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Sora Q&A | 何時可用？OpenAI 沒講的事？

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Sora，OpenAI 突破性的影片生成模型！10分鐘了解其原理以及可能的影響

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個人化視覺生成式模型完整介紹！模型是怎麼學會生成特定新角色的？

16:09

2023 年視覺生成式 AI 年終大回顧！！

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3D 重建技術 (四): 從影片中去重建 4D！4D又有什麼潛在應用呢？

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看完秒懂！用日常例子十分鐘搞懂 Transformer 的厲害之處

大家好久不見阿~ 今天要來在不碰數學不碰模型的前提下，用各種比喻和例子介紹重量級技術 Transformer 給大家。身為現代各種大模型像GPT、sora的底層架構，Transformer 究竟是做什麼的又為什麼厲害呢?
00:00 開場
01:23 什麼是序列資料
03:04 sequence to sequence
05:06 初階介紹
06:21 中階介紹
08:13 進階介紹
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#openai #sora #chatgpt #gpt #text2video #ai #ai繪圖 #ml #科普 #tutorial #computervision #generativemodels #text2image #machinelearning #neuralnetworks #2023 #2024 #回顧系列 #懶人包 #整理 #transformer #attention #selfattention #transformers #deeplearning

มุมมอง: 3 106

วีดีโอ

21:41

【演講】視覺生成式模型的現況與未來 @ 輔大教學創新課程師生成長社團

มุมมอง 9596 หลายเดือนก่อน

🎥 3/13/2024 輔大教學創新課程師生成長社團「視覺生成式模型原理、現況與未來」當日演講內容剪輯。很開心有機會跟台灣的各個領域的老師們分享視覺生成式模型的進展。裡面滿多內容都是擷取自之前的影片們，所以老朋友們應該會覺得不少東西聽起來挺熟悉的，就當作聽個總集篇來複習囉~ 00:00 開場 01:50 視覺生成式模型能幹麻 05:13 2D 生成式模型 09:17 影片生成式模型 12:34 3D 物體生成式模型 14:59 3D 場景生成式模型 17:38 4D 生成式模型 21:05 結語 #ml #科普 #tutorial #openai #sora #text2video #ai #ai繪� #personalization #customization #dreambooth #lora #3D #stablediffusion #computervision #g...

9:23

Sora Q&A | 何時可用？OpenAI 沒講的事？

มุมมอง 6K7 หลายเดือนก่อน

上一部介紹 sora 的影片中，大家對於內容有一些問題和看法，我們這邊就來回答一些常見的問題吧~ 00:00 開場 00:24 sora 何時可以用 01:25 影片從哪來的 02:24 OpenAI 沒講的: Data 04:02 OpenAI 沒講的: Long Video Generation 04:48 DiT 和 ViT 05:51 OpenAI 07:03 生成品質 08:34 關於本頻道 #openai #sora #text2video #ai #ai繪� #ml #科普 #tutorial #personalization #customization #dreambooth #lora #3D #stablediffusion #computervision #generativemodels #text2image #machinelearning #neural...

11:23

Sora，OpenAI 突破性的影片生成模型！10分鐘了解其原理以及可能的影響

มุมมอง 209K7 หลายเดือนก่อน

前幾天，OpenAI 發表了核彈級的新影片生成模型，SORA。它究竟有多厲害、為什麼厲害、又可能帶來什麼革命性的改變呢? 00:00 開場 00:46 為什麼重要 04:15 技術簡介 08:50 額外應用 10:10 下一步 #openai #sora #text2video #ai #ai繪� #ml #科普 #tutorial #personalization #customization #dreambooth #lora #3D #stablediffusion #computervision #generativemodels #text2image #machinelearning #neuralnetworks #4d #imageediting #videogeneration #runway #gen2 #midjourney #2023 #2024 #回顧系列 #...

16:09

個人化視覺生成式模型完整介紹！模型是怎麼學會生成特定新角色的？

มุมมอง 8567 หลายเดือนก่อน

除了3D/4D以及影片生成，在2024年，2D的個人化模型的發展很有可能也會迎來巨大的進展。在這個什麼都追求個人化的年代，在生成式模型中的個人化是什麼意思，怎麼達成的，又有什麼挑戰呢？那些 LoRA, DreamBooth 是怎麼回事呢？今天就來好好介紹這個個人化/客製化模型！ 00:00 開場 01:13 個人化模型的動機與概念 04:32 個人化模型的原理: 字典 06:48 個人化模型的原理: 不同優化目標 09:18 挑戰 13:33 花式應用 15:13 結語 #ai #ai繪� #ml #科普 #tutorial #personalization #customization #dreambooth #lora #3D #stablediffusion #computervision #generativemodels #text2image #machinelearni...

