'한국 기술'하면 '국뽕'이라고 보시는 많이 계셔서 개인적으로 아쉽다고 생각했습니다. 그래서 한국의 세계 1%급 기술을 보여드리고자 카이스트에 찾아갔고, 총 다섯 편 올라갈 예정입니다. 2편 부터는 주연님과 함께합니다! 더 쉽고 재밌을 거에요! 아는 사람들은 다 아는 '대한민국 반도체의 전설'부터 어마어마한 분들이 나올 예정이고요. 서포카 입시 준비하시는 분들부터 주식하시는 분들, 반도체 현업자 분들께도 큰 도움이 되길 바랍니다! 인스타 팔로우도 많이 해주셈... 에스오디 인스타: @softdragon 주연 인스타: @zuyoni 광고주 문의: heisenberg.kr/
NVIDIA의 칩이 비싼 이유는 모든 상황/SW에서 다 사용할수 있도록, 대용량의 외부 메모리, 그 외부 메모리를 빠르게 읽어올수 있는 HBM interface, 그리고 내부의 캐쉬로 intermediate data를 share할수 있는 모든 기능을 다 가지고 있기 때문이죠. 그 부분을 특정 상황에 맞춰서 최적화 해서 HBM이 필요하지 않게 하거나 (그 말은 대용량의 데이터를 처리하지 않겠다는 말이겠죠?), 아니면 데이터 재사용을 늘리거나 (이것도 LLM의 파라메터를 제약할테고), 특정 알고리즘에서 가속을 하겠다는 말일 겁니다. 그런식으로 Application specific AI chip들이 많이 나오고, 두루 두루 사용될때에야 말로, AI가 대중화 되었다고 할수 있겠죠. 지금은 그 정도까지 상태는 아닌것 같고, 알고리즘도 계속 변하고, 새로운 어프로치 (예를 들면 파라메터 양자화 같은) 가 계속 나오니, CUDA를 계속 사용하게 되는것 같네요. 둘다 필요한거지, NVIDIA를 능가한다는 건, 그냥 주식 띄우기 과장 광고 같군요.
공대 인원 늘려봐야 답이 안됩니다. 근본적으로 기업에서 공돌이들을 워낙 소모품 취급하는지라... 보통 20년 정도 프로젝트에 갈아넣어 죽도록 부려먹고 40대 중후반되면 퇴물처리 하는게 현실입니다. 비싼 등록금에 힘들게 공부해서 결국 그렇게 토사구팽 됩니다. 그래서 공대를 안가려고 하는 겁니다.
1번이 바로 좌파의 종특이죠. 심지어 인천공항 건설할 때도 지반침하, 농무, 철새 도래지 파괴 등 어처구니 없는 논리를 대며 기존 전문가들 비웃고 생 난리치면서 반대. 정작 짓고 나니 전 세계 1위 공항... 그러자 갑자기 태세전환하면서 민영화 반대 어쩌고 저쩌고... 에휴. 청계천도 지금 제일 많이 이용한다죠.
많은 사람들이 ‘엔비디아를 능가하는’ 이라는 수식어구에 사로잡혀 학습(training)에 주안점을 둔 엔비디아의 GPU와 견줄 수나 있겠나, 하는 의견을 내비치는 것 같습니다. 그러나, 영상에도 언급되었고 제목에 ‘초가성비’라는 표현이 있듯 하이퍼엑셀 사의 LPU는 추론(Inference) 도메인에 주안점을 둔 반도체입니다. Power-hungry하지만 엄청난 대역폭에 많은 분들이 언급하시는 CUDA라는 SDK까지 가진 엔비디아에 학습 도메인에서의 싸움은 교수님께서 말씀하셨듯, ‘필패’입니다. 다만, 현재 나와있는 LLM 모델들이 충분히 성숙되면 가성비(low power) 좋고 굳이 대역폭이 넓지 않아도 (= HBM이 없어도) 빠른 속도를 가진 추론용 칩들을, LLM 서비스를 제공하는 인더스트리에선 엄청나게 사들일 것이라는 전망이 존재한다고 볼 수 있겠죠.
도전은 멋진 것이고 성공을 기원합니다 냉소적이고 비관적인 댓글을 다시는 분들이 많은데요, 아이폰이 나왔을 때 이찬진씨가 극찬을 하면서 아이폰은 많은 것을 바꿀 것이고 한국에 들어오기를 기대한다는 글을 썼었는데, 당시의 잘나가던 컴퓨터 커뮤니티에서도 그 글에 냉소적인 댓글을 달았던 사실이 있었습니다. 지금은 그 원본 글은 사라지고 펌글 몇 개가 아카이브로 남아 있는 것 같습니다만 - 응원과 함께 지켜보는 것이 좋지 않을까 생각하고 제가 AI쪽을 잘 아는 것은 아니지만 생각보다 시장이 큰 것 같습니다. 느낌 상 CPU가 들어가는 제품에는 다 AI칩이 들어갈 것 같구요. 혹시 아나요. 긍정적으로 보다가 공부하게 되고 그러다 좋은 주식을 하나 건지게 될지 :)
엔디비아보다 뛰어나다 말로만 하지 말고 실물이 필요한데 무리임... 무슨 소리인가 들어 봤는데 엔디비아도 ai반도체에 사용할 삼성전자와 하이닉스 고대역 메모리 납품 받으려고 기다리는 중이고 하이닉스가 먼저 엔디비아 시험에 통과 한 것으로 알고 있음.. 결론 기술 격차 줄이기 힘듬.. 게다가 엔디비아가 발표한 ai 신기술 발표내용이 많이 겹치네요...
