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本買った！勉強がんばる！
書籍ご購入ありがとうございます！！
お正月仕様良き！今年も良い年にしていきましょう！私もがんばります。
わーーーありがとうございます！！一緒に頑張っていきましょう💪
お正月仕様かわいい😇Pydanticは知らなかったなぁ😳 今度使ってみるね
お正月らしいお衣装と装飾とBGMを使ってみました😉ぜひ機会があれば使ってみてください！！
あけおめです！着物似合ってる！！
あけましておめでとうございます！！ありがとうございます☺
書籍購入いたしました。これから読みます。
書籍ご購入ありがとうございます！ぜひお時間があります時に読んでみてください✨
あけましておめでとうございます。お着物綺麗です。独自のバリデーターが作れる機能は意図しない入力時のエラーの原因究明やエラー防止に役立ちそうですね。仕事始まったら使ってみようと思います。ありがとうございます
あけましておめでとうございます！！着物お気に入りの衣装です✨ぜひ機会がありましたら使ってみてください！
わかりやすかったです！ふだんpydanticもdataclassも使わずに辞書で組んでましたがこの機会に使ってみるようにしてみます～
ご視聴ありがとうございます！！Pydantic便利ですのでぜひ使えるタイミングで使ってみてください☺️
あけましておめでとうございます🎍pydantic これだけ高機能だと、Pythonでもclassを使うモチベが出てきますね
あけましておめでとうございます！！確かにクラスを使うするモチベーションになり得ますね😆Pydantic長く存続して欲しい！
言語はいろいろあれど、結局やっぱり、自分（達）でコントロールできる範囲内のコードは静的型付けしたいし、コンパイルしたくなるんですよね
これ良いっすね！
便利なのでぜひ使ってみてください☺️
サプーの声が聞きたかっただけなので中身はまったく見ていませんが、とても素晴らしい動画でした。-----ちょうどPydanticの動画出して〜ってコメントしようとしてたので、自分にとってはタイムリーでした。試しに使ってみましたが、大規模データ処理で頻繁に呼ばれるクラスでPydanticを使うと、バリデーションのオーバーヘッドで使用に耐えないくらい動作が遅くなるので、データを事前に整形・バリデーションする設計が必要かなと思いました。なんでもバリデーションしておけばいいや、ではなくデータの正しさが保証されるべき最小限の箇所でバリデーションを実行する処理を考えるのはなかなか大変でした。
おー！！有益な情報のご提供ありがとうございます！！
pydanticをLinux環境で試してみようと思ったら、Pythonの仮想環境に切り替えないとできなかったんですね（Linux環境だけかもしれませんが・・・）。pipコマンドを使ったのが初めてだったので、良い勉強になりました！！（Python仮想環境の動画も視聴していたので、すんなり入れました(^^)/）
UbuntuでPython使う時に仮想環境作れって言われるようになりましたよね！他のディストリビューションはわからないですが前はそうじゃなかった気が…
jsonで送られてきたものの中に、幾つかの変数が入っており、その中に型をjsonで定義したものがある場合、pydanticをもってしても簡単には型変換をすることが出来ないのですが、何か良い方法をご存知でしょうか？
jsonスキーマですかね？以下の機能は使ったことはないんですがPydanticのjsonスキーマというページがあるのでチェックしてみたも良いかもですね！docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/
ここまでバリデーションするならTypeScriptみたいなPythonがあれば良いのでは...🤔(Ergというのがあった😊)
Erg初めて聞きました！！！
ぶっちゃけdataclassの存在意義がわからんですpydanticあるなら全部そっちでよくね？という感じで
全部Pydanticでいいじゃん！ってなりますよね！！ただ初心者には一旦dataclassを伝えた方が良いかなーとも思います。多機能すぎて混乱を招きそうな気もするので🤔
今年もかわいい！結婚して！😊
お着物可愛いですよね✨✨今年も応援よろしくお願いします！！
![[Introduction to Python Class] Carefully explain the basics of Python classes !! [For beginners]](http://i.ytimg.com/vi/XMDWpPZkRCc/mqdefault.jpg)
