Zrozumieć AI: Jak działa uczenie maszynowe zastosowane w ChatGPT?

Podczas tego webinaru nie będziemy zachwycać się niesamowitymi wynikami algorytmu❌, lecz skupimy się na "mięsie"🥩 - omówimy jak działa i jak zostało stworzone narzędzie, które jest uważane za największy przełom ostatnich lat w świecie sztucznej inteligencji. Ta wiedza pomoże Ci lepiej rozumieć te niesamowite narzędzia, co może pomóc Ci efektywniej z nich korzystać.👨‍💻
🖲Podczas spotkania poruszymy takie kwestie jak:
🖲Czym jest "large language model"
🖲Czym jest "reinforcement learning”
🖲Jakie są ograniczenia ChatGPT i tego typu narzędzi
🖲Czy "prompt engineerig" to tylko buzzword i naciąganie, czy kryje się za tym coś poważnego
Jeżeli interesuje Cię rozwój w tej dziedzinie, dowiedz się więcej na stronie: machinelearning.kodolamacz.pl/
👨‍💼 Prowadzący
Norbert Ryciak - inżynier uczenia maszynowego, data scientist, edukator. W codziennej pracy rozwija i wdraża algorytmy uczenia maszynowego. Ma doświadczenie we wszystkich etapach projektów data science - począwszy od prac badawczych, poprzez rozwijanie powstających produktów opartych na uczeniu maszynowym, aż do produkcyjnego wdrożenia. Podejmuje również wiele działań dydaktycznych związanych z uczeniem maszynowym: jest autorem kursu "Uczenie Maszynowe Masterclass" oraz opiekunem merytorycznym kursu "Data Science Pro" firmy Sages, a także prowadzi zajęcia na uczelniach i szkolenia komercyjne.