19:08

2023 年視覺生成式 AI 年終大回顧！！

มุมมอง 3.5K9 หลายเดือนก่อน

高潮迭起的2023年即將迎來尾聲啦！今年除了已經在改變世界的 LLM，視覺的生成式 AI 也有非常巨大的進展。今天就來大致總結一下 2023 年在視覺生成式 AI 的發展中發生了什麼、以及 2024 大家可以期待什麼吧！ 00:00 開場 01:12 Foundation Model 05:19 Image Editing 圖像編輯 08:30 Personalization 個人化 10:30 3D / image-to-3D 12:56 Video 14:43 Gaussian Splatting 17:39 其他 18:16 2024展望 #ai #ai繪� #ml #科普 #tutorial #3D #stablediffusion #computervision #generativemodels #text2image #machinelearning #reconstru...

14:05

3D 重建技術 (四): 從影片中去重建 4D！4D又有什麼潛在應用呢？

มุมมอง 3.7K9 หลายเดือนก่อน

比起靜止不動的3D，現實生活中各種動起來的3D，也就是4D，才是我們的最終目標。不論是4D重建或是4D生成，都是在今後的AR/VR/MR和各類應用中不可或缺的。今天就來介紹一下4D的可能應用以及目前4D重建的兩大類方法，也會提一下3D Gaussian Splatting 在目前 4D 的使用情況。 FB 粉絲頁： AItoybox 相關閱謮 (方法一) Space-time Neural Irradiance Fields for Free-Viewpoint Video arxiv.org/pdf/2011.12950.pdf Dynamic View Synthesis from Dynamic Monocular Video arxiv.org/pdf/2105.06468.pdf (方法二) Nerfies: Deformable Neural Ra...

3D 重建技術 (三): 3D Gaussian Splatting，讓 3D 重建從學術走向實際應用的革新技術！用彩色橢圓球球表示場景！

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3D 重建技術 (三): 3D Gaussian Splatting，讓 3D 重建從學術走向實際應用的革新技術！用彩色橢圓球球表示場景！

มุมมอง 10K10 หลายเดือนก่อน

幾個月前，3D Gaussian Splatting 的出現在學術圈和業界引起一陣旋風。它基於 NeRF 的訓練架構，提出了簡單卻 game changing 的改良，讓整個 3D 重建不論是訓練或是部署的速度都快了兩個數量級，而且可以直接在各個 3D 引擎中import，甚至在網頁或手機上也都能 real time 的使用。它做了什麼改變呢？ 00:00 3D Gaussian Splatting 的各種應用 01:57 NeRF 的主要問題 03:02 Ray Tracing v.s. Rasterization 07:43 3D Gaussian 是什麼 09:38 從NeRF到3D Gaussian Splatting 11:25 實際例子 12:30 結語 FB 粉絲頁： AItoybox #ai #ai繪� #科普 #3D #stablediffus...

3D 重建技術 (二): NeRF，AI技術革命 -- 用神經網路把場景「背」下來！

12:49

3D 重建技術 (二): NeRF，AI技術革命 -- 用神經網路把場景「背」下來！

มุมมอง 4.6K10 หลายเดือนก่อน

NeRF (Neural Radiance Field) 是在 2020 年，3D重建技術的一個重大革新，一時之間，幾乎半個學術圈都在做相關的研究。今天就來介紹一下這個 NeRF 大概在做麼吧！為了理解它，我還會帶到幾個重要的概念像是渲染 (Render)、光線追蹤 (Ray Tracing)、顯/隱式表示法 (Explicit/Implicit Representation) 等等。希望大家看完之外能對 NeRF 有初步了理解！ 00:00 開場 00:45 NeRF出現前的3D 重建 01:43 什麼是 Render 03:39 什麼是 Ray Tracing 04:51 什麼是 Implicit Representation 09:27 什麼是 NeRF (Neural Radiance Field) 12:23 結語 FB 粉絲頁： AItoybox ...

3D 重建技術 (一): 什麼是 3D 重建 (3D Reconstruction)？為什麼需要 3D 重建？

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3D 重建技術 (一): 什麼是 3D 重建 (3D Reconstruction)？為什麼需要 3D 重建？

มุมมอง 3.8K11 หลายเดือนก่อน

來開一個新系列，講講一個computer vision 中很經典而且重要的題目，3D 重建 (3D reconstruction)。這幾年3D reconstruction技術上有革命性的進展，這個技術就是 Neural Radiance Field ，簡稱 NeRF。在 Diffusion Model 紅起來之前，NeRF 是當時學術圈的顯學，走路撞到一個研究員可能都是在做NeRF 相關的研究，但一般大眾沒意外應該沒怎麼聽過這個東西。但在這幾個月，因為另一個突破性發展 3D Gaussian Splatting，開始讓 3D重建技術進入大家的視野。因為他特有的一些優秀性質，據我所知已經有不少公司開始利用 3D Gaussian Splatting 把一些 3D 重建技術導入產品中。所以我覺得現在可能是個不錯的時間來介紹一下這些3D 建相關的東西。這個系列可能會有個四五集，希望我能把...

