- 101
- 442 879
Вища математика
Ukraine
เข้าร่วมเมื่อ 25 มี.ค. 2020
3003 Транспортна задача (збалансована та незбалансована)
Відкрита або закрита транспортна задача.
Потреби споживачів більші за число товару на складі, або число товарів у постачальників перевищує потреби у ньому споживачів. В такому випадку у задачі додається фіктивний споживач або фіктивний постачальник.
Розглянуто відповідний приклад.
Потреби споживачів більші за число товару на складі, або число товарів у постачальників перевищує потреби у ньому споживачів. В такому випадку у задачі додається фіктивний споживач або фіктивний постачальник.
Розглянуто відповідний приклад.
มุมมอง: 339
วีดีโอ
3002 ТЗ Метод потенціалів
มุมมอง 2.8K9 หลายเดือนก่อน
Перевірка на оптимальність опорного плану транспортної задач методом потенціалів
3001 Транспортна задача. Перший опорний план
มุมมอง 7869 หลายเดือนก่อน
Основн поняття у відео: постачальник, споживач, цінова матриця (платіжна матриця), базисн клітини, вільн клітини, метод північно-західного кута, метод мінімальної вартості.
2033 Нормальний ЗР НВВХ
มุมมอง 86011 หลายเดือนก่อน
Нормальний розподіл НВВ Х. f(x)=1/(√2π σ) e^(-〖(x-a)〗^2/(2σ^2 )) F(x)=1/(√2π σ) ∫_(-∞)^x▒e^(-〖(x-a)〗^2/(2σ^2 )) dx Побудувати аналітично щільність нормального розподілу, якщо середнє значення випадкової величини a=2, а середнє квадратичне відхилення σ=3. Знайти числов характеристики випадкової величини, заданої щільністю розподілу: f(x)=1/(4√2π) e^(-〖(x-5)〗^2/32)
2050 Від події до процесу
มุมมอง 390ปีที่แล้ว
Відео створене для розуміння поняття випадкового процесу та його місця у моделюванн складних процесів
2030 Експоненційний ЗР НВВХ
มุมมอง 884ปีที่แล้ว
Експоненційний показниковий ЗР НВВ Х Неперервна випадкова величина розподілена за показниковим законом, якщо її щільність розподілу має вигляд: λ - це інтенсивність розподілу, тобто число подій в одиницю часу. Функція показникового закону розподілу: Графіки: Показниковий розподіл є неперервним аналогом дискретного геометричного розподілу. Має тільки один параметр. M(X)=σ(X)=1/λ P(aXb)=e^(-λa)-e...
2028 Асиметрія та ексес випадкової величини
มุมมอง 1.1Kปีที่แล้ว
Асиметрія та ексцес Асиметрія - це числова характеристика, яка обчислюється за формулою: As=μ3/σ3 Вона характеризує симетричність розподілу відносно математичного сподівання. Якщо асиметрія дорівнює 0, то розподіл симетричний. Mo=Me=M В асиметричних розподілах математичне сподівання, вершина, зміщена праворуч або ліворуч, а напрямок асиметрії є протилежним. Для лівосторонніх асиметрій (A менше ...
2027 Початкові та центральні моменти випадкової величини
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
У відео є помилка о 12.42. Математичне сподівання дорівнює 0. Початков та центральн моменти Це узагальнен числов характеристики. Початковий момент: α_k=∑_(i=1)^n▒〖x_i^k 〖∙p〗_i 〗 α_k=∫_(-∞)^( ∞)▒〖x^k∙f(x)dx〗 Центральний момент: μ_k=∑_(i=1)^n▒〖〖(x_i-M(x))〗^k 〖∙p〗_i 〗 μ_k=∫_(-∞)^( ∞)▒〖〖(x-M(x))〗^k∙f(x)dx〗 Приклад. Знайти початков та центральн моменти першого, другого та третього порядків для ДВВХ,...
