Mój autorski kurs SQL: kajodata.com/kursy/kurs-sql-dla-poczatkujacych/ ✅ Ponad 6 godzin nagrań ✅ 2 różne wersje SQL: MySQL i PostgreSQL ✅ Certyfikat po ukończeniu w 2 wersjach językowych ( PL / EN ) ✅ Ćwiczenia, dane do pobrania, dostęp do aktualizowanej bazy wiedzy ✅ Gwarancja satysfakcji
Jestem obecnie na 6 etapie do którego doprowadził mnie pierwszy jak narazie semestr informatyki stosowanej. Super usystematyzowanie gdzie na osi x jestem oraz motywacja do zabrania się za etap 7, także czekam na kolejne filmy!
W zagadnieniu optymalizacji warto powiedzieć o partycjach, w tabelach z operacjami bankowymi tzn. z miliardami rekordów indeksy mało dają, ważniejsze są partycje wg daty np. co miesiąc osobna partycja. W optymalizacji zapytań, które łączą kilkanaście tabel często warto wycinać dane z pojedynczych tabel i łączyć dopiero tabele po wycięciu. Do tego przydają się narzędzia etl robiące tabele tymczasowe. Ważne jest, że używanie cte ( with) nie materializuje tabel, więc co do zasady nie wpływa na wydajność, jest to jedynie wpływ na czytelność.
O partycjach rzeczywiście nie wspomniałem, natomiast wydaje mi się, że jeżeli ktoś pozna koncept indeksów, to gdzieś tam te partycję też się na horyzoncie pojawią. Co do CTE - tak to "tylko" czytelność, ale czytanie wielopoziomowo zagnieżdżonych selectów to żadna frajda - nie ma co sobie (i innym) utrudniać pracy jeśli nie trzeba 😉 Teoretycznie można byłoby wysnuć argument, że to jest wydajność tylko nie dla silnika SQL, a dla analityka, który się nim posługuje 😉
Warto dodać, że window function są częściej nazywane w Polsce funkcjami analitycznymi. Przykład praktyczny użycia tych funkcji: mamy tabelę z operacjami na koncie bankowym klientów, chcemy wyświetlić wszystkie transakcje dla danego klienta oraz saldo na rachunku po każdej transakcji. Dodatkowo można sprawdzać czy saldo jest dodatnie czy ujemne i liczyć odsetki kredytowe lub depozytowe
Kolejnym krokiem nauki funkcji analitycznych jest rows unbounded preceding, following itd. pozwala to np. w zostawieniach z lat porównać dane np. z poprzednim rokiem, bez selfjoinowania tabeli
Prawda, ja co do zasady posługuję się anglojęzyczną terminologią (np. preferuję też anglojęzyczne nazwy funkcji w Excelu). Wydaje mi się, że w ten sposób są szerzej znane. W mojej ocenie znajomość wersji anglojęzycznej będzie też testowana (zazwyczaj) na rozmowie o pracę.
A tak, prawda! 🙂 @Stanisław Nowak, zastanawiałem się, jak zawsze w podobnych przypadkach, do jakiego stopnia ogólności zejść - wszak nie jest to kurs SQL. Niemniej tip dobry i warto te "zakresy okienek" poznać.
Etap 6 w trakcie ogarniania, czekam z niecierpliwością na film dot. Window functions bo udało mi się znaleźć pierwsza pracę i muszę się tego nauczyć :) a na razie idzie średnio...
Ja jestem na 6 etapie, jestem na I roku ekonomii II stopnia i aktualnie pracuje jako mlodszy analityk w santanderze, uzywam głownie SQL w Postgres ale są to proste rzeczy i mam ciagle przyuczenie, bardzo fajny język, zaczynam też pracowac powoli z pythonem ale go mialem na Data Science na studiach... fajne filmy, dzięki nich dostalem sie na te posadę, mimo ze skromna i wymagali podstaw, to sie ucieszyli jak dosyc duzo rzeczy znalem, teraz mam darmowe 3 mieś szkolenie z SQL i angielskiego, super
Dzięki Kajo za fajne wideo. Bardzo przydatne dla mnie bo akurat pracuję nad kursem o podstawach SQL :-) Promuję podejście podobne do Twojego. A co sądzisz o znajmości słownika bazy danych? Przydatna umiejętność do pisania SQL i/lub Twojej pracy czy nie? Jakie jest Twoje zdanie?