짐 켈러의 칩도 사양을 보면 성능이 아직 엔비디아보다 못하고 대신 전력소비량이 1/10 이더군요. 물론 앞으로 비약적으로 발전시키겠다고 인터뷰했고 그렇게 계속 발전할테지만요. 중요한건 새로운 시장의 가능성이 보인만큼 한국에도 기회가 있다는 겁니다. 오늘 인터뷰, 유익하네욤~
전부터 에스오디님 영상을 보면서 감동 또는 실망등 우리나라의 기술에 앞선 시선의 한계에 안타까움을 많이 가지고 있습니다. 물론 배움이 없는터라 기술의 해석에 대한 비판은 잘 하지 못하고 그게 바른지 그른지 또한 잘 판단하지 못하는 저입니다. 하지만 저는 조금만 비교를 하는 듯한 질문또는 억양은 줄었으면 좋겠습니다. 이건 네티즌분들도 부디...매번 국뽕 어쩌구 저쩌구 보다 노력하는 과학자 또는 기술자를 응원해주셨으면 좋겠습니다.물론 저보다 더 잘아시고 다른 의미에서 말씀하셨을수도 있다는 생각합니다만 솔직히 비교가 항상 일상인 한국에서 조금만더 기술 그자체에대한 문제점 현실성, 그리고 나아가야할 방향을 조금만 더 비중을 둬서 질문해주셨으면 좋겠습니다. 언제나 응원하는 팬으로서...항상 화이팅!
이분이 취재한거 영상 여러개 봤는데...! ^ ^ 기대치만 높고 알멩이가 하나도 없는게 태반입니다... 우리나라 연구자여서 칭찬하고 싶어도... 세계무대에서 인정받거나 , 삼성이나 SK 하이닉스 처럼 세계무대에서 돌파구를 여는 업체가 하나도 없죠...! 이게 칭찬만 할수 없는 부분입니다.. 0.0 이 연구자분들이 HBM를 쓰지말자고 자기입으로 까고 있지만.. 실상은 엔비디아의 굴지의 글로벌 회사는 삼성이나 SK하이닉스의 HBM을 쓰고 있죠...! 0.0 이런상황에서 LPDDR 얘기하는게 무슨소용있나요? 개념은 좋은데.. ㅋㅋㅋㅋ 결국 세계적인 회사가 쓰지 않는다면 그냥 그것으로 끝난겁니다.. 한국인으로써의 자부심이나 응원도 어느정도 세계인적 글로벌 회사들한테 인정받고 삼성이나 SK하이닉스처럼 써줘야 인정받는거지..! HBM 까데기 하는 벤처회사가 LPDDR 운운한들.. 비웃음만 살것입니다... 성공하고 LPDDR 이든.. ai 든 말하는게 순서입니다... 다른영상을 봐도.. 기대는 큰데... 성공한 케이스가 많이 없죠...! 0.0 서울대 , 카이스트 나오면 뭐합니까? 결국 세계적으로 쓰이는건 삼성에서 만든 기술... SK하이닉스에서 만든 기술로 결국 끝나는데...
다 좋은데 사실 현업가면 병렬처리하는것만해도 존나 빡셈 ㅋㅋ 그래픽 카드 한장 쓰면서 알렉스넷 돌리다가 한장 더사서 꼽고 돌렸더니 성능이 떨어지길래 ㅅㅂ 뭐지? 하고 봤는데 병렬 병렬 처리를 해야 했던거임 ㅋㅋㄹㅃㅃ 방법도 꽤 많은걸로 아는데 존나 로우 레벨까지는 건드리지도 못함 ㅋㅋ;
카이스트를 지원해서 미래 먹거리를 마련 해야 한다. 자신의 부를 위해 성적순 대로 의대로 진학하는 외곡된 풍토의 한국에서 공학도들을 적극 지원해서 꿈을 실현시켜 인생을 행복하고 부를 축적하도록 조건을 마련해야 한국의 미래가 열린다. 정부는 의대증원 2배로 늘려 필수의료 분야에도 의사들이 배출되도록 해야 한다.
