Assisti quatro aulas de 3 horas na federal e essas mesmas aulas não tiveram o conteúdo e a didática que tem no seu vídeo, parabéns e continue com as video aulas.
O que falta nos tutoriais, sobra aqui: Explicação completamente detalhada, parece que nos outros, vc ja precisa saber perceptron para aprender perceptron
Olá Juan, como o professor comenta por volta de @13:45, a aplicação do peso 0.1 não altera os resultados, então depois de várias atualizações de peso, os valores chegam a 0.5.
Olá, Michele! Este conteúdo faz parte de vários cursos da trilha de Deep Learning aqui: iaexpert.academy/trilhas-de-aprendizagem/redes-neurais-e-deep-learning/ O curso que mostra mais detalhes é este: iaexpert.academy/cursos-online-assinatura/redes-neurais-artificiais-python/
Assisti quatro aulas de 3 horas na federal e essas mesmas aulas não tiveram o conteúdo e a didática que tem no seu vídeo, parabéns e continue com as video aulas.
Ficamos felizes que as aulas tenham ajudado :)
Excelente didática. Parabéns
Obrigado pelo feedback :)
Excelente explicação! Parabéns e obrigado!!
Que bom que gostou :)
O que falta nos tutoriais, sobra aqui: Explicação completamente detalhada, parece que nos outros, vc ja precisa saber perceptron para aprender perceptron
Obrigado pelo feedback, William! Que bom que gostou :)
Belo diagrama, explicamento bom, vídeo nota 10/10.
Que bom que gostou :)
Explicação 100% detalhada...👌
Que bom que gostou, Vesmerio :)
Agora sim entendi. Muito obrigado!
Que bom que gostou :)
agora eu finalmente consegui entender...
Que bom que o vídeo ajudou :)
Excelente
Obrigado :)
4:42 Por que essa Rede Neural não tem valor de viés/bias e polarização ?
Olá! Este é somente um exemplo didático para facilitar o entendimento, deixando a estrutura mais simples
Terá vídeo de multicamadas? Obrigado pelo vídeo.
Sim sim, só seguir as outras aulas da playlist :)
Conhecendo o caculo podemos cria uma rede neural do zero muito bom! Voce da algum cursso mais profundo sobre o mesmo?
Olá! Veja nossos outros cursos sobre redes neurais aqui: iaexpert.academy/trilhas-de-aprendizagem/redes-neurais-e-deep-learning/
não entendi uma parte, se o resultado da equação foi 0.1, porque calibrou os pesos para 0.5?
Olá Juan, como o professor comenta por volta de @13:45, a aplicação do peso 0.1 não altera os resultados, então depois de várias atualizações de peso, os valores chegam a 0.5.
Obrigado pela resposta!
Esse seria qual curso da plataforma IA Expert Academy?
Olá, Michele! Este conteúdo faz parte de vários cursos da trilha de Deep Learning aqui: iaexpert.academy/trilhas-de-aprendizagem/redes-neurais-e-deep-learning/
O curso que mostra mais detalhes é este: iaexpert.academy/cursos-online-assinatura/redes-neurais-artificiais-python/
@@IAExpertAcademy Obrigada! Eu fiz minha inscrição...parabéns!