Ja bardziej siedzę na konkretnych kwerendach które wyciągają mi to co chce mierzyć, no i SQL w ogóle teraz stanowi tylko jakieś 40-50 procent technicznej pracy. Ale jak bym miał doradzić to na kurs fajnie wiedzieć, ale nie must have. Taki potencjał na zadanie z gwiazdką 🙂
Fajny filmik, potrzebowałem czegoś takiego, bo postanowiłem się nauczyć SQL i chciałem znać zakres. Tak z ciekawości. Z jakich systemów operacyjnych analitycy korzystają najczęściej? Windows, bo excel?
Hmm, fajne pytanie. Wiesz, nawet jeżeli jesteś na Macu, to możesz mieć Excela (trzeba się trochę nakombinować, ale działa). Ja lubię Windowsa i rzeczywiście ta integracja Windowsowa jest bezproblemowa. Natomiast często u takich super pro data scientistów zobaczysz Maca albo Linuxa. Także - nie ma reguły, natomiast jeśli zaczynasz to zostań przy Windowsie, będzie łatwiej moim zdaniem.
Byłem w jednym zespole, gdzie bardzo by się nam to przydało, natomiast analityczny core to nie jest wg mnie, to bardziej chyba dla data engineerów. Ale nauczyć się nie zaszkodzi 🙂
Wszystko zainstalowalam jak na blogu, ale nie moge znalezc informacji na temat podstawowej podstawy... Skad mam brac tabele? Gdzie je zapisac? na dysku? na serwerze? gdzies w tych aplikacjach ktore zainstalowalismy? W jakim formacie? Jak mam podac sciezke do tabeli, z ktorej chce korzystac? Wszelkie kursy mowia o samym jezyku ale nie moge znalezc nic jasnego na ten temat......
Tabelę trzeba utworzyć w bazie albo zaimportować - źródła publicznych danych są m.in. na stronie Kaggle albo bezpośrednio na moim blogu kajodata.com/cwiczenia-do-analizy-danych-do-pobrania/ (Free data sets) Natomiast pomyślę nad osobnym filmikiem na ten temat, bo to rzeczywiście może nie być takie proste na początku.
Pytanie: spotykam nazwy SQL z różnymi przedrostkami, np. MySQL. Czym się różnią i od czego najlepiej zacząć jeśli się chce zacząć podróż z analizą danych?
Hej Piotr, bardzo dobre pytanie. SQL jest ogólnym standardem w pracy z danymi na relacyjnej bazie danych. Natomiast różne bazy mają swoje odmiany SQLa które różnią się niektórymi funkcjami, ale zazwyczaj różnice są małe. I tak np. bazy Microsoftu posługują się T-SQL, bazy Oracle PL/SQL. Oprócz tego istnieją bazy niezwiązane z poszczególnymi korporacjami np. MySQL czy PostgreSQL. Zacząłbym od MySQL że względu na łatwość instalacji. Na moim blogu znajdziesz artykuł jak to zainstalować 🙂
Cześć Kajo, a ja z innym pytaniem niż zazwyczaj. Jeżeli chodzi o SQLa postawiłem na ksiażki - żeby zmienić metodę nauki, zaskocz swój mózg, a nie kolejny kurs na courserze/poradnik na forum. Jestem po lekturze książki Marcina Szeligi dot. SQLa, mam wrażenie że rozumiem wszystkie koncepty które tutaj przedstawiłeś, rozumiem składnie, potrafie zaimplementować, coś nawet samemu napisałem robiąc zadania do samodzielnego rozw. w książce. Pytanie - czy masz jakiś sposób jak sprawdzić siebie czy faktycznie wiem o czym mówie i opanowałem 8/8 punktów z twojego filmu, czy przeceniem swoje umiejętności. Przejrzałem popularne stronki typu w3school, ale jeżeli mam być szczery to zadania które tam są moim zdaniem są żałosnie proste i da sie je rozwiązać po 8h nauki.