반도체는 설계 마치면 디자인 하우스랑 FAB이 실물을 만들어준다. 소프트웨어와 같이 팹리스 입장에선 설계가 전부고 그걸 제작하는건 TSMC나 삼성 파운드리가 하기 때문에 설계 능력과 돈만 있으면 양산은 누구든지 할 수 있음. 도대체 무식한데 무슨 자신감으로 아는척 하는거지
제가 보기에도 이미 CUDA기반으로 완전 통일 되어져버린 시장에서 안정성과 범용성을 NVIDIA급으로 시장에서 인정받으려면 시간과 장기간의 투자가 필요한데 사실상 그게 우리나라에서 가능하다고 보여지지는 않네요. 엔비디아도 사실 매우 오랜 시간 이에 투자해서 전체 시장을 장악한거라서 그저 우리나라가 만들 기술이 있다라고 하더라도 그걸 전세계 시장에서 점유율을 얼마나 가져 올 수 있으며 완전 대체가 가능한 수준이기는 한 것인지는 실 사용자들이 판단할 문제이지 그저 영상하나 이렇게 띡 보고 나서 판단이 가능하다고 보여지지는 않습니다. 이런게 있고 안될수도 있지만 시도중이다라고 이야기해야지 이게 완벽하게 엔비디아의 H100등보다 훨씬 났고 바로 판매가 가능하다는 식으로 보이는 것은 매우 위험한 발상 같네요.
![[사사건건] 러시아 파병, 북한 내부엔 이렇게 소문났다 (조한범)](http://i.ytimg.com/vi/oSHcgEuefdA/mqdefault.jpg)
![[사사건건] 러시아 파병, 북한 내부엔 이렇게 소문났다 (조한범)](/img/tr.png)
![[최초공개] 현업 30년 삼성맨이 폭로하는 삼성전자 위기론 (음성변조)](http://i.ytimg.com/vi/eDyQDo-hQuE/mqdefault.jpg)
![대만에 뒤처진 한국 반도체 큰일났습니다 f.김정호 카이스트 교수 [퇴근길 라이브]](http://i.ytimg.com/vi/jgnxAwj-tUw/mqdefault.jpg)
'한국 기술'하면 '국뽕'이라고 보시는 많이 계셔서 개인적으로 아쉽다고 생각했습니다.
그래서 한국의 세계 1%급 기술을 보여드리고자 카이스트에 찾아갔고, 총 다섯 편 올라갈 예정입니다.
2편 부터는 주연님과 함께합니다! 더 쉽고 재밌을 거에요!
아는 사람들은 다 아는 '대한민국 반도체의 전설'부터 어마어마한 분들이 나올 예정이고요.
서포카 입시 준비하시는 분들부터 주식하시는 분들, 반도체 현업자 분들께도 큰 도움이 되길 바랍니다!
인스타 팔로우도 많이 해주셈...
에스오디 인스타: @softdragon
주연 인스타: @zuyoni
광고주 문의: heisenberg.kr/
누가 한국은 통일만 되면 세계 상위권으로 갈거다 라고 하던데 진짠가?
인터뷰이에 대한 비난이나 성희롱 등은 바로 영구차단되니 혹시 욕하실 거면 인터뷰이 분들보다는 저를 욕해주시기 바랍니다.
@@쀵쀰과귀요미가짜입니다. 현실적으로 제일 최고의 시나리오는 개성땅까지 남한이 먹고 나머지는 인민 포함 중국에 흡수합병되는겁니다.
항상 양질의 퀄리키 영상 감사합니다!!
@@LimitX_X-2 아산병원 태생입니다 메이커죠. 모르면 찾아보고 배우시면 되겠습니다!
NVIDIA의 칩이 비싼 이유는 모든 상황/SW에서 다 사용할수 있도록, 대용량의 외부 메모리, 그 외부 메모리를 빠르게 읽어올수 있는 HBM interface, 그리고 내부의 캐쉬로 intermediate data를 share할수 있는 모든 기능을 다 가지고 있기 때문이죠. 그 부분을 특정 상황에 맞춰서 최적화 해서 HBM이 필요하지 않게 하거나 (그 말은 대용량의 데이터를 처리하지 않겠다는 말이겠죠?), 아니면 데이터 재사용을 늘리거나 (이것도 LLM의 파라메터를 제약할테고), 특정 알고리즘에서 가속을 하겠다는 말일 겁니다. 그런식으로 Application specific AI chip들이 많이 나오고, 두루 두루 사용될때에야 말로, AI가 대중화 되었다고 할수 있겠죠. 지금은 그 정도까지 상태는 아닌것 같고, 알고리즘도 계속 변하고, 새로운 어프로치 (예를 들면 파라메터 양자화 같은) 가 계속 나오니, CUDA를 계속 사용하게 되는것 같네요. 둘다 필요한거지, NVIDIA를 능가한다는 건, 그냥 주식 띄우기 과장 광고 같군요.
창업 도전하는 모든 엔지니어 분들 응원합니다.
우리가 KF-21 양산하는 것과 같네요. 일각에서는 실패할꺼라고 했던 보라매, 가성비 4.5세대 전투기로서 지금 많은 국가에서 큰 관심을 보이고 있습니다. 정말 자랑스럽고 부럽고 ㅎ 이 분들은 국가에서 잘 보호해야 합니다.
저런분을 보유한 대한민국이 자랑스럽습니다.
응원 합니다.
우리나라의 열악한 환경에도 이렇게 멋있게 이뤄내주고 계셔서 감사합니다.
의대 2000명을 늘릴게 아니라
공대 2000명을 늘여 지원해줘라!
