2021 Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 29 ก.ย. 2024
- Дисперсія і середнє квадратичне відхилення
Дисперсія - це міра розсіювання ВВ відносно середнього значення розподілу.
Дисперсією називається математичне сподівання від квадрата центрованої ВВХ.
Центрована ВВХ
Інша формула М(Х2)-(М(Х))2
Обчислення дисперсії і математичного сподівання (очікування) в Excel
Дисперсія ВВ має вимірність квадрата вимірності ВВ, тому для аналізу ВВ використовується середнє квадратичне відхилення.
Середнє квадратичне відхилення (СКВ)
Правила 1сігма, 2 сігма, 3 сігма: • 2034 Правила 1 сігма 2...
Дякую за ваше відео! Дуже корисно для мого дослідження
Дуже зрозуміле пояснення! Дякую❤❤❤❤
У яких випадках дисперсія може бути меншою за 0?
Дисперсія не може бути від'ємною. Це квадрат відхилення..., тому мінуса не може бути. Якщо вийшло менше за нуль, то помилка в обчисленні 100%
08:59 помилка бо ймовірність нуля дорівнює 0,1, а не 0,01
Щиро дякую. Вірно не 0,01, а 0,1.
Додайте будь ласка в опис відео посилання на відео з правилами 1σ,2σ,3σ
Щиро дякую за нагадування. Сподіваюся, що в цьому місяці вистачить часу та зможу додати відео.
@@vyshamathematica Дякую! Теж чекаю це відео)
@@andreyl9123 ось воно: th-cam.com/video/E1KifBfZ7F0/w-d-xo.html&ab_channel=%D0%92%D0%B8%D1%89%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0
У мене вже складається враження що математики навмисно все ускладнюють) Дисперсія і варіативність те саме (квадратний корінь дисперсії це варіативність), математичне очікування і середнє значення те саме (якщо ймовірності конвертувати назад в кількісне представлення). А потім на співбесіді мене питають "А ви знаєте як знайти математичне сподівання?", а я кажу "ні", бо вперше за це чую, коли воно по факту таке просте))))
Ні, не навмисно. Просто з'являється новий науковець, який не дуже знає математику, але відкриває нове, корисне для практики поняття і називає його по-новому. Чим успішніший цей науковець, тим швидше в обіг входить нова назва математичного сподівання))))
Сподіваюся, що незнання мат сподівання не вплинуло на вашу подальшу діяльність.