료 같은 것들이 있나요? 있다면 받을 수 있을까요?
설명을 알기 쉽게 해주셔서 이해가 잘 되었습니다. 감사합니다.ㅠㅠ
진짜 잘 갈켜줌 -_-b 따봉
이야 잃어버린 기억 바로 살려냈다 !
수학문제에서, 가능한 모든 표본평균의 경우의수와 각 각의 확률은 어떻게 구한거죠? 현실에서는 모집단에서 직접 확률변수를 구할 수 없을텐데.. 혹시 이런건가요?
모집단 수많은 학생들 중에서, 일단 그중 5000(적당히 모집단에서 가능한경우의수가 다 나올만큼 많이) 명 정도를 설문조사로 키를 각각 조사하고, 그걸 공에다가 학생키를 적어서 넣었고, 그 5000개의 공을 로또기계에 (아니면 컴퓨터로)무수히 많이 돌려서, n=10이라고치면, 복원추출해서 순서대로 나온 공의 값들의 평균이 표본평균이고, 나올수있는 모든 표본평균 경우의수와, 각각 표본평균이 나올 확률등을 구한건가요?
왜냐하면 비효율적이기때문에 그렇게 한건데, 표본평균용 그룹을 조사할때마다 100명씩 새로 모집단에서 가져오는것도 못지 않게 비효율적인거같고, 각각표본평균의 확률을 구하려면 엄청 많이 시행해야하는데, 할때마다 또다른 새로운 학생,학교로부터 그렇게 많이 시행하면, 전체60만이나 적절한 시행끝에 조사한20만이나 똑같이 비효율적인거같거든요..
혹시 대답을 해주신다면 하트 부탁드립니다.. 정말 궁금한데 댓글창 알림안뜨게해놔서 댓글만 다시면 제가 확인을 못합니다.. 감사합니다.
ㄹㅈㄷ 잘 가르친
표본집단 분산 공식에서 분모는 n-1 아닌가요?ㅠㅠ 이해가 안되네요
0.5는 어떻게 나온것인지요?
공식을 보시면 임의 추출 했을 때 표본평균의 표준편차를 구하는 공식이 임의추출을 한 크기를 n이라 하였을 때 표준편차/루트n이라서 계산해보시면 0.5가 나옵니다 0.5를 1/2로 표현하셔도 계산에 무리가 없으니 분수로 표현하셔도 됩니다 😀
첫번째문제에질문있습니다.
임의추출한 크기가 49인 표본이라는거는
49를 추출했다는건지 49단위로 여러그룹을 추출했다는건지요? 그러니까.. 앞서본 전국 고등학생이라고치면 전국 고등학생중 49명을뽑았다는건지 49명씩을 여러표본뽑앗다는건지? 제생각은 후자인것같은데 ..맞나요?
곽곽이는오리 예 후자가 맞습니다. 예를 들자면 49명 서울에서 추출, 49명 부산에서 추출, 49명 대전에서 추출을 한다는 의미입니다. 👏