머리 좋은 인간들을 공대로 보내줘야 나라의 미래가 있다.
공대 인원 늘려봐야 답이 안됩니다. 근본적으로 기업에서 공돌이들을 워낙 소모품 취급하는지라...
보통 20년 정도 프로젝트에 갈아넣어 죽도록 부려먹고 40대 중후반되면 퇴물처리 하는게 현실입니다.
비싼 등록금에 힘들게 공부해서 결국 그렇게 토사구팽 됩니다.
그래서 공대를 안가려고 하는 겁니다.
의견은 좋으나 이게 근본적인 문제가 기술자를 천시 하는씹선비 조선시대 마인드가 문제임.당장 주변만 봐도 의사와 연구원 기술자 누가 더 대접받나?
이게 우리나라에서 천재 기술자들이 안나오는 이유임.
카이스트 진정한 애국자들
타사 현직 NPU designer이자 오랜 구독자입니다.
GPU based chip이나 HBM의 단점에 대해 모르는 것을 넘어서
패배주의 등에 빠진 댓글들이 많이보이네요.
비판과 비난을 구분 못하는 사람들의 말을 귀담아 듣지 않았으면 합니다.
화이팅!!!
보통 자기 입으로 내가 여기 단골이다, 오랜 구독자다 하는 소리하는 사람은 거르게 됨...
@@PALADIIN_ 뭐 그건 개인 자유니까요
@@PALADIIN_ 그런 생각이 드는 이유는 모르겠지만 뭐 그럴수도 있겠지
물론 저는 동의하지 않지만요
@@Js7a8 닥쳐
그놈의 주식이 뭔지...ㅋ
작은 아이디어가 결국에는 거대하고 창조적인 결과를 가져옵니다. 적극 응원합니다.
교수ㆍ연구원들이 스타트업을 쉽게 만들수 있게 환경을 만들어 줘야 합니다
세상에는 두가지 인간유형이 있다.
1. 본인은 아무 시도도 하지 않은 체 부정적 기운만 쏟아내 오히려 방해만 되는 인간
2. 새로운 길을 개척하며 끊임없이 시도하여 결국 이로움을 안겨주는 사람
1번이 바로 좌파들입니다. 맨날 반대를 위한 반대만... 인천공항 건설도 반대했다는 거 혹시 아시나요? 그것도 지반 침하, 농무, 철새도래지 파괴 등 어처구니 없는 논리로 진짜 전문가 조롱해대면서 반대했었죠. 에휴...
3.루나코인, 상온전도체처럼 사기꾼이 있다
경부고속도로 지을돈으로 쌀내놔라면서 드러누운 인간
1번이 바로 좌파의 종특이죠. 심지어 인천공항 건설할 때도 지반침하, 농무, 철새 도래지 파괴 등 어처구니 없는 논리를 대며 기존 전문가들 비웃고 생 난리치면서 반대. 정작 짓고 나니 전 세계 1위 공항... 그러자 갑자기 태세전환하면서 민영화 반대 어쩌고 저쩌고... 에휴. 청계천도 지금 제일 많이 이용한다죠.
대부분의 한국인들이 1번 유형 아닌가요?ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
맨날 정치인욕 판사욕만 하면서 정작 본인들은 아무것도 안하던데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
흥하라 KAIST!!
응원합니다!!!
와 잔짜 국뽕 차오르네요 대한민국의 미래를 위해 힘써주시는 교수님 연구자분들 정말 존경합니다. 앞으로도 좋은 소식 많이 들려주세요!
교수님을 응원합니다.
기분좋은 소식이네요~
형...난 형 자동차 핸들만 보이네... 형... 오늘 달이 유난히 밝다.... 모든 이공계 관계자 분들을 응원합니다.
3~5년 뒤에는 페라리나 람보르기니, 5~7년 뒤에는 롤스로이스 마크가 되어 있을 거에요.
@@softdragon 형 부디 성공해요..
과학기술연구자도 부자가 될 수 있다는 걸
증명해주시길
견디고 듣다보면 늘어가는 테크지식 오케이!
추론이든 학습이든 수만불씩 하는 기업용제품을 없어서 못팔고 쿠다 때문에 거의 반독점인게 현실인데
특허증서 배경으로
세계최초 떠들고 있는게 너무
짜친다...........
제일 큰 문제는 엔비디아처럼 CUDA 같은 소프트웨어를 만들어서 텐서플로우 기반 오픈소스에서 가속기로 활용할 수 있게 하느냐가 문제겠죠..
이전 영상에서도 cuda언급하는건 이악물고 못본척함 ㅎㅎㅎ
@@gftyjhbvtyred 그러니까요 ㅎㅎㅎ NVIDIA가 아직도 최고자리를 차지하고 있는 가장 큰 이유중 하나가 CUDA인데
근데 쿠다가.... 몇 년전까지만해도 더럽게 욕먹고 지금도 최적화가 잘 되어있지 않은걸로 아는데 아닌가.......
nVIDIA가 CUDA를 키우려 얼마나 노력 했는지 생각해봐야지요
구글이나 애플 그런 다른 해외 회사들 이나 연구소가 바보 아님 이론적인 하드웨어ai 칩은 다들 만들수 있음....전성비나 엔비디아 쿠다 때문에 엔비디아가 요세 잘나가는거임,.,쿠다코어 쿠다 소프트웨어 ㅋㅋ우리는 그런걸 못하니 항상 문제인거고...