2026 ЧХ НВВХ
มุมมอง 2.4Kปีที่แล้ว
Числов характеристики неперервної випадкової величини Математичне сподівання m=∫_(-∞)^( ∞)〖x∙f(x)dx〗 Дисперсія D=∫_(-∞)^( ∞)〖x^2∙f(x)dx-m^2 〗 Середнє квадратичне відхилення σ=√D Мода Модою неперервної випадкової величини називається те її можливе значення, якому відповідає точка максимуму щільност розподілу ймовірностей. f(Mo)=max f(x) Медіана F(Me)=0.5
2038 Система двох неперервних випадкових величин
มุมมอง 850ปีที่แล้ว
Система двох неперервних випадкових величин Розподіл ймовірностей двовимірної неперервної випадкової величини (Х, У) визначається за допомогою функції або щільност розподілу.
2036 Числові характеристики системи випадкових величин
มุมมอง 1.8Kปีที่แล้ว
2036 Числов характеристики системи випадкових величин
2035 Система двох дискретних випадкових величин
มุมมอง 2.3Kปีที่แล้ว
2035 Система двох дискретних випадкових величин
007 Розв'язок невизначеного інтеграла методом заміни (приклад)
มุมมอง 594ปีที่แล้ว
007 Розв'язок невизначеного інтеграла методом заміни (приклад)
2021 Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
มุมมอง 6K2 ปีที่แล้ว
2021 Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
2006_1 Розв'язування задач з комбінаторики та на означення ймовірності.
มุมมอง 3.5K2 ปีที่แล้ว
2006_1 Розв'язування задач з комбінаторики та на означення ймовірності.
1004_1 Лінійні диференціальні рівняння першого порядку (приклади)
มุมมอง 2.1K2 ปีที่แล้ว
1004_1 Лінійн диференціальн рівняння першого порядку (приклади)
1003_1 Однорідні диференціальні рівняння першого порядку (приклади)
มุมมอง 3.3K2 ปีที่แล้ว
1003_1 Однорідн диференціальн рівняння першого порядку (приклади)
Дуже дякую. Досі плутаю комбінаторику C та А. А стараюся вирішувати комірками, щоби не думати про формулу.
Дякую! Те що треба для гуманітарія на ЄВІ/ТЗНК!
Дякую за відео!😀
Можете будь ласка підказати, як розв'язати таку задачу: Зважують деяку речовину без систематичних похибок. Випадкові похибки зважування описуються нормальним законом з середнім квадратичним відхиленням 20 грамів. Визначити імовірність того, що зважування буде проведено з похибкою, що не перевищує за абсолютною величиною 10 грамів. Буду дуже вдячним🙏
Неймовірно пояснюєте, дякую!
Скажіть будь ласка, закон розподілу складається так само, якщо в таблиці числа Ігрика не цілі, а десяткові дроби?
дякую! Дуже доступне і зрозуміле пояснення!
каким образом у вас из е^(1/х^2) после замены 1/х^2 = t вышло t , а не е^t?
Дуже дякую! У Вас неймовірно корисні відео❤
Класно, що обʼєднали різні підходи до однієї задачі в одному роліку
Цікаво що в задачі з шахистами не розглянуто ймовірність нічиєї. Було б більш правдоподібно
Перепрошую, а чому в підручниках у таблиці під n (наприклад, 5) йде просто q^(n-1), і в яких випадках ми можемо використати скорочену формулу математичного сподівання?
Дякую, дуже все доступно
Сігма
Ви- супер!!!!! найбільш доступне пояснення, яке можна було знайти в інтернеті. Немає слів. Здоров*я Вам і гідної оплати за Вашу працю!!!!
А чому ми -4 не розглянули в якості коефіцієнта бета
дякую, швидко та зрозуміло
Дякую за пояснення,дуже доступно
Класний контент, дякую. Корисно пригадати ці речі. Тільки авторка плутає іноді десятитисячні і стотисячні долі, а так - все супер
Супер!