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兩分鐘免費從任意圖案生成創意圖片！#patternart

มุมมอง 38311 หลายเดือนก่อน

雖然已經不少人分享了，因為最近自己也在玩，就順手把過程記錄一下囉~ 簡單步驟 1. 分割圖片: pinetools.com/split-image 2. 用 FusionArtAI 生成: www.producthunt.com/posts/fusionart-ai - 跟大部分介面一樣，輸 prompts，可以選長寬，選權重 (在 discord 上打 “/redeem FusionArtAI100” 可獲得額外100次使用) 3. 合併圖片: www.quickpicturetools.com/en/combine_images/ 個人網站：hsinyinglee.com/ #ai #ai繪� #midjourney #midjourneyai #科普 #3D #aigeneration #stablediffusion #computervision #generativemod...

2023 台灣人工智慧年會演講: 從2D到3D／從圖片到影片《生成式 AI 科普》

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2023 台灣人工智慧年會演講: 從2D到3D／從圖片到影片《生成式 AI 科普》

มุมมอง 1.9K11 หลายเดือนก่อน

🎥 9/15 AI 人工智慧學校：2023 台灣人工智慧年會（conf2023.aiacademy.tw/hsin-ying-lee/）「From 2D to 3D / From Image to Video：從2D到3D／從圖片到影片」當日演講內容剪輯。【講者資訊】生成式 AI 新知分享： AItoybox 00:00 開場，前情提要 02:13 為什麼需要生成式3D 03:53 為什麼需要用2D模型來幫忙3D 06:20 生成式3D目前的主要問題 10:04 2D與3D的協作 13:02 3D總結 13:36 為什麼需要生成式影片 14:35 生成式影片研究近況 16:44 第一類: 把2D模型串起來 17:59 第二類: 擴充2D模型 19:09 影片小結 19:37 3D與影片和圖片的關係總結 21:23 個人看法 #ai #ai繪� #mid...

讓 AI 教我畫畫？生成式模型腦中在想什麼？當 Explainable AI (XAI) 遇上生成式 AI《五分鐘關鍵字》

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讓 AI 教我畫畫？生成式模型腦中在想什麼？當 Explainable AI (XAI) 遇上生成式 AI《五分鐘關鍵字》

มุมมอง 551ปีที่แล้ว

當愈來愈多的公司在愈來愈多的應用上都有使用AI，所謂的 explainable AI (XAI) 就變得愈來愈重要。不論是在信用分數、工作申請、保險、信貸等等領域，你總不能希望一句「這是電腦算的啊我也不知道」就能打發客戶和使用者吧？今天我會著重在生成式模型方面的 XAI。生成式模型由於本身的特性，相對於其他模型(像是分類模型)，非常難以「解釋」它在想什麼。而如果能好好理解生成式黑盒子裡的過程，除了可以學習它的創作過程之外，對於著作權和隱私權等議題也都會有很大的幫助。 00:00 開場 01:00 Explainable AI 02:19 圖像模型 XAI 03:11 生成式模型 XAI 06:38 結語相關論文 ➡️ Network Dissection: Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations 🔗 a...

用 AI 把 ACG 名場面圖片轉影片效果如何？ | Runway Gen-2 Image-to-Video | ACG classic scene

1:46

用 AI 把 ACG 名場面圖片轉影片效果如何？ | Runway Gen-2 Image-to-Video | ACG classic scene

มุมมอง 1.5Kปีที่แล้ว

這幾陣子在用 gen-2 試各種 image-to-video，其中動畫和漫畫的圖片不少有趣又奇怪的結果哈哈，隨手整理一下。音樂來源: opengameart.org/content/menu-music FB 粉絲頁： AItoybox 算圖放置 IG： aiartcg #ai #machinelearning #機器學習 #科普 #aigeneration #imagetovideo #runway #gen2 #diffusion #stablediffusion #acg #anime #manga #videogeneration

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AI 時代，網路曬小孩有什麼風險呢？《AI 好文推薦》

มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว

Sharenting，家長分享，是一個現代新的單字，意指在社交媒體上，家長們分享小孩的照片和影片的行為。今天分享一個德國電信公司 Deutsche Telekom 的一個令人不安但又真實的影片，提醒大家sharenting 的潛在風險，像是詐騙、身份盜竊、色情應用等等。Sharenting 不是一個新的議題，但在現在愈來愈強大的生成式AI的技術之下，很多擔憂早已成了現實。這個影片在國外已經有非常高的點擊和相關的討論，但在台灣好像相對的沒有受到太多關注。今天我就來講解一次這個影片，補充一些背景知識和資料。原影片: th-cam.com/video/F4WZ_k0vUDM/w-d-xo.html 00:00 開場 00:32 什麼是 Sharenting 01:05 由小孩照片生成大人 01:43 潛在風險 03:38 呼籲 FB 粉絲頁： AItoybox...