많은 사람들이 ‘엔비디아를 능가하는’ 이라는 수식어구에 사로잡혀 학습(training)에 주안점을 둔 엔비디아의 GPU와 견줄 수나 있겠나, 하는 의견을 내비치는 것 같습니다.
그러나, 영상에도 언급되었고 제목에 ‘초가성비’라는 표현이 있듯 하이퍼엑셀 사의 LPU는 추론(Inference) 도메인에 주안점을 둔 반도체입니다.
Power-hungry하지만 엄청난 대역폭에 많은 분들이 언급하시는 CUDA라는 SDK까지 가진 엔비디아에 학습 도메인에서의 싸움은 교수님께서 말씀하셨듯, ‘필패’입니다.
다만, 현재 나와있는 LLM 모델들이 충분히 성숙되면 가성비(low power) 좋고 굳이 대역폭이 넓지 않아도 (= HBM이 없어도) 빠른 속도를 가진 추론용 칩들을, LLM 서비스를 제공하는 인더스트리에선 엄청나게 사들일 것이라는 전망이 존재한다고 볼 수 있겠죠.
@user-vs3ts9ed9o 목적을 AI 컴퓨팅에 둔거는 2010년대 들어와서 이야기에요.
원댓글도 너무 비약적으로 이야기했지만
처음부터 목적을 AI 컴퓨팅에 두었던 것 마냥 이야기하는 것도 좀 아닌 것 같습니다.
지금도 HBM의 사용 유무는 사실상 논쟁의 영역에 있습니다.
반가운 얼굴이다 주연님 ㅋㅋㅋ
LPU라는건 마치 일본 게임기 회사들이 예전에 만들어 썼던 게임기 전용 ap들과 비슷해 보입니다
카이스트 화이팅!!!~
에스오디님의 영상을 보면서 언제나 신선한 자극을 받고 있습니다. 보면 활력을 받아요. 좋은 영상 늘 감사합니다.
감사합니다!!
8:10 AMD에서 ZT시스템즈을 50억 달러로 인수를 했습니다. 그것에 대해서 조사를 부탁을 드립니다.
응원합니다.
엔비디아가 향후 10년은 더 주도한다고 보는게 맞을듯 다른 경쟁사들은 따라가는것도 벅찰듯 합니다.
00:25 Opening
16:20 Endcard
에오오오옭
와 매우 유용한 댓글이네요! 이 댓글 쓰느라 시간 낭비하신 것에 대해 고생하셨습니다.
도전은 멋진 것이고 성공을 기원합니다
냉소적이고 비관적인 댓글을 다시는 분들이 많은데요,
아이폰이 나왔을 때 이찬진씨가 극찬을 하면서 아이폰은 많은 것을 바꿀 것이고 한국에 들어오기를 기대한다는 글을 썼었는데, 당시의 잘나가던 컴퓨터 커뮤니티에서도 그 글에 냉소적인 댓글을 달았던 사실이 있었습니다. 지금은 그 원본 글은 사라지고 펌글 몇 개가 아카이브로 남아 있는 것 같습니다만 -
응원과 함께 지켜보는 것이 좋지 않을까 생각하고
제가 AI쪽을 잘 아는 것은 아니지만 생각보다 시장이 큰 것 같습니다. 느낌 상 CPU가 들어가는 제품에는 다 AI칩이 들어갈 것 같구요.
혹시 아나요. 긍정적으로 보다가 공부하게 되고 그러다 좋은 주식을 하나 건지게 될지 :)
한국 자체가 스타트업임. 그러니 여기서 제2의 ms 나오지 말란 법 없음.
저도 이런 생각을 하네요 이 국가가 살아남으려면 이스라엘식 스타트업이 활성화되어야 합니다 이젠 인구와 가난에 따른 노동력과 노동열이 저물고 교육 인프라 자본 밖에 안 남아가니까요
지금 Board도는지 궁금하네요.
전원 설계해 주고, 전원은 잘 동작하는지 확인 했는데, 전체 Board가 돌아가는지 궁금하네요.
에스오디님 반도체 설계에 대한 특허는 미국이 꽉 잡고 있는데 본 영상의 반도채 설계는 그런 특허를 피해서 제작하는 건가요?? 아니면 소프트웨어로 수정을 하는 건가요??
왜 저렇게 세계최초, 최고 개발했다고 하는데 정작 엔비디아 같은 빅테크 기업은 하나도 나오지 않는 우리나라....
세계최초라는 기사는 많은데, 그 후로 어디서 듣도보도 못 함.
이런사람은 진짜😂
원래 발견은 가능한데 그걸 유지하고 개선하며 진보하는게 어려운거 같긴해요
엔비디아 황 회장도 자신이 이렇게 까지 될 줄 몰랐다고 했져, 그리고 이 길이 그렇게 힘들줄 알았으면 못 버텼을거라고..
