O Perceptron - A Estrutura Base de Redes Neurais e Deep Learning

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Fala Impressionadores! Você já ouviu falar no Perceptron? Sabe o que é ou como ele funciona? Nessa aula eu vou te mostrar o que é o Perceptron, como ele funciona e um pouco da história dele.
O Perceptron é a estrutura base de redes neurais e deep learning, então você vai ver em vários casos o uso do perceptron para classificação de dados.
Temos um vídeo aqui no canal utilizando outro método (vale a pena conferir também). Vamos utilizar o Dataset Íris como base para fazer o nosso exemplo.
É um dataset já conhecido, mas se não conhece, não tem problema, você vai conseguir acompanhar a nossa análise de dados!
Vou te mostrar 2 exemplos, um onde temos dados linearmente separáveis e outro onde temos dados não linearmente separáveis.
Além disso, ainda quero te mostrar o problema do OR e XOR no Perceptron que “congelou” ele por muito tempo.
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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Conteúdo da Aula
00:00 Introdução
00:38 Redes Neurais - Perceptron
01:07 Estrutura do Neurônio - Comparação com Perceptron
04:28 Importação das bibliotecas e Importando o Dataset Íris
05:12 Análise de Dados - Classes que podem ser separadas
06:19 Usando o Perceptron para Classificação de Dados
07:58 Como funciona o Perceptron
11:55 Visualização Gráfica - Resultado do Perceptron
12:33 Novo exemplo com Perceptron (Dados não linearmente separáveis)
14:57 O problema do OR e do XOR
20:56 Conclusão
#cienciadedados #hashtagprogramacao

Fala galera!
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[@romaosl2008]

Parabéns pelo Conteúdo.

[@XandeUB]

uma das coisas que mais me fascina nesse assunto de machine learning e inteligência artificial é o fato de ser possível emular o funcionamento dos neurônios nas máquinas de forma puramente matemática!! Isso é incrível

[@LuisFernandoGaido]

Cara, você é o MELHOR. Muito didático, material riquíssimo. Estou maratonando seus vídeos antigos e assistindo aos novos.

[@xerosim1]

Muito boa a aula!! Gostaria de ver mais dessas aulas didáticas de vocês para problemas envolvendo autoencoder, com k-fold e dropout. 👏🏻👏🏻👏🏻

[@thiagotheirydeoliveira5724]

Sugestão de uma aula: Como funciona o backpropagation em uma rede neural de múltiplas camadas.

[@muqranboutahia3327]

Muito obrigado pela aula maravilhosa prof. Lucas ❤

[@joaomaykomribeiro4258]

Eu gostaria de ver mais dessas aulas de logica

[@valterds483]

Baita aula !

[@franciscomarconi4302]

Estou a 8 minutos sofrendo e tentando entender 😢

[@dawndao4740]

Por favor..Por que não explica oque cada função faz e nem da exemplos, a didatica de ensinar ta faltando