本買った！勉強がんばる！
書籍ご購入ありがとうございます！！
お正月仕様良き！
今年も良い年にしていきましょう！私もがんばります。
わーーーありがとうございます！！
一緒に頑張っていきましょう💪
お正月仕様かわいい😇
Pydanticは知らなかったなぁ😳 今度使ってみるね
お正月らしいお衣装と装飾とBGMを使ってみました😉
ぜひ機会があれば使ってみてください！！
あけおめです！着物似合ってる！！
あけましておめでとうございます！！
ありがとうございます☺
書籍購入いたしました。これから読みます。
書籍ご購入ありがとうございます！
ぜひお時間があります時に読んでみてください✨
あけましておめでとうございます。お着物綺麗です。
独自のバリデーターが作れる機能は意図しない入力時のエラーの原因究明やエラー防止に役立ちそうですね。仕事始まったら使ってみようと思います。ありがとうございます
あけましておめでとうございます！！
着物お気に入りの衣装です✨
ぜひ機会がありましたら使ってみてください！
わかりやすかったです！
ふだんpydanticもdataclassも使わずに辞書で組んでましたがこの機会に使ってみるようにしてみます～
ご視聴ありがとうございます！！
Pydantic便利ですのでぜひ使えるタイミングで使ってみてください☺️
あけましておめでとうございます🎍
pydantic これだけ高機能だと、Pythonでもclassを使うモチベが出てきますね
あけましておめでとうございます！！
確かにクラスを使うするモチベーションになり得ますね😆
Pydantic長く存続して欲しい！
言語はいろいろあれど、結局やっぱり、自分（達）でコントロールできる範囲内のコードは静的型付けしたいし、コンパイルしたくなるんですよね
これ良いっすね！
便利なのでぜひ使ってみてください☺️
サプーの声が聞きたかっただけなので中身はまったく見ていませんが、とても素晴らしい動画でした。
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ちょうどPydanticの動画出して〜ってコメントしようとしてたので、自分にとってはタイムリーでした。
試しに使ってみましたが、大規模データ処理で頻繁に呼ばれるクラスでPydanticを使うと、バリデーションのオーバーヘッドで使用に耐えないくらい動作が遅くなるので、データを事前に整形・バリデーションする設計が必要かなと思いました。なんでもバリデーションしておけばいいや、ではなくデータの正しさが保証されるべき最小限の箇所でバリデーションを実行する処理を考えるのはなかなか大変でした。
おー！！有益な情報のご提供ありがとうございます！！
pydanticをLinux環境で試してみようと思ったら、Pythonの仮想環境に切り替えないとできなかったんですね（Linux環境だけかもしれませんが・・・）。
pipコマンドを使ったのが初めてだったので、良い勉強になりました！！（Python仮想環境の動画も視聴していたので、すんなり入れました(^^)/）
UbuntuでPython使う時に仮想環境作れって言われるようになりましたよね！他のディストリビューションはわからないですが前はそうじゃなかった気が…
jsonで送られてきたものの中に、幾つかの変数が入っており、その中に型をjsonで定義したものがある場合、pydanticをもってしても簡単には型変換をすることが出来ないのですが、何か良い方法をご存知でしょうか？
jsonスキーマですかね？
以下の機能は使ったことはないんですがPydanticのjsonスキーマというページがあるのでチェックしてみたも良いかもですね！
docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/
ここまでバリデーションするならTypeScriptみたいなPythonがあれば良いのでは...🤔
(Ergというのがあった😊)
Erg初めて聞きました！！！
ぶっちゃけdataclassの存在意義がわからんです
pydanticあるなら全部そっちでよくね？という感じで
全部Pydanticでいいじゃん！ってなりますよね！！
ただ初心者には一旦dataclassを伝えた方が良いかなーとも思います。多機能すぎて混乱を招きそうな気もするので🤔
今年もかわいい！
結婚して！😊
お着物可愛いですよね✨✨
今年も応援よろしくお願いします！！