Merci pour les explications. C’est vrai que j’ai beaucoup fait la diagonalisation des matrices, mais je ne savais pas que cela s’utilisait dans la compression des images.
Même en faisant du Python, on a besoin de comprendre les maths qui sont derrière sinon on fait n'importe quoi! Par contre, je ne participe pas au jeu concours, je suis au-dessus de la mêlée.
Merci pour les explications claires. Cependant je n'ai pas compris comment la taille de la matrice sera réduite après détermination du sigma. Est-ce que les pixels sont la valeur est inférieure à sigma seront supprimés ?
Oui les pixels sont moins avec moins de valeurs singulières, la taille est matrice est réduite en enlevant une valeur singulière et tout ce qui est associé à cette valeur singulière
Bonjour Dr. Comme d'habitude vous avez simplifié la compréhension de ces concepts qui sont très souvent abstrait même pour les ingénieurs. Comment on fait pour avoir ces connaître toutes ces applications ? Et est-ce que vous travaillez à mettre en place vos outils ( bibliothèques)?
Bonjour, j’ai bien compris, c’est une application de la diagonalisation (je me demandais quand on devait faire l’application) merci!! Mais j’ai une question qu’en est t’il des matrices qui donnent des valeurs propres négatives ? (Vu que sigma est la matrice des racines des valeurs propres) Moi c’est Gilles Delpy SOP
Donc si j'ai bien compris la matrice de l'image réduite est sigma ? j'avoue l'explication ne mentionne pas ça ...Merci en tout cas pour ce travail génial !!!
Très bien expliqué
Vraiment ca a l air passinant de modeliser des cas concret a partir des maths,
Merci pour ce partage et cette video tres interressante❤❤❤
Merci pour les explications. C’est vrai que j’ai beaucoup fait la diagonalisation des matrices, mais je ne savais pas que cela s’utilisait dans la compression des images.
Merci pour cette démonstrations.
Merci bien pour la vidéo Dr.
Une nouvelle notion pour moi !!! Thank a lot !
Même en faisant du Python, on a besoin de comprendre les maths qui sont derrière sinon on fait n'importe quoi! Par contre, je ne participe pas au jeu concours, je suis au-dessus de la mêlée.
Merci pour les explications claires. Cependant je n'ai pas compris comment la taille de la matrice sera réduite après détermination du sigma. Est-ce que les pixels sont la valeur est inférieure à sigma seront supprimés ?
Oui les pixels sont moins avec moins de valeurs singulières, la taille est matrice est réduite en enlevant une valeur singulière et tout ce qui est associé à cette valeur singulière
Je suis un fan des mathematiques mais je me retrouve en économetrie qui est aussi une branche des mathématiques...❤❤❤
Bonjour Dr. Comme d'habitude vous avez simplifié la compréhension de ces concepts qui sont très souvent abstrait même pour les ingénieurs. Comment on fait pour avoir ces connaître toutes ces applications ? Et est-ce que vous travaillez à mettre en place vos outils ( bibliothèques)?
Merci ❤
Bonjour, j’ai bien compris, c’est une application de la diagonalisation (je me demandais quand on devait faire l’application) merci!!
Mais j’ai une question qu’en est t’il des matrices qui donnent des valeurs propres négatives ? (Vu que sigma est la matrice des racines des valeurs propres)
Moi c’est Gilles Delpy SOP
Là j'ai une idée de ce qui se passe pour la réduction de la taille de l'image
Donc si j'ai bien compris la matrice de l'image réduite est sigma ? j'avoue l'explication ne mentionne pas ça ...Merci en tout cas pour ce travail génial !!!
Bravo j'ai au moins compris la notion de valeurs propres!