PQP UM ANO PRA ACHAR ESSE VÍDEO. VLW DEMAIS. TODAS AS OUTRAS EXPLICAÇÕES DE OUTROS CANAIS PARECIAM QUE ERA AULA DE DOUTORADO EM FÍSICA NUCLEAR APLICADA KKKKKKKKK
Muitíssimo obrigado pela aula. Ficou muito claro. Usei sua aula para esclarecer mais o tema. Estou como aluno especial na UFSCar e peguei a disciplina Redes neurais e primeira aula foi esse tema.
@@DiogoCortiz Vou logo assistir Diogo! Seu conteúdo tá me ajudando a sair de uma crise de depressão complicada. Tô vendo que posso aprender algo bom. Obrigado msm
Gostaria de fazer uma pergunta: Tem como construir um dataset utilizando python, com imagens salvas em pasta no PC, no mesmo formato do dataset MNIST? Desde já agradeço!
Ah Já procurei videos e artigos de como construir um dataset como Fashion MNIST e não encontrei. Daria um ótimo vídeo de como construir um dataset com poucas imagens mesmo( duas classes com 100 imagens cada) só para fim de exemplo. #sugestão
Felipe Oliveira eh uma função de ativação, bastante usada no perceptron. Hoje em dia não eh mais utilizada, outras são usadas no lugar, como a função Relu
Sua aula é boa e vc explica bem, porém um conselho, para de ficar usando essa caneta, seu Slide fica muito poluído e fica ruim a visualização, e toda vez q vc vai usar a caneta vc perde o Time da explicação. Parabéns pela aula.
PQP UM ANO PRA ACHAR ESSE VÍDEO. VLW DEMAIS. TODAS AS OUTRAS EXPLICAÇÕES DE OUTROS CANAIS PARECIAM QUE ERA AULA DE DOUTORADO EM FÍSICA NUCLEAR APLICADA KKKKKKKKK
Cara, melhor explicação que vi até agora. Super completa, parabéns.
Nunca ninguém explicou tão bem
Muitíssimo obrigado pela aula. Ficou muito claro. Usei sua aula para esclarecer mais o tema. Estou como aluno especial na UFSCar e peguei a disciplina Redes neurais e primeira aula foi esse tema.
Conteudo excelente!
Esse video ficou muito bem explicado
Muito bem explicado!!!
Consegui entender em 50 minutos oq eu não consegui em 3 aulas na faculdade. Vlw mesmo
Muito bom e didático, faz a gnt prestar atenção, parabéns!
agradeço, muito bom
Ótima aula
Parabéns, super didático, explicou muito bem. Obrigada
ate que enfim consegui aprender esse assunto, video top!!!
Muito boa a aula!
Muito obrigado pela aula, professor! Me ajudou bastante.
Entender a teoria básica dá muita motivação pra continuar!
Parabéns. Que vídeo primoroso!
Obrigado por esse trabalho!
Excelente como sempre! Raro conteúdo dessa qualidade em português! Obrigado
Muito obrigado. Acabei de publicar o vídeo sobre Multilayer Perceptron.
@@DiogoCortiz Vou logo assistir Diogo! Seu conteúdo tá me ajudando a sair de uma crise de depressão complicada. Tô vendo que posso aprender algo bom. Obrigado msm
Parabéns pela aula esclarecedora, Diogo!
Parabéns Diogo!! Excelente explicação. Aula perfeita. Já inclui seu canal nos meus favoritos.
Muuuito obrigada Diogo, me salvando nessa matéria da facul
Excelente explicação!
Valeu por compartilhar teu conhecimento.
A didática do Diogo é muito boaa
Como sempre sensacional!!! 👏👏👏👏
Mano, que explicação incrível!!!!
44:00 "eu saio de 4..." la elee KKKKKKKKKK
Aula muito boa ^^
Excelente conteúdo. Parabéns! 👏
amei a explicação, muito obrigada!