Дякую,завтра ср писати ❤
Доброго дня. Чи правильнішим буде твердження що, якщо А<0, то більшість значень випадкової величини будуть більшими за математичне сподівання, крива зміщена вправо, і в такому разі асиметрію називають правосторонньою?
Вона буде називатися лівосторонньою, бо математичне сподівання в такому випадку переміщується з центра ліворуч. Але ваше зауваження про те, що в такому випадку більшість ВВ буде праворуч, правильне. Дякую за корисні зауваження.
Перший опорний план th-cam.com/video/A1gqYIJlckc/w-d-xo.html Метод потенціалів th-cam.com/video/inHyBAxBHxU/w-d-xo.html
Дуже вдячна за чітке і зрозуміле пояснення розв'язування комбінаторних задач.
Дякую вам дуже!! :)
ДЯКУЮ ВЕЛИКЕ. БЕЗ ВОДИ, КОРОТКО І ЯКІСНО
Вітаю. Чи викладаєте онлайн?
Ні❤
Студенти, які вирішили готуватися за Вашими записами, потім вважають, що y'=k, а y''=k^2. Як викладач, будь ласка, будьте більш коректнішими у Ваших формулюваннях.
Будь ласка, як викладач, порадьте, яке формулювання буде коректнішим при створенні характеристичного рівняння.
Дуже дякую!
Прекрасно пояснили, дуже дякую!
Вчителя на мило....
Думай,....
Дуже подобається ваш канал. Дякую за зрозуміле пояснення ❤
не зовсім розумію розв'язок 2 задачі, хіба вона не розв'язується як 0,1*0,1*0,9(тобто 1 влучання і 2 промахи ) і тоді ймовірність також буде меншою. буду дуже вдячна за пояснення
Дякую за допомогу, сиджу, готуюсь з вами до екзамену!
дякую
дякую!
А що робити, якщо знайшов радіус, що дорівнює 4. Але в мене у ряді (x+5)^(2n-1). Потрібно розв'язувати нерівність abs(x+5)<4 ?
Вибачте, що пізно відповідаю. Так, треба розв'язувати цю нерівність
11:43 коли переносили С1, забули його помножити на 2
Вибачте, це, все ж, я не правий. Не буде різниці, що ми візьмемо 2*с1 що с1
Дуже-дуже дякую за серію відеоуроків по темі диференціальні рівняння
Чарівно викладаєте!! 😢❤
Дякую за гарне пояснення!
A2 B5 там має бути 40 5:36
Дякую за уважність. Ви повністю праві
Дякую за відео.
Дякую ❤
Дуже зрозуміле пояснення! Дякую❤❤❤❤
Дуже дякую, все дуже зрозуміло
08:59 помилка бо ймовірність нуля дорівнює 0,1, а не 0,01
Щиро дякую. Вірно не 0,01, а 0,1.
Дякую! Гарний формат і подача матеріалу❤
Ви найкраща 🎉😍 Дякую, все стало зрозуміло і дуже легко. Здоров'я Вам і щастя 🥺👍
чому в останній задачі відповідь не 9^4: у нас є 4 людини та 9 поверхів, кожна людина може вийти на будьякому з 9 поверхів тобто 9 * 9 * 9 * 9
В таких задачах принципове питання, чи важливо за умовою, яка людина, на якому поверсі вийде. Наприклад, якщо А виходить на першому поверсі, В - на 2, С - на 3 і D - на 4, то це один варіант, де важливо, хто і де вийшов. В такому випадку ваш розв'язок вірний. Якщо нам неважливо, яка людина, де вийшла, а просто інформація про те, що по одній людині на поверх (безособно), то використовується сполучення.
дякую! дуже допомогли, досить цікава та легка для розуміння тема, особливо з гарним вчителем)