Przydatny materiał, szkoda że nie mogłem go obejrzeć przed startem nauki sql-a :). Z twojej perspektywy, taki junior bi dev często będzie korzystać z podzapytań lub CTE? Bo zastanawiam się czy spędzić jeszcze trochę czasu i dobrze to ogarnąć, czy może lepiej odbić od sqla i skupić się na innych rzeczach
Kurs jest od podstaw do bycia średnio - zaawansowanym. Można powiedzieć że głównie poświęcony jest o odpytywaniu danych, więc zarówno analityk, jak i tester na nich skorzysta, bo to właśnie (mocno upraszczając) "pisanie SELECTów" jest ich zadaniem.
@@kajodata Dzięki za odpowiedź. Ja jestem ogólnie pod wrażeniem, że nie mając przeszłości w postaci studiów, że mimo tego, że nie kierowałeś się w te strony wcześniej teraz pracujesz jako analityk. Kilka komentarzy już zostawiłem na Twoim kanale. Ja jestem testerem manualnym. I jak patrzę, jak ten sql potrafi się rozwinąć, to śmiało można powiedzieć, że jest to jakaś dziedzina programowania. Trzeba samozaparcia i wiary do nauki tego. Interesujące. By the way, o wiele prościej jest, kiedy masz jakichś aktywnych znajomych, z pracy, nie z pracy, nie mówiąc o mentorach, jeżeli chce się iść taką drogą zawodową. Nie ukrywam, chętnie czasem mam ochotę z kimś wymienić pogląd, czy pogadać. Pozdrowienia z Krakowa : )
Ja na 2. Na razie korzystam z gotowców dostarczanych przez IT, czasem je delikatnie przerabiam pod swoje potrzeby, bo doczekanie się na kolejne poprawki trwa wieki. Potem dane lądują w Excelu czy Power BI, więc dla kolejnych etapów na razie nie umiem u siebie znaleźć zastosowania 😲
Mój autorski kurs SQL: kajodata.com/kursy/kurs-sql-dla-poczatkujacych/
✅ Ponad 6 godzin nagrań
✅ 2 różne wersje SQL: MySQL i PostgreSQL
✅ Certyfikat po ukończeniu w 2 wersjach językowych ( PL / EN )
✅ Ćwiczenia, dane do pobrania, dostęp do aktualizowanej bazy wiedzy
✅ Gwarancja satysfakcji
Obecnie etap 4, delikatnie zaczepiony 5. Dzięki za tak przejrzyste uporządkowanie tego i za kolejny super materiał, zachęca do nauki :)
Fajnie, dzięki za info :) Trzymam kciuki za progress!
Dzieki za uporzadkowanie tematu
Do usług!
Jestem obecnie na 6 etapie do którego doprowadził mnie pierwszy jak narazie semestr informatyki stosowanej. Super usystematyzowanie gdzie na osi x jestem oraz motywacja do zabrania się za etap 7, także czekam na kolejne filmy!
Super Janina! Bardzo się cieszę, że się przydało, bo o coś takiego właśnie mi chodziło :)
W zagadnieniu optymalizacji warto powiedzieć o partycjach, w tabelach z operacjami bankowymi tzn. z miliardami rekordów indeksy mało dają, ważniejsze są partycje wg daty np. co miesiąc osobna partycja. W optymalizacji zapytań, które łączą kilkanaście tabel często warto wycinać dane z pojedynczych tabel i łączyć dopiero tabele po wycięciu. Do tego przydają się narzędzia etl robiące tabele tymczasowe. Ważne jest, że używanie cte ( with) nie materializuje tabel, więc co do zasady nie wpływa na wydajność, jest to jedynie wpływ na czytelność.