대박.....
우리가 KF-21 양산하는 것과 같네요. 일각에서는 실패할꺼라고 했던 보라매, 가성비 4.5세대 전투기로서 지금 많은 국가에서 큰 관심을 보이고 있습니다. 정말 자랑스럽고 부럽고 ㅎ 이 분들은 국가에서 잘 보호해야 합니다.
엔디비아보다 뛰어나다 말로만 하지 말고 실물이 필요한데 무리임...
무슨 소리인가 들어 봤는데 엔디비아도 ai반도체에 사용할 삼성전자와 하이닉스 고대역 메모리 납품 받으려고 기다리는 중이고 하이닉스가 먼저 엔디비아 시험에 통과 한 것으로 알고 있음.. 결론 기술 격차 줄이기 힘듬.. 게다가 엔디비아가 발표한 ai 신기술 발표내용이 많이 겹치네요...
뭔소린지 진짜 1도 모르겠지만 뭔가 대단하다는게 느껴짐 😁 웅장하다 웅장해
오늘 영상 재밌어요
감사합니다!
네이처 인덱스 "한국 R&D 투자 대비 성과, 놀라울 정도로 저조"
네,,,,, 이게 현실입니다....
그 저조하다는 성과순위가 세계 8위라는것도 놀라울 뿐...
엔비디아의 강점은 AI칩뿐만 아니라 강력한 AI 개발 플랫폼을 같이 제공해 왔다는것에 있습니다. 한국에서 자체 OS를 잘 만들고 그 성능이 좋아도, 그 OS 안에서 작동하는 앱들이 기존 앱들과 호환성도 없고 앱도 충분히 많지 않다면 상용화에 실패하는것과 같은겁니다.
15:49 외국인 교수분 햅틱 관련 학회에서 서포터로 잠깐있을때 일 얘기좀 했었는데 반갑네영
그러면 상품화 해야하는데 지금 무엇을 하고 있나요?
이상하게 우리나라는 기초과학 보다는 응용, 공학쪽이 상당한 강세를 보이는 경우가 많은 듯
오히랴 그게 나을 수도 있음 실익이 있으니까
카이스트가 그 목적으로 설립된 학교입니다
이상한 게 아니라 원래부터 그랬음 다른 선진국들처럼 기초과학에 투자할 돈은 없고 남의 기술 베껴서 빨리빨리 성장해야 먹고사는 문제를 해결할 수 있었으니까... 근데 아직도 그 기조가 크게 변하지 않아서 문제지
❤❤❤
카이스트는 맨날 세계최초니 뭐니 하면서 나오지만 상용화로 이어지는건 뭔가 없는듯...아쉬움
이거레알
대부분의 논문이 일단 세계 최초라 하고 contribution 달고 나오니까.. 그게 실효성이 있는지 없는지는 기업에서 판단해서 특허를 사가서 쓰던지 하겠죠
돈이 없잖아
국가가 중국처럼 지원해주는것도 아니고
큰일임 아직도 부동산 올릴 생각이나 하는 나라라
짐 켈러의 칩도 사양을 보면 성능이 아직 엔비디아보다 못하고 대신 전력소비량이 1/10 이더군요. 물론 앞으로 비약적으로 발전시키겠다고 인터뷰했고 그렇게 계속 발전할테지만요. 중요한건 새로운 시장의 가능성이 보인만큼 한국에도 기회가 있다는 겁니다. 오늘 인터뷰, 유익하네욤~
말로만 ???? 시장에서 인정을 받아야 !!!!!
카이스트 반도체학과 최고임
국운이 상승하다못해 우주을 뚫고올라 갈거다 오늘과 내일이 틀린데 그냥 꿈속일걸 걍 자신에 속하는일에 서로가 잘하고 살면 다른이도 그만큼 잘할거라고 믿고 노력해야합니다 내일보다 내일이 신날거 같습니다 짜증나고 화는 정치인 공무원 보신주의에 열심한 이나라 그속에도 꽃은핍니다 각자가 자신의위치에 자알 해야합니다 국민여러분에게 박수을 드림니다 짝 짝 쩍 이만
시장성이 있는감 ? 가격이 싸다고해도 HBM 과 겹치지 않는 영역이 있나요 ? PC용은 아닐테고 서버에 들어가야 할텐데...
여기 채널에 나오는 대부분은 허황된소리만하는 사기라 생각하면됨
그동안 나왔던 사람들 쭉 보세요
지금까지 뭐 제대로된게 있는지
전부터 에스오디님 영상을 보면서 감동 또는 실망등 우리나라의 기술에 앞선 시선의 한계에 안타까움을 많이 가지고 있습니다. 물론 배움이 없는터라 기술의 해석에 대한 비판은 잘 하지 못하고 그게 바른지 그른지 또한 잘 판단하지 못하는 저입니다. 하지만 저는 조금만 비교를 하는 듯한 질문또는 억양은 줄었으면 좋겠습니다. 이건 네티즌분들도 부디...매번 국뽕 어쩌구 저쩌구 보다 노력하는 과학자 또는 기술자를 응원해주셨으면 좋겠습니다.물론 저보다 더 잘아시고 다른 의미에서 말씀하셨을수도 있다는 생각합니다만 솔직히 비교가 항상 일상인 한국에서 조금만더 기술 그자체에대한 문제점 현실성, 그리고 나아가야할 방향을 조금만 더 비중을 둬서 질문해주셨으면 좋겠습니다. 언제나 응원하는 팬으로서...항상 화이팅!
