1. 매개효과와 다중공선성: 독립변수, 매개변수, 종속변수 간에 매개효과가 존재한다면 이는 매개변수와 독립변수 간에 통계적으로 유의한 상관관계가 있다는 것을 의미합니다. 따라서 다중공선성의 가능성이 높습니다. 만약 독립변수가 매개변수에 의해 야기되는 모든 변동성을 설명하고 종속변수의 변동성은 전혀 설명하지 못한다면(즉 완전매개라면), 이는 다중공선성이 존재한다는 것을 의미합니다. 이런 이유로 일반적으로 독립변수, 매개변수, 종속변수 간의 관계를 분석하는 매개효과분석에서는 다중공선성이 관찰됩니다. 그리고 매개효과분석이라는 것 자체가 이러한 관계를 바탕으로 수행되는 것이기 때문에 다중공선성 문제는 피해가기 어렵습니다. 2. 조절효과와 다중공선성: 조절효과분석을 위한 상호작용항은 모델에 투입되는 기존 변수의 곱으로 만들어지기 때문에 다중공선성의 문제에 취약할 수밖에 없습니다. 독립변수와 조절변수에 대해 평균중심화(mean centering) 과정을 거치면 다중공선성의 문제를 어느 정도 완화할 수 있습니다. 어떤 변수를 평균중심화하기 위해서는 각 관측값에서 해당 변수의 평균을 뺀 후 그 값으로 기존의 관측값을 대체합니다.
제 논문 쓰다가 보게되었습니다. 정말 명강의십니다. 많이 배웠습니다. 감사합니다!
감사합니다~^^😎
감사드립니다.
교수님~~~! 정말 감사히 잘들었습니다!
교수님 항상 감사히 잘 보고 있습니다 !
혹시 비모수 통계는 강의가 없을까요 ..?
네~ 요즘 시간이 여의치 않아서 강의 영상 제작이 늦어지고 있습니다.
빠른 시일 내에는 어려울 수 있지만 계획은 가지고 있으니까요 비모수검정 강의도 준비되는 대로 공개하도록 하겠습니다.
@@kykwahk 네 감사합니다 교수님 !!
강의 정말 잘 들었습니다. 매개효과 분석 설명중 가장 명쾌하였습니다. R예제도 도움이되었습니다. 독립/매개/종속 각 변수들이 범주형(이항/다항) 이라면 다른 통계법이 있는지, 아니면 같은 통계법에서 추가적인 테크닉같은 게 있는지 궁금합니다.
매개효과분석을 수행하는 각 단계에서 독립변수로서의 역할을 수행하는 변수가 범주형일 경우에는 더미 코딩을 합니다. 또한 종속변수로서의 역할을 수행하는 변수가 범주형일 경우에는 GLM분석(이항/다항로지스틱회귀분석)을 이용하여 통계적 유의성을 검정합니다.
교수님 강의 감사히 잘 들었습니다. 질문이 있습니다. 제가 매개효과를 검증하는 논문을 쓰려는데 실험연구를 할 계획이고, 사전, 중간중간, 사후에 데이터를 여러 번 수집할 계획입니다. 이런 경우(시계열 자료) 매개효과 분석은 어떻게 하는지 궁금합니다.
교수님 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 혹시, 부트스트래핑에서 통제변수의 경우 어떻게 투입해야하는가요?
부트스트래핑은 경험적 분포를 만들기 위한 표본추출 방법입니다. 따라서 통제변수 투입 방법과는 직접적인 관계가 없습니다. 일반적인 회귀모델에서처럼 통제변수를 투입하시면 됩니다.
강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
질문을 좀 올립니다. 매개효과, 조절효과가 다중공선성과는 관련이 없는건지요?
1. 매개효과와 다중공선성: 독립변수, 매개변수, 종속변수 간에 매개효과가 존재한다면 이는 매개변수와 독립변수 간에 통계적으로 유의한 상관관계가 있다는 것을 의미합니다. 따라서 다중공선성의 가능성이 높습니다. 만약 독립변수가 매개변수에 의해 야기되는 모든 변동성을 설명하고 종속변수의 변동성은 전혀 설명하지 못한다면(즉 완전매개라면), 이는 다중공선성이 존재한다는 것을 의미합니다. 이런 이유로 일반적으로 독립변수, 매개변수, 종속변수 간의 관계를 분석하는 매개효과분석에서는 다중공선성이 관찰됩니다. 그리고 매개효과분석이라는 것 자체가 이러한 관계를 바탕으로 수행되는 것이기 때문에 다중공선성 문제는 피해가기 어렵습니다.
2. 조절효과와 다중공선성: 조절효과분석을 위한 상호작용항은 모델에 투입되는 기존 변수의 곱으로 만들어지기 때문에 다중공선성의 문제에 취약할 수밖에 없습니다. 독립변수와 조절변수에 대해 평균중심화(mean centering) 과정을 거치면 다중공선성의 문제를 어느 정도 완화할 수 있습니다. 어떤 변수를 평균중심화하기 위해서는 각 관측값에서 해당 변수의 평균을 뺀 후 그 값으로 기존의 관측값을 대체합니다.
@@kykwahk 아 대단히 감사합니다. 이렇게 상세하게 답변을 해주시다니...
좀 어려워 완전히 이해하지 못했지만.. 정말 감사합니다.
5:40
7:30
교수님, 안녕하세요. 혹시 독립변수를 상호작용항으로 두면 어떻게 해야할까요? *로 하니까 error가 뜨더라구요 ㅠㅠ 감사합니다!
상호작용항은 :(colon)으로 나타냅니다. '조절효과분석' 강의 참고하세요.
종속이 범주형이라면 로지스틱으로 동일
하게 진행하면될까요???
네~ 그렇습니다. 이 동영상 아래에 관련 댓글이 있으니 참고하세요.