O partycjach rzeczywiście nie wspomniałem, natomiast wydaje mi się, że jeżeli ktoś pozna koncept indeksów, to gdzieś tam te partycję też się na horyzoncie pojawią.
Co do CTE - tak to "tylko" czytelność, ale czytanie wielopoziomowo zagnieżdżonych selectów to żadna frajda - nie ma co sobie (i innym) utrudniać pracy jeśli nie trzeba 😉 Teoretycznie można byłoby wysnuć argument, że to jest wydajność tylko nie dla silnika SQL, a dla analityka, który się nim posługuje 😉
Warto dodać, że window function są częściej nazywane w Polsce funkcjami analitycznymi. Przykład praktyczny użycia tych funkcji: mamy tabelę z operacjami na koncie bankowym klientów, chcemy wyświetlić wszystkie transakcje dla danego klienta oraz saldo na rachunku po każdej transakcji. Dodatkowo można sprawdzać czy saldo jest dodatnie czy ujemne i liczyć odsetki kredytowe lub depozytowe
Kolejnym krokiem nauki funkcji analitycznych jest rows unbounded preceding, following itd. pozwala to np. w zostawieniach z lat porównać dane np. z poprzednim rokiem, bez selfjoinowania tabeli
Prawda, ja co do zasady posługuję się anglojęzyczną terminologią (np. preferuję też anglojęzyczne nazwy funkcji w Excelu). Wydaje mi się, że w ten sposób są szerzej znane. W mojej ocenie znajomość wersji anglojęzycznej będzie też testowana (zazwyczaj) na rozmowie o pracę.
A tak, prawda! 🙂 @Stanisław Nowak, zastanawiałem się, jak zawsze w podobnych przypadkach, do jakiego stopnia ogólności zejść - wszak nie jest to kurs SQL. Niemniej tip dobry i warto te "zakresy okienek" poznać.
Etap 6 w trakcie ogarniania, czekam z niecierpliwością na film dot. Window functions bo udało mi się znaleźć pierwsza pracę i muszę się tego nauczyć :) a na razie idzie średnio...
Jest w planach, cierpliwości 🙂
Ja jestem na 6 etapie, jestem na I roku ekonomii II stopnia i aktualnie pracuje jako mlodszy analityk w santanderze, uzywam głownie SQL w Postgres ale są to proste rzeczy i mam ciagle przyuczenie, bardzo fajny język, zaczynam też pracowac powoli z pythonem ale go mialem na Data Science na studiach... fajne filmy, dzięki nich dostalem sie na te posadę, mimo ze skromna i wymagali podstaw, to sie ucieszyli jak dosyc duzo rzeczy znalem, teraz mam darmowe 3 mieś szkolenie z SQL i angielskiego, super
Cieszę się, że moje filmy pomogły! Trzymam kciuki za dalszy rozwój, bo już bardzo dobrze to u Ciebie wygląda :)
Opowiesz coś więcej o tej pracy? Co konkretnie w SQL musiałeś umieć na początku? Co poza SQL wymagali?
Dzięki Kajo za fajne wideo. Bardzo przydatne dla mnie bo akurat pracuję nad kursem o podstawach SQL :-) Promuję podejście podobne do Twojego. A co sądzisz o znajmości słownika bazy danych? Przydatna umiejętność do pisania SQL i/lub Twojej pracy czy nie? Jakie jest Twoje zdanie?
Ja bardziej siedzę na konkretnych kwerendach które wyciągają mi to co chce mierzyć, no i SQL w ogóle teraz stanowi tylko jakieś 40-50 procent technicznej pracy. Ale jak bym miał doradzić to na kurs fajnie wiedzieć, ale nie must have. Taki potencjał na zadanie z gwiazdką 🙂
Fajny filmik, potrzebowałem czegoś takiego, bo postanowiłem się nauczyć SQL i chciałem znać zakres. Tak z ciekawości. Z jakich systemów operacyjnych analitycy korzystają najczęściej? Windows, bo excel?