댓글보고 바로 빽~~~이요
당장상장하면 엔비디아 시총 따라가겠네 ㅎㅎ 역시 카이스트~
매번 느끼지만 설레발 같습니다..
대한민국 흥해라~!!
세계어디든 , 저런 신기술들은 항상 나왓다가 사장되죠. 결론은 상용화가 되려면 라인이 있어야하며 가격경쟁력이 있어야합니다. 이러한 이유로 사장된 신기술들이 수백수천가지는 넘어요.
역시, 예전 3사 방송국만 있을때는 뻔한 스토리 낮음임금으로
작품을 만들었는데,
요즘 OTT덕에 상상을 마음껏 펼치다보니 작품도 좋아지고 환경도 좋아지고
보수도 좋아지고
다행이다.
몇일 전 산경동에서 비슷한 분을 봤는데 진찌 에스오디님일줄이야…
그래서 상품으로 나오고 대규모로 채택이 되려면 언제쯤???
ㅇㄱ
그럴 일 없음 ㅋㅋㅋㅋ
그 전에 저딴 기술은 다른 최신 기술들로 대체되고 사양되서 사라져 없어질거임 ㅋㅋㅋㅋ
하드웨어보다 쿠다같은 생태계가 중요한거 아닌가요?
오늘 영상에서 에스오디님 하루종일 싱글벙글이네요. ㅎㅎㅎ
항상 언제나 처럼 말만하고 사라지는 것 아니길 기원드림..
1995년 카이스트 경종민 교수님이 인텔 호환 386칩을 개발했었지요. 그후엔… 언제나 미국에서 먼저 만든 것을 따라만 하기만 하면 시장에선 조용히 사라질겁니다. 차라리 하드웨어 보던 생태계나 세상에 없던 소프트웨어를 만들어보는게 어떨런지
하드웨어는 내가 개발할수없는거고, 소프트웨어로 밖에 내가 천재성이 있으면 발전할수 밖에 없다...
대기업의 경영자가 아닌이상 지금 현실에...
영웅이다 큰성공 응원합니다
기사는 얼마나 나왔나 근데 주식만 털어 먹고는 끝이더라
한 3년 에서 5년 전부터 한국이 뭘 발견 했다 뭘 앞섰다 세계 최초다 한것들중 상용화 된거 있나 ?
양산도 못할 프로토타입 하나 가지고 세상 전부 찜쩌먹을 기세
영구치로 바로잡습니다.😆
엠비디아 능가하는 멉체 만들자 ㅡㅡ한국화이팅
waa~~~ first. '내적혁명' 알라딘, 예스23?
이분이 취재한거 영상 여러개 봤는데...! ^ ^ 기대치만 높고 알멩이가 하나도 없는게 태반입니다... 우리나라 연구자여서 칭찬하고 싶어도... 세계무대에서 인정받거나 , 삼성이나 SK 하이닉스
처럼 세계무대에서 돌파구를 여는 업체가 하나도 없죠...! 이게 칭찬만 할수 없는 부분입니다.. 0.0 이 연구자분들이 HBM를 쓰지말자고 자기입으로 까고 있지만.. 실상은 엔비디아의 굴지의
글로벌 회사는 삼성이나 SK하이닉스의 HBM을 쓰고 있죠...! 0.0 이런상황에서 LPDDR 얘기하는게 무슨소용있나요? 개념은 좋은데.. ㅋㅋㅋㅋ 결국 세계적인 회사가 쓰지 않는다면
그냥 그것으로 끝난겁니다.. 한국인으로써의 자부심이나 응원도 어느정도 세계인적 글로벌 회사들한테 인정받고 삼성이나 SK하이닉스처럼 써줘야 인정받는거지..! HBM 까데기 하는
벤처회사가 LPDDR 운운한들.. 비웃음만 살것입니다... 성공하고 LPDDR 이든.. ai 든 말하는게 순서입니다... 다른영상을 봐도.. 기대는 큰데... 성공한 케이스가 많이 없죠...! 0.0
서울대 , 카이스트 나오면 뭐합니까? 결국 세계적으로 쓰이는건 삼성에서 만든 기술... SK하이닉스에서 만든 기술로 결국 끝나는데...
CUDA 같은 환경을 목표로 하고 있나요?
엔비디아가 뜬 이유는
Cuda때문임.
즉 플랫폼
15:32 눈나..
양산 할 때 그대로 성능이 나오는지가 중요
삼성에게 한번 만들어 보고 그 성능이 나오는지 점검해봐
엔비디아 제친 한국 기업 보고 싶네요
댓글들 보면 역쉬. 다들 전문가임. 이래서 과학 유튜브가 힘듬. ㅋ 힘 내세요~~~
다들 엔비디아 시니어 연구원이신 것 같아욥!!
