相関分析の原理＆相関係数を使う際の注意点とその解決策を解説します！

[@nihonjinotoko]

外れ値の影響に関する話が特に興味深く、大変勉強になりました！
どうもありがとうございます。

[@DataScienceLab.]

コメントありがとうございます（^-^）
気づきを与えることができたのであれば、大変喜ばしく思います！

[@cococeedFSCdrum]

とても分かりやすかったです！ありがとうございました😊

[@DataScienceLab.]

ありがとうございます(^-^)
コメント励みになります！

[@atarunakano4715]

わかりやすいです！丁寧な動画ありがとうございます。

[@DataScienceLab.]

こちらこそ！
嬉しいコメントありがとうございます(^-^)

[@ドミニク-q7m]

いつも解説動画ありがとうございます。
当方まだまだ未熟で3級受験予定ですが、共分散や相関係数の電卓テクニックがあれば解説お願い致します。

[@DataScienceLab.]

コメントありがとうございます(^-^)
相関分析や回帰分析の電卓動画、計画していますよ！
でも、次回の試験には間に合わないです。。。
すみません(>_

[@ドミニク-q7m]

@@DataScienceLab. いえ、嬉しいです！これからも勉強続けるので楽しみにしています！

[@DataScienceLab.]

そうなのですね！
はりきって製作しますので、しばしお待ちください(^-^)

[@yellowtail5191]

いつもわかりやすい解説ありがとうございます。ご存じでしたら教えてください。過去問やていたら相関分析の問題で寄与率というのが出てきました。解説をみると寄与率というのは「一方の変動を他方の変動でどの程度出来るかという割合を示すもの」(?_?) で相関係数rの2乗で求められるとありました。寄与率も相関の強さを表している数値(50%以上だと相関関係がある?)なのでしょうか?

[@DataScienceLab.]

『寄与率』は『決定係数』とも呼ばれ、回帰分析において目的変数の変動を説明変数でどの程度説明できるかという割合を示す指標です。
『相関分析』と『回帰分析』は本質的には異なる分析手法なのですが、最小二乗法による単回帰分析の場合は、寄与率（決定係数）はピアソンの積率相関係数（一般的に相関係数と言われているもの）の二乗と等しくなるという数学的な性質があります。
つまり、その過去問は、最小二乗法による単回帰分析に関する問題であったため、寄与率は相関係数の二乗と等しくなる、という風に解説してあったのだと思います。

[@yellowtail5191]

@@DataScienceLab. さん、解説ありがとうございます。問題は相関分析に関する問いでしたが、回帰分析の寄与率(決定係数)と相関係数に関連性があるため、出題されたのだと理解しました。ありがとうございました。

[@mudpuddlebond5287]

r＝　S x y
──────
√Sxx×√ Sｙyとこの動画で説明されていますが、手持ちのテキストだと分母が違っていて─────
　　　　　√Sx×√Syになっているのですがどちらでも問題ないのでしょうか？

[@mudpuddlebond5287]

テキストだと相関係数rを出す為の公式で、分母がそれぞれxの平方和とyの平方和で計算しているんです、動画では偏差平方和で計算しているのでSxx Syyになってるのかなと思いますが、どちらが正しく、そしてどのような時に使い分けるのか分からず困っています。テキストは　1回で合格！QC検定二級テキスト&問題集　と言うものです。

[@DataScienceLab.]

偏差平方和に限らず、統計学で用いられる記号はテキストによって違うこともあるので、相関係数は『（xとyの偏差積和）÷（xの偏差平方和の平方根 × yの偏差平方和の平方根）』または『（xとyの共分散）÷（xの標準偏差 × ｙの標準偏差）』と言う風に覚えると良いと思います！