Hmm, fajne pytanie. Wiesz, nawet jeżeli jesteś na Macu, to możesz mieć Excela (trzeba się trochę nakombinować, ale działa). Ja lubię Windowsa i rzeczywiście ta integracja Windowsowa jest bezproblemowa. Natomiast często u takich super pro data scientistów zobaczysz Maca albo Linuxa. Także - nie ma reguły, natomiast jeśli zaczynasz to zostań przy Windowsie, będzie łatwiej moim zdaniem.
@@kajodata Dzięki za radę :D Ja trochę inna działka bo szukam pracy jako C++ junior developer, ale właśnie mieszam Windowsa i Linuxa na ten moment.
Trzymam kciuki w takim razie :)
Excel na Macu śmiga super, jest mega płynny także nie ma żadnej różnicy. Oczywiście mówię o app nie wersji online, która jest tragiczna.
Swietny material! Mialbym pytanie co do triggerow, czy maja one zastosowanie w pracy?
Byłem w jednym zespole, gdzie bardzo by się nam to przydało, natomiast analityczny core to nie jest wg mnie, to bardziej chyba dla data engineerów. Ale nauczyć się nie zaszkodzi 🙂
Wszystko zainstalowalam jak na blogu, ale nie moge znalezc informacji na temat podstawowej podstawy... Skad mam brac tabele? Gdzie je zapisac? na dysku? na serwerze? gdzies w tych aplikacjach ktore zainstalowalismy? W jakim formacie? Jak mam podac sciezke do tabeli, z ktorej chce korzystac? Wszelkie kursy mowia o samym jezyku ale nie moge znalezc nic jasnego na ten temat......
Tabelę trzeba utworzyć w bazie albo zaimportować - źródła publicznych danych są m.in. na stronie Kaggle albo bezpośrednio na moim blogu kajodata.com/cwiczenia-do-analizy-danych-do-pobrania/ (Free data sets)
Natomiast pomyślę nad osobnym filmikiem na ten temat, bo to rzeczywiście może nie być takie proste na początku.
@@kajodata jakos mi sie intuicyjnie udało na podstawie informacji ze strony dbeaver 🙂
Pytanie: spotykam nazwy SQL z różnymi przedrostkami, np. MySQL. Czym się różnią i od czego najlepiej zacząć jeśli się chce zacząć podróż z analizą danych?
Hej Piotr, bardzo dobre pytanie. SQL jest ogólnym standardem w pracy z danymi na relacyjnej bazie danych. Natomiast różne bazy mają swoje odmiany SQLa które różnią się niektórymi funkcjami, ale zazwyczaj różnice są małe.
I tak np. bazy Microsoftu posługują się T-SQL, bazy Oracle PL/SQL. Oprócz tego istnieją bazy niezwiązane z poszczególnymi korporacjami np. MySQL czy PostgreSQL.
Zacząłbym od MySQL że względu na łatwość instalacji. Na moim blogu znajdziesz artykuł jak to zainstalować 🙂
@@kajodata śliczne dzięki za pomoc. Wbijam na Twojego bloga 🙂
@@piotrmatter5591 Jak znasz kogoś komu się przyda to też podrzuć :)
Jestem na etapie 4/5 więc czekam na odcinek na temat dżojnów :)
Będą!
Cześć Kajo,
a ja z innym pytaniem niż zazwyczaj. Jeżeli chodzi o SQLa postawiłem na ksiażki - żeby zmienić metodę nauki, zaskocz swój mózg, a nie kolejny kurs na courserze/poradnik na forum. Jestem po lekturze książki Marcina Szeligi dot. SQLa, mam wrażenie że rozumiem wszystkie koncepty które tutaj przedstawiłeś, rozumiem składnie, potrafie zaimplementować, coś nawet samemu napisałem robiąc zadania do samodzielnego rozw. w książce.