영상에서 하는 말들을 10%도 이해하지 못하면서 끝까지 보는 내가 더 미쳤다
그래서 언제?????
HBM이 결승선이 아닙니다
AI시대로의 과도기 과정일 뿐이며 NVIDIA 역시 몇 년 뒤에 사라질 수도 있습니다
과정을 보고 결과를 이야기하는 건 숲을 보지 못하는 시각이라 생각합니다
TSMC와 엔비디아를 하청업체로 거느린 거대기업으로 성장하길 기원합니다,
실무도 없이 생각이 앞서가 세계최초하며 껍데기 팔아먹는것 이제도 통할까😶
다 좋은데 사실 현업가면 병렬처리하는것만해도 존나 빡셈 ㅋㅋ 그래픽 카드 한장 쓰면서 알렉스넷 돌리다가 한장 더사서 꼽고 돌렸더니 성능이 떨어지길래 ㅅㅂ 뭐지? 하고 봤는데 병렬 병렬 처리를 해야 했던거임 ㅋㅋㄹㅃㅃ 방법도 꽤 많은걸로 아는데 존나 로우 레벨까지는 건드리지도 못함 ㅋㅋ;
카이스트를 지원해서 미래 먹거리를 마련 해야 한다. 자신의 부를 위해 성적순 대로 의대로 진학하는 외곡된 풍토의 한국에서 공학도들을 적극 지원해서 꿈을 실현시켜 인생을 행복하고 부를 축적하도록 조건을 마련해야 한국의 미래가 열린다.
정부는 의대증원 2배로 늘려 필수의료 분야에도 의사들이 배출되도록 해야 한다.
지금 정부에서는 추진 못합니다...열정에 감사드립니다.
이미 만들어진걸 대체 할순 없겠지만, 계속 시도하다보면 걔중 하나는 성공 하지 않을까??
첨단 지식, 기술, 거대한 시장.
그런데 언제 돈버나요??
기술이 중요하지 않다니까.....
이미 Ai 가속기 컨셉은 다 나왔고
그래서 어디서 생산할껀데 ㅋㅋ
엔비디아를 능가하기는 개뿔
엔비가 블랙웰 다음 기술이 없을거 같음?
양산을 못하면 아무짝에 쓸모 없는게 Ai 가속기임
반도체는 설계 마치면 디자인 하우스랑 FAB이 실물을 만들어준다. 소프트웨어와 같이 팹리스 입장에선 설계가 전부고 그걸 제작하는건 TSMC나 삼성 파운드리가 하기 때문에 설계 능력과 돈만 있으면 양산은 누구든지 할 수 있음. 도대체 무식한데 무슨 자신감으로 아는척 하는거지
와 개꿀잼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
어그로겟지만 제목이 `엔비디아 능가하는` 이라면 초기술적인 부분이라 생각되서 오해가잇네요
가성비적 대중적인 면에서 좋은성과이자 꼭 필요한 발전이라 생각듭니다
저거 나와도 엔비디아는 지금 8090 창고에 있을듯함
컨셉카가 양산차로 나오기 어렵듯
R&D 지원만 선진국처럼 해주면 한국도 IT 기술력이 일취월장할텐데 언제까지 땅값 올릴 생각만 할건지
에스오디님도 뉴라이트 인가요?
늦었다고 생각할때가 진짜 늦은거다.
단점이 있다면 거기에 맞는 소프트웨어가 부족하다는걸까
고기를 잡아서 시장에 판매가 되어야 어업이듯, 연구실에서 잘하는건 배를 띄우지도 않은상태다.
제가 보기에도 이미 CUDA기반으로 완전 통일 되어져버린 시장에서 안정성과 범용성을 NVIDIA급으로 시장에서 인정받으려면 시간과 장기간의 투자가 필요한데 사실상 그게 우리나라에서 가능하다고 보여지지는 않네요. 엔비디아도 사실 매우 오랜 시간 이에 투자해서 전체 시장을 장악한거라서 그저 우리나라가 만들 기술이 있다라고 하더라도 그걸 전세계 시장에서 점유율을 얼마나 가져 올 수 있으며 완전 대체가 가능한 수준이기는 한 것인지는 실 사용자들이 판단할 문제이지 그저 영상하나 이렇게 띡 보고 나서 판단이 가능하다고 보여지지는 않습니다. 이런게 있고 안될수도 있지만 시도중이다라고 이야기해야지 이게 완벽하게 엔비디아의 H100등보다 훨씬 났고 바로 판매가 가능하다는 식으로 보이는 것은 매우 위험한 발상 같네요.
만들고 나서 이야기 합시다.
만들었습니다.
상용화 하고 나서 이야기 합시다.
중국 해킹 조심
@user-vs3ts9ed9o영원할것 같던 1위가 2위한테 잡히는것이 아니라 듣도보도 못한 신생업체에게 잡혀서 사라져간다 😅
@@꾸준하게-o1i만들었습니다 ㅋㅋㅋ 저걸 누구 코에다 붙임 걍 교수님 알랑방귀용이지