Muito esclarecedor. Ótimo trabalho. Obrigado por compartilhar esse conhecimento!
Excelente aula, continuarei acompanhando!!! Parabéns
Caraca, é muito bom mesmo. 🙌
Muito obrigado pela dedicação
Parabéns, boa explicação
Maravilha de aula!
Aula espetacular! Parabéns pela didática!!
Aula Sensacional! Muito obrigado 👏🏻👏🏻👏🏻
Aula sensacional 👏
ótima aula Diogo
Super didático! Excelente curso.
Muito bom Diogo! Explicações com a clareza de que domina o assunto.
Cara! Você é muito didático! Aula show! =)
Valeu pelo comentário Ficou muuito feliz! \o/
sensacional !
Amei a aula, muito bem explicado
Eu assisti essa aula a 3 anos atrás?? A Nicoly do futuro está vendo tudo de novo kkkkkk com novos olhos.
Que aula sensacional.❤
Aula incrível
Muito legal!
Top Diogo. Parabéns!!!
Obrigado! :) Já saiu o vídeo seguinte!
Excelente vídeo! Parabéns Diogo!
Parabéns, muito boa aula!
Que aula incrível, era exatamente oq eu precisava, muito obrigado!
Olá!, gostaria de parabenizar pela iniciativa, curso muito top.
Ola,
Obrigada por compartilhar seu conhecimento!
Poderia compartilhar o link do paper 1958?
Obrigada :)
Muito boa a aula... Parabens
Profissa demais!
Canal incrível! Muito obrigado!
A aula que eu estava precisando!!! Obrigada e Parabéns pela aula!
Mais uma vez excelente, Diogo!
pro tip: you can watch series at KaldroStream. I've been using it for watching loads of movies during the lockdown.
@Dennis Gary Yea, have been using flixzone} for years myself :)
Muito bom prof
Top
Parabéns pelo trabalho professor, já estou inscrito no seu canal :)
Excelente aula. Poderia fazer uma implementação usando Python para ilustrar?
Professor tem uma sugestão de livro redes neurais
Tenho uma dúvida Diogo, como eu sei qual melhor função de ativação usar? eu vi que tem várias disponíveis.
Gostaria de fazer uma pergunta: Tem como construir um dataset utilizando python, com imagens salvas em pasta no PC, no mesmo formato do dataset MNIST? Desde já agradeço!
Como encontrar o bias e o peso de uma porta lógica AND
Por que o bias não é mencionado? o peso w0 associado uma entrada fixa x0 = 1.
Ah Já procurei videos e artigos de como construir um dataset como Fashion MNIST e não encontrei. Daria um ótimo vídeo de como construir um dataset com poucas imagens mesmo( duas classes com 100 imagens cada) só para fim de exemplo. #sugestão
A melhor tradução para a palavra "bias" seria "tendência" na minha singela opinião
Diogo, que app vc usou para gravar essa aula nesse formato ?
44:00 Sai de 4 né safadinho kk. Brinks 😈😂🤣
Aula muito boa, parabéns!!!
Essa "Step function" é aplicada como função de ativação de fato ou foi somente ilustrativa na explicação ?
Felipe Oliveira eh uma função de ativação, bastante usada no perceptron. Hoje em dia não eh mais utilizada, outras são usadas no lugar, como a função Relu
e como eu acho o peso de cada variável? eu que atribuo?
@Jake muito obrigada
28:48
1 - 0 = 0?
o linguajar que o pessoal da computacao usa eh moh engracado lol. bela aula
Baiano assistindo no minuto 44 : LA ELE 1000x kkkkk
Sua aula é boa e vc explica bem, porém um conselho, para de ficar usando essa caneta, seu Slide fica muito poluído e fica ruim a visualização, e toda vez q vc vai usar a caneta vc perde o Time da explicação. Parabéns pela aula.
McCulloch. Warren McCulloch