Pytanie - czy masz jakiś sposób jak sprawdzić siebie czy faktycznie wiem o czym mówie i opanowałem 8/8 punktów z twojego filmu, czy przeceniem swoje umiejętności. Przejrzałem popularne stronki typu w3school, ale jeżeli mam być szczery to zadania które tam są moim zdaniem są żałosnie proste i da sie je rozwiązać po 8h nauki.
Czas aplikować :) Tu już tylko prawdziwe życie biznesowe Cię sprawdzi.
@@kajodata z wykształceniem inżynierskim chemicznym myśle ze już 200odrzuconych cvek mnie sprawdziło XD
Czaje. No to musimy się konkretnie zastanowić nad Twoim przypadkiem: kajodata.com/kursy/jak-zostac-analitykiem-lekcja-prywatna-szkolenie/
Przydatny materiał, szkoda że nie mogłem go obejrzeć przed startem nauki sql-a :). Z twojej perspektywy, taki junior bi dev często będzie korzystać z podzapytań lub CTE? Bo zastanawiam się czy spędzić jeszcze trochę czasu i dobrze to ogarnąć, czy może lepiej odbić od sqla i skupić się na innych rzeczach
Obawiam się że CTE i podzapytania to standard w prawdziwym świecie, nawet dla juniora.
A gdzie znajdę takie przykładowe, dobre bazy danych ( z modelem relacyjnym), na których można byłoby trenować sql?
Np. na stronie Kaggle (zakładka Datasets). Niedługo wrzucę też kilka na swojego bloga (kajodata.com)
Ja od siebie polecam bazę AdventureWorks
Czy jest szansa na jakiś filmik, który wyjaśniłby zapytania warunkowe w SQLu?
Tak, do filmików "technicznych" z SQL jeszcze wrócę :)
A z jakich kursów , książek uczyć się SQL?
Niedługo z mojego kursu, to będę dawał znać 🙂 zapisz się na kajodata/newsletter to tam będę informował jak będzie.
@@kajodata A z jakich książek i kursów się Pan uczył , kiedy zaczynał ?
@@janusztypowy2408 edx, datacamp, żzadnych książek :)
Dla kogo jest ten kurs? Można powiedzieć, że są to podstawy, jest odpowiedni dla testera, analityka danych?
Kurs jest od podstaw do bycia średnio - zaawansowanym. Można powiedzieć że głównie poświęcony jest o odpytywaniu danych, więc zarówno analityk, jak i tester na nich skorzysta, bo to właśnie (mocno upraszczając) "pisanie SELECTów" jest ich zadaniem.
@@kajodata Dzięki za odpowiedź. Ja jestem ogólnie pod wrażeniem, że nie mając przeszłości w postaci studiów, że mimo tego, że nie kierowałeś się w te strony wcześniej teraz pracujesz jako analityk. Kilka komentarzy już zostawiłem na Twoim kanale. Ja jestem testerem manualnym. I jak patrzę, jak ten sql potrafi się rozwinąć, to śmiało można powiedzieć, że jest to jakaś dziedzina programowania. Trzeba samozaparcia i wiary do nauki tego. Interesujące. By the way, o wiele prościej jest, kiedy masz jakichś aktywnych znajomych, z pracy, nie z pracy, nie mówiąc o mentorach, jeżeli chce się iść taką drogą zawodową. Nie ukrywam, chętnie czasem mam ochotę z kimś wymienić pogląd, czy pogadać. Pozdrowienia z Krakowa : )
Ja na 2. Na razie korzystam z gotowców dostarczanych przez IT, czasem je delikatnie przerabiam pod swoje potrzeby, bo doczekanie się na kolejne poprawki trwa wieki. Potem dane lądują w Excelu czy Power BI, więc dla kolejnych etapów na razie nie umiem u siebie znaleźć zastosowania 😲
Dzięki za Twój głos Agnieszka :)
taktyczny komentarz do być może rozpoczęcia ścieżki
strategiczna odpowiedź zachęcająca by to zrobić
Yay
Czyli